生成式AI的火爆，吸引了大量人開(kāi)始挖掘AI的金礦。生成式AI模型所需的算力，每100天就要翻一倍，AI對(duì)“芯經(jīng)濟(jì)”的推動(dòng)作用非常顯著。

“芯經(jīng)濟(jì)（Tech Economy）”是英特爾公司首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）近日在2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上提出的概念，指的是芯片和軟件的推動(dòng)下，正在不斷增長(zhǎng)的經(jīng)濟(jì)形態(tài)。

AI代表著新時(shí)代的到來(lái)，AI正在催生全球增長(zhǎng)的新時(shí)代，特別是AI推動(dòng)的芯經(jīng)濟(jì)。

幾乎所有芯片公司在AI芯經(jīng)濟(jì)面前，面臨著一個(gè)共同的問(wèn)題：如何挑戰(zhàn)英偉達(dá)？

2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)期間，雷峰網(wǎng)和全球少數(shù)媒體一起，和帕特·基辛格面對(duì)面聊聊與英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)以及英特爾的AI優(yōu)勢(shì)。

英特爾公司首席執(zhí)行官帕特·基辛格（Pat Gelsinger）

作為英偉達(dá)創(chuàng)始人黃仁勛35年的老朋友，基辛格沒(méi)有回避這個(gè)問(wèn)題，他重點(diǎn)談?wù)摿塑浖?/strong>

“我們正在推動(dòng)的一個(gè)簡(jiǎn)化工作（oneAPI），就是創(chuàng)建一個(gè)可編程的中間層，以抽離出所有獨(dú)特的硬件元素，這起到了兩個(gè)關(guān)鍵作用?！被粮襁M(jìn)一步解釋。

有些工作流需要在CPU上運(yùn)行，有些需要在GPU上運(yùn)行，有些需要在專用加速器上運(yùn)行，還有一些需要在邊緣設(shè)備上運(yùn)行，它們的功耗可能只有10瓦。另一方面，大型數(shù)據(jù)中心的功耗可能高達(dá)10兆瓦。

這些情況差異很大，大家都希望有一個(gè)合理的跨架構(gòu)軟件堆棧兼容性，這是一個(gè)行業(yè)趨勢(shì)。整個(gè)行業(yè)都在付出巨大的努力，以創(chuàng)建穩(wěn)定的中間表示語(yǔ)言，使其在多個(gè)架構(gòu)上具備兼容性。

“我們積極參與并確保我們的硬件符合這種表示語(yǔ)言，并提供堆棧支持。希望推動(dòng)行業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展?！被粮裢瑫r(shí)說(shuō)，“我們不希望開(kāi)發(fā)者一直在內(nèi)核級(jí)別進(jìn)行編程，而是能夠把時(shí)間花在更高層次的工作上。我們致力于提供適合這個(gè)新的軟件編程市場(chǎng)的硬件產(chǎn)品。”

基辛格重點(diǎn)談?wù)摰能浖鷳B(tài)，正是英偉達(dá)在AI領(lǐng)域最堅(jiān)固的護(hù)城河。他談?wù)撚⑻貭柦y(tǒng)一的跨架構(gòu)編程平臺(tái)oneAPI，實(shí)際上也是在分享英特爾如何構(gòu)建一個(gè)強(qiáng)大的AI生態(tài)挑戰(zhàn)英偉達(dá)。

作為后來(lái)者，英特爾顯然需要為oneAPI投入更多的資源，也需要數(shù)年壯大oneAPI的生態(tài)，才能和對(duì)手一戰(zhàn)。好的方面是，oneAPI更加開(kāi)放，這有希望借助更多人的智慧更快建立強(qiáng)大的AI生態(tài)。

自己建設(shè)一個(gè)AI生態(tài)，其實(shí)是最難的選擇，但這也是超越強(qiáng)大的對(duì)手唯一可行的路徑。相比之下，不少公司選擇兼容英偉達(dá)的AI生態(tài)，這確實(shí)降低了不少難度，但也很難超越。

生態(tài)建設(shè)是一個(gè)長(zhǎng)期的工作，能夠更快直接與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的是性能更高的芯片，英特爾是否也把握住了趨勢(shì)？

“隨著AI模型變得更大，短期內(nèi)市場(chǎng)需求也更大，最終AI和高性能計(jì)算將融為一體。”基辛格同樣看到了高性能AI芯片市場(chǎng)的趨勢(shì)。

同樣看到這個(gè)趨勢(shì)的英偉達(dá)和AMD，都在今年推出了融合GPU和CPU的產(chǎn)品，作為全球少有的能夠設(shè)計(jì)出同類產(chǎn)品的英特爾，預(yù)計(jì)要2025年才能有同樣定位的產(chǎn)品。

在2025年新產(chǎn)品推出之前，英特爾又如何與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)？

“我會(huì)說(shuō)，通過(guò)提供更好的產(chǎn)品，我指的是GPU?！被粮裾f(shuō)，“Ponte Vecchio GPU和GPU Flex系列等產(chǎn)品更具可編程性。”

當(dāng)下英特爾更加強(qiáng)調(diào)Gaudi，這也是英特爾進(jìn)攻AI市場(chǎng)核心的關(guān)鍵。

“我們正在打造最優(yōu)秀的AI加速器，對(duì)于某些用例來(lái)說(shuō)，它并不具備全部的GPGPU可編程性。但是，它符合大語(yǔ)言模型、穩(wěn)定擴(kuò)散和核心模型等領(lǐng)域的需求。我們產(chǎn)品的性能基準(zhǔn)是英偉達(dá)H100的1.4倍，相當(dāng)不錯(cuò)?！被粮褚策M(jìn)一步解釋了Gaudi的優(yōu)勢(shì)。

Gaudi在性能、總體擁有成本（TCO）、性能成本比、功耗等特性方面，非常有競(jìng)爭(zhēng)力。雖然它不是適合萬(wàn)事萬(wàn)物，但它適用于大部分AI工作負(fù)載的中間部分。

基辛格非常清楚在當(dāng)下的AI競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下，Gaudi是英特爾最有力的武器，強(qiáng)調(diào)性能、TCO和適用大部分AI工作負(fù)載總能打動(dòng)一些客戶。

Gaudi與英偉達(dá)競(jìng)爭(zhēng)的方式，對(duì)于中國(guó)不少AI芯片公司具備參考價(jià)值。因?yàn)樵S多中國(guó)的AI芯片初創(chuàng)公司也都是AI專用加速芯片。

當(dāng)然，還是不能忘了軟件的重要性，Gaudi的工程師團(tuán)隊(duì)還必須完成所有的軟件工作，這樣客戶才能夠輕松地進(jìn)行模型訓(xùn)練、推理等工作。

采用7nm制程的Gaudi2已經(jīng)被客戶采用，英特爾將在2024年推出5nm的Gaudi3，接下來(lái)會(huì)是代號(hào)為Falcon Shores的融合產(chǎn)品。

不過(guò)對(duì)于英特爾能否按照產(chǎn)品路線圖上的時(shí)間推出Falcon Shores，外界存在擔(dān)憂，他們對(duì)于英特爾的執(zhí)行力持有悲觀的態(tài)度。

讓英特爾重新?lián)碛袕?qiáng)大的執(zhí)行力也是基辛格上任兩年半時(shí)間工作的重點(diǎn)。

“我們正在重建‘格魯夫式的執(zhí)行力’文化?！被粮裾f(shuō)，“重點(diǎn)用數(shù)據(jù)說(shuō)話并關(guān)注工程問(wèn)題。我們會(huì)花1分鐘互相鼓勵(lì)，然后在剩下的59分鐘內(nèi)把問(wèn)題解決得更好。”

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))了解到，基辛格采取了非常多措施重建紀(jì)律、執(zhí)行力、工程、卓越、以數(shù)據(jù)為中心的文化。

其中包括重新啟動(dòng)了按節(jié)奏推進(jìn)、管控風(fēng)險(xiǎn)的開(kāi)發(fā)流程，現(xiàn)在稱之為T(mén)ick Tock 2。重新采用了英特爾發(fā)明的OKR，即“目標(biāo)-關(guān)鍵結(jié)果”，并將其重新定義為小組和管理團(tuán)隊(duì)之間跟蹤績(jī)效和工作聯(lián)動(dòng)的獨(dú)特模式。

基辛格還舉了一個(gè)提升英特爾效率的例子，這與他上任之后就提出的IDM2.0戰(zhàn)略息息相關(guān)。

英特爾的產(chǎn)品部門(mén)過(guò)去常比較隨意地要求生產(chǎn)制造部門(mén)進(jìn)行流片生產(chǎn)，芯片的制造非常昂貴，但沒(méi)有相關(guān)的成本計(jì)算方式，損害了制造效率。

現(xiàn)在，英特爾的產(chǎn)品部門(mén)要為芯片流片生產(chǎn)付費(fèi)，這使他們會(huì)變得更加謹(jǐn)慎，不會(huì)把每個(gè)設(shè)計(jì)都送到工廠，而是要仔細(xì)驗(yàn)證來(lái)確保產(chǎn)業(yè)設(shè)計(jì)過(guò)關(guān)。

這樣做不僅能讓英特爾的產(chǎn)品部門(mén)更加嚴(yán)謹(jǐn)，使工廠的運(yùn)作更加高效，極大地提高工廠的生產(chǎn)能力，降低每批次的成本。

“改變需要一段時(shí)間，才能實(shí)現(xiàn)有條不紊，并在公司上下保持一致?！被粮穹浅Ｇ宄?strong>兌現(xiàn)了承諾，實(shí)現(xiàn)了目標(biāo)，大家才會(huì)相信英特爾，然后可以開(kāi)始新的布局。

這樣看來(lái)，產(chǎn)品路線圖上的時(shí)間點(diǎn)是檢驗(yàn)英特爾執(zhí)行力和創(chuàng)造力非常好的標(biāo)尺。

當(dāng)然，談?wù)揂I還不能忘記邊緣和終端的AI，這是英特爾的優(yōu)勢(shì)所在。

“AI正朝著從云原生開(kāi)發(fā)轉(zhuǎn)向邊緣人工智能原生開(kāi)發(fā)的方向前進(jìn)。我們可以花 10 億美元?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)數(shù)萬(wàn)億參數(shù)的模型。但如何讓數(shù)億人使用它呢？這不應(yīng)該僅是通過(guò)訪問(wèn)云去實(shí)現(xiàn)的，而是要把它推向客戶端和邊緣。在這些領(lǐng)域，我們?cè)诩夹g(shù)和產(chǎn)品方面有很大的機(jī)會(huì)?！被粮襁@樣認(rèn)為。

英特爾在2023英特爾on技術(shù)創(chuàng)新大會(huì)上預(yù)覽了首款面向AI PC的處理器酷睿Ultra處理器（產(chǎn)品代號(hào)Meteor Lake），這是首款集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器（NPU）的酷睿產(chǎn)品。

“我認(rèn)為會(huì)出現(xiàn)獨(dú)立的NPU，就像出現(xiàn)了獨(dú)立的GPU一樣。尤其在AI PC的早期階段，人工智能加速器是獨(dú)立的。”基辛格進(jìn)一步分享，“顯卡可能是唯一一個(gè)在可持續(xù)時(shí)間內(nèi)獨(dú)立存在的類別，其他類別則大多數(shù)隨著時(shí)間的推移逐漸融入到平臺(tái)中?！?/p>

但未來(lái)NPU到底是融合到基礎(chǔ)平臺(tái)還是成為獨(dú)立的芯片類別？

“對(duì)此我不太確定。但考慮到GPU和NPU在圖形領(lǐng)域之間的關(guān)聯(lián)，我們幾乎可以想象會(huì)存在GPU和NPU二合一的獨(dú)立芯片。”這是基辛格給出的回答。

AI PC是一個(gè)充滿吸引力的概念，但能否如基辛格所暢想的一樣，可以等待今年12月14日AI PC處理器發(fā)布后再進(jìn)一步觀察。

與基辛格的小型采訪持續(xù)了一小時(shí)時(shí)間，他非常坦誠(chéng)地談?wù)摿岁P(guān)于他的領(lǐng)導(dǎo)力，英特爾的執(zhí)行力，英特爾在AI競(jìng)爭(zhēng)力以及在制造方面面臨的挑戰(zhàn)及進(jìn)展。

就像基辛格對(duì)于英特爾完成看起來(lái)不可能的任務(wù)“四年五個(gè)節(jié)點(diǎn)”充滿了信心一樣，他對(duì)于英特爾重回領(lǐng)導(dǎo)地位也充滿信心，這種信心和實(shí)際行動(dòng)，也正在感染越來(lái)越多英特爾的員工。

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