5G商用的第五年，大部分終端消費(fèi)者們已經(jīng)習(xí)慣了日常使用5G，可仍有一部分人沒有感受到用上了5G有什么不同。

但這絲毫不影響5G技術(shù)進(jìn)一步向前發(fā)展。按照3GPP的規(guī)劃，5G的技術(shù)演進(jìn)分為兩個(gè)階段，R15、R16、R17三個(gè)版本是5G的第一個(gè)階段，之后的R18、R19、R20是第二個(gè)階段，第二個(gè)階段被稱之為5G Advanced。R18作為5G Advanced的首個(gè)標(biāo)準(zhǔn)版本，于2021年12月啟動(dòng)立項(xiàng)，并將于2023年底凍結(jié)，最早于2024年開始商用。

從5G到5G Advanced，以及繼續(xù)向6G演進(jìn)，終端用戶期待已久的顛覆性創(chuàng)新終于要出現(xiàn)了？移動(dòng)通信技術(shù)究竟如何繼續(xù)往前演進(jìn)？

AI和XR需求激增，移動(dòng)終端提出新需求

”從終端的角度來說，有兩個(gè)很重要的趨勢(shì)會(huì)對(duì)今后的5G Advanced的發(fā)展產(chǎn)生巨大影響”。在2023 MWC上，高通中國(guó)區(qū)研發(fā)負(fù)責(zé)人徐晧說到。

其中之一是AI大模型的運(yùn)算應(yīng)用需求激增，對(duì)移動(dòng)通信技術(shù)提出的新需求。

2022年11月，ChatGPT火爆，短短兩個(gè)月內(nèi)其月活用戶就達(dá)到1億，成為有史以來增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)類應(yīng)用和第一個(gè)殺手級(jí)生成式AI應(yīng)用。

隨即而來的，是生成式AI應(yīng)用的激增，傳統(tǒng)的搜索方式、內(nèi)容創(chuàng)作以及推薦系統(tǒng)正在被顛覆，3D設(shè)計(jì)師可以借助生成式AI工具更快更高效地進(jìn)行內(nèi)容開發(fā)，白領(lǐng)可以用Microsoft 365 Copilot幫助編寫和總結(jié)文檔、分析數(shù)據(jù)，或者是將簡(jiǎn)單的想法轉(zhuǎn)化為演示文稿。

足以見得，如同此前的電視、PC和智能手機(jī)的出現(xiàn)，AI正在迎來自己的巔峰時(shí)刻。

據(jù)數(shù)據(jù)顯示，目前已經(jīng)有超過3000個(gè)可用的生成式AI應(yīng)用和特性，企業(yè)級(jí)和消費(fèi)級(jí)的創(chuàng)新用例層出不窮。借用AI大模型實(shí)現(xiàn)超乎想象的功能絕非易事，尤其是對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施提出了極高的要求，無論是AI模型優(yōu)化參數(shù)的AI訓(xùn)練，還是執(zhí)行該模型的AI推理，至今都一直受限于大型復(fù)雜模型而在云端部署，成本也將隨著日活用戶數(shù)量及其使用頻率的增加而增加，規(guī)?；瘮U(kuò)展難以持續(xù)。

由此一來，就出現(xiàn)了讓終端和云端協(xié)同工作，在適當(dāng)場(chǎng)景和時(shí)間下分配AI計(jì)算工作負(fù)載的混合式AI，能夠?yàn)橛脩籼峁└玫捏w驗(yàn)，并高效利用資源。

舉個(gè)例子，有了混合式AI，用戶在筆記本上運(yùn)行必應(yīng)Chat時(shí)，包含高達(dá)數(shù)百億參數(shù)的模型將在終端進(jìn)行，而更復(fù)雜的模型將在云端進(jìn)行處理，為了提供給用戶更加無縫的體驗(yàn)，就需要在邊緣和手機(jī)等終端側(cè)有更短更迅速的連接。

”邊緣云和終端之間的連接就是通過5G Advanced和之后的6G來實(shí)現(xiàn)的，需要非常可靠的連接和低時(shí)延，將5G和6G的功能運(yùn)用到極致，所以生成式AI很可能是5G和6G的殺手級(jí)應(yīng)用之一。”徐晧解釋道。

另外一項(xiàng)技術(shù)趨勢(shì)是人類交互方式從二維向三維的轉(zhuǎn)變，即XR可穿戴設(shè)備的正在普及，未來發(fā)展依然有更多想象空間。

同智能手機(jī)相比，XR可穿戴設(shè)備要求六自由度移動(dòng)性跟蹤帶來沉浸逼真的視覺效果，要求M2R2P時(shí)延小于70ms、5G空口往返時(shí)延小于20ms、M2P時(shí)延小于20ms，視頻幀率滿足雙目4K（2Kx2K），達(dá)到90幀/秒，可靠的下行吞吐量50-100Mbps，可靠上行吞吐量1-2Mbps，以及90Hz姿態(tài)數(shù)據(jù)采樣率。

Rel-18版本的5G Advanced剛好能夠滿足這些需求，并將在未來的版本中進(jìn)一步增強(qiáng)。

從5G到5G Advanced，高通持續(xù)提供技術(shù)動(dòng)力

為何5G不能完全做到的，5G Advanced就能做到？后者與前者相比將哪些新內(nèi)容？

5G Advanced 作為5G技術(shù)的演進(jìn)，自然是在技術(shù)指標(biāo)上有進(jìn)一步提升，實(shí)現(xiàn)下行萬兆，上行千兆的峰值速率、以及毫秒級(jí)時(shí)延、低成本的千億物聯(lián)。

除了5G傳統(tǒng)場(chǎng)景三角，即eMBB（增強(qiáng)移動(dòng)帶寬）、mMTC（海量機(jī)器類通信）和uRLLC（高可靠低時(shí)延通信），5G Advanced還新增了三大技術(shù)場(chǎng)景，UCBC（上行超寬帶）實(shí)現(xiàn)HD視頻回傳和機(jī)器視覺，RTBC（寬帶實(shí)時(shí)交互）為上文所提到的XR可穿戴設(shè)備提供技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，以及HCS（通信感知融合）。

根據(jù)徐晧的介紹，為支持5G Advanced，高通已經(jīng)做了不少研發(fā)工作，不僅通過AI賦能端到端的通信，還擴(kuò)展至全新頻段，使用超大規(guī)模MIMO支持7GHz到16GHz的廣域網(wǎng)絡(luò)覆蓋，進(jìn)行蜂窩空口方面的創(chuàng)新。

高通也致力于將5G擴(kuò)展至更多元化的全新垂直行業(yè)和用例，包括無界AR支持動(dòng)態(tài)分布式計(jì)算，面向沉浸式應(yīng)用的5G API，賦能元宇宙；通過終端側(cè)網(wǎng)狀網(wǎng)絡(luò)擴(kuò)大5G物聯(lián)網(wǎng)覆蓋范圍，面向5G物聯(lián)網(wǎng)的窄帶定位；在專網(wǎng)方面也有不少創(chuàng)新，例如面向5G專網(wǎng)的自適應(yīng)RAN運(yùn)行，面向虛擬5G專網(wǎng)的智能調(diào)度以及面向Wi-Fi的多AP聯(lián)合傳輸；在先進(jìn)的汽車連接方面，推出基于云連接的弱勢(shì)道路使用者安全功能以及基于5G的汽車?yán)走_(dá)感知。

不過，對(duì)高通來說，對(duì)于5G Advanced的支持最重要的還是集中在能夠?yàn)槭謾C(jī)智能終端提供適配的調(diào)制解調(diào)器。

今年2月，高通發(fā)布了全球首款5G Advanced-ready調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)驍龍X75，在平均數(shù)據(jù)傳輸率方面實(shí)現(xiàn)優(yōu)化。

比如，驍龍X75面向Sub-6GHz頻段，首次支持下行五載波聚合、FDD+FDD上行載波聚合以及FDD上行MIMO；面向毫米波頻段，驍龍X75支持十單載波聚合。面向Sub-6GHz和毫米波頻段，驍龍X75支持更高階的調(diào)制方式，包括在Sub-6GHz頻段支持1024QAM，在毫米波頻段支持基于十載波的256QAM。

同時(shí)，驍龍X75支持從600MHz到7GHz的Sub-6GHz頻段，以及從24GHz至41GHz的毫米波頻段，靈活性非常強(qiáng)。

驍龍X75還在AI性能方面進(jìn)一步升級(jí)，搭載了首個(gè)面向5G的張量加速器，即第二代高通5G AI處理器，AI處理器能力提升至前一代的2.5倍。

同樣是在今年2月份，高通還推出了全球首個(gè)5G NR-Light（RedCap）調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)——驍龍X35 5G調(diào)制解調(diào)器及射頻系統(tǒng)，支持全新的5G用例，包括智能手表、入門級(jí)物聯(lián)網(wǎng)終端、PC、XR設(shè)備等。

除了硬件方面持續(xù)為5G Advanced提供支持，在AI引擎、AI軟件棧和工具方面，高通也取得了一些成績(jī)。在2023 MWC期間，高通首次演示基于Android手機(jī)的生成式AI模型（Stable Diffusion），15秒內(nèi)完成20步推理，隨著5G Advanced的演進(jìn)，這類終端側(cè)的生成式AI用例將實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步落地。

全新的連接時(shí)代，6G已經(jīng)在路上

5G Advanced作為從5G到6G的過渡階段，事實(shí)上也是為未來6G的到來打好基礎(chǔ)。

徐晧認(rèn)為，5G與6G最大的區(qū)別在于，一項(xiàng)技術(shù)能夠在5G框架下實(shí)現(xiàn)，就能向5G Advanced演進(jìn)，但如果要在6G中實(shí)現(xiàn)一項(xiàng)新的技術(shù)，則需要在新的6G框架下做研發(fā)?！拔覀儠?huì)考慮需要的運(yùn)算和AI的技術(shù)，以及系統(tǒng)的可靠性，通信感知一體化及綠色網(wǎng)絡(luò)，這些都是我們現(xiàn)在所考慮的全新的6G發(fā)展方向?！毙鞎壵f道。

也就是說，6G在滿足增強(qiáng)傳統(tǒng)通信需求的同時(shí)，還需要滿足面向全新功能的各項(xiàng)KPI，包括AI和計(jì)算中的推理準(zhǔn)確度、模型遷移時(shí)延、AI服務(wù)往返時(shí)間等，系統(tǒng)可靠性中的保密性、完整性、可用性，以及感知一體化中的范圍、可信度、準(zhǔn)確度、分辨率、感知時(shí)延等等。

6G希望利用人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)解決優(yōu)化挑戰(zhàn)，可能會(huì)由人工智能使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)整個(gè)空中接口，根據(jù)實(shí)時(shí)運(yùn)行情況打開和關(guān)閉組件，以降低整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的功耗。

6G系統(tǒng)也旨在利用所有頻譜類型和頻段，超過100GHz的亞太赫茲頻段也將被覆蓋在內(nèi)。

網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)方面，6G網(wǎng)絡(luò)可以更好地支持分布式計(jì)算，更多網(wǎng)絡(luò)端的運(yùn)算能力將下沉到云端，以支持各種智能終端。

針對(duì)6G技術(shù)的這些標(biāo)準(zhǔn)和暢想，高通正在持續(xù)為此做出貢獻(xiàn)，“希望從5G Advanced到6G的演進(jìn)過程中，能夠有更多機(jī)會(huì)同合作伙伴共同推動(dòng)技術(shù)向前一步。”徐晧說到。（雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))）

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