目前世界上所有的AI都是弱AI.

我想對于AI有所了解的人，一定是不會反駁上面這句話的。雖然這些弱AI已經強到可以擊敗全世界頂級的圍棋選手，但是這不妨礙它仍然是一個弱AI。雖然Artificial Intelligence中有一個intelligence（智能），但實際上如今世界上的AI并沒有任何一個擁有真正的智能。我有個學AI的朋友說的很好：AI科研就是玩數學。神乎其神的神經網絡，歸根結底不過是一堆數學運算。而AI表面上的智能，不過是進行大量運算后，選擇出程序認為最適合的應對方式罷了。

舉個例子，給出一串數字：1    3    7    15    31，問下一個數是多少。

把它交給AI，AI可能會認為這是一個函數，然后使用一個公式來計算一下這個數的規(guī)律：

f(x)=af⁴(x-1)+bf³(x-1)+cf²(x-1)+df(x-1)+e，其中f(0)=1,x>=1

通過對參數a、b、c、d、e的調整，f(x)可以代表任意線性函數，當然也包括了能適用于上面那串數字的那個唯一的函數。

于是算法會根據上面給出的數字來進行擬合，最后會算出a=0，b=0，c=0，d=2，e=1，所以AI會認為下一個數字是63。一般情況下這個結果是對的，但是對于計算機來說，數字就只是數字，對于人來說，數字很可能會有別的含義，比如年齡、分數、時間等等，在賦予這些額外的含義之后，可能會得出不同的結果。而這是目前的AI無法理解的。

而現(xiàn)在看起來很厲害的AI，其實只不過是它們接受的輸入，和用來計算輸入值的公式比較復雜而已。本質上，還是計算→選擇結果。而深度學習的過程，就是讓AI不斷的算出各種結果，并且讓它明白哪些是錯的，哪些是對的。然后強化能計算出正確結果的公式的權重。說到這里，你還覺得它們有真正的智能嗎？制造一個真正的智能，在很長一段時間內都會是一個巨大的難題。

為什么不模擬大腦

按理說，人們想要制造的AI是一個擁有類似人類的智能的東西。在最初設計的時候想到的第一件事應該就是模仿人腦的結構，然而很不幸。這樣想的人發(fā)現(xiàn)他們根本做不到，因為大腦太復雜了。

雖然大腦占用的空間很小，重量也很輕，但微觀結構千奇百怪。人腦中有估計數千億個神經元，而每個神經元的形態(tài)、突觸位置等屬性都不一樣。要用計算機模擬出來的話，運算量會龐大得難以想象。在13年，日本和德國的研究員使用超級計算機“京”進行了一次史無前例的神經元細胞模擬，使用“京”上的82944個處理器和1PB內存模擬了17.3億個神經細胞1秒的活動，這神經元數量的規(guī)模僅僅是大腦神經元數量的零頭，但卻花掉了這臺超級計算機40分鐘來進行模擬。筆者懷疑，在摩爾定律都已經表現(xiàn)出頹勢的今天，或許在量子計算機出現(xiàn)之前人類都沒法做到完整的實時模擬一個大腦運行的程度。

超級計算機“京”，圖片來源，環(huán)球網

而模擬大腦的工作與其說用來制作AI，可能更多的會對我們探究意識的本質有幫助，反過來說，如果我們洞悉了意識的本質，那制造出一個“人工意識”也就不難了。事實上，確實有很多實驗室和組織在進行這方面的研究，其中比較著名的有瑞士的洛桑聯(lián)邦工程學院在2005年建立的Blue Brain Project，其項目目的就是通過超級計算機模擬整個大腦的生物過程。希望借此探究意識的本質為何，目前計劃仍在進行，逐步進行著更復雜的腦結構的模擬，預計將在2023年最終實現(xiàn)對人類大腦的模擬。

在擁有那種能力之前，現(xiàn)在的AI類似于一個折中的方案。人類深知自己暫時無法模擬人腦的運作創(chuàng)造出真正的智能，便決定先創(chuàng)造出一種表現(xiàn)得很像擁有智能的東西。也就是我們現(xiàn)在得到的這些了。

模擬大腦就行了？也不一定

看起來，如果人們擁有了能夠完全模擬大腦的能力，那制造AI簡直就是一道送分題了，是嗎？這倒也未必，如果要完全的模擬一個大腦，同時也就意味著要完全模擬大腦感知外界信息的方式來進行信息的輸入輸出，換句話說，我們得到的東西可能就和一個真正的人類沒什么區(qū)別了，而大腦擅長和不擅長的東西我們都很清楚了。就這么創(chuàng)造出另一個大腦，雖然你也可以說自己發(fā)明了人工智能，但總覺得有哪里怪怪的對不對，說好的超強的計算能力和超快的進化速度呢？

如果我們去深究人類到底為什么要制造人工智能——我們還是不要深究了，那邊比較像是哲學家的領域。但仔細對比下來，最終的AI無非是兩種形態(tài)：

1：現(xiàn)有的算法繼續(xù)發(fā)展下去，可以應對的事越來越多，最終涵蓋了萬事萬物，成為了雖然沒有真正智能，但一切表現(xiàn)得都和擁有真正智能的生物一模一樣的存在。（那是真正的智能嗎？我們能保證自己不是這種存在嗎？噢，我們又一不小心誤入哲學家的領域了，還是趕緊退出來吧。）

2：基于對大腦的模擬，進行一定程度的改造，使AI能在擁有超強計算能力的同時還擁有智能。

感覺說來說去，我們無非是希望有一種東西能在擁有智能的同時還擁有強大的計算能力，那為什么我們不改造自己來達到這一目標呢？有很多人想到了這一點，但跟研究計算機科學的人數一比，就顯得很微不足道了。跟計算機科學比起來，腦科學看起來很有一種民科和玄學的感覺。這可能主要是因為我們對大腦的了解還太少了。但如果我們能對大腦加以改造，給它外掛一種計算能力超強的模塊，是不是我們每個人就都是一個人工智能了呢？

之前對大腦，包括人類的其它部位進行改造的設想多見于軍方的實驗室。但近期也有一些對人工智能不完全信任的科技界人物表達了類似的構想，據說主要是為了防止人類被AI甩得過遠，如Tesla、SpaceX等多家知名科技公司的創(chuàng)辦者馬斯克（Elon·Musk）就提出了一種叫神經織網的概念，它就是一個安裝在頸部靜脈部位的輔助設備，可以擴展人類自己的認知能力，或許還有計算能力。據Gizmodo的報道，類似的設備原型機已于去年問世。

Elon Musk

人類和AI最終或許不會像很多電影和小說里想象的那樣大開殺戒，我們可能會變成一種類似共生的互相有益的關系，甚至人和人工智能的界限會越來越模糊。

家庭作業(yè)

討論AI討論的好好的，但是最后卻一個猛子扎進了哲學的汪洋大海再也回不了頭，留兩道家庭作業(yè)供大家思考吧

1：如果我們擁有了無窮無盡的計算能力，以我們大腦的水平能充分利用它們嗎？

2：外掛思考能力的計算機，和外掛計算能力的人，有區(qū)別嗎？

感謝閱讀，大家再見！

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