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最近Bot這種虛擬機器人成為了國際新熱點，但于有些人而言，它們已經(jīng)做了十幾年。
長期以來，語音交互領(lǐng)域的公司，我們對語音識別的公司（諸如科大訊飛，云知聲，思必馳）非常熟悉，但對于只專注于其背后更深一個層次的語義識別公司卻知之甚少，當(dāng)然這并不是我們孤陋寡聞，而是語義識別的屬性決定它會更多地躲在背后干實事。
以本次在貴陽數(shù)博會發(fā)布2.0平臺的小i機器人CEO袁暉的比方為例，“當(dāng)用戶對Siri講一句話時，語音識別分析出這句話說的是什么，語義識別分析出這句話是什么意思。語音和語義兩部分技術(shù)在Siri中所占的比例分別是20%和80%。也就是說，要正確理解用戶的意思并作出反應(yīng)，語義識別實際上更為關(guān)鍵。”
不過，當(dāng)最近FB，Google，微軟爭相推出自己的Bots虛擬機器人，越來越多的人認(rèn)識到之前的語音識別還不能滿足大眾對生活中各種各樣的語音交互，語義識別這時候就被迫登上公眾舞臺去繼續(xù)推動語音交互的發(fā)展，小i機器人最強大腦平臺2.0就是在這個時候發(fā)布的。
小i機器人過去一直潛心于虛擬機器人中的智能客服機器人，在通信，金融，電子商務(wù)，政務(wù)等行業(yè)沉淀了大量知識庫和語義庫，服務(wù)用戶超過2億，所以順勢在去年成立了自家的智能機器人云服務(wù)平臺——最強大腦平臺1.0，相比去年5月2億用戶數(shù)的小i機器人最強大腦1.0平臺，2.0平臺主要強調(diào)和增加了新特性：
＊和Nuance語音識別進(jìn)行深度合作
＊從智能客戶機器人增加到智能IVR機器人
＊從Bot整體云細(xì)分到私有云，公眾云和行業(yè)云
＊從軟件屬性的iBot OS到發(fā)布iBot OS硬件開發(fā)套件
＊從專注國內(nèi)的語義識別到目前支持英文，繁體的智能交互
＊ 用戶數(shù)從2億到5億 (主要分布在App, 微信，微博，QQ，飛信，易信，WEB，短信，電話，車載，思考，聽覺，視覺領(lǐng)域) 客戶分布見下圖
發(fā)布會上，小i著重介紹了上面5個新特性中的IVR（智能呼叫機器人），雷鋒網(wǎng)之前去各種語音識別公司發(fā)布會的時候，他們刷存在感的重要方式，就是和他們的合作伙伴聯(lián)合發(fā)布一款機器人內(nèi)置其語音識別，或者一款智能音響內(nèi)置其麥克風(fēng)降噪技術(shù)，讓小白用戶們瞬間明白它們的技術(shù)是個什么東西，小i機器人這次也學(xué)聰明了，主持人現(xiàn)場用它演示了用語音撥打銀行的呼叫中心，下面主持人簡稱h,
你好，我是你們的語音秘書小i，我有什么可以幫您的？
h: 剛才我買個東西刷卡為什么沒成功??？
為您查詢到，您的卡片可用額度不足。是否需要申請為您調(diào)高額度呢？
h: 額度不足，可以啊，看看能調(diào)到多少？
請問，您是需要調(diào)整臨時額度還是固定額度呢？
h: 額，調(diào)固定額度吧
您目前可申請調(diào)固定額度至人民幣5萬元，您要調(diào)到多少呢？
h: 那就先調(diào)到5萬吧！
正在為您處理，請稍候，您的固定額度已調(diào)整成功。你目前的可用額度為人民幣2萬1000元，還有什么可幫您的？
h: 智商額度也幫我升級下～呵呵，開玩笑啦，一會記得短信通知我！
檢查到您這邊還未開通短信通知服務(wù)，短信通知服務(wù)是否需要開通呢？
h: 開通，馬上幫我開通。
每月只要四元，為了您的用卡安全，建議您開通。
h: 可以，沒問題。
好的，請稍后，已經(jīng)為您開通，稍后會短信提醒您。
h: 好的謝謝。
好的，再見～
會后雷鋒網(wǎng)追問小i機器人CTO朱頻頻，作為一家自2004年就開始耕耘語義識別的AI公司，不加持語音做通吃者，為什么反而要和Nuance這家語音識別公司合作，朱頻頻表示：
語音和語意的技術(shù)路線還是稍微有一些差別，深度學(xué)習(xí)技術(shù)就是現(xiàn)在最先進(jìn)的人工智能技術(shù)，就是深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，在圖像和語音方面取得非常大的進(jìn)展。這種進(jìn)展把語音識別的技術(shù)門檻拉低，大家的能力越來越接近。
但是深度學(xué)習(xí)在自然語言的應(yīng)用上沒那么明顯，為什么呢？這個跟它核心的機理有關(guān)系，因為最終做一種機器自動尋找特征，而對于圖像和語音來說尋找特征是機器學(xué)習(xí)非常重要的一個點，以前的門檻和核心技術(shù)都在于說我該定義什么特征對最后的結(jié)果最大。所以深度學(xué)習(xí)的出現(xiàn)降低了門檻，讓大家趨同。
在自然語言里其實不一樣，因為每一個詞、每一個句子本身的特征就已經(jīng)很明顯，這些特征究竟有什么含義，是跟我們的積累，跟我們對這個的認(rèn)識有關(guān)系。這個在自然語言的處理過程中是屬于認(rèn)真智能的范疇，在圖像和語音識別是感覺智能的創(chuàng)新發(fā)展，所以認(rèn)知智能里需要大量的按創(chuàng)新積累。這些積累不僅僅是符號表示方法的積累，也包括對大量領(lǐng)域語料這樣一些學(xué)習(xí)模型。
在語義方面我們已經(jīng)提前跑了很久，我現(xiàn)在跑得還很快，我還加速我跑得過程，可能比我們的行業(yè)伙伴或者競爭對手走得更遠(yuǎn)。所以我們在語音識別方面我們有選擇最好的技術(shù)來合作，其實語音識別是一個非常綜合的技術(shù)，不但用到聲音層面的模型，也用到語言層面的模型，所以我們雙方不僅僅是在產(chǎn)品層的合作，也是在核心技術(shù)層面有更深的動作，這是我們重要的差異。
整個發(fā)布會下來，雖然小i機器人也展示了自己浮出水面的決心，包括跟Nao機器人的合作，以及展示了其i Bot OS開發(fā)套件，但看到它齊刷刷的合作客戶名單，依然很難一下子改觀它過去一直在2B領(lǐng)域“沉默馳騁”的標(biāo)簽，不過拉上Nuance這樣“聽得見” “叫得響”的語音識別公司合作，企圖迅速打開自己在市場的知名度，目前來看是沒有捷徑的捷徑。
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