雷鋒網(wǎng)消息，近日浪潮與成都寬邦科技有限公司（簡稱寬邦科技）正式簽訂戰(zhàn)略合作協(xié)議，推出面向金融證券行業(yè)的金融行業(yè)一體化AI解決方案，浪潮擁有AI硬件創(chuàng)新平臺與優(yōu)化技術優(yōu)勢，寬邦科技是國內(nèi)領先的人工智能平臺和服務供應商，雙方已將人工智能應用于量化投資、智能投顧、智能風控等關鍵業(yè)務場景。

 雷鋒網(wǎng)了解到，在雙方的合作中，浪潮提供的是全棧式AI系統(tǒng)級計算平臺，覆蓋計算平臺、管理套件、框架優(yōu)化和應用加速四層架構，為用戶提供強自適應、高效加速、靈活拓展的基礎架構系統(tǒng)，前端承接多源數(shù)據(jù)，后端支撐行業(yè)應用。

 浪潮擁有AI業(yè)界最全AI計算平臺，已相繼推出AGX-2、GX4、SR-AI整機柜、i48等近20款不同形態(tài)、不同配置的AI服務器產(chǎn)品，覆蓋小規(guī)模樣本訓練、千億樣本萬億參數(shù)級別的超大規(guī)模訓練以及AI線上推理等各類AI計算場景，展現(xiàn)出強大的AI計算平臺創(chuàng)新能力。同時，浪潮也推出了深度學習集群管理軟件AIStation、AI性能調(diào)優(yōu)工具Teye以及集群版開源深度學習框架Caffe-MPI等，可實現(xiàn)AI計算平臺的簡化管理與優(yōu)化加速。

IDC發(fā)布的2018年Q1全球服務器市場報告顯示，全球服務器市場一季度出貨量為270萬臺，同比增長20.7%，浪潮增速居首，同比增長77.5%。而在AI服務器領域，浪潮的優(yōu)勢更加突出，據(jù)IDC數(shù)據(jù)，2017年浪潮AI服務器市占率排在中國市場第一，達57%，超越其他所有品牌市場份額之和，其中浪潮AI服務器在BAT三家占有率超過90%。

浪潮AI服務器AGX-2

浪潮AI服務器AGX-2是雙方本次合作的主角。AGX-2是全球首款在2U空間內(nèi)集成8顆最高性能GPU加速器Tesla V100 的AI服務器，可搭載8顆配置32G HBM2高速緩存Tesla V100 GPU。同時，AGX-2可支持NVIDIA NVLink和PCIe兩種GPU互聯(lián)方案，采用NVIDIA NVLink時可提供GPU間高帶寬低延遲互聯(lián)，以及高達300GB/s的吞吐量。AGX-2非常適合深度學習模型訓練、線下訓練、科學計算及工程計算與研究等領域的應用，尤其適于金融證券行業(yè)這樣的擁有大量的結構化和非結構化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)密集行業(yè)。

寬邦科技是國內(nèi)領先的人工智能平臺和服務供應商，聚焦證券和金融行業(yè)，于2016年研發(fā)了全國首款人工智能量化投資平臺 BigQuant，2018年初寬邦率先推出全棧人工智能平臺 BigAI，是集IaaS、PaaS、MLaaS、可視化建模和在線推理的全棧AI平臺，最大程度的降低了AI門檻。

寬邦科技的目標是運用大規(guī)模人工智能技術賦能金融行業(yè)，幫助企業(yè)快速構建人工智能業(yè)務能力，為投資者和投資機構提供新型數(shù)據(jù)和智能技術服務，但是依靠當下的方案去完善智能量化、智能投顧、智能風控三大場景仍有難度，與浪潮AI能力的深度結合開辟了一條金融AI一體化之路。

針對智能量化、智能投顧、智能風控的難題，全棧式金融AI一體化解決方案分別給出如下答案。

1、智能量化：傳統(tǒng)的量化投資軟件與技術平臺，均是行情數(shù)據(jù)和交易規(guī)則驅(qū)動的框架。

痛點：

• 傳統(tǒng)量化平臺只適合小數(shù)據(jù)流、小規(guī)模計算的算法交易等數(shù)據(jù)規(guī)模與計算量不大的場景；

• 不支持多機多GPU卡分布式并行計算來處理海量數(shù)據(jù)和計算任務；

• AI技術使用門檻高，傳統(tǒng)量化團隊缺乏輔助開發(fā)工具、不熟悉相關算法，同時在底層框架及硬件驅(qū)動上也有重重困難；

• 傳統(tǒng)量化平臺，均只針對簡單計算或者只是單機環(huán)境。而人工智能的海量計算需求，每個用戶都可能在某段時間內(nèi)需要數(shù)十臺或者幾十個CPU/GPU卡做并行計算，但平時大服務器和GPU卡都可能出于閑置狀態(tài)。

解決方案：

• 建立AI量化平臺支持多機多GPU卡分布式并行計算來處理海量數(shù)據(jù)和計算任務；

• AI將投資者從大量繁雜的編程、算法中解放出來，讓投資者專心于策略研究與優(yōu)化，縮短策略開發(fā)/迭代時間，讓AI更好地輔助投資者工作；

• 只需3個月時間就可以讓投資者掌握AI投資的技能，快速升級投資團隊，掌握前沿、核心的技術以領跑行業(yè)；

• 合理利用服務器和GPU卡，讓用戶在需要時可以在線申請，分時共享這些海量的計算資源，并實現(xiàn)SaaS云服務化。

2、智能投顧：財富快速增長，市場需求旺盛，傳統(tǒng)投顧方式難以滿足現(xiàn)有需求。

痛點：

• 人手不足引發(fā)產(chǎn)能矛盾，難以覆蓋更多群體；

• 資金方需求差異大、個性化強，典型的千人千面，傳統(tǒng)表轉化產(chǎn)品難以滿足個性化需求；

• 多年累積的數(shù)據(jù)無法發(fā)揮最大價值，造成數(shù)據(jù)資源的浪費。

解決方案：

• 智能投顧利用AI技術可以對資金需求和產(chǎn)品進行快速、精準匹配；

• 根據(jù)用戶需求，為用戶量身定做個性化產(chǎn)品，滿足不同需求；

• 對結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)治理，挖掘數(shù)據(jù)價值，發(fā)現(xiàn)更多業(yè)務機會。

3、智能風控：業(yè)務多樣化帶來風險多樣化，傳統(tǒng)風控模式難以掌握現(xiàn)有風險

痛點：

• 傳統(tǒng)以人工審批為主，效率低下；

• 風控系統(tǒng)與金融機構之間信息對稱度差、風控規(guī)則不符合業(yè)務邏輯，容易出現(xiàn)風控漏洞，給機構帶來巨大損失；

• 風控模型的經(jīng)常性迭代，帶來高成本投入；

• 金融服務的行業(yè)多樣化，風險特征多樣化，傳統(tǒng)風控難以掌握各業(yè)務場景特征。

解決方案：

• 利用大數(shù)據(jù)技術和AI技術，做到數(shù)據(jù)定制化、風險定制化、產(chǎn)品定制化，提供契合產(chǎn)品需求的場景化風控模型。 

浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍表示，AI所涉及到的應用方向和場景非常豐富，不可能有一家廠商做到所有AI場景通吃，所以需要做某個細分的、專業(yè)的AI應用提供商和整個系統(tǒng)的合作伙伴，一起構建商業(yè)生態(tài)。同時他還提到，浪潮在金融場景下做了深入的研究，需要什么樣的計算系統(tǒng)，什么樣的管理軟件，需要什么樣的AI優(yōu)化框架，包括在適合量化、投顧的應用場景平臺，共同組成一個全棧式系統(tǒng)，讓客戶實現(xiàn)開箱即用。

寬邦科技CEO梁舉表示，當下真正做AI的應用落地挑戰(zhàn)不是某一個算法，更多的是解決一個完整生命周期的所有問題，從基礎研究到實際落地。雙方聯(lián)合推出的金融行業(yè)一體化AI解決方案就是要覆蓋整個生命周期，讓真正的業(yè)務人員只關注業(yè)務能力上面，IT計算、算法基礎層面上可以交給系統(tǒng)來完成。

在雷鋒網(wǎng)看來，AI目前的重心是落地在百行百業(yè)，日前科技部部長萬鋼表示，要加快人工智能創(chuàng)新成果的轉化應用，推動人工智能應用到產(chǎn)業(yè)發(fā)展和社會生活的各個方面中去。浪潮在快速變化的AI浪潮中抓住了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的機遇窗口，而相對于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，目前正處于AI產(chǎn)業(yè)化初期的傳統(tǒng)行業(yè)其實是冰山水面之下的部分，浪潮作為產(chǎn)業(yè)鏈下游廠商，依托自身優(yōu)勢能力進一步構建深入行業(yè)具體場景的產(chǎn)業(yè)生態(tài)有望打開廣闊的市場局面。

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