今年的T11暨TalkingData數(shù)據(jù)智能峰會(huì)因?yàn)閲鴳c的舉辦，比去年推遲了2個(gè)月的時(shí)間，但是依然擋不住寒冬里火爆的人群。 

從甲骨文出來創(chuàng)業(yè)的崔曉波（TalkingData 創(chuàng)始人兼CEO），帶著濃厚的技術(shù)精英氣息走上講臺(tái)。 

“今年，小公司大公司都很難，明年，形勢(shì)不明朗?！边@是他的開場(chǎng)白，引起現(xiàn)場(chǎng)眾多企業(yè)家的共鳴。 

崔曉波一改往日談大數(shù)據(jù)的畫風(fēng)，而是重點(diǎn)去梳理商業(yè)新場(chǎng)景、流量變現(xiàn)的新模式，談李佳琦，談電商直播，各種數(shù)值依舊是信手拈來。 

他解讀了IDEA（精準(zhǔn)產(chǎn)品方法論），也發(fā)布了數(shù)據(jù)智能中臺(tái)的全新版本——SmartDP Fusion，似乎要把TalkingData這家數(shù)據(jù)公司“逼上”落地場(chǎng)景的極限。 

沒有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，務(wù)必結(jié)合場(chǎng)景 

2017年，TalkingData提出了中臺(tái)概念，為了維持中立性的定位，崔曉波強(qiáng)調(diào)不做場(chǎng)景。但是今年，他發(fā)現(xiàn)，遇到了瓶頸。 

“如果單純地走科技創(chuàng)新，客觀上講，不是中國的技術(shù)公司不行，而是市場(chǎng)不成熟?！?nbsp;

在甲骨文的經(jīng)歷，讓崔曉波有過很深的感觸。 

他提到，美國客戶提出一個(gè)項(xiàng)目，會(huì)把項(xiàng)目的范圍界定的很清楚，同時(shí)會(huì)給出兩個(gè)文檔，一個(gè)叫需求文檔（明晰整個(gè)項(xiàng)目的范圍需求是什么），另一個(gè)是點(diǎn)對(duì)點(diǎn)應(yīng)答（對(duì)這個(gè)項(xiàng)目產(chǎn)品支持的技術(shù)點(diǎn)有哪些）。 

如此下來，在美國做3-5個(gè)項(xiàng)目，產(chǎn)品化就出來了，解決方案都是標(biāo)準(zhǔn)的，需求差不多。 

中國的情況完全相反。 

企業(yè)做與美國同樣的行業(yè)，哪怕是特別規(guī)?；臉?biāo)準(zhǔn)行業(yè)，會(huì)發(fā)現(xiàn)每個(gè)項(xiàng)目需求都不一樣，而且還可能會(huì)隨時(shí)變更需求。 

中國非常好的技術(shù)公司都有很高的熱忱去做技術(shù)投入和創(chuàng)新，但現(xiàn)狀是很難做成產(chǎn)品，這是由產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀決定的。如果純粹走科技創(chuàng)新的路，路會(huì)比較長，不是不能走。 

現(xiàn)在，環(huán)境已經(jīng)開始好轉(zhuǎn)了，因?yàn)檫^去這10年，各個(gè)產(chǎn)業(yè)沒有增量，所以大家開始做存量市場(chǎng)，開始看怎么做精細(xì)化運(yùn)營，開始重視技術(shù)了。 

但是這個(gè)路依然很長——崔曉波估計(jì)至少是5-10年的探索。 

TalkingData 創(chuàng)始人兼CEO 崔曉波

在中國，科技公司或者技術(shù)公司，創(chuàng)新的路注定跟國外不一樣：必須要走跟業(yè)務(wù)結(jié)合的路，所有的能力要在業(yè)務(wù)場(chǎng)景里面得到證明。 

崔曉波強(qiáng)調(diào)，作為一個(gè)數(shù)據(jù)公司，其核心是要有數(shù)據(jù)閉環(huán)，形成一個(gè)正反饋，前面有業(yè)務(wù)場(chǎng)景會(huì)不斷驗(yàn)證算法或者模型對(duì)業(yè)務(wù)有沒有效，通過反饋閉環(huán)，才能把模型或者算法越做越準(zhǔn)確。 

“這是中國技術(shù)公司必然要走的路，雖然沒有業(yè)務(wù)場(chǎng)景，但也要和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合。” 

為此，TalkingData的投資策略也在做改變：從之前投資國內(nèi)外的AI算法、應(yīng)用公司（竹間科技、云量、AIdriving、Ramble、Pathsense），到后期轉(zhuǎn)向投資或孵化業(yè)務(wù)場(chǎng)景里面的數(shù)據(jù)公司（ 脈策、數(shù)?？萍肌⒅菙?shù)等）——他們要比TalkingData本身更了解業(yè)務(wù)場(chǎng)景、了解技術(shù)的匹配度。 

數(shù)據(jù)中臺(tái)這件事，可能很多人沒想清楚 

今年T11大會(huì)上，一個(gè)重頭戲，是崔曉波發(fā)布了他們的IDEA（精準(zhǔn)產(chǎn)品方法論）。 

拆解下來就是識(shí)別、分析、設(shè)計(jì)、重構(gòu)四大維度，并以新產(chǎn)品SmartDP Fusion進(jìn)行承載。

實(shí)際上，IDEA不是TalkingData今年提出來的，是2016年提出來的，但是客觀來講，當(dāng)時(shí)的TalkingData對(duì)中臺(tái)這件事的理解也不是很深刻，這與其“理念略超前于市場(chǎng)”的習(xí)慣有關(guān)。 

之所以現(xiàn)在重新放大，是機(jī)會(huì)成熟了。IDEA本身不是僅僅停留在方法論的階段，而是在很多案例踐行上總結(jié)出來的。 

“現(xiàn)在，第一，理論基礎(chǔ)更扎實(shí)；第二，又是這樣的業(yè)務(wù)場(chǎng)景跟技術(shù)去結(jié)合的一個(gè)大背景；第三，我們有很多案例可以分享。” 

崔曉波談到他們以前的探索碰壁的原因。 

“我們發(fā)現(xiàn)，有一些數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品，沒有業(yè)務(wù)場(chǎng)景根本用不起來，因?yàn)閿?shù)據(jù)中臺(tái)在客戶那邊還得反過來定義場(chǎng)景，把業(yè)務(wù)場(chǎng)景梳理清楚，再對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)中臺(tái)某一個(gè)能力，比如數(shù)據(jù)科學(xué)的能力、數(shù)據(jù)工程的能力、數(shù)據(jù)安全的能力等?！?/p>

雷鋒網(wǎng)注意到，可能不僅僅TalkingData遇到過這種問題，很多跟風(fēng)推出中臺(tái)的廠商也逃不開這樣的瓶頸。 

“現(xiàn)在很多公司提中臺(tái)，我們并不好看那種完全脫離業(yè)務(wù)場(chǎng)景而開發(fā)出來的中臺(tái)?！?nbsp;

這也是TalkingData在今年提出來數(shù)據(jù)智能平臺(tái)SmartDP Fusion的原因，要把對(duì)行業(yè)的理解和積淀固化在系統(tǒng)和產(chǎn)品里面去，再傳遞出來。 

資料顯示，數(shù)據(jù)智能中臺(tái)的全新版本SmartDP Fusion，由全域智能營銷平臺(tái)、數(shù)據(jù)平臺(tái)、場(chǎng)景智能應(yīng)用平臺(tái)三部分構(gòu)成。在數(shù)據(jù)中臺(tái)逐步成熟的基礎(chǔ)上，融合零售、政府、汽車、營銷、金融等垂直行業(yè)更多業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 

這意味著，TalkingData的平臺(tái)會(huì)非常業(yè)務(wù)化，都經(jīng)過業(yè)務(wù)的檢驗(yàn)和跟業(yè)務(wù)的融合才推出來，跟單純的數(shù)據(jù)中臺(tái)有很大的不同。 

數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事，艱難點(diǎn)在哪里？ 

目前，TalkingData產(chǎn)業(yè)布局聚焦在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和金融機(jī)構(gòu)三大塊，投資和合作布局基本圍繞這些方面展開。 

而無論是做數(shù)據(jù)融合還是做算法，TalkingData都是較早切入產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的一家公司。 

在數(shù)字化轉(zhuǎn)型這件事上，崔曉波說，他們做的比較久，走的也比較苦。他發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)或者說產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，其進(jìn)程并沒有想象的快。 

總結(jié)下來，阻礙因素主要有2點(diǎn)： 

• 1）理念問題。理念很難被改變。數(shù)字化轉(zhuǎn)型可謂是“一把手工程”，企業(yè)里的一把手不參與，基本就不好做了。即使參與了，也需要恒心和毅力，3-5年才能看出效果，對(duì)業(yè)務(wù)的效應(yīng)才會(huì)凸顯。

• 2）數(shù)據(jù)流通性問題。一方面，企業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享不是收益，而是成本，要集成測(cè)試，沒有商業(yè)評(píng)估模型不太好推動(dòng)；另一方面，政府掌握大量數(shù)據(jù)，擅長應(yīng)用數(shù)據(jù)的公司難以獲得政府的數(shù)據(jù)，而能夠獲得這些數(shù)據(jù)的企業(yè)在數(shù)據(jù)應(yīng)用、業(yè)務(wù)場(chǎng)景上能力有限，構(gòu)成矛盾。解決數(shù)據(jù)流通性的問題，會(huì)是一個(gè)長期的過程。 

為了克服這些阻礙因素，TalkingData在T11上宣布擴(kuò)大了朋友圈： 

• 1）政府方面，TalkingData正式宣布其華中研發(fā)總部、全國交付總部入駐武漢光谷，與武漢市政府推動(dòng)數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，共建行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)；

• 2）金融方面，由北京大學(xué)光華管理學(xué)院、百行征信與TalkingData共同成立的征信數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室，進(jìn)行了成果發(fā)布，解讀大數(shù)據(jù)時(shí)代征信領(lǐng)域的前沿問題。

• 3）企業(yè)方面，TalkingData與京東云、Arkie在智能城市、智能營銷領(lǐng)域深化合作，發(fā)揮各自優(yōu)勢(shì)，以數(shù)據(jù)智能共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)共同體。 

可見，TalkingData也正在改變自身的判斷和打法。

在人口紅利演進(jìn)為數(shù)據(jù)紅利的當(dāng)下及未來時(shí)代，數(shù)據(jù)智能依然是中場(chǎng)戰(zhàn)事，炙熱而火爆，AI的后時(shí)代也將迅速到來。

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