9月17日，在2025騰訊全球數(shù)字生態(tài)大會(huì)上，騰訊云正式公布自研數(shù)據(jù)庫TDSQL全新產(chǎn)品家族

，包含TDSQL、TDSQL-C、TDSQL-B三款產(chǎn)品，滿足企業(yè)在智能化和全球化時(shí)代的不同場景需求；同時(shí)推出數(shù)據(jù)庫AI服務(wù)和業(yè)內(nèi)首個(gè)AI自學(xué)習(xí)優(yōu)化器，以AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)數(shù)據(jù)庫進(jìn)化。

TDSQL自研產(chǎn)品家族推出”新成員”，讓分布式數(shù)據(jù)庫兼具易用與高性能

TDSQL自研產(chǎn)品家族涵蓋關(guān)系型、非關(guān)系型和多模態(tài)數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。其中，TDSQL為超大規(guī)模分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，TDSQL-C為云原生關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，TDSQL Boundless則是超高性能分布式集群。

TDSQL在融合創(chuàng)新方面持續(xù)打磨產(chǎn)品性能和易用性，是業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)首個(gè)多引擎統(tǒng)一管控的金融級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫，企業(yè)通過一次部署自由切換多種實(shí)例模式，實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理。TDSQL現(xiàn)已完成100%兼容MySQL和PostgreSQL，Oracle語法兼容度達(dá)98%，并提供全流程遷移工具鏈，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)異構(gòu)數(shù)據(jù)庫平滑替換。

截止目前，騰訊云TDSQL已服務(wù)超過1000家金融機(jī)構(gòu)，覆蓋了銀行、證券、保險(xiǎn)等全業(yè)務(wù)領(lǐng)域，并已被中國十大銀行中的七家選為核心數(shù)據(jù)庫解決方案，還連續(xù)兩年在金融及銀行子市場數(shù)據(jù)庫領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“雙料冠軍”。

TDSQL Boundless（簡稱TDSQL-B）作為TDSQL自研產(chǎn)品家族的新成員也在本次大會(huì)亮相，廣泛適用于嚴(yán)苛的金融場景及敏捷高增長類業(yè)務(wù)，讓客戶無需為增長和規(guī)模帶來的復(fù)雜度而操心。

TDSQL-B通過解決“好用”和“能抗”難以兼得的痛點(diǎn)，致力于為全球企業(yè)打造高性能數(shù)據(jù)庫服務(wù)。傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫雖能應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)與高并發(fā)，但業(yè)務(wù)改造成本高、運(yùn)維復(fù)雜；而單機(jī)MySQL雖然操作簡單，卻存在性能瓶頸。針對(duì)這一行業(yè)困境，TDSQL-B通過底層技術(shù)優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)了與單機(jī)MySQL一致的使用體驗(yàn)，同時(shí)具備分布式級(jí)別的海量存儲(chǔ)與高并發(fā)處理能力。

TDSQL-B聚焦三大核心能力。首先是金融級(jí)高可靠，通過多副本容災(zāi)和快速故障恢復(fù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)零丟失、服務(wù)零中斷。其次是性能突破，具備百萬級(jí)QPS處理能力與海量存儲(chǔ)，同時(shí)擁有無限的TP擴(kuò)展性與輕量AP能力，能夠輕松應(yīng)對(duì)電商大促訂單峰值、直播彈幕互動(dòng)等高并發(fā)事務(wù)場景。

此外，TDSQL-B在適配性上也表現(xiàn)突出，100%兼容MySQL，并支持彈性擴(kuò)縮容，讓企業(yè)在遷移和擴(kuò)容過程中無需擔(dān)憂，確保業(yè)務(wù)連續(xù)穩(wěn)定發(fā)展。

數(shù)據(jù)庫AI服務(wù)與AI自學(xué)習(xí)優(yōu)化器，重塑數(shù)據(jù)庫智能管理

在更新產(chǎn)品序列的同時(shí)，騰訊云也在積極探索數(shù)據(jù)庫與AI的結(jié)合，正式推出數(shù)據(jù)庫AI服務(wù)（TencentDB AI Service，簡稱TDAI）旨在用AI幫助企業(yè)治理好數(shù)據(jù)庫、用好數(shù)據(jù)。

TDAI依托自研數(shù)據(jù)庫大模型、全域上下文、工具集這三大智能體基礎(chǔ)設(shè)施，構(gòu)建了數(shù)據(jù)庫DevOps與數(shù)據(jù)洞察兩大核心場景的智能體服務(wù)，將智能體能力引入數(shù)據(jù)庫治理。

數(shù)據(jù)庫DevOps聚焦于“用AI治理好數(shù)據(jù)庫”。讓開發(fā)者在編寫代碼時(shí)就能預(yù)見SQL的未來軌跡，從而在研發(fā)階段發(fā)現(xiàn)并消除風(fēng)險(xiǎn)SQL。在內(nèi)部實(shí)踐中，騰訊云累計(jì)檢測了770萬行代碼，對(duì)風(fēng)險(xiǎn)SQL攔截率高達(dá)成95%。

TDAI還成功通過了信通院組織的《數(shù)據(jù)庫運(yùn)維智能體技術(shù)要求》專項(xiàng)測試，成為國內(nèi)首個(gè)獲此認(rèn)證的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，進(jìn)一步驗(yàn)證了TDAI進(jìn)入企業(yè)生產(chǎn)場景的能力。

此外，騰訊云還推出了行業(yè)首個(gè)AI自學(xué)習(xí)優(yōu)化器，突破傳統(tǒng)優(yōu)化器在復(fù)雜場景中的局限性。優(yōu)化器作為數(shù)據(jù)庫的“決策大腦”，負(fù)責(zé)從海量可能得執(zhí)行計(jì)劃中選擇最優(yōu)方案，以決定資源開銷和查詢時(shí)延。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫優(yōu)化器存在搜索空間受限、基數(shù)估算偏差大、代價(jià)模型不準(zhǔn)確、缺乏自我進(jìn)化能力等問題，導(dǎo)致SQL執(zhí)行效率低下。

AI自學(xué)習(xí)優(yōu)化器通過全局探索最優(yōu)執(zhí)行計(jì)劃、可量化的數(shù)據(jù)反饋、動(dòng)態(tài)適配代價(jià)模型，和反思演進(jìn)這四大能力，讓復(fù)雜查詢時(shí)延降低80%以上。憑借這一創(chuàng)新，客戶無需人力投入，即可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的自動(dòng)調(diào)優(yōu)。

產(chǎn)品技術(shù)升級(jí)發(fā)布之外，騰訊云數(shù)據(jù)庫在本次大會(huì)同步推進(jìn)生態(tài)建設(shè)：啟動(dòng)TXSQL開源社區(qū)大賽以激發(fā)開發(fā)者創(chuàng)新，舉辦生態(tài)伙伴頒獎(jiǎng)儀式表彰優(yōu)秀合作者，并發(fā)布學(xué)術(shù)生態(tài)建設(shè)成果。

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