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在AI、大數(shù)據(jù)等新一輪技術浪潮前，安防行業(yè)正在向智能物聯(lián)（AIoT）演進。
身處其中的玩家們，不論是安防大廠，如海大宇；還是商湯、曠視這類AI公司，無一不是這場逐浪比賽的弄潮兒。
但玩過沖浪的人都知道，沖浪的核心秘訣在于“順勢而為”，只有順著海浪的趨勢，才能“借力”，然后享受這股力量帶來的沖浪快感。如果逆流而上，會直接被大江大浪拍死。
于安防而言，該怎么理解“勢”？
安防本初，是對安全的防范。而隨著各類感知技術、AI技術、大數(shù)據(jù)技術等新一代信息技術的快速發(fā)展，千行百業(yè)對于業(yè)務流程的各類管理需求，如“千樹萬樹梨花開”，逢春冒出，此前未被滿足的客戶需求有了實現(xiàn)的可能。
需求的被激發(fā)，打開的是全新的萬億市場空間。AIoT時代，誰能滿足成千上萬的碎片化需求，誰就能把握住“勢”。
大勢之下，不少企業(yè)已經(jīng)備好沖浪板，準備在AIoT時代浪潮中激流勇進。這其中，就有將戰(zhàn)略定位為“智能物聯(lián)AIoT”的海康。
根據(jù)IDC數(shù)據(jù)預測，2021年全球物聯(lián)網(wǎng)（企業(yè)級）支出規(guī)模達6902.6億美元，并有望在2026年達到1.1萬億美元，2022-2026年復合增長率達10.7%。
AIoT是一個前景廣闊的賽道，正迎來其發(fā)展的黃金時代。背后的推動力主要來源于兩方面：一是技術的不斷突破，二是新需求被激發(fā)，新市場得以興起。
技術方面，AIoT并不是簡單的人工智能（AI）加上物聯(lián)網(wǎng)（IoT），它的爆發(fā)不是單項技術的突破，而是從感知層、傳輸層、應用層，不同層面的巨大技術集的全面發(fā)展。
比如感知中，就有從圖像技術、光學技術、環(huán)境適應技術到被動探測技術各個維度的技術突破。
僅有感知技術，并不能解決場景中的問題，還需要從網(wǎng)絡連接、數(shù)據(jù)匯聚和存算，到顯示、控制、交互等等應用技術的加持，以及實現(xiàn)從單一技術到產(chǎn)品工程化。
過去二十年，我國產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟從粗放型增長向集約型增長升級，以技術、設備、數(shù)據(jù)等為核心來提高生產(chǎn)效率、質(zhì)量的模式開始成為眾多行業(yè)追求的增長模式。
在這個過程中，越來越多的IoT設備開始被應用在社會的生產(chǎn)活動之中。然而，過去，IoT局限于連接，各類IoT設備雖然連接在了一起，但設備與設備之間、人與設備之間的交互非常弱，積累起來的數(shù)據(jù)，也難得到有效利用。
而以深度學習為主的AI技術的到來，正在改變這種局面。
AI賦予物體智能感知的能力，讓本身不具備主動或被動感知能力的IOT設備，變得聰明了起來，物到“智物”的轉變成為可能。越來越多的“智物”，成為AIoT時代的“五官”與“手腳”，完成圖像、音頻、壓力、溫度等等數(shù)據(jù)的智能采集。
這讓AI在各種業(yè)務場景下的價值被激發(fā)出來，被用于解決社會生產(chǎn)活動中存在的許多問題，帶來降本增效，甚至是全線的產(chǎn)業(yè)變革。許多新的業(yè)務、市場隨之衍生。
比如，初級制造業(yè)只有生產(chǎn)制造和銷售，缺少服務環(huán)節(jié)；高級制造業(yè)則通過數(shù)據(jù)拉通生產(chǎn)、服務，甚至可以將服務變成了企業(yè)的核心利潤點之一。
自動駕駛就是一個很明顯的例子。過去百年，車企多數(shù)時候只能通過銷售汽車獲得利潤，而自動駕駛時代，車企可以通過提供可訂閱的自動駕駛軟件來獲得服務收入。這種商業(yè)模式，已經(jīng)被特斯拉這樣的新能源車企論證。
從經(jīng)濟發(fā)展的大趨勢看，全球正在向數(shù)字經(jīng)濟邁進。而數(shù)字化過程中不斷涌現(xiàn)的AIoT新需求，打開了一個廣闊的市場空間，這是AIoT爆發(fā)的另一原因。
AIoT的賽道吸引著一眾玩家進入，一個有趣的現(xiàn)象是，安防企業(yè)們近年成為主力軍。
去年，海康就已將戰(zhàn)略定位刷新為智能物聯(lián)。今年，海康再次表示，智能物聯(lián)是公司可持續(xù)發(fā)展的賽道，公司有足夠的長度、寬度、厚度。
那么，值得思考的一個問題是，從安防到AIoT，?？凳窃跇I(yè)務轉型嗎，這是一次改變航行水域的“大船掉頭“嗎？
要回答這個問題，還需要從原點說起：
2001年，?？祻囊粡埌驼拼蟮囊曨l壓縮板卡起步，這是硬盤錄像機的一個“部件”。而后，隨著用戶需求越來越多，?？祻摹安考弊龅秸麢C，開始生產(chǎn)硬盤錄像機。
直到2007年，?？挡砰_始推出攝像機產(chǎn)品，從后端產(chǎn)品走向前端產(chǎn)品。這期間，除了硬件，?？颠€提供可視化聯(lián)網(wǎng)管理軟件，成為一家為客戶提供視頻監(jiān)控解決方案的公司。
此后，海康再相繼拓展出門禁、對講等等安防類的產(chǎn)品，安防的業(yè)務線布局逐步成熟，成為綜合安防解決方案供應商。
2015年，AI迎來又一春，海康的發(fā)展空間進一步打開。隨著在視頻感知、大數(shù)據(jù)應用等業(yè)務領域的不斷拓展，?？党蔀橐砸曨l為核心的智能物聯(lián)網(wǎng)解決方案和大數(shù)據(jù)服務提供商。
與此同時，各行各業(yè)的需求也從安全防范逐步走向業(yè)務管理，走向數(shù)字化升級。智慧交通、智慧水務、數(shù)字種植……區(qū)別于傳統(tǒng)安防，?？翟诜崭餍懈鳂I(yè)的過程中，越來越多的AIoT新應用冒出。2022年，正式刷新定位為智能物聯(lián)。
壓縮板卡、視頻監(jiān)控廠商、安防廠商、基于視頻能力的物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商、智能物聯(lián)AIoT，這個過程，業(yè)務范圍歷經(jīng)幾次拓展，?？底吡?0多年。
總裁胡揚忠曾表示，?？凳亲霰O(jiān)控起步，以視頻為核心，視頻技術和相關業(yè)務就是我們在說的物聯(lián)網(wǎng)的一部分。原來是以視頻為核心的物聯(lián)網(wǎng)，現(xiàn)在不再強調(diào)或者強化視頻，非視頻的投入會增加，來擴充海康的產(chǎn)品線，也在智能技術上進一步的投入感知智能、認知智能。
言外之意是，?？狄恢痹谖锫?lián)網(wǎng)行業(yè)，而AI的到來，成為其駛入AIoT賽道的助推器。
從業(yè)務維度來看，?？甸L期以來的主戰(zhàn)場安防，也是智能物聯(lián)的典型場景之一。如果用一個比喻來形容的話，若安防是一片小海域，AIoT則是包含這片小海域的汪洋大海。
于?？刀?，從安防到智能物聯(lián)，航行的方向依舊，只是航行的海域變得更為寬廣。從安防的小海域，到逐浪AIoT這片更大的海域，與其說是一次業(yè)務轉型，不如說是業(yè)務外沿的拓展。
而這個拓展，是技術、產(chǎn)品、市場各個維度的長期積累、創(chuàng)新、迭代帶來的，這是一個水到渠成的過程。
在AIoT時代，感知是一個至關重要的入口。沒有感知能力，到業(yè)務層級的智能化應用將無從談起。
從感知這個層面來說，海康無疑是在這個入口布局最廣最深的廠家之一。
除了被業(yè)界廣為認知的視頻感知能力，?？翟诎司拍昵熬烷_始展開做其他的感知，覆蓋從可見光到近紅外、中紅外、遠紅外和毫米波等長波方向，以及紫外光、X光等短波方向的電磁波；覆蓋從聲波到超聲波的機械波；并進一步拓展溫度、濕度、壓力、磁力等物理傳感技術，構建了全面感知的技術基礎。
現(xiàn)在的?？祿碛?0000多種硬件產(chǎn)品，除了視頻設備以外，非視頻的感知設備正在不斷擴充產(chǎn)品線，產(chǎn)生了越來越多的AIoT新物種。
例如，利用聲音這種機械波，?？甸_發(fā)了工業(yè)聽診設備。在泵機房，以前管理員需要每天要穿梭于其中，趴在機器上聽機器的異常。而通過工業(yè)聽診設備進行聲紋推理分析，即可遠程實時對機器的故障進行判斷和檢測，更高效、更便捷。
物聯(lián)感知的靈魂是人工智能，?？低曉谌斯ぶ悄苌弦灿虚L期的布局和積累。從2006年開始長期跟蹤研發(fā)，?？凳切袠I(yè)第一批將AI能力產(chǎn)品化的企業(yè)。海康的AI能力不僅在硬件產(chǎn)品、軟件產(chǎn)品中得到應用，也落地到包括海康威視AI開放平臺等面向用戶的算法訓練中，已經(jīng)服務100多個行業(yè)、15000多個用戶，擁有非常豐富的應用場景。
而在技術和產(chǎn)品之外，還有一層能力非常重要：對市場的洞察，對需求的理解。從技術能夠到成功到產(chǎn)品，是AIoT廠商們要跨越的第一道鴻溝，從產(chǎn)品到市場是要跨越的又一道鴻溝。
在AIoT應用場景中，是高度碎片化的，不同行業(yè)，其行業(yè)特點、業(yè)務運作模式各異，智能物聯(lián)應用落地的方式不盡相同。即使相同的行業(yè)，不同用戶也會存在自己獨特的需求。
這個行業(yè)用戶不集中，應用很分散，產(chǎn)品也很分散，客戶的定制化很多，建立一個從滿足客戶碎片化需求的開發(fā)響應、到快速交付能力的建設，是一個非常復雜的體系。
這個行業(yè)的業(yè)務就像吊在天花板上的無數(shù)沙袋，單靠一兩個硬拳頭，只能撼動個別沙袋，但無法通吃，無法形成規(guī)模。
?？档摹懊卦E”是鍛造綜合能力，在技術、產(chǎn)品、營銷、供應鏈等方面全面匹配市場的碎片化需求。
在全球的營銷網(wǎng)絡方面，不斷貼近客戶，布局覆蓋150多個國家及地區(qū)的網(wǎng)絡；在供應鏈管理方面，通過柔性生產(chǎn)滿足彈性的需求；在產(chǎn)品方面，面對大量的、特定的場景產(chǎn)生的小規(guī)模需求，摸索出模式管理那么多型號的SKU；在技術方面，把產(chǎn)品與技術進行分離，技術平臺的建設走到今天基本上已經(jīng)成體系了。
“?？凳且患揖C合型的公司，不是靠其中一個點來支撐的，這種模式比較適合碎片化的市場。如果問海康有什么獨到的地方的話，我覺得海康幾乎沒有什么短板，這就是優(yōu)勢?！焙鷵P忠說。
美國管理學家勞倫斯·彼得曾提出木桶原理，核心內(nèi)容為，一只木桶盛水的多少，并不取決于桶壁上最高的那塊木塊，而恰恰取決于桶壁上最短的那塊。
對于企業(yè)來說，長板可以不斷做長，但若想走得更遠，比的卻是短板的“長短”。戰(zhàn)勝短板的制約，才能在更廣闊的舞臺上天高任鳥飛。
從?？?022年年報可以窺見，在AIoT這個賽道上，?？狄呀?jīng)積淀了屬于自己的綜合業(yè)務能力：
多維感知為核心，融合AI、大數(shù)據(jù)的全方位技術積累是業(yè)務寬度；
從探測器到系統(tǒng)解決方案的數(shù)萬種產(chǎn)品，是業(yè)務厚度；
10大行業(yè)、70多個子行業(yè)的300多個細分場景覆蓋，是業(yè)務長度。
成功的公司不論能力來源何在，都非常善于應對市場的持續(xù)變化。哈佛商學院教授克萊頓·克里斯坦森在《創(chuàng)新者的窘境》中，將之稱為持續(xù)性創(chuàng)新。
當AIoT成為時代命題，新需求、新問題和新價值涌現(xiàn)，關鍵是企業(yè)能不能持續(xù)創(chuàng)新，不斷開發(fā)新能力，去捕捉新價值。
對于?？刀裕L風雨雨20年，經(jīng)歷了數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化的技術發(fā)展浪潮，每一次，?？刀季o跟行業(yè)需求的變化，抓住了合適的拐點，實現(xiàn)自身的持續(xù)成長。
在AIoT造就的大潮之下，這場逐浪之行仍在繼續(xù)，這是一片更為寬廣海域，行業(yè)格局如何還是未知之數(shù)，但?？狄呀?jīng)建造了一艘適于這片海域的船體，并已揚帆啟航。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))雷峰網(wǎng)
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