社區(qū)是城市的“毛細(xì)血管”，智慧社區(qū)包含著智慧城市建設(shè)的內(nèi)涵與外延。

據(jù)麥肯錫調(diào)查顯示，疫情影響下，全球?qū)?shù)字技術(shù)的依賴被整整提速七年。作為城市現(xiàn)代化建設(shè)進(jìn)程中的基礎(chǔ)組成單元，智慧社區(qū)也被層出不窮的智能化、數(shù)字化技術(shù)方案所裹挾，在大勢所趨中一路朝前。

但是這一改善人們生活質(zhì)量，帶來居住安全的“未來之屋”，在讓數(shù)百萬地產(chǎn)、物業(yè)、科技和互聯(lián)網(wǎng)人趨之若鶩的同時(shí)，其漫長的建設(shè)周期，繁蕪的系統(tǒng)性工程，以及高昂的基礎(chǔ)設(shè)施改造和人力物力成本，又讓入局的玩家們集體深陷“窘境”。

這是因?yàn)椋咔橄炊Y下，社區(qū)智慧化水平高速發(fā)展的同時(shí)，也暴露出建設(shè)中存在的諸多問題，底層能力的建設(shè)便是其中之一。

智慧的提煉，需要以海量數(shù)據(jù)作為分母，而數(shù)據(jù)的來源是一個(gè)又一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)邊緣設(shè)備節(jié)點(diǎn)。隨著社區(qū)智慧場景的不斷豐富，對高性能算力、數(shù)據(jù)治理能力和云端統(tǒng)一管理復(fù)雜系統(tǒng)等要求也同步升級，身肩新一代基礎(chǔ)設(shè)施重任的物聯(lián)網(wǎng)，經(jīng)歷著安全、高效、簡單與成本的多重考驗(yàn)。

一些懂場景、有技術(shù)、有資源的頭部企業(yè)，已經(jīng)在智慧社區(qū)相關(guān)的底層創(chuàng)新技術(shù)上尋找新的破局點(diǎn)。

背后是一條基本邏輯：沒有底層能力兜底，“智慧”將言之無物。

“徒有其表”的智慧社區(qū)

理想中的智慧社區(qū)，是通過充分借助物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)，能夠讓身處其中的每個(gè)人“吃、住、行、游、購、娛、健” 都更智慧、更高效，輻射生活方方面面的多種系統(tǒng)各司其職。

智慧社區(qū)在展示出其極大可行性的同時(shí)，也催生出一個(gè)萬億量級的市場，作為國家戰(zhàn)略級別的智慧城市建設(shè)的外延，更為其增添了一份誘惑力。

英特爾《“芯”助智慧生活》白皮書指出，近年來智慧社區(qū)市場規(guī)模一直保持高速增長，2021 年智慧社區(qū)市場規(guī)模突破 5800 億元，預(yù)計(jì) 2022 年整體市場規(guī)模將近萬億元。

市場潛力巨大，但作為“微縮版”的智慧城市，智慧社區(qū)規(guī)模雖小，難度不低。

前端智能感知設(shè)備、后端服務(wù)平臺、數(shù)據(jù)存儲、人臉識別、車輛管理、綜合管理、物聯(lián)網(wǎng)、云邊端協(xié)同、智能建筑等組成元素一樣不少。

說到底，其底層業(yè)務(wù)邏輯也與智慧城市相同，打通各類服務(wù)場景，形成完整的信息流閉環(huán)。

也因此，當(dāng)下很多智慧社區(qū)，都是“初級智慧”，或者“偽智慧”：

很多社區(qū)僅憑添加一些智能化硬件設(shè)備，便以“智慧社區(qū)”自居，大部分社區(qū)居民對智慧社區(qū)的認(rèn)知也僅停留在人臉識別門禁和停車自助繳費(fèi)。

造成智慧社區(qū)徒有其表的原因在于，忽略了智能和物聯(lián)網(wǎng)背后真正的核心，即“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”和“數(shù)據(jù)互聯(lián)”的關(guān)鍵作用。后半段“治理自動(dòng)化”的實(shí)現(xiàn)，必須以前半段高質(zhì)量的“感知自動(dòng)化”為前提。

如何運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，深入打磨智能軟硬件，盤活大數(shù)據(jù)沉淀；提升數(shù)據(jù)安全性，確保關(guān)鍵數(shù)據(jù)本地留存；提升智能分析，減少人力的投入；降低各項(xiàng)應(yīng)用碎片化狀態(tài)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一規(guī)劃與敏捷擴(kuò)展；有效管控成本等，是推動(dòng)智慧社區(qū)更大范圍、更高效率落地的重點(diǎn)。

也就是說，在智慧社區(qū)建設(shè)理想與現(xiàn)實(shí)的交錯(cuò)潛行中，基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)收集和流轉(zhuǎn)，仍存在大量薄弱環(huán)節(jié)。

智慧社區(qū)，需要的是什么？

越來越多的智能設(shè)備進(jìn)入新建或者改造中的社區(qū)，大量數(shù)據(jù)源源不斷的從前端設(shè)備輸送至后端平臺。

但當(dāng)受限于算力和算法短板，導(dǎo)致這些數(shù)據(jù)沒能被智能化分析處理，造成數(shù)據(jù)浪費(fèi)時(shí)，所謂的“智慧化”便浮于表面。

在雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))看來，智慧社區(qū)的建設(shè)無法一蹴而就，實(shí)際改造過程也無法千篇一律。最佳邏輯應(yīng)當(dāng)是根據(jù)社區(qū)當(dāng)下所處發(fā)展階段，同時(shí)結(jié)合自身情況選擇恰當(dāng)?shù)慕ㄔO(shè)模式。

中國數(shù)千年的歷史與數(shù)十年的城市化建設(shè)，也讓不同社區(qū)形成不同特性。

英特爾在最近發(fā)表的《“芯”助智慧生活》白皮書中，將智慧社區(qū)的發(fā)展分為三個(gè)階段：基礎(chǔ)型智慧社區(qū)、領(lǐng)先型智慧社區(qū)、面向未來的智慧社區(qū)。每個(gè)階段都有其不同的特征和適用對象。

基礎(chǔ)型智慧社區(qū)，適合“成本敏感型”的老舊小區(qū)改造；

領(lǐng)先型智慧社區(qū) ，適合“錢較多，人也較多”的現(xiàn)代化社區(qū)；

未來智慧社區(qū)，則以服務(wù)質(zhì)量為核心，于內(nèi)注重個(gè)性化體驗(yàn)，于外深度融入智慧城市的整體建設(shè)。

如已經(jīng)部署了大量非智能攝像頭的社區(qū)，如若采取重建方式，全部以新?lián)Q舊，不僅會造成極大資源浪費(fèi)，還將承受高昂的成本壓力，那么對舊攝像進(jìn)行智能化改造，則是更完美的Plan B。具體來看：

第一個(gè)演進(jìn)方向，云邊端協(xié)同的智慧社區(qū)體系構(gòu)建。傳統(tǒng)方案通常在云端進(jìn)行 AI 圖像識別，全部數(shù)據(jù)上傳云端，對云平臺和網(wǎng)絡(luò)都提出較高要求，常有網(wǎng)絡(luò)成本、時(shí)延和安全的隱患，利用邊緣設(shè)備就近搜集并處理即時(shí)數(shù)據(jù)，成為一劑良藥。

第二個(gè)演進(jìn)方向，平臺一體化。以往很多智慧社區(qū)底層軟硬件各自為政，系統(tǒng)割裂、數(shù)據(jù)孤島、信息綜合利用程度低等問題常伴左右，而通過軟件平臺組件化、通訊與數(shù)據(jù)庫共享，則可以提升軟件應(yīng)用的擴(kuò)展性，從而在各個(gè)子系統(tǒng)之間架起橋梁。

第三個(gè)演進(jìn)方向，系統(tǒng)組件化。簡單來說就是將業(yè)務(wù)場景中的常用模塊先拆解，再整合為一套統(tǒng)一的解決方案，好處在于可以按需靈活調(diào)用組件，縮短新系統(tǒng)開發(fā)與上線的時(shí)間等。

長久以來，智慧社區(qū)軟硬件產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的問題，都是限制各智能產(chǎn)品協(xié)同的罪魁禍?zhǔn)字弧?/strong>

在強(qiáng)化智慧社區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化水平方面，此前包括卓越、萬科、碧桂園等頭部房企以及阿里、華為等在內(nèi)的科技巨頭都曾做出嘗試。

英特爾也給出了自己的解題思路，其在推動(dòng)大家基于統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行連接的同時(shí)，也在軟件上尋找兼容的可能，比如通過插件模式的軟件模塊，實(shí)現(xiàn)對不同終端的支持。

社區(qū)的智慧化轉(zhuǎn)型，已經(jīng)從一道附加題變成必答題。打破門面工程的“偽智能”，創(chuàng)造出在軟硬件、算法和服務(wù)方面如智能手機(jī)般可以自動(dòng)更新升級的社區(qū)，就必須解決算力成本高企、兼容性差、場景適配等一連串的疑難雜癥。

這也對身處其中的破局者，提出了技術(shù)和資本上的巨大考驗(yàn)。

英特爾如何解決智慧社區(qū)七年之癢？

智慧社區(qū)的概念高遠(yuǎn)，內(nèi)涵極廣，但現(xiàn)實(shí)問題的牽絆，又讓智慧社區(qū)的實(shí)現(xiàn)步履蹣跚。人居業(yè)態(tài)的重新定義，需要有人暫時(shí)忘記天邊的“月亮”，俯下身段拾起腳下的“六便士”。

據(jù)Gartner預(yù)測，到2025年，全球?qū)⒂?5%的數(shù)據(jù)從邊緣產(chǎn)生。據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院預(yù)測，彼時(shí)中國超50%企業(yè)生成的數(shù)據(jù)，將在邊緣端處理。

邊緣數(shù)據(jù)的價(jià)值即將在全球范圍內(nèi)迎來爆發(fā)，以英特爾為代表的數(shù)據(jù)科技企業(yè)，早已提前布局，并將這一系列技術(shù)對外服務(wù)。

2021年，依托于自身端到端的產(chǎn)品與技術(shù)優(yōu)勢，并通過與 ISV、SI 等合作伙伴進(jìn)行合作，英特爾推出智慧社區(qū)參考架構(gòu)。

通過廣泛部署于區(qū)/市、街道、小區(qū)等單位的網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)、傳感器等物聯(lián)網(wǎng)終端，該架構(gòu)利用從云端到邊緣端的算力布局，可將采集到的圖像、環(huán)境等數(shù)據(jù)傳輸?shù)叫^(qū)本地的英特爾視頻 AI 計(jì)算盒中。

作為小區(qū)“智慧大腦”的基礎(chǔ)組件，英特爾視頻 AI 計(jì)算盒可以同時(shí)對多個(gè)視頻進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)的分析處理，幫助識別和推送停車道閘、車牌識別、樓宇梯控、門禁管理、異常檢測智能照明等場景中的異常事件。

英特爾視頻邊緣服務(wù)器，提供更低成本的算力和低門檻的開發(fā)服務(wù)，易于與任何語言集成和擴(kuò)展，真正做到了讓開發(fā)、部署、運(yùn)營相互獨(dú)立。值得一提的是，在其基礎(chǔ)上，用戶既可以將其部署為私有云，也可以與公有云集成，從而實(shí)現(xiàn)從云端到邊緣端的統(tǒng)一數(shù)據(jù)處理，讓用戶無需重復(fù)造輪子。

凡米智能采用英特爾架構(gòu)，推出了自己的智能智慧社區(qū)方案，通過搭載英特爾軟硬件產(chǎn)品與技術(shù)，凡米的智慧社區(qū)方案擁有了更短的響應(yīng)時(shí)間和更強(qiáng)大的計(jì)算能力，在性能、準(zhǔn)確率上都達(dá)到了預(yù)定目標(biāo)， 應(yīng)急管理體系調(diào)度也更加及時(shí)、合理 。

智能化工具的引入，是促使智慧社區(qū)從量變走向質(zhì)變的重要節(jié)點(diǎn)。事實(shí)上，正如英特爾智慧社區(qū)參考架構(gòu)所體現(xiàn)出的趨勢：計(jì)算已經(jīng)超脫其本身的意義，擴(kuò)展到端、邊、云、網(wǎng)全場景，成為一種泛在能力。

簡而言之，幫助社區(qū)智慧化升級的，并非工具，而是算力、算法和場景的協(xié)同融合。

最后，智慧社區(qū)的建設(shè)也離不開生態(tài)的力量。英特爾認(rèn)為智慧社區(qū)應(yīng)包含互聯(lián)市民、智能設(shè)備和高效服務(wù)等要素，抱著讓各類數(shù)據(jù)更多、更好為市民創(chuàng)造價(jià)值的理念，英特爾樂于與原始設(shè)備制造商（OEM）、獨(dú)立軟件開發(fā)商（ISV）、系統(tǒng)集成商（SI）等合作伙伴協(xié)同，構(gòu)建更加健康、活躍的智慧社區(qū)生態(tài)。

智慧社區(qū)已過“七年之癢”，關(guān)于藍(lán)圖勾勒與頂層設(shè)計(jì)的探討，已在時(shí)間的淘洗中微微泛黃，接下來更關(guān)鍵的問題在于，智慧社區(qū)建設(shè)如何從“粗放”走向“精細(xì)”，真正擺脫“道旁苦李”的窘境。

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