雷鋒網(wǎng)消息，近日，第一屆AI機器人與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)發(fā)展高峰論壇在深圳舉辦。本次論壇由工信部和深圳市政府支持深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會、中關村智友天使研究院主辦。此次論壇上，近十位AI機器人與智慧醫(yī)療領域的資深行業(yè)人士，圍繞醫(yī)療機器人、類生命技術等話題展開了深度的探討。

首先，北京航空航天大學機器人所名譽所長、中關村智友天使研究院院長王田苗教授首先帶來演講，題目是《醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)化挑戰(zhàn)性問題》。

王田苗教授指出，現(xiàn)有值得關注的精準醫(yī)療五大核心技術，即：人工智能與影像、手術規(guī)劃技術；微創(chuàng)器械與智能機器人技術；生物基因、干細胞與抗衰老技術；生物材料與3D打印技術；醫(yī)療大數(shù)據(jù)與云服務。

其中，醫(yī)療機器人被認為能夠大幅提高微創(chuàng)環(huán)境下外科手術的精準性、安全性與便利性。

他認為，醫(yī)療機器人被分為手術、康復、輔助和服務四類；在臨床上應用需要三個條件：高頻、標準化、成本可行——這也是為什么醫(yī)療機器人率先應用在骨科、腹腔。接下來，這項技術也會在神經(jīng)外科、口腔、眼科等領域?qū)崿F(xiàn)突破。

在王田苗看來，醫(yī)療機器人的創(chuàng)新顛覆度，可以用這樣一個公式衡量：創(chuàng)新顛覆度=（患者的治療獲益+技術痛點解決+醫(yī)生的自我價值）×政策支持÷（臨床應用成本+支付方凈支出）。

與此同時，醫(yī)療機器人也存在多個前沿挑戰(zhàn)性問題，例如在新型結構上如何實現(xiàn)多自由度、多位姿復雜結構，智能材料能否感應心電、腦電信號，以及人機交互。

王田苗進一步指出，醫(yī)工交叉創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)還有一些難點與挑戰(zhàn)。例如，醫(yī)學與工科學科相互脫節(jié)；醫(yī)藥與器械比例嚴重失衡；高端醫(yī)療器械大量進口；國家長期投資不夠等。特別是醫(yī)工交叉在技術上，存在多學科交叉，需要緊密醫(yī)學，技術與實驗的長期合作交流；研發(fā)與臨床試驗周期長，臨床實用安全問題也是產(chǎn)品上的難點。

他強調(diào)，科學家與醫(yī)院能否達成深度合作，企業(yè)家和醫(yī)生怎樣建立長期互信關系，技術對病人、手術的實際效果如何，成本是否為醫(yī)院接受，是否符合國家政策，都是難點所在。

接下來，廣州呼吸健康研究院院長何建行帶來了《AI在新冠防控及呼吸健康中的應用與發(fā)展》的演講。

何建行表示，AI“抗疫”措施大致包括以下幾種：

疫情趨勢研判：通過AI進行預測，納入人口遷移、公共干預等因素，預測爆發(fā)和轉(zhuǎn)歸。

臨床特征研究：需要把抗疫一線的真實病例數(shù)據(jù)，重新按電子病歷梳理一遍，通過大數(shù)據(jù)對全國上千例患者的臨床特征進行研究。

預后診斷模型：可以用深度學習加以預測，將多個預測因素納入推算過程，協(xié)助對輕癥和危重癥進行區(qū)分，優(yōu)化準確性；自主研發(fā)人工智能診斷工具，提高CT診斷準確度，例如CT圖像聯(lián)合電子病歷數(shù)據(jù)，模擬人類診斷思維流程進行分類。

疫情數(shù)據(jù)共享：疫情期間排除交流障礙，解決多中心數(shù)據(jù)共享難題。

呼吸健康方面，在術前環(huán)節(jié)，可以用人工智能3D重建和打印完成定位；術中則采用智能裸眼3D顯示系統(tǒng)、AI自動識別解剖等方案；術后的病理診斷也能以手機拍照替代傳統(tǒng)病理切片，建立相關模型；取材活檢、穿刺定位也考慮以機器人方法實現(xiàn)。

此外，國家呼吸研究中心也已上線肺結節(jié)診斷平臺，除了專家在線診斷，AI也會輔助減少漏診、錯診。

第三位演講嘉賓是北京理工大學機電學院智能機器人研究所副所長、科技部十三五智能機器人重點專項專家組專家段星光。

他以《醫(yī)療機器人創(chuàng)新應用與產(chǎn)業(yè)機遇》為題，介紹了智能機器人的重點研發(fā)計劃，并針對醫(yī)療機器人的機遇和挑戰(zhàn)分享了自己的觀點

段星光指出，從前沿技術來看，醫(yī)療機器人要具備手術執(zhí)行力，比如需要剛?cè)狁詈系臋C械控制代替手；要延伸醫(yī)生的雙眼，眼球運動的視角集成到視覺引導力；在受到水、氣、液影響的狹小環(huán)境里工作；同時也應完成AI對病變表面的有效識別。

機器人從醫(yī)療環(huán)境搬到工業(yè)環(huán)境下，最大的不同是什么？患者+醫(yī)生+其他醫(yī)療器械的環(huán)境里，加進一個機器人，如何保證安全是首要的；要做到零空間的規(guī)劃，避免對患者造成危險、干擾醫(yī)生操作；人機交互的流動性；主動或是被動的安全技術介入，比如碰到人手臂就能夠自動停止操作的保護措施。

最后，段星光也分享了他在產(chǎn)業(yè)方面的看法：

1. 手術技能的發(fā)展路徑上，手術機器人大致分為被動、主動和協(xié)助型三種形式，主動型例如神經(jīng)外科的高精度定位，這種現(xiàn)在推廣最快；被動則是全靠人來控制；整形、開顱等則是協(xié)助型，人機結合交互。

2. 手術性技術研究，在很長一段時間里，會在新型機構、智能感知、安全架構這三個方面不斷提升。

3. 醫(yī)生、患者、機器人并存的復雜人機環(huán)境里，怎樣交互、共享信息、有效協(xié)同？這一定是手術機器人的一個重要特征，其中也涉及交互監(jiān)控、視覺圖像儲備、安全共享控制等前沿技術。

4. 核心部件國產(chǎn)化，是未來醫(yī)療機器人可持續(xù)發(fā)展的重要特征之一，是構建手術機器人生態(tài)必須解決的一個痛點。

5. 國產(chǎn)機器人的發(fā)展機遇在于差異化，在不同細分領域的情況不同，應有的態(tài)度和行動也不同，以順應整體市場。

第四位演講嘉賓是北京市醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心董事總經(jīng)理王彬彬，她以美國、以色列、德國等國為例，對國內(nèi)外醫(yī)療機器人的產(chǎn)業(yè)鏈條進行了對比。

王彬彬表示，達芬奇的成長路徑是領域內(nèi)的經(jīng)典案例，過去國內(nèi)也一直以其為目標。但如今的競爭格局也與十幾年前大有不同，中國對醫(yī)療機器人整體的創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)影響頗多。不過，國內(nèi)的醫(yī)工交叉受人才培養(yǎng)、醫(yī)療資源等因素的影響，轉(zhuǎn)化率相對于國外略顯遜色。

王彬彬認為，技術、臨床和商業(yè)三方面價值之間的轉(zhuǎn)換，以及再造的路徑如何，是醫(yī)工交叉中的重要問題，一是怎么進行轉(zhuǎn)化，做怎樣的業(yè)務穩(wěn)定增強機制；二是產(chǎn)品或成果所處階段的判定，能否市場化，要跨越認知的障礙。

深圳市智能機器人研究院研究員陳江城，從類生命機器人出發(fā)，詳細分享了該技術在康復醫(yī)療中的應用。

隨著機器人技術的發(fā)展，基于醫(yī)工結合，康復機器人面世：患者可以通過穿戴的輔助設備獲得更好的運動能力，或者是運動的再學習；截肢患者可以裝配功能性假肢，以完成簡單任務。

陳江城指出，康復機器人與傳統(tǒng)機器人開發(fā)相比，主要特點之一就是直接的、物理性的交互，是人機協(xié)作的過程，包括自身感知、控制和驅(qū)動。

他也進一步分享了該項技術的優(yōu)勢：

結構柔性變剛度、輕量化、兼容性好，背后是物理交互本質(zhì)，要做到安全舒適

驅(qū)動平行/雙向、響應快、效率高，靈活布置，動力學匹配、精準輔助/康復

自然交互、同源直觀控制，運動依從、人機平穩(wěn)協(xié)調(diào)

生物智能與機器智能融合，自學習、自適應能力強，個性化康復

但陳江城也分析稱，目前康復機器人系統(tǒng)存在一定挑戰(zhàn)，例如對人體的依從性，能否與人體本身的運動意圖協(xié)調(diào)；與復雜環(huán)境的交互；患者個體的生理特性、機械特性差異；智能化與人體之間的差距，以及自身的自適應能力、依存度。

目前類生命技術的研究課題眾多，包括生物體骨骼和非生命材料混合驅(qū)動；非生命基礎材料的強度等標準；材料組合后如何通過外界刺激產(chǎn)生驅(qū)動；設計過程中依賴的檢測技術、生物3D打印技術；神經(jīng)系統(tǒng)與機器人的控制器交互。

西安增材制造國家研究員云平臺運營中心總經(jīng)理陸賢，則以《3D打印醫(yī)療云平臺的技術架構及產(chǎn)品分析》為題進行分享。

陸賢介紹稱，該平臺是瀏覽器/服務器模式，用戶可以利用終端對云平臺進行訪問并調(diào)用其中的各項云服務，例如醫(yī)療設計服務、3D打印材料的推薦、醫(yī)療云物流服務等。

在平臺能力的加持下，3D打印醫(yī)療材料的設計與制造流程也會更加透明，可以隨時追蹤所需內(nèi)容，有效提升交付速度。

圓桌會議邀請到福寧集團公司副總裁肖永、北京市醫(yī)療機器人產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心董事總經(jīng)理王彬彬、真健康醫(yī)療董事長張昊任、未磁科技CEO蔡賓、深圳市人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會執(zhí)行會長范叢明、北京英特美迪董事長方陜淵、深圳市聯(lián)得自動化裝備股份有限公司副總經(jīng)理范杰、廣東木林森公共空間安全科技有限公司總經(jīng)理黃建彬等七位嘉賓，針對智慧醫(yī)療、大健康與機器人、人工智能等技術的結合進行了深度討論。

嘉賓們認為，醫(yī)療機器人，AI+大健康或健康管理，尤其是健康的家庭化、場景化管理，被認為是未來數(shù)年會較為火熱的醫(yī)療細分賽道。

多份行業(yè)報告也顯示，醫(yī)療機器人和智慧醫(yī)療市場潛力巨大：BCG波士頓咨詢測算，到2020年全球醫(yī)療機器人市場估值將達114億美元；《2017-2023年中國手術機器人產(chǎn)業(yè)現(xiàn)狀及未來發(fā)展趨勢報告》顯示，未來我國手術機器人的行業(yè)規(guī)模將在2021年達到200億。

如何在政策利好和科技進步的雙輪驅(qū)動下，在上述領域做到技術、臨床和商業(yè)三者之間的價值體現(xiàn)和協(xié)同發(fā)展，加快發(fā)展精準醫(yī)療的腳步，加速產(chǎn)業(yè)落地，將是未來AI醫(yī)療的關鍵課題。

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