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博創(chuàng)聯(lián)動陶偉:農(nóng)業(yè)機器人難做在哪兒?

本文作者: 田苗 2017-08-03 11:55
導語:機器人聽起來似乎一直是實驗室里的東西,但你可能不知道在一些行業(yè)應用中,早就出現(xiàn)了不少機器人的身影,例如安防、農(nóng)業(yè)。

機器人聽起來似乎一直是實驗室里的東西,但你可能不知道在一些行業(yè)應用中,早就出現(xiàn)了不少機器人的身影,例如安防、農(nóng)業(yè)。

博聯(lián)創(chuàng)動最早以車聯(lián)網(wǎng)起家,目前他們的業(yè)務主要分為兩大產(chǎn)品線,一是農(nóng)業(yè)機械智能化和信息化,二是車聯(lián)網(wǎng)信息化。“因為農(nóng)業(yè)機械和智能化、信息化更多地融合起來,目前(農(nóng)業(yè)機械)是業(yè)務的重點。”

在今年 7 月份,由中國計算機學會(CCF)主辦,雷鋒網(wǎng)與香港中文大學(深圳)承辦的全球人工智能與機器人峰會上,針對機器人在農(nóng)業(yè)行業(yè)的應用,博創(chuàng)聯(lián)動的創(chuàng)始人兼 CEO 陶偉表示,美國的農(nóng)業(yè)人口大概只占總人口的 1%,但美國卻是世界級的農(nóng)業(yè)出口大國,這與其本身農(nóng)業(yè)機械智能化水平有直接聯(lián)系。而且,“從國外的機械和國內現(xiàn)狀來看,這個差距可能超過 10 年”。

博創(chuàng)聯(lián)動陶偉:農(nóng)業(yè)機器人難做在哪兒?

博創(chuàng)聯(lián)動 CEO 陶偉

為什么和美國的差距這么大?

在隨后的交流中,陶偉告訴雷鋒網(wǎng),這其中主要有兩方面原因,一是我們的基礎薄弱?!霸陔娮?、算法等這塊的技術,沒有什么太大的核心差距和難點,而是像基礎產(chǎn)業(yè),如整個變速箱的控制、發(fā)動機的控制,以及機械制造過程中的難點,把這些技術、電子技術和機械本身結合起來是比較難的點?!?/p>

另一方面是,從前期來看,國內還是一個商業(yè)驅動的市場,很多配件企業(yè)難以持續(xù)地進行研發(fā),“誰和企業(yè)關系更好一點,可能會拿到更多的訂單”。不過,隨著國內市場的前期積累,會出現(xiàn)更多專業(yè)的汽車配件廠商。他認為現(xiàn)在只要有足夠的資源投入,可能兩三年便會趕上與美國的差距。

農(nóng)業(yè)機器人遇到的難題

除了大環(huán)境的影響外,做機器出身的他們,在實際農(nóng)業(yè)機器人研發(fā)中,也遇到了一些難題,這里面不僅是技術的實現(xiàn),還有專業(yè)人才的缺乏。

從技術上來說,陶偉表示,

“一般室內小型機器人,可能更多純粹是一個電驅動的設備;但對農(nóng)業(yè)機械來講,它本身是一個比較大的機械,其中涉會及到液壓系統(tǒng)的一些工程。所以,我們不能只去做一些簡單的算法,也必須考慮在液壓的過程中,這種算法可能會有一些動力的損失、傳導過程中實時性的問題?!?/p>

他給雷鋒網(wǎng)舉例,“一個小型的20公分機器人,想要控制它的監(jiān)端,這可能是一個剛性的傳導。但對一個兩米的機械,它的監(jiān)端就會發(fā)生一些形變,可能你設計的位置和它實際的位置會有區(qū)別。”他們認為關鍵的難點在于電子、液壓、傳感機、信息,以及中央控制算法的融合。

而人才問題也是讓他們比較頭痛的一件事。對于中國傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)機械,以前大多數(shù)情況是把機械各種配件組裝起來銷售,但現(xiàn)在,會越來越多地應用新型技術?!耙粋€ 2000 人農(nóng)業(yè)機械的生產(chǎn)企業(yè)可能真正搞電子控制的只有兩三個人,沒人搞智能控制。”

“我們原來做一些項目,可以不計成本地投入,當然能做出一臺很好的機器,但具體到實用性,可能就不太進行大的應用推廣?!彼裕?strong>真正懂技術的行業(yè)專家,既需要知道系統(tǒng)是如何設計的,雖然不一定特別精通,但要懂技術;同時,還要對整個工業(yè)流程,對整個工藝,有很直接地了解。

農(nóng)業(yè)機器人的普及

盡管目前農(nóng)業(yè)機器人的研發(fā),以及應用方面依舊面臨著諸多問題,但陶偉卻認為,與機器人在其他行業(yè)的應用相比,農(nóng)業(yè)機器人算是走得比較快的,而且,大范圍的普及并不是說要研發(fā)出一款“多么先進”的機器。

同時,國家每年對農(nóng)業(yè)機械的補貼大概有上千億,同時還有一些實際落地的政策,如國家現(xiàn)在根據(jù)馬力數(shù)補貼,對高端大型化機械補貼額度是更大的。這使得用戶可能更愿意買一個運營效率更高、智能化更好的機器。

再加上,現(xiàn)在中國人口紅利開始慢慢消失,一個簡單的替代人工的場景便可以獲得用戶較大的認可。“接下來,我們覺得,只要機器有一定的實際效率和應用價值的提升,就會獲得用戶認可,像東北市場,農(nóng)戶已經(jīng)完全自己掏錢購買設備,國家補貼可能不再是決定因素了?!?/p>

未來,他們的終極目標是,希望農(nóng)戶坐在家里,機器根據(jù)預先設定好的狀態(tài),也有可能這個狀態(tài)是計算機根據(jù)之前的每一道作業(yè)環(huán)節(jié),自動形成一套運行維護體系,再根據(jù)中央設計的控制系統(tǒng),在外邊進行自動化行作業(yè),而人只是起到監(jiān)管的作用。

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