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機(jī)器人 正文
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你和“隔空取物”之間還差了什么?

本文作者: 英特爾中國(guó)研究院 編輯:谷磊 2017-07-03 11:00
導(dǎo)語(yǔ):在這個(gè)高度智能化的時(shí)代,在工業(yè)上被廣泛使用的機(jī)器人為何遲遲無(wú)法進(jìn)入“尋常百姓家”?

雷鋒網(wǎng)按:本文來(lái)自英特爾中國(guó)研究院。

別誤會(huì),我們今天要談的可不是玄幻的魔法,而是機(jī)器人。

在如今這個(gè)高度智能化的時(shí)代,無(wú)人機(jī)已經(jīng)在為我們記錄生活,自動(dòng)駕駛汽車也早已開(kāi)始上路測(cè)試,物流機(jī)器人正被廣泛推廣。不難發(fā)現(xiàn),機(jī)器人與我們的生活聯(lián)系得越來(lái)越緊密。

然而,機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展目前還沒(méi)能讓廣大民眾為之歡呼雀躍。對(duì)普通民眾而言,機(jī)器人的工業(yè)運(yùn)用離他們太遙遠(yuǎn)。他們可能也無(wú)法理解,在工業(yè)上被廣泛使用的機(jī)器人為何遲遲無(wú)法進(jìn)入“尋常百姓家”?其實(shí),由于工廠的環(huán)境相對(duì)單一,工業(yè)機(jī)器人只需要按照設(shè)定好的程序運(yùn)行就能夠批量完成流水化作業(yè)。

你和“隔空取物”之間還差了什么?

車間中的工業(yè)機(jī)器人

但人類的世界紛繁復(fù)雜,這種非結(jié)構(gòu)化環(huán)境給機(jī)器人高效運(yùn)行帶來(lái)了極大的困難。真正能走進(jìn)千家萬(wàn)戶,給大家?guī)?lái)歡樂(lè)與便利的服務(wù)型機(jī)器人少之又少。拋開(kāi)復(fù)雜程度較高的任務(wù)不說(shuō),僅僅是讓機(jī)器人給我們遞上一杯沏好的熱茶,讓我們能夠憑借指令“隔空取物”,就還有一些技術(shù)難點(diǎn)需要被攻克。

感知技術(shù)

為了讓機(jī)器人很好地完成取物任務(wù),機(jī)器人需要有傳感器來(lái)確定物體的位姿。傳感器相當(dāng)于機(jī)器人的眼睛,機(jī)器人通過(guò)傳感器可以實(shí)時(shí)獲取環(huán)境的RGBD信息。其中事先學(xué)習(xí)過(guò)的環(huán)境中物體可以通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)被識(shí)別,并獲得相應(yīng)的空間位置。 但家庭場(chǎng)景十分復(fù)雜,又有各類紛繁的物體,在這樣的環(huán)境中機(jī)器人如何自動(dòng)、準(zhǔn)確地識(shí)別、分割并計(jì)算出目標(biāo)物體的位置及形狀信息仍是一個(gè)難題。

抓取規(guī)劃

僅有一雙眼睛顯然還無(wú)法幫助我們實(shí)現(xiàn)“隔空取物”。家庭環(huán)境中物體多樣,為了適應(yīng)這些不同種類、不同形狀的物體,機(jī)器人還需要一雙靈巧的機(jī)械手。在執(zhí)行抓取任務(wù)時(shí),機(jī)器人的抓取規(guī)劃可以被分為手臂運(yùn)動(dòng)規(guī)劃和手部抓取規(guī)劃兩個(gè)部分。

手臂在運(yùn)動(dòng)時(shí),需要通過(guò)外部傳感器將環(huán)境信息導(dǎo)入模擬環(huán)境用于避障,通過(guò)優(yōu)化運(yùn)動(dòng)路徑,確保手臂能夠安全、高效地運(yùn)動(dòng)到機(jī)器人抓取所需要到達(dá)的位姿。手的抓取姿態(tài),可以借助GraspIt!(用于機(jī)械手抓取的開(kāi)源模擬軟件)等工具模擬生成,也可以通過(guò)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成。這些方式都需要保證生成的姿態(tài)能夠在理想情況下成功抓取。簡(jiǎn)而言之,就是要讓機(jī)器人學(xué)會(huì)在識(shí)別出物體之后自己找到抓取物體的路徑,并調(diào)整到合適的手勢(shì)??陕窂?、手勢(shì)選擇太多,怎樣才能執(zhí)行好任務(wù),為此機(jī)器人也很糾結(jié)。

你和“隔空取物”之間還差了什么?

通過(guò)搭載在手臂上的傳感器信號(hào)進(jìn)行機(jī)械臂及手爪控制

穩(wěn)定抓取

多變的現(xiàn)實(shí)環(huán)境很可能造成“將在外,軍令有所不受”的情況。機(jī)器人在執(zhí)行具體任務(wù)時(shí)所規(guī)劃的策略方案可能無(wú)法一一復(fù)現(xiàn)。此外,機(jī)器人獲取的外界數(shù)據(jù)會(huì)存在大量噪聲,預(yù)先規(guī)劃的策略可能無(wú)法保證抓取成功。這時(shí)就需要借助搭載在機(jī)械手上的傳感器,發(fā)揮實(shí)時(shí)的末端感應(yīng)和快速調(diào)整功能。依據(jù)傳感器信息對(duì)物體抓取是否穩(wěn)定進(jìn)行實(shí)時(shí)判斷,并且做出相應(yīng)調(diào)整,從而保證抓取的穩(wěn)定性。如何及時(shí)、靈活地處理隨時(shí)可能出現(xiàn)的小狀況,正是實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定抓取需要解決的問(wèn)題。如下圖,當(dāng)研究人員不斷往杯子中增加物體時(shí),機(jī)器人會(huì)實(shí)時(shí)調(diào)整手指的位置和抓取的力度,從而保證抓取的穩(wěn)定性。

學(xué)習(xí)能力

你一定不想要一個(gè)永遠(yuǎn)不會(huì)舉一反三的機(jī)器人。當(dāng)環(huán)境發(fā)生變化,你肯定希望它能夠快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)新的工作環(huán)境。實(shí)驗(yàn)室或者工廠的訓(xùn)練場(chǎng)景無(wú)法涵蓋機(jī)器人進(jìn)入家庭之后將會(huì)面臨的所有任務(wù)。無(wú)論是選擇具有更強(qiáng)泛化能力的模型,還是利用模仿學(xué)習(xí)獲得新的技能,如何讓機(jī)器人擁有一顆不斷學(xué)習(xí)的“最強(qiáng)大腦”也是需要我們努力的方向。 

當(dāng)然,克服了這四大問(wèn)題以后,要想實(shí)現(xiàn)機(jī)器人廣泛家用,讓人人都能“隔空取物”,還要考慮一個(gè)非?,F(xiàn)實(shí)的因素,那就是造價(jià)。目前,服務(wù)型機(jī)械臂的普及度逐步提高,更多機(jī)械臂廠家開(kāi)始推出低成本服務(wù)臂。相信在不遠(yuǎn)的將來(lái),機(jī)械臂的成本有望大幅下降。而在機(jī)器人手爪領(lǐng)域,目前已得到應(yīng)用普及的機(jī)械夾爪雖然不足以應(yīng)對(duì)紛繁復(fù)雜的家庭環(huán)境,但是在抓取需求的推動(dòng)下,其成本也會(huì)從現(xiàn)在少則十萬(wàn),多則近百萬(wàn)的情況逐步趨于平價(jià),設(shè)計(jì)上也會(huì)進(jìn)一步優(yōu)化。 

在機(jī)器人這樣綜合的學(xué)科領(lǐng)域,軟件、硬件深度整合能夠更加有效地推動(dòng)技術(shù)發(fā)展。目前,科研人員正致力于解決機(jī)器人抓取操控所面臨的問(wèn)題,從基于RGBD以及力傳感信息的多傳感器融合入手,利用自主研發(fā)的機(jī)械手平臺(tái)進(jìn)行與機(jī)器人抓取操控相關(guān)的技術(shù)研究。

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英特爾中國(guó)研究院專欄。 以通俗筆墨解讀創(chuàng)新科技,一探萬(wàn)物智能互聯(lián)的當(dāng)下與未來(lái)。 佳作每?jī)芍芨拢凑?qǐng)期待。
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