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| 本文作者： 王金旺 | 2019-06-06 00:15 |
機(jī)器人不夠智能是當(dāng)下行業(yè)內(nèi)的普遍認(rèn)知，而就目前商業(yè)化落地來看，工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用的機(jī)械臂無疑是當(dāng)下弱智能時代用以代替重復(fù)性勞動，并得以商業(yè)量產(chǎn)的實用型機(jī)器人。
據(jù)麥肯錫2017年1月公布的研究報告顯示，包括機(jī)器人、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)等在內(nèi)的智能自動化技術(shù)將在2015-2065年間為經(jīng)濟(jì)增長帶來0.8%-1.4%，遠(yuǎn)高于此前用于重工業(yè)領(lǐng)域的傳統(tǒng)機(jī)器人（0.4%）和信息技術(shù)（0.6%）帶來的突破。智能自動化也為包括機(jī)器人在內(nèi)的各產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域帶來更多可能。
雷鋒網(wǎng)消息，6月5日，鎂伽機(jī)器人在北京召開發(fā)布會，發(fā)布了兩款六軸機(jī)器人、一款編碼器、一“朵”鎂伽云，并對外公布了其鎂伽超級實驗室（MegaLab）。
發(fā)布會上，鎂伽機(jī)器人創(chuàng)始人兼CEO黃瑜清首先公布的是兩款應(yīng)用于工業(yè)領(lǐng)域的機(jī)械臂。
第一款產(chǎn)品為「MRZ-04小型機(jī)器人」。MRZ-04是一款負(fù)重4kg的六軸小型機(jī)器人，重復(fù)定位精度為±0.02mm，支持多種組裝方式（具體性能參數(shù)見下圖）。典型應(yīng)用場景包括裝配、搬運、焊接等工業(yè)制造場景。
第二款產(chǎn)品為「MRZ-12多用途緊湊型機(jī)器人」。MRZ-12是一款12kg的六軸多用途機(jī)器人，重復(fù)定位精度為±0.04mm，典型應(yīng)用場景包括焊接、裝配等工業(yè)制造場景。據(jù)黃瑜清介紹，該款機(jī)器人主體的防護(hù)等級相當(dāng)于IP67。
外加此前鎂伽發(fā)布的MRX-T4協(xié)作機(jī)器人（負(fù)重小于3kg），我們現(xiàn)在已經(jīng)形成了一個初具規(guī)模的機(jī)器人產(chǎn)品線，從4kg一直到12kg，從半徑500mm到1500mm，以滿足更多場景下對機(jī)器人的需求。
在工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，當(dāng)下集中解決和攻克的問題是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)分析，因而，數(shù)據(jù)也得以成為當(dāng)下企業(yè)的核心資產(chǎn)。這些數(shù)據(jù)既包括工業(yè)機(jī)器人、工業(yè)設(shè)備的設(shè)備數(shù)據(jù)，也包括流水線上各器件協(xié)作過程中產(chǎn)生的過程數(shù)據(jù)。其中，過程數(shù)據(jù)相對更難獲得。
鎂伽機(jī)器人發(fā)布的第三款產(chǎn)品為「MRE-60高性能容柵編碼器」。編碼器主要用于精確測量電機(jī)角度，據(jù)官方數(shù)據(jù)顯示，MRE-60精確工作電壓為5-30V，數(shù)據(jù)更新率為250KHz，采用中空結(jié)構(gòu)，混合輸出方式，擁有IoT特性。
黃瑜清在發(fā)布會上介紹稱，該款產(chǎn)品最為特殊之處為其擁有IoT特性。
編碼器是距離電機(jī)和傳動機(jī)械結(jié)構(gòu)最近的器件，它能夠精確地體現(xiàn)出設(shè)備機(jī)械部件在運行過程中和生命周期內(nèi)的磨損狀態(tài)，通過對磨損信息的監(jiān)測和積累，MRE-60設(shè)計之初我們就賦予其數(shù)據(jù)采集和傳輸?shù)哪芰?，我們可以提前一個月告警產(chǎn)品的使用壽命和當(dāng)前狀態(tài)，以此實現(xiàn)符合當(dāng)下時代的IoT功能。
關(guān)于MRE-60的IoT特性，黃瑜清向雷鋒網(wǎng)解釋，“一般而言，編碼器輸出的是單一維度的模擬信號，MRE-60是將角度直接轉(zhuǎn)換成字符串?dāng)?shù)據(jù)，并在端側(cè)進(jìn)行（累計誤差比較簡單的）數(shù)據(jù)分析，當(dāng)機(jī)械結(jié)構(gòu)磨損帶來大誤差時，編碼器讀數(shù)會直觀反映出來?！?/p>
電機(jī)50%的故障可以通過可預(yù)測性維護(hù)來避免，電機(jī)的電流、扭矩、轉(zhuǎn)速、溫度等狀態(tài)數(shù)據(jù)監(jiān)測過程中，需要用到大量底層傳感器，編碼器正是其中用于監(jiān)測角度值的傳感器。
基于對大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，經(jīng)過我們的系統(tǒng)優(yōu)化后，平均可以為機(jī)器人節(jié)省30%-40%的能耗。
黃瑜清在接受雷鋒網(wǎng)采訪時表示，“此前物聯(lián)網(wǎng)解決方案都是通過“外掛”傳感器（置于數(shù)控設(shè)備外側(cè)）監(jiān)測噪聲、振動等參數(shù)，我們的編碼器是深入到電機(jī)內(nèi)部，通過監(jiān)測過程數(shù)據(jù)來做預(yù)測性維護(hù)，此類數(shù)據(jù)將會更準(zhǔn)確、更可靠?！?/p>
第四款產(chǎn)品是「鎂伽云」。黃瑜清表示，鎂伽云的目標(biāo)是幫助客戶快速部署硬件，實現(xiàn)業(yè)務(wù)層面更高效的對接，提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策。
通過數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)決策，最終形成數(shù)據(jù)閉環(huán)，這是當(dāng)下物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能的目標(biāo)所在。黃瑜清在發(fā)布會上也表示，鎂伽云在數(shù)據(jù)分析上采用了包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自動編碼器在內(nèi)的四種主流AI算法，具體具有以下四項能力：
實時性。支持百萬級設(shè)備同時在線，設(shè)備數(shù)據(jù)在毫秒級時間內(nèi)上云處理并存儲；
可靠性。99.99%服務(wù)在線時間；
可擴(kuò)展性。彈性伸縮平臺、支持任何量級用戶在線、計算能力可雖用戶增長自動擴(kuò)展；
可遷移性。一鍵部署。
黃瑜清向雷鋒網(wǎng)表示，鎂伽云核心是提供基于SaaS的整體應(yīng)用解決方案，可以提供數(shù)據(jù)上云、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)測性維護(hù)、能耗優(yōu)化等功能。
除去四款新品之外，鎂伽機(jī)器人還重點介紹了其在智慧零售和生命科學(xué)上的布局與方案，尤其在生命科學(xué)領(lǐng)域，黃瑜清對外公布了MegaLab鎂伽超級實驗室。
傳統(tǒng)藥物研發(fā)做法是找到病原體，從幾百萬化合物中提取出有效的對病原體生物特性有抑制作用的成分，同時還需要經(jīng)過篩選、研發(fā)、臨床實驗的漫長過程。目前此類有效化合物越來越少，藥物研發(fā)效率明顯下降，藥物研發(fā)速度越來越慢成為當(dāng)下制藥行業(yè)現(xiàn)狀。
目前，通過傳統(tǒng)方式研制一款新藥物的成本已經(jīng)超過20億美金。
藥物研發(fā)成本高昂的最主要的原因是不可重復(fù)性，每年不可再生的生物學(xué)研究成本為280億美元，與此同時，88%的癌癥研究成果無法復(fù)現(xiàn)。這使得制藥行業(yè)亟需變革。
合成生物學(xué)為制藥行業(yè)，乃至生命科學(xué)帶來了新的可能。合成生物學(xué)是將生物學(xué)與傳統(tǒng)的工程學(xué)、信息學(xué)、計算機(jī)學(xué)做融合，將傳統(tǒng)工程中的設(shè)計、制造、測試、學(xué)習(xí)中的方法應(yīng)用到生物學(xué)中。
我們研究了全球四十家生命科學(xué)領(lǐng)域公司的內(nèi)容、網(wǎng)站，提取關(guān)鍵詞后，發(fā)現(xiàn)出現(xiàn)頻率最多的為：自動化、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能。以自動化為例，目前國外頂尖生命科學(xué)創(chuàng)業(yè)公司通過DNA裝配流水線，每天可以處理15000個設(shè)計實驗。
鎂伽超級實驗室將生命科學(xué)中最常見的實驗放到實驗室中，以物聯(lián)網(wǎng)方式，將科學(xué)實驗作為一項服務(wù)提供給用戶。我們目標(biāo)是提供包括樣品制備、細(xì)胞制備、有機(jī)合成、分析檢測等全過程，用戶只需在我們系統(tǒng)中以腳本的方式設(shè)計及定義實驗步驟，其余步驟將以機(jī)器來完成，并使整個實驗過程高度可測量、可監(jiān)控，解決實驗不可測量的問題。
實驗過程中所有數(shù)據(jù)都會自動采集，并上傳到云端，在實驗過程生成的數(shù)據(jù)集合最終以知識圖譜的形式提供給客戶。
當(dāng)談到這一實驗室的建設(shè)情況，黃瑜清告訴雷鋒網(wǎng)，“這個實驗室需要自動化、大數(shù)據(jù)、生命科學(xué)在內(nèi)的跨學(xué)科的產(chǎn)品，MegaLab從去年8月開始系統(tǒng)性搭建大數(shù)據(jù)、生命科學(xué)等科學(xué)家團(tuán)隊，今天講到的合成生物學(xué)只是其中很小的一個分支，我們還需要做材料科學(xué)、石油樣品分析等學(xué)科及人才融合進(jìn)來。我們的近期目標(biāo)是在12個月內(nèi)能夠向內(nèi)部用戶發(fā)布測試版?！?/p>
而對于這一實驗室最終的運營模式，黃瑜清將其類比為亞馬遜云服務(wù)的租賃模式。
目前，傳統(tǒng)元器件、機(jī)器人等工業(yè)制造業(yè)利潤偏低，隨著大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等前沿技術(shù)的發(fā)展，為船小好調(diào)頭的創(chuàng)業(yè)公司帶來了更多的機(jī)會。此前以機(jī)器人、運動控制部件為主營業(yè)務(wù)的鎂伽機(jī)器人，在此次發(fā)布會上別沒有再大篇幅介紹其在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用案例，而是將更多篇幅放在智慧零售和生命科學(xué)領(lǐng)域。黃瑜清告訴雷鋒網(wǎng)，現(xiàn)在智慧零售和生命科學(xué)的業(yè)務(wù)占據(jù)了公司大部分業(yè)務(wù)。黃瑜清也更愿意將鎂伽機(jī)器人定位為解決方案供應(yīng)商。
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