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本文作者: 余快 | 2021-07-13 11:21 |
To B數(shù)字化大變革的前夜,鼓聲四起,敲得震天響。
在看不見的起跑線上,無數(shù)企業(yè)穿越層層鐵幕,或是戰(zhàn)八方,或是在方寸間展開一場場谷脊之戰(zhàn)。
其中的智慧物聯(lián)企業(yè)大華股份尤為生猛。
早在2019年大華業(yè)務(wù)調(diào)整以來,以企業(yè)為核心的To B業(yè)務(wù)就成為一把愈發(fā)鋒利的矛。
從2019年開始,大華在中后臺的研發(fā)資源、市場推廣、人力資源等等層面的加載上進一步加大了對B端的全面傾斜和投入。
企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)不負眾望,據(jù)大華股份2020年年報顯示,其企業(yè)業(yè)務(wù)營收占國內(nèi)業(yè)務(wù)的42.28%,助力數(shù)千家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
單就傳統(tǒng)重工行業(yè),目前大華就已服務(wù)超過100家大型鋼鐵企業(yè),給了鋼鐵企業(yè)的數(shù)智化之輪加速。
在平安城市之外,大華以視頻物聯(lián)為核心的技術(shù),正在企業(yè)各個環(huán)節(jié)全面應(yīng)用,也在萬千場景中大規(guī)模落地開花。
"力爭在2030年達到碳峰值,2060年實現(xiàn)碳中和"。
這是中國立下橫跨幾十年的"雙碳"目標。
緊接著兩會上,碳中和被首次寫入政府工作報告,并定為2021年八大工作重點之一。
"雙碳"升級為國家戰(zhàn)略,"碳中和"元年也正式開啟。
能源、制造業(yè)正面臨國家戰(zhàn)略導(dǎo)向、行業(yè)改革壓力以及巨大市場潛力的三重奏。
其中,鋼鐵、煤炭、電力、石化等排碳大戶,行業(yè)任務(wù)最重、責任最大,將是主陣地,也是雙碳戰(zhàn)略的主力軍。
中國能源消耗極其依賴煤炭。國家統(tǒng)計局數(shù)據(jù)顯示,2020年煤炭消費量占比56.8%。
而作為制造業(yè)大國,中國也是全球鋼鐵產(chǎn)量最高的國家,實現(xiàn)"雙碳"目標的壓力同樣不言自明。據(jù)統(tǒng)計,2020年,鋼鐵碳排放量占全國總排放量15%左右,位制造業(yè)居首位。
在電力行業(yè),電力排放量占比達到40%以上,電力減排也是重中之重。
說白了,"雙碳"不僅僅在于節(jié)能減排,更是一場涉面極廣的行業(yè)升級革命。
排碳大戶,是實現(xiàn)雙碳目標的勝負手,數(shù)字化,成為中國能源、制造產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型最清晰的方向。
而這場低碳化、智能化、數(shù)字化之路上,有一座座史無前例的市場金礦。
在這場雷霆萬鈞的革命中,在這萬億市場,無數(shù)企業(yè)如金戈鐵馬,以氣吞萬里之勢投入到這時代的浪潮中。
大華正是這一潮流的參與者之一。
如今的鋼鐵、煤炭、石化市場,大規(guī)模整合并購不斷、雙碳國策之下,是否轉(zhuǎn)型已經(jīng)不是問題,如何轉(zhuǎn)型才是這些企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。
以鋼鐵行業(yè)為例,周期屬性強、同質(zhì)化競爭激烈、作業(yè)環(huán)境惡劣,在未來,更低的綜合成本、更高的產(chǎn)品附加值以及差異化的服務(wù)將是企業(yè)突出重圍的核心競爭力。
換句話說,未來,產(chǎn)能就是利潤,誰能在最大限度地提高能耗使用率,誰就能在能源革命中占據(jù)上風。
"提高產(chǎn)能"簡簡單單四個字,背后卻是一場產(chǎn)業(yè)、科技、成本的多方博弈。
目前的鋼鐵數(shù)字化存在諸多難點,比如傳統(tǒng)鋼鐵行業(yè),產(chǎn)能過剩、生產(chǎn)流程復(fù)雜、質(zhì)量管控難、缺乏數(shù)據(jù)標準、危險場景多等問題。
這也是過去幾年來大華在深入頭部鋼企中發(fā)現(xiàn)的問題,針對鋼鐵復(fù)雜的流程,大華從"人、機、料、法、環(huán)"五個緯度深入洞察業(yè)務(wù)場景,有針對性地采用不同技術(shù)賦能。
在工業(yè)安全領(lǐng)域,"人"是所有制造業(yè)中極其重要的安全變量,大華通過智能化算法,進行穿戴安全、安全作業(yè)行為管理等智能監(jiān)測預(yù)警,保障從業(yè)人員安全,降低安全隱患。
在工業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域,智能與"機"結(jié)合,可以實現(xiàn)生產(chǎn)過程中的可視化、自動化、數(shù)據(jù)化和智能化。大華通過可視化技術(shù)檢測原料廠的傳輸皮帶,實時檢測跑偏、堵料、異物設(shè)備狀態(tài),實現(xiàn)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)管。通過表計識別,針對其它生產(chǎn)設(shè)備進行巡檢,以機器代人,降低人的工作強度,減少人員成本。
而鋼包、轉(zhuǎn)爐、高爐等高溫高危設(shè)備,鋼鐵作業(yè)場景高溫、強光,大華運用紅外熱成像、耐高溫防護等技術(shù),不僅可提前、及時識別問題,在智能檢測分析下,更能提高設(shè)備使用在線率。
在生產(chǎn)原料環(huán)節(jié),智能與"料"的結(jié)合,大華基于AI視覺智能識別算法,進行遠程和智能廢鋼判定,改變了傳統(tǒng)人工現(xiàn)場長時間定級的模式,也減少了因人為判定失誤導(dǎo)致的原料成本損失。
在經(jīng)營管理方面,智能與"法"的結(jié)合,借助視覺切片技術(shù),可以實現(xiàn)與訂單精準關(guān)聯(lián),對整個生產(chǎn)業(yè)務(wù)來料、生產(chǎn)、質(zhì)檢、入庫全流程進行追溯與管理,提高管理能力。
對于復(fù)雜的生產(chǎn)流程,大華的機器視覺從整體流程出發(fā), 從原料加工的火車編號識別、鋼包包號識別,再到煉鋼廠的鋼胚表面缺陷檢測,到最終的鋼材入庫的自動計數(shù)和定位打標,分門別類攻克,提升生產(chǎn)工藝。
當然,排碳大戶少不了環(huán)保要求。大華通過黑煙檢測、環(huán)境五要素分析給綠色工廠再添一抹綠色。
在鋼鐵行業(yè)一線無數(shù)個日夜的歷練,持續(xù)打磨技術(shù)的大華提煉出這樣一套從整個生產(chǎn)流程優(yōu)化工藝、流程,降低生產(chǎn)成本,加快生產(chǎn)效率的解決方案。
這些只是大華To B數(shù)字化業(yè)務(wù)的冰山一角。
在智能巡視領(lǐng)域,以電網(wǎng)市場為例,尤見大華對場站、設(shè)備人工巡視進行取代,實現(xiàn)全天候、高質(zhì)量、全覆蓋的在線智能電力巡視,降低人力成本,提升巡視效率。
在智能操作領(lǐng)域,以煤炭礦山為例,大華通過適應(yīng)現(xiàn)場特殊環(huán)境的特種設(shè)備,在遠端安全區(qū)域即可實現(xiàn)遠程操作的可視化監(jiān)管,減少現(xiàn)場人員投入,大幅提高操作效率,降低安全風險。
在智能安全及智能檢修領(lǐng)域,通過工作區(qū)域管控,對人員及行為管控、預(yù)警,實現(xiàn)人員作業(yè)資質(zhì)復(fù)核與工作現(xiàn)場違章告警,結(jié)合語音會話開展遠程指揮糾錯,使工作現(xiàn)場過程可視、可感,風險可知、可控。
臺下多年功,效果也立竿見影,大華參與建設(shè)的廣東某市變電站智能化改造項目中,單在智能巡視方面,單月節(jié)省超260個工時的人工巡視。
在智能操作方面,通過對變電站倒閘操作過程的一鍵順控視頻確認,使得由傳統(tǒng)人工30分鐘操作,降低到只需要5分鐘,同時無需派人到現(xiàn)場,大大提高操作效率。
為什么大華能帶來及時雨,并直擊痛點?
這是過去5年,大華To B團隊日夜兼程的結(jié)果。
大華花了五年的時間做業(yè)務(wù)選擇、客戶選擇和場景戰(zhàn)略規(guī)劃、從0到1進行產(chǎn)品方案的開發(fā)并進行論證。
"先自上而下地選擇龍頭企業(yè),把我們最優(yōu)秀的人,包括解決方案專家、研發(fā)專家都放到客戶和業(yè)務(wù)場景中去。再自下而上,跟銷售經(jīng)理雙方一碰,提煉出行業(yè)和客戶的共性痛點。"大華股份國內(nèi)營銷中心副總裁、企業(yè)業(yè)務(wù)部總經(jīng)理史東。
一輪又一輪地戰(zhàn)略規(guī)劃和方案制定、修訂、論證的過程中,大華身體力行地投入到行業(yè)的每個環(huán)節(jié),歷行業(yè)之苦,知行業(yè)之難,更懂得如何解行業(yè)之痛。
史東說,"B端重在給客戶提供價值,B端行業(yè)很多,不同行業(yè)差異很大,同一行業(yè)的不同客戶在不同階段,需求也不同。"
拆解所有緯度,B端需要大量結(jié)合客戶和業(yè)務(wù),對解決方案的要求最高,技術(shù)也最復(fù)雜。
比如制造,園區(qū)方案偏向通用,但涉及到紡織和3C,需求是完全不一樣的。
行業(yè)差異大、需求碎片化、業(yè)務(wù)專業(yè)性高、技術(shù)沉淀要求高,沒有一家企業(yè)能赤手空拳、勝券在握。
盡管如此,大華的成績卻不賴。
據(jù)大華股份2020年年報顯示,其企業(yè)業(yè)務(wù)營收占國內(nèi)業(yè)務(wù)的42.28%,助力十幾條行業(yè)線、數(shù)千家企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
大華是如何平衡定制化與規(guī)模擴張?
作為視覺物聯(lián)的老驥,也是智能領(lǐng)域的先鋒,大華能以一己之軀,覆蓋企業(yè)十幾個業(yè)務(wù)行業(yè),當然也有秘密武器:ICC和云睿兩大平臺。
他們誕生的邏輯是工程化路線和滿足現(xiàn)場快速定制化的要求。
在2021年4月大華云睿全域煥新發(fā)布會上,大華股份執(zhí)行總裁張興明談到:"在大華智慧企業(yè)數(shù)智化基座之上,通過ICC和云睿兩大平臺,融合數(shù)字化生態(tài),推進產(chǎn)業(yè)AI化,賦能千行百業(yè)數(shù)智化升級。"
ICC,即大華浩睿智能物聯(lián)綜合管理平臺。
對技術(shù)組件進行模塊化和松耦合,將解決方案分層分級,提高面向智慧物聯(lián)的數(shù)據(jù)接入與生態(tài)合作能力。
并建立可支持大型企業(yè)的智能分析及AI訓(xùn)練、運維等能力集方案,以此將通用業(yè)務(wù)方案池化,實現(xiàn)通用解決方案的復(fù)用能力。
在基于通用能力方案基礎(chǔ)上深入行業(yè)場景與業(yè)務(wù),打造適合和各行業(yè)專屬的解決方案,賦能全場景、全智能的企業(yè)數(shù)字化訴求。
云睿則是在AI普惠的大背景下誕生的SaaS服務(wù)平臺,能搭載大量成熟AI算法,提供定制化服務(wù),更高效幫助企業(yè)進行多業(yè)務(wù)場景的定制化AI能力"。
大華目前每年會收到500+個智能算法需求,基于這些需求,公司的AI算法已經(jīng)布局了制造、能源、冶金、農(nóng)產(chǎn)、物流、教育等20多個行業(yè),滿足了絕大多數(shù)需求,但這對于千行百業(yè)而言僅僅是冰山一角。"
大華股份研發(fā)中心副總裁殷俊告訴AI掘金志,還有更多的需求,需要生態(tài)合作伙伴深入理解業(yè)務(wù)場景,實現(xiàn)不同場景下行之有效的智能化管理閉環(huán),最終實現(xiàn)AI技術(shù)的通用化業(yè)務(wù)能力普及。
云睿打造"三個閉環(huán)"--AI算法的生產(chǎn)閉環(huán)、AI算法的消費閉環(huán)、AI算法的應(yīng)用閉環(huán)。
AI算法的生產(chǎn)閉環(huán)上,不得不提 "大華巨靈AI開放平臺"。
它的一大目的是幫助企業(yè)實現(xiàn)零門檻、免代碼的場景化AI算法的定制開發(fā)、訓(xùn)練與部署,解決諸多中小企業(yè)之困。
AI算法的消費閉環(huán)上,大華云睿已集成20多個細分行業(yè)算法方案,100多項場景化算法功能。企業(yè)可按需購買,一鍵部署;沒有的算法,可以定制開發(fā),快速迭代。
AI算法的應(yīng)用閉環(huán),則根據(jù)不同場景下對算法和算力分布要求,幫助企業(yè)在實現(xiàn)云邊端協(xié)同。
比如,單一場景直接通過智能設(shè)備實現(xiàn)智能化功能,需聯(lián)動管理、數(shù)據(jù)的復(fù)雜場景,而云??稍谶吘壎思虞d智能算法滿足需求;針對一些傳統(tǒng)設(shè)備的場景,云??蓪崿F(xiàn)在舊基礎(chǔ)上,上云滿足智能化算法需求。
"實際上,我們并不是希望借助于通用方案帶來更多的業(yè)務(wù),而是希望能夠在每一個細分行業(yè)的業(yè)務(wù)專有方案上創(chuàng)造價值和帶來業(yè)績。"
一路低頭夯地的大華,回望來路,綠意盎然,碩果累累。3年里,大華浩睿平臺的腳步遍布電力、鋼鐵、煤炭、石化等諸多行業(yè),大華云睿擴展了連鎖、社區(qū)物業(yè)、普教、農(nóng)產(chǎn)、物流等九大行業(yè)。
當科技走進鋼鐵企業(yè)、駛進礦山、遍布電網(wǎng)之下,行業(yè)必將擁抱更多的安全和高效。
工信部將智能安防和機器視覺列入"5G+工業(yè)領(lǐng)域"的十大重點場景。
鋼鐵、煤炭、電力行業(yè)均在工信部"5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)"第一批十大重點行業(yè)之中。
在十大應(yīng)用場景中,無論是智能安防,還是機器視覺,20歲的大華都具備扎實的業(yè)務(wù)功底和創(chuàng)新能力。
當然,大華的探索遠不止如此,大華的觸角,也早已觸達了更多細分領(lǐng)域。
比如石化行業(yè),在精細化工領(lǐng)域大華開發(fā)了基于機器視覺的DTY紡織品質(zhì)量檢測應(yīng)用;在油氣管道場景,基于視頻AI技術(shù)對液體輸送管道進行跑冒滴漏檢測。
比如在企業(yè)用電場景,大華結(jié)合自身優(yōu)勢開發(fā)的一套包含智慧空開、空調(diào)節(jié)能、智慧照明的智慧用電的解決方案,以電數(shù)據(jù)的智能分析,幫助客戶找出高耗能點或不合理的用電習慣。目前方案已在大華企業(yè)總部應(yīng)用,通過精細化管理系統(tǒng),節(jié)約整體園區(qū)空調(diào)、照明用電率超30%,幫助企業(yè)節(jié)能減排、提升企業(yè)用電安全。
再如在企業(yè)辦公場景,大華的智能會議平板能給企業(yè)辦公室和會議室?guī)碚麧嵕碌墓ぷ鳝h(huán)境、便捷高效的使用體驗、跨越空間的遠程協(xié)同溝通,讓工作溝通、協(xié)作零距離,重塑高效會議場景。
對大華來說每一個賽道都是機會點,基于視頻物聯(lián)可以做的事情非常多,AI作為人眼和大腦的延伸,可以說能夠發(fā)揮非常巨大的作用,來為客戶提質(zhì)增效。
中國的To B企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型意識覺醒,前進的號子震天響,纖繩粗又壯,行業(yè)在軌道上飛奔。
過去20年,大華通過視頻監(jiān)控服務(wù)了中國上千萬家企業(yè),而后在幾年鋪墊和探索下,大華To B業(yè)務(wù)的步伐走起來穩(wěn)健有力。
能源、金融、建筑、制造、物流、教育、文旅、醫(yī)療、農(nóng)產(chǎn)、商貿(mào)連鎖等行業(yè),都逐漸將數(shù)字化轉(zhuǎn)型提上核心日程。
萬億的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型市場,大華將驅(qū)浪前行。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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