從云棲大會C區(qū)展館的大門進(jìn)去再走十幾步，就能看到云徙科技、奇點(diǎn)云、企加云三家企業(yè)的展臺橫向一字排開，沿著它們走到盡頭再拐個(gè)彎，還能看到不遠(yuǎn)處的數(shù)瀾科技。作為業(yè)內(nèi)最受矚目的四家中臺廠商，它們和阿里有著千絲萬縷的聯(lián)系，而且不約而同選擇了零售行業(yè)作為主戰(zhàn)場。此刻它們同臺亮相，熱鬧之余也不免讓人困惑，它們在技術(shù)和打法上到底有何區(qū)別？

在張金銀看來，奇點(diǎn)云或許是四家企業(yè)中最與眾不同的一家。奇點(diǎn)云的獨(dú)特之處在于，它不僅提供中臺架構(gòu)，還開發(fā)了底層的智能IoT設(shè)備和頂層的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用，三者共同組成了“云+端”的整體解決方案。

創(chuàng)業(yè)公司不能一開始就想著做平臺

創(chuàng)立奇點(diǎn)云之前，張金銀在阿里工作了十二年，先后開拓了消費(fèi)者信息庫（TCIF）、大數(shù)據(jù)和人工智能平臺“數(shù)加”等新業(yè)務(wù)，是個(gè)地地道道的“數(shù)據(jù)人”。都說術(shù)業(yè)有專攻，按照一般人的邏輯，他創(chuàng)業(yè)后肯定會做一家純數(shù)據(jù)類的公司。但軟件背景出身的張金銀為什么卻碰了棘手的智能硬件呢？

不得不提起一樁軼事：2017年奇點(diǎn)云剛成立不久，一家客戶主動找到張金銀，表示希望用他的技術(shù)來推動業(yè)務(wù)改造。張金銀喜不自勝，正當(dāng)他準(zhǔn)備大施拳腳時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)這家客戶手里只有區(qū)區(qū)300G數(shù)據(jù)，連一臺普通電腦的硬盤都裝不滿。

哭笑不得之余張金銀敏銳地意識到，實(shí)體零售企業(yè)眼下迫切需要解決的不是如何利用數(shù)據(jù)而是如何獲取數(shù)據(jù)的問題。舉目四顧，彼時(shí)智慧零售還是一片尚待開墾的處女地，市場上并沒有成熟的可以幫零售商解決“人”和“場”相關(guān)數(shù)據(jù)獲取的解決方案。這個(gè)問題如果不解決，奇點(diǎn)云想做的數(shù)據(jù)中臺只能是一座空中樓閣。思索再三后，張金銀決定親自下場，啃下智能IoT終端這塊硬骨頭。

兩年來，奇點(diǎn)云先后推出了奇點(diǎn)識客、奇點(diǎn)魔盒（奇點(diǎn)魔鏡、奇點(diǎn)魔柜）等一系列智能終端，并進(jìn)行了多次迭代。以奇點(diǎn)識客為例，它是一套專門為線下零售商業(yè)場景打造的客流和消費(fèi)行為分析系統(tǒng)。奇點(diǎn)識客的早期版本只能識別進(jìn)店顧客的性別、年齡等簡單特征，對商家的價(jià)值提升非常有限。因此，今年的云棲大會上，奇點(diǎn)云和阿里云視覺計(jì)算服務(wù)平臺（Visual Computing Service，簡稱VCS）合作，正式推出了奇點(diǎn)識客3.0版本。

VCS是阿里云旗下一款彈性可伸縮的視覺智能計(jì)算服務(wù)，具備成熟的視覺數(shù)據(jù)接入、AI算法訓(xùn)練、計(jì)算資源調(diào)度能力。它支持視頻采集、存儲、分析全過程，能為企業(yè)、開發(fā)商和個(gè)人提供數(shù)據(jù)服務(wù)；同時(shí)支持視覺數(shù)據(jù)接入、視覺AI算法訓(xùn)練、計(jì)算資源調(diào)度，為算法開發(fā)者提供訓(xùn)練服務(wù)，幫助開發(fā)者提升視覺AI創(chuàng)新效率。

據(jù)介紹，相比前代產(chǎn)品，與阿里云VCS平臺合作的奇點(diǎn)識客3.0擁有更加豐富和強(qiáng)大的視覺AI功能，圖像內(nèi)容解析能力有了巨大的提升。此外，它還豐富了設(shè)備管理功能，使設(shè)備擴(kuò)展和管理能力有了巨大的提升。

區(qū)別于大多數(shù)“客流統(tǒng)計(jì)”技術(shù)產(chǎn)品，奇點(diǎn)識客3.0系統(tǒng)真正意義上開始了通過結(jié)合更豐富的AI視覺洞察和大數(shù)據(jù)來理解“人”。它不僅完善了衣著、體態(tài)、臉型、發(fā)型、情緒等五十多個(gè)精細(xì)視覺維度標(biāo)簽，還新增了“場”內(nèi)的消費(fèi)習(xí)慣、會員記錄、逛店偏好、商品偏好、價(jià)格偏好、功能偏好等上百個(gè)動態(tài)標(biāo)簽。特別是針對鞋服時(shí)尚零售門店、餐飲門店、商業(yè)綜合體等細(xì)分場景需求，新增了場景化的定向算法強(qiáng)化和擴(kuò)展。

正是通過這樣不斷試錯(cuò)和迭代，奇點(diǎn)云逐步建立起了豐富的智能IoT終端產(chǎn)品矩陣，邁過了缺少數(shù)據(jù)的第一道門檻，但挑戰(zhàn)才剛剛開始。在和客戶溝通的過程中張金銀發(fā)現(xiàn)，數(shù)據(jù)中臺離客戶的業(yè)務(wù)場景太遠(yuǎn)了，盡管自己反復(fù)解釋，依然有許多客戶搞不清楚中臺到底是什么，以及它能帶來怎樣的價(jià)值。

思索再三后張金銀決定，除了底層的數(shù)據(jù)采集能力和中間數(shù)據(jù)處理能力，奇點(diǎn)云還必須提供頂層的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。他解釋道：“如果把數(shù)據(jù)中臺比喻成土地，數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的場景就是蘋果樹?？蛻粝胍氖翘O果，他最多只能理解到蘋果樹這一層。你單純給他一片土地，他未必有能力種出蘋果來。”

那么，有沒有可能奇點(diǎn)云平整好土地，讓第三方來“種蘋果樹”呢？理想固然美好，但現(xiàn)實(shí)卻異常殘酷。在張金銀看來，如果一家創(chuàng)業(yè)公司一開始就想著做平臺，基本是走不通的。因?yàn)楫?dāng)你的平臺不夠大時(shí)，根本不會有第三方企業(yè)到你的平臺上開發(fā)應(yīng)用。換句話說，平臺是進(jìn)化而不是規(guī)劃出來的。在你擁有足夠的實(shí)力前，就必須所有臟活累活全部自己干。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型首先要思想轉(zhuǎn)型

這些技術(shù)落地過程中的溝溝坎坎，COO劉瑩其實(shí)體會更為深刻。這兩年來她一直奔走在一線，拜訪了不下1000家客戶。讓她感受最深的一點(diǎn)在于，許多客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型不順利，缺少的其實(shí)不是工具，而是清晰的思路。

不少傳統(tǒng)企業(yè)管理者在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面都存在嚴(yán)重的思想誤區(qū)，其中最典型的就是”拿來主義“。劉瑩在拜訪客戶時(shí)時(shí)常會遇到這樣的情況，客戶會問她有沒有數(shù)據(jù)可以給自己用，這讓她有些哭笑不得。

在劉瑩看來，數(shù)據(jù)必須和應(yīng)用場景結(jié)合才能真正產(chǎn)生價(jià)值。她以自己為例，“如果淘寶拿我的真實(shí)性別標(biāo)簽去做商品推薦，起碼要損失一半的交易額。因?yàn)槲矣?0%的東西是給我先生買的，20%是給我女兒買的”。

她認(rèn)為，企業(yè)必須先把自己業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)先用起來，形成閉環(huán)后再慢慢將第三方的數(shù)據(jù)融合進(jìn)來，簡單粗暴的拿來主義肯定是行不通的。

傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中經(jīng)常遇到的另一個(gè)困惑是，到底該由IT部門還是業(yè)務(wù)部門來主導(dǎo)。過去，IT部門和業(yè)務(wù)部門是彼此割裂的：前者缺乏對業(yè)務(wù)痛點(diǎn)的理解，只是機(jī)械執(zhí)行后者的需求；而后者也很少讓前者參與到需求決策當(dāng)中來。

事實(shí)上這是一種巨大的資源浪費(fèi)，因?yàn)镮T部門在技術(shù)實(shí)施的過程中其實(shí)有機(jī)會看到很多過去業(yè)務(wù)部門看不到的問題。劉瑩認(rèn)為，未來二者應(yīng)該更好地發(fā)揮協(xié)同作用，IT部門要更加積極地理解業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，業(yè)務(wù)部門也需要更有意識地讓IT部門參與到需求決策中來。

此外，不少企業(yè)也會糾結(jié)，我到底是該先建一個(gè)平臺把所有數(shù)據(jù)匯集起來再慢慢清洗，還是先從小的數(shù)據(jù)應(yīng)用切入看看效果如何呢？這個(gè)問題沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，畢竟每個(gè)企業(yè)的人才結(jié)構(gòu)、數(shù)字化程度和當(dāng)下最關(guān)心的業(yè)務(wù)問題各不相同。

“很多企業(yè)覺得數(shù)據(jù)必須大而全才有用，其實(shí)并非如此。正確的做法應(yīng)該是有多少數(shù)據(jù)就用多少，雖然有些數(shù)據(jù)可信度高一點(diǎn)，有一些低一點(diǎn)，但都可以在不同應(yīng)用場景中用起來，關(guān)鍵看你怎么用?！眲搶卒h網(wǎng)說道。

總而言之，企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一項(xiàng)系統(tǒng)工程，個(gè)中千頭萬緒，要理清并不容易。為此，奇點(diǎn)云把過去兩年里服務(wù)大量客戶的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)總結(jié)提煉成方法論，寫成了一本《大數(shù)據(jù)咨詢方法論白皮書》，并在今年的云棲大會上對外開放，希望借此幫助更多企業(yè)用切實(shí)可行的方法來了解自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型狀況，對自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型做出有利判斷。

這本白皮書從時(shí)代背景、定義和需求來源、核心特征和挑戰(zhàn)、核心方法論、咨詢工具和案例實(shí)施等六個(gè)維度，第一次正式提出了“大數(shù)據(jù)咨詢”的概念，并對“大數(shù)據(jù)咨詢”進(jìn)行了完整定義，分析了傳統(tǒng)管理咨詢和大數(shù)據(jù)咨詢的區(qū)別，提供了完整的方法論和實(shí)踐內(nèi)容。

奇點(diǎn)云認(rèn)為，大數(shù)據(jù)咨詢可以在傳統(tǒng)咨詢以外，基于技術(shù)驅(qū)動數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，通過咨詢的方式，幫助企業(yè)更好地規(guī)劃數(shù)據(jù)智能的未來；圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力和數(shù)據(jù)生態(tài)，讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮業(yè)務(wù)價(jià)值，更好地幫助企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略規(guī)劃、組織設(shè)計(jì)和人才管理。

卓詩尼的數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐

當(dāng)然，再完美的方法論都必須經(jīng)由實(shí)踐的檢驗(yàn)才能站穩(wěn)腳跟。經(jīng)過兩年的探索和實(shí)踐，奇點(diǎn)云目前已經(jīng)積累了不少成功案例，輕潮快時(shí)尚女鞋品牌卓詩尼正是其中的典型代表。

新零售時(shí)代，市場潮流和客戶需求瞬息萬變，消費(fèi)者的聲音越來越強(qiáng)，對產(chǎn)品的更新速度以及品牌差異化提出了更高要求，如何快速掌握消費(fèi)者需求，傳播流行趨勢，精準(zhǔn)傳達(dá)商品信息和與消費(fèi)者的有效互動成為零售行業(yè)競爭的核心要素。為此，早在2015年卓詩尼就提出了自己的“智慧零售”戰(zhàn)略，并制定了具體的戰(zhàn)略實(shí)施路線。

對于一家快時(shí)尚品牌來說，需求的及時(shí)快速傳遞至關(guān)重要。卓詩尼CIO韓振強(qiáng)介紹，過去鞋服行業(yè)的新品出來可以賣三個(gè)月，但現(xiàn)在一款新品從上架到下架不會超過一個(gè)月，這給行業(yè)提出了巨大挑戰(zhàn)。企業(yè)要快速迭代、響應(yīng)客戶的需求，意味著它必須具備一套能夠?qū)嵤┓从橙珖鱾€(gè)門店的銷售信息和消費(fèi)者情況的數(shù)字化系統(tǒng)。傳統(tǒng)IT系統(tǒng)顯然已經(jīng)無法擔(dān)此重任，因此2017年卓詩尼與奇點(diǎn)云合作，共同打造了數(shù)據(jù)中臺系統(tǒng)。

此外，在門店端卓詩尼也引進(jìn)了奇點(diǎn)云的奇點(diǎn)識客系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)中臺將前端采集的視覺信息與后端的交易數(shù)據(jù)、歷史喜好數(shù)據(jù)和線上數(shù)據(jù)打通，形成立體的消費(fèi)者畫像，并最終反哺到卓詩尼的商品設(shè)計(jì)和生產(chǎn)當(dāng)中。

奇點(diǎn)云和卓詩尼在數(shù)智化道路上的合作才剛剛開始，未來仍有很長的路要走。但這個(gè)美好的開始，無疑讓我們對未來抱有了更大的希望。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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