亞馬遜于去年12月推出了線下無人售貨便利店——Amazon Go，徹底顛覆了傳統(tǒng)的購物體驗。顧客們不再需要提著購物籃等待結(jié)賬，只需拿起想要的東西，然后走出商店，就完成了一次輕松愉快的購物體驗。雖然Amazon Go還是個“半成品”，只向提交了申請的亞馬遜內(nèi)部員工開放使用，但卻引起了行業(yè)內(nèi)的熱議，并且持續(xù)至今。

日前，《聯(lián)商網(wǎng)》邀請到11位業(yè)內(nèi)人士，圍繞無人售貨便利店展開了熱烈的討論。眾多嘉賓看法不一，支持者認為無人售貨便利店既為消費者省去了排隊買單的麻煩，帶來了更好的購物體驗；又能為商家削減人力成本；雖然短期內(nèi)由于技術(shù)原因可能無法大面積普及，但未來絕對是一大趨勢?？此フ邉t認為，無人售貨便利店技術(shù)尚不成熟，無法應(yīng)對大人流量；同時技術(shù)、運營成本高昂，難以和普通便利店以及無人售貨機競爭。此外，培養(yǎng)用戶的消費習慣也需要時間，這將給無人售貨便利店的推廣帶來一定阻礙。 

就在專家熱議的同時，國內(nèi)一家研究無人售貨便利店的企業(yè)慢慢引起了人們的關(guān)注。6月25日，在上海一場"人工智能改變零售"的高峰論壇上，主辦方深蘭科技聯(lián)合芝麻信用及NVIDIA，發(fā)布了三款無人智能店快貓quiXmart。據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，quiXmart采用Take go系統(tǒng)，應(yīng)用了人工智能卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度學習、機器視覺以及生物識別等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，實現(xiàn)了掃手進店、直接購物、拿了就走、無需結(jié)賬的無人店全智能化操作。不同于還是“半成品”的Amazon Go，quiXmart已經(jīng)正式進入了商用階段。據(jù)悉娃哈哈和深蘭科技已經(jīng)簽署3年10萬臺，10年百萬臺的零售終端的合同。

那么這個比Amazon Go還搶先一步的quiXmart到底有多神奇呢？雷鋒網(wǎng)采訪到了深蘭科技的創(chuàng)始人陳海波先生，向他了解了quiXmart無人售貨便利店的技術(shù)細節(jié)以及他對無人售貨便利店未來發(fā)展的看法。

解決了哪些痛點？

任何一項技術(shù)的流行和推廣，必定是因為它解決了人類的某種切實需求。那么無人售貨便利店解決了哪些需求呢？陳海波先生認為，這個問題可以從兩方面來解答。首先，對于利潤原本就很微薄的零售商來說，日益高企的人力成本漸漸變得難以負擔，而無人售貨系統(tǒng)可以幫助零售商減弱對于人力的依賴，提升利潤率。其次，對于消費者來說，如何才能最大限度地簡化購物流程，同時又保證安全性呢？很多廠商都給出了自己的答案，但陳海波先生認為，這些答案都不夠完美。

無人便利店目前主要有三種方案：

第一種是大家最熟悉的大型商超（比如天虹）里的自助結(jié)算系統(tǒng)。消費者選擇好商品后，可以在自助收銀臺掃描商品自行結(jié)算。這種方案的缺陷在于難以核對和監(jiān)管。如何才能保證消費者不會多拿少付呢？挑戰(zhàn)人性顯然不現(xiàn)實。

第二種是采用RFID芯片，此方案由來已久，技術(shù)上較為成熟，但成本較高。此外RFID芯片也存在雷雨天氣和液體箱內(nèi)感應(yīng)困難等致命缺陷。

第三種方案是人工智能識別技術(shù)，亞馬遜的Amazon Go便用到了這項技術(shù)。

不過陳海波先生認為，盡管Amazon Go看起來很驚艷，卻仍然存在許多不足。首先，使用Amazon Go需要先下載APP，獲客成本高昂。企業(yè)必須燒錢補貼才能快速積累大量用戶，如何維持客戶黏性也值得深思，一旦企業(yè)不再提供補貼，用戶就很可能會卸載APP。很多企業(yè)都死在了這一步。未來隨著無人售貨便利店大面積推廣，如果消費者每進一家便利店都要下載APP，也很不切實際。

其次，消費者每次進店出店都要使用手機驗證，用戶體驗并不出色。一旦用戶忘帶手機就無法進店購物。

陳海波先生認為，無論什么樣的無人零售方案，都必須首先解決C端的用戶體驗問題，再來為B端客戶削減人力成本。因為進不進店消費取決于消費者，沒有消費者一切都是空談。他認為，未來的無人售貨應(yīng)該去除一切媒介，消費者只需要憑借自己本身就能完成購物。即使消費者赤身裸體地走進商店，也能夠成功買到商品。

技術(shù)上如何實現(xiàn)？

要做到這一點，首先要解決身份識別問題。quiXmart采用了生物識別技術(shù)：根據(jù)每位顧客手掌毛細血管的結(jié)構(gòu)生成一串加密字符，這個字符就是用戶的“終生ID”。陳海波先生指出，指紋識別、人臉識別等技術(shù)用到的都是外部生物特征，容易被獲取，安全性較低。而皮下毛細血管屬于內(nèi)部生物特征，私密性更強。此外，皮下毛細血管識別的誤識率也比其他生物識別技術(shù)更低，只有十億分之三。這是因為皮下血管擁有更加豐富的生物特征點——約500-600個，而指紋的生物特征點只有十幾個。

在無人售貨便利店中，除了準確識別，還要持續(xù)跟蹤消費者，分析消費者的行為。quiXmart用到了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器視覺對消費者的體態(tài)進行分析。陳海波先生介紹，Amazon Go在這個環(huán)節(jié)用到了人臉識別，但人臉容易被遮擋，消費者一彎腰，攝像頭就可能拍不到人臉了，所以容易跟丟。體態(tài)識別則不存在這個問題，而且準確率也有保障，因為兩個人的體型不可能完全融合。

除了識別消費者，商品的識別也是一大難點。機器視覺識別商品的難點在于去背景，對于機器視覺而言，無論商品還是背景都是像素，都需要去識別。假如一個商品放在傳送帶和靜止的桌面上，識別起來會相對容易。但擺放在商店里，顧客走來走去，不斷移動商品，店內(nèi)的光線不斷變化，這些都會影響到商品識別的準確性。

為此，深蘭科技開發(fā)出了一套實時去背景的算法——除了手持商品的消費者和商品，其余背景一律虛化掉。假如你和朋友一起進店選購，你將手中的商品交給了你的朋友，在商品交接的一剎那，你也就成了背景被虛化掉了，以此來提高商品識別的準確性。

消費者選好商品之后接下來就是支付環(huán)節(jié)。quiXmart無人售貨商店劃分了專門的結(jié)算區(qū)。一旦用戶進入結(jié)算區(qū)，就默認客戶已經(jīng)決定購買商品，系統(tǒng)會自動發(fā)起扣款。至于用戶以何種方式付款，則取決于用戶首次注冊時綁定的付款賬號。據(jù)悉，quiXmart目前已經(jīng)支持支付寶、螞蟻花唄、銀聯(lián)以及微信等多種付款方式。

可應(yīng)用于哪些場景？

陳海波先生指出，對無人售貨系統(tǒng)需求最迫切的是小型便利店，因為這些便利店營業(yè)額通常較小，人力成本占比高，接近30%。而大型商超由于營業(yè)額巨大，人力成本帶來的影響相對較小，它們的主要痛點在于供應(yīng)鏈和采購系統(tǒng)。此外，大型商超的消費者結(jié)構(gòu)也較為復(fù)雜，包含許多老年人，他們對于無人結(jié)算系統(tǒng)這種新技術(shù)接受度較低。

據(jù)雷鋒網(wǎng)了解，深蘭科技的無人售貨便利店主要以中小型為主。小的智能門店主要針對一家三口，多人單批的應(yīng)用場景，成本較低，硬件成本僅需1-2萬。中型門店可達幾十平米，能夠應(yīng)對數(shù)十人同時購物。

陳海波先生強調(diào)，雖然目前無人售貨系統(tǒng)主要應(yīng)用于人流量較小的場景，但未來引入大型商超也是有可能的。人流量增加對于系統(tǒng)的主要挑戰(zhàn)在于需要更加強大的GPU運算能力。在6月25日的"人工智能改變零售"高峰論壇上，深蘭科技與Nvidia達成了合作，未來Nvidia將為深蘭科技定制用于大型零售店的企業(yè)級GPU。

不過在無人零售/收銀創(chuàng)業(yè)者陳維龍看來，無人售貨便利店中用到的圖像識別系統(tǒng)在小范圍場景中——比如10平米，100個商品品類，2個用戶——和高資本、技術(shù)投入下，準確率是可以接受的。但如果要進一步擴大，則將面臨非常大的挑戰(zhàn)，而這又是無人售貨便利店的必經(jīng)之路。因為即使不考慮商業(yè)化的種種因素，單從技術(shù)到應(yīng)用角度，這種便利店也要達到50平米、300個商品品類（而且不能是特定的）以上，才具有應(yīng)用價值。

值得一提的是，為了保證quiXmart無人售貨便利店系統(tǒng)的穩(wěn)定性，在極端天氣以及較差的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下也能正常工作，其識別和運算工作都是在本地進行的。

陳維龍認為，本地化可能是必須的，因為這樣的移動空間放在什么地方是無法控制的。網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)很可能不靠譜，而計算量又那么大，如果放在云端，很大概率會無法使用。由于現(xiàn)在的新零售無人化的方案全都是硬件化的，將會延遲普及的速度，遠不如移動互聯(lián)網(wǎng)快。

如何經(jīng)營管理？

傳統(tǒng)無人售賣機的一大缺陷在于，用戶必須先付款才能接觸商品。而quiXmart解決了“開門”的問題，用戶可以打開門自由挑選，然后再付款，用戶體驗的提升預(yù)期將帶來成交量的增加。

此外，與傳統(tǒng)無人售賣機相比，quiXmart智能門店去除了內(nèi)部繁瑣的機械結(jié)構(gòu)，為商品騰出了更多空間?？臻g利用率的提升意味著補貨頻次和人工成本的壓縮。因此，陳海波先生認為，無人售貨便利店取代傳統(tǒng)無人售賣機是“沒有問題的”。

對于外界提到的，商品有可能被惡意弄亂的問題，陳海波先生也提出了解決方案。他認為，未來quiXmart無人售貨便利店可以接入芝麻信用評分。通過信用評分機制來規(guī)范消費者的行為。

無人售貨便利店目前階段到底可不可行仍然眾說紛紜，但深蘭科技已經(jīng)準備用市場這塊最好的試金石來檢驗quiXmart了。不管未來成功與否，深蘭科技都是一家值得尊敬的企業(yè)，正如創(chuàng)業(yè)者陳維龍所說“創(chuàng)新需要鼓勵和寬容”，AI+零售這條道路總要有人來探索。

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