據(jù)外媒報道，技術(shù)公司Deep North近日完成了2570萬美元的A輪融資，此輪融資由LondonVC Celeres Investments（自動駕駛初創(chuàng)公司PhantomAI的投資者）領投，Engage、AI List Capital等公司參投。Deep North計劃通過新的資金，繼續(xù)擴大產(chǎn)品規(guī)模。

Deep North是一家致力于計算機人工智能技術(shù)視覺研究的高新技術(shù)公司，總部位于美國硅谷，另外在中國、歐洲、新加坡、阿聯(lián)酋下設分支機構(gòu)。

Deep North根據(jù)深度神經(jīng)網(wǎng)絡和人工智能算法，幫助客戶從視頻數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果中發(fā)掘使用價值。

目前零售業(yè)主要通過銷售記錄、支付記錄等非可視性數(shù)據(jù)分析方式，且只針對已經(jīng)實施購買的消費者。

Deep North首席執(zhí)行官兼聯(lián)合創(chuàng)始人Rohan Sanil認為，這種方法搜集的數(shù)據(jù)信息只有30—60%的利用率，在此基礎上的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析結(jié)果不能滿足零售商對消費者研究需求。

Deep North主張視頻分析，將構(gòu)建云計算架構(gòu)和邊緣架構(gòu)相結(jié)合的人工智能系統(tǒng)，應用于物理世界中人的行為。 

通過攝像頭、人工智能平臺、云端系統(tǒng)協(xié)作，攝像頭進行目標檢測與跟蹤、姿態(tài)提取和動作識別、行人特征與屬性識別，人工智能平臺采用深度學習技術(shù)，分析和識別目標信息，轉(zhuǎn)化為實戰(zhàn)所用的情報，實現(xiàn)實體環(huán)境數(shù)字化。

視頻系統(tǒng)收集數(shù)據(jù)，將目標范圍擴大到所有顧客，其掌握的個人行為和活動，可挖掘更多有價值的信息，零售企業(yè)以此了解顧客參與度、行為、特征和行為傾向等。

例如，攝像頭在進店之前，抓拍識別，分析其是新顧客、老顧客還是高級會員；進店后，記錄顧客停留區(qū)域和時間、瀏覽路線以及姿態(tài)分析顧客逛店行為；收銀處，攝像頭記錄客戶屬性，并與其他數(shù)據(jù)聯(lián)合，進行人群分類，完善數(shù)據(jù)庫。

零售商可根據(jù)數(shù)據(jù)分析客流、優(yōu)化店鋪商品配置，并不同顧客進行精準營銷，提高現(xiàn)有顧客忠誠度，尋找潛在客戶并轉(zhuǎn)化成忠誠顧客。

據(jù)悉，Deep North利用這項為實體零售設計的技術(shù)，向其他領域擴展。其基于此推出學校安全系統(tǒng)，利用AI和攝像頭跟蹤掃描特定區(qū)域，分析鏡頭內(nèi)容，識別可能對學生構(gòu)成危險的物體。

視頻成為各個行業(yè)獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，在智慧物聯(lián)時代，數(shù)據(jù)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展、戰(zhàn)略部署的重要籌碼。同時，數(shù)據(jù)如何有效轉(zhuǎn)化成有價值的信息，為企業(yè)實現(xiàn)盈利，考驗著設備和系統(tǒng)的運算、整合與分析能力。

數(shù)據(jù)變現(xiàn)沒有界限，沒有方向，A賦能下的視頻數(shù)據(jù)更是變現(xiàn)的洼地，開創(chuàng)變現(xiàn)模式的科創(chuàng)企業(yè)，將找到行業(yè)的敲門磚。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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