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一項技術(shù)從實驗室走向產(chǎn)品化、商業(yè)化的過程中，往往都會自帶一種現(xiàn)象：先“亂世紛爭”再“重整江河”；先野蠻生長，再統(tǒng)一標準。
在標準統(tǒng)一的過程中，許多從業(yè)者會逐漸掉隊；行業(yè)監(jiān)管難題會愈發(fā)凸顯；而已經(jīng)應(yīng)用這項技術(shù)的客戶也會陷入數(shù)據(jù)孤島、替換成本巨大等尷尬局面。
安防業(yè)務(wù)自然也逃脫不了技術(shù)商業(yè)化過程中的自然法則：標準的不統(tǒng)一以及標準與落地之間存在的差距，使得技術(shù)落地鴻溝難以在短時間內(nèi)得以抹平。
對于AI在安防行業(yè)中的落地應(yīng)用，周軍向雷鋒網(wǎng)分享了他的個人見解。
周軍，眼神科技創(chuàng)始人兼CEO，作為安防行業(yè)元老級人物，已在AI領(lǐng)域扎根20年有余，從投身創(chuàng)業(yè)大軍伊始，就一直為推動安防多場景的成熟商業(yè)化應(yīng)用而努力。
“AI之于安防，可類比為網(wǎng)絡(luò)之于通信?！边@是周軍眼里的AI所具備的顛覆傳統(tǒng)安防行業(yè)的巨大潛力。
同時，他也在焦慮AI技術(shù)本身價值是否被各種“力量”提前透支，“在行業(yè)耕耘多年，遇到過很多技術(shù)、渠道、應(yīng)用上的挑戰(zhàn)，但我從來沒有害怕過；我最擔(dān)心的是不健康的市場競爭，最擔(dān)心的是資本的狂追不舍”。
他談到，安防行業(yè)相比其他領(lǐng)域，有三個比較明顯的特點：市場規(guī)模較大；準入門檻較低；涉及面較廣。
大環(huán)境下，整個安防市場的全面感知還正處于探索階段，需要更多的同行持續(xù)地挖掘、探索。
探索期間，眼神科技也遇到過很多棘手問題，比如客戶的訴求不清晰，導(dǎo)致產(chǎn)品落地困難；比如缺乏專業(yè)的可以與客戶溝通的人才等等。
但他坦稱，這些問題都不是其最為擔(dān)心的，他最忌憚的是近些年來，AI大受資本追捧，而安防行業(yè)準入門檻又相對較低。因此，“趁熱”進入行業(yè)中的創(chuàng)業(yè)者質(zhì)量參差不齊，而他們的盲目進入輕會破壞行業(yè)規(guī)則，重則可能因為惡性競爭而讓飽含初心的耕耘者失去了推動原創(chuàng)技術(shù)發(fā)展的動力。
周軍告誡AI創(chuàng)業(yè)者們，“技術(shù)壁壘才是企業(yè)長久發(fā)展之基?！弊鳛樯罡袠I(yè)二十年的安防老兵，其也深知核心技術(shù)對于企業(yè)良性發(fā)展的重要程度。
因此，他積極招納了來自谷歌、惠普、IBM、阿里巴巴、京東、海爾等知名企業(yè)的的多位技術(shù)專家和管理人才，以打造自身強大壁壘，推動行業(yè)的技術(shù)進步。
目前，眼神科技AI產(chǎn)品線豐富，已有核心算法、多模態(tài)生物識別統(tǒng)一認證平臺、面向各個場景的場景云和應(yīng)用軟件、適用于不同場景的智能硬件終端，以及面向公眾的AI開發(fā)平臺等多種產(chǎn)品。相關(guān)產(chǎn)品已經(jīng)應(yīng)用在包括安防、教育、交通、金融、政府、智能家居等多個領(lǐng)域。
通過“AI+安防”的深度結(jié)合，可以將現(xiàn)實安防世界中產(chǎn)品數(shù)據(jù)的采集、整理、儲存、交換做到實時智能。周軍堅信，AI可以幫助傳統(tǒng)安防企業(yè)迅速構(gòu)建“智慧”帝國，實現(xiàn)商業(yè)價值的全面爆發(fā)。
當雷鋒網(wǎng)記者提到如今賽道內(nèi)玩家眾多，如何才能脫穎而出時，周軍表示，2017年安防產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)值達到4500億人民幣，而目前所有的AI安防產(chǎn)品產(chǎn)值不到20億。也就意味著，安防作為目前AI落地最火熱的行業(yè)，技術(shù)滲透率也僅為1％。
這個數(shù)據(jù)說明了兩大問題：
一、AI+安防市場前景巨大；
二、AI在安防領(lǐng)域的應(yīng)用落地仍然任重而道遠。
從第一點來看，面對AI安防海量市場，只要潛下心來腳踏實地的創(chuàng)業(yè)者們都有機會；從第二點來看，安防領(lǐng)域的AI落地，也并非是簡單的攝像頭或者人臉識別技術(shù)。它需要端到端的全產(chǎn)業(yè)鏈配合、需要根據(jù)實際應(yīng)用場景將技術(shù)合理轉(zhuǎn)化為應(yīng)用、需要成熟的落地交付能力。
周軍說，安防不僅僅只有城市監(jiān)控，還有從個人信息安全，到家庭、小區(qū)、社會、國家安全等等內(nèi)容，安防是一個非常廣義的概念，不是簡單的制約人的行為或是監(jiān)控犯罪，而是讓每一個社會個體都能享受安全舒適的生活。
他篤信，未來只有“算法+渠道”雙輪驅(qū)動的公司才會走得更穩(wěn)、走得更遠。優(yōu)秀的算法相當于頂級的發(fā)動機，是核心所在，但并不是全部。有了發(fā)動機還需要有車，有了車還需要有路，有車有路還得有人愿意買單。
這也是為什么眼神科技要打造從核心算法，到統(tǒng)一平臺、應(yīng)用軟件、智能硬件，再到實施交付的全產(chǎn)業(yè)鏈布局的原因。將技術(shù)真正植入場景生態(tài)中，不是一個算法或者一個設(shè)備就能實現(xiàn)的，需要一套結(jié)合實際應(yīng)用場景的整體解決方案。
有條不紊的經(jīng)營下，眼神科技一直在既定的跑道上高速運行，“去年我們中標了某市的天網(wǎng)工程項目，應(yīng)該是近年來國內(nèi)最大的智能安防反恐項目”。
目前項目已經(jīng)上線運行，并在持續(xù)優(yōu)化升級。借助城市各處監(jiān)控攝像頭進行黑名單布控以及各種數(shù)據(jù)分析和行為分析，前不久剛剛完成了一次跨市的嫌犯抓捕。另外借助系統(tǒng)強大的圖片搜索和視頻搜索功能，曾多次幫助警方和群眾找回走失的兒童和老人。
此外，他們在某省上線的十幾個長途客運站安防管控系統(tǒng)，具備實名驗票、進出站、動態(tài)布控及數(shù)據(jù)分析等多種功能。自去年9月份投入運行以來，抓獲、預(yù)警及控制嫌疑人員已突破千人。
與此同時，周軍也坦言，雖然眼神科技無時無刻不在想著如何做到更好，但從現(xiàn)實層面來說，還有很多難關(guān)等待解鎖。比如在智能安防領(lǐng)域，各大廠商都想做到無感安檢：隨著乘客通過自動完成安檢，減少人工流程和排隊，提高安檢效率和準確率。
這個過程涉及到步態(tài)識別的數(shù)據(jù)采集、隨身攜帶物品的檢測與識別，目前國內(nèi)太赫茲技術(shù)還不成熟，實現(xiàn)起來有些難度。
除了與雷鋒網(wǎng)談到他心中對于AI應(yīng)用安防行業(yè)的看法，作為AI領(lǐng)域的老兵，周軍還預(yù)測了AI在安防行業(yè)中應(yīng)用的趨勢以及暢談了公司未來的AI發(fā)展戰(zhàn)略。
從產(chǎn)業(yè)發(fā)展層面來說：
安防鏡頭的處理能力會越來越強，傳統(tǒng)攝像頭將轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂腥斯ぶ悄軐傩缘臄z像機；
不同攝像機之間能夠做到端端交互、自動組網(wǎng)，對信息的跟蹤能力越來越強；
中心機房向大數(shù)據(jù)方向發(fā)展，數(shù)據(jù)的處理能力會不斷增強；
整個系統(tǒng)除了解決安防問題，還能解決民眾生活方面的問題，系統(tǒng)為城市賦能，而不是簡單的抓壞人。
從技術(shù)發(fā)展層面來說：
強化學(xué)習(xí)（reinforcement learning）和GANs會對CV領(lǐng)域產(chǎn)生巨大影響。
首先二者都是弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的框架，可以更加充分地利用數(shù)據(jù)量帶來的增益；再者，基于RL的元學(xué)習(xí)（Meta learning）通過學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)（learn how to learn），在諸如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計，算法優(yōu)化，網(wǎng)絡(luò)加速壓縮等核心問題上，已經(jīng)在一定程度上達到專家水平。
GANs可以為我們原來無從下手的任務(wù)提供思路，比如one-shot等。
從公司發(fā)展層面來說：
“‘合作’會是伴隨眼神科技發(fā)展最多的詞，”周軍強調(diào)，“我們不會注重做多大的廣度，我們更注重深度。有人的地方就有安防，這個市場只有大家一起把它做大，才能良性發(fā)展” 。
對此，在戰(zhàn)略層，未來眼神科技會將重心放在如何提升核心技術(shù)能力、交付能力、增值能力上；在渠道層，會積極探索海外市場，尤其是亞非拉等欠發(fā)達地區(qū)。
其實，早在2011年眼神科技便已設(shè)立歐洲、北美和印度分部，擁有一千多個海外合作伙伴。產(chǎn)品技術(shù)通過了美國FBI、印度STQC和RD認證，同時也是歐洲生物識別協(xié)會成員。
在周軍看來，安防市場產(chǎn)業(yè)鏈異常復(fù)雜，需要具備深厚的資源、技術(shù)積累才能玩轉(zhuǎn)。在這個賽道上，安防巨頭們有著天然的競爭壁壘，包括數(shù)據(jù)、內(nèi)容及生態(tài)體系等。
與此同時，安防市場雖然巨大，但一人之力難成大事，至今還未能有一家企業(yè)能夠全盤皆收；另外，AI等技術(shù)的融入也將傳統(tǒng)安防的場景六脈逐漸打通，個性化需求指數(shù)增長。
對此，他撫慰真正沉下心做技術(shù)、做產(chǎn)品的公司，要耐得住寂寞，做到“知難行易”。
AI的出現(xiàn)帶著太多的懷疑及泡沫，經(jīng)過學(xué)習(xí)、摸索之后，很多實際情景的嚴苛要求讓那些能談出一二三，但無法做出好產(chǎn)品的廠商知難而退。
時間會讓人們“知易行難”，大浪淘沙、優(yōu)勝劣汰后，才能看到不一樣的機會和未來。
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