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從大學(xué)老師到 AI 創(chuàng)業(yè)者,云從溫浩這 5 年的一些思考

本文作者: 張棟 2019-07-25 09:34
導(dǎo)語:技術(shù)好不代表產(chǎn)品好,但產(chǎn)品好一定要求技術(shù)好。

從大學(xué)老師到 AI 創(chuàng)業(yè)者,云從溫浩這 5 年的一些思考

今年2月,雷鋒網(wǎng)發(fā)文提到,以計(jì)算機(jī)視覺起家的AI四小龍(商湯、曠視、云從、依圖),已從同一CV戰(zhàn)線,分頭走向不同的道路。

在外界眼里,四小龍仍舊是最初那個(gè)拿著AI錘子找釘子的四小龍,而現(xiàn)實(shí)是,他們早已轉(zhuǎn)變?yōu)殄N釘轉(zhuǎn)換,雙輪驅(qū)動的企業(yè)。

以云從科技為例,他們是唯一一家已經(jīng)切入金融核心業(yè)務(wù)流程的AI公司。

相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,云從科技已成為中國銀行業(yè)人工智能第一大供應(yīng)商,服務(wù)100多家銀行總行,超過500家中小銀行,市場占有率超過80%。

對此成績,他們好像并不滿足。雷鋒網(wǎng)發(fā)現(xiàn),在金融市場,云從科技的產(chǎn)品線還增加了以風(fēng)控系統(tǒng)為代表的金融決策方案。

雖然都是金融業(yè)務(wù),但人臉識別和風(fēng)控幾乎屬于完全不同的兩個(gè)技術(shù)層,解決的業(yè)務(wù)問題也截然不同。

銀行創(chuàng)收的第一來源是放貸,而放貸最核心的需求便是風(fēng)險(xiǎn)控制。

云從的全新金融戰(zhàn)略,使其業(yè)務(wù)從金融交互層,滲透到金融決策層;其技術(shù)從感知層,跨入至認(rèn)知/決策層。

計(jì)算機(jī)視覺在金融領(lǐng)域的應(yīng)用,更多停留在開戶、登錄、取款的用戶交互層,遠(yuǎn)未觸及到市場份額更大、更核心的貸款決策層。

金融人臉識別的門檻高度有限,隨時(shí)面臨大小公司的沖擊;而風(fēng)控層的業(yè)務(wù),不是靠使用單點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)就能實(shí)現(xiàn)。

此番布局,不出意外可以讓云從科技的行業(yè)壁壘陡增,固守AI第一梯隊(duì)之名。

可以說,在外敵環(huán)伺、銷售水深,供應(yīng)鏈線繁雜的AI賽道,包括云從在內(nèi)的一眾優(yōu)秀公司無不都是躺盡無數(shù)坑了才站在現(xiàn)在的位置上。

歷經(jīng)磨練之后,今天的云從是否認(rèn)可外部媒體對它的評價(jià),譬如“金融”標(biāo)簽化?在AI技術(shù)落地生根的臨界點(diǎn)上,他們究竟在思考什么?

在CCF-GAIR全球人工智能與機(jī)器人峰會上,雷鋒網(wǎng)約采了云從科技聯(lián)合創(chuàng)始人溫浩,聊到了他的所想,云從所為,技術(shù)所向。

溫浩博士,四川宜賓人,云從科技6號員工,2015年與同鄉(xiāng)、同班、同寢室的舍友周曦博士一起,創(chuàng)立云從科技。

創(chuàng)業(yè)之前,溫浩曾是一名大學(xué)老師,在浙江工業(yè)大學(xué)教授了6年計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)和通信工程;成立云從之后,溫浩主要負(fù)責(zé)公司后臺建設(shè)、人臉識別訓(xùn)練平臺的基礎(chǔ)框架搭建。

雷鋒網(wǎng):創(chuàng)業(yè)五年時(shí)間了,有一些什么感悟或思考?

溫浩:AI企業(yè)發(fā)展到后期,一定要聚焦、一定要做重、一定要控制好成本、一定要深入行業(yè)。如果還靠著不斷招人、發(fā)論文,也許估值會越來越高,但后期也一定會跌得越慘。

目前行業(yè)有個(gè)通?。?span style="color: #7F7F7F;">對于學(xué)術(shù)的看重好像勝于一切。

如果AI公司能夠靠著科學(xué)家團(tuán)隊(duì)走出來,當(dāng)年微軟亞研基本覆蓋了中國AI圈的大半壁江山,后面的結(jié)果大家也看到了;再比如Google X部門 ,全球技術(shù)大牛云集,后面的產(chǎn)品做得好嗎?銷售了幾臺?

通過微軟亞研和GoogleX的例子可以表明:技術(shù)不是一切,通過大批學(xué)術(shù)人才去落地產(chǎn)品根本行不通,技術(shù)好不代表產(chǎn)品好,但產(chǎn)品好一定要求技術(shù)好。

在今天這一節(jié)點(diǎn)上,包括云從在內(nèi),或許并不應(yīng)該太過關(guān)心技術(shù)的領(lǐng)先性,也非利用技術(shù)賺取多大的利潤,而是在業(yè)務(wù)線和技術(shù)體系無限擴(kuò)大、無限縱深時(shí),如何管理好N個(gè)愈加獨(dú)立的行業(yè)事業(yè)部和數(shù)千人團(tuán)隊(duì),是我們需要過的第一道難關(guān)。

雷鋒網(wǎng):云從現(xiàn)在有多少正式員工,準(zhǔn)備如何渡過這道難關(guān)?

溫浩:云從目前有1500多名員工。

在這一塊,我們會學(xué)習(xí)華為,去打造一個(gè)IPD(Integrated Product Development)管理系統(tǒng) ,華為當(dāng)年也花了20億元從IBM引進(jìn)了一套類似系統(tǒng)。

引入IPD體系被認(rèn)為是成就華為最重要的變革,它集中了若干工具、流程與方法,其核心思想包括:研發(fā)是一種投資行為、基于需求進(jìn)行研發(fā)、跨部門協(xié)同、結(jié)構(gòu)化流程等等。

它能夠?qū)κ袌鲅杆俜磻?yīng),縮短開發(fā)周期,減少報(bào)廢項(xiàng)目,減少開發(fā)成本,提高產(chǎn)品的穩(wěn)定性、可生產(chǎn)性、可維護(hù)性。

就像車企造車,每年十幾款新車型,不可能做到每一款新車的每一個(gè)部件都單獨(dú)研發(fā),所以需要一個(gè)平臺,去模塊化組裝。如此,有利于用最低的成本、用快的速度交接出質(zhì)量最好的產(chǎn)品。

管理也可以成為產(chǎn)品,要幫助部門工作流程化,不斷可以迭代改進(jìn),要不得的是沒有總結(jié),沒有升華,總是在重新開始,最終整個(gè)部門都困在原地。

雷鋒網(wǎng):有了IPD體系,華為安防打了這么多年,好像效果也一般?是否與業(yè)務(wù)屬性也有關(guān)系?

溫浩:那是因?yàn)閺囊婚_始,華為就沒把安防當(dāng)作一個(gè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)去做,用集成的方式去推動,這樣與海康他們相比優(yōu)勢不大,畢竟??档绕髽I(yè)有完整的產(chǎn)品線、渠道。

雷鋒網(wǎng):之前華為談到會把安防當(dāng)作戰(zhàn)略業(yè)務(wù)去做,你覺得未來有戲嗎?

溫浩:智能化之前,安防對于華為來說體量并不大;智能化之后,安防作為智慧城市的數(shù)據(jù)入口,是華為一定要拿下的。

安防也許不值錢,但智慧城市很值錢。重兵部署之下,未來應(yīng)該能夠看到一些成績。

雷鋒網(wǎng):云從的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略優(yōu)先級是怎樣的?

溫浩:從資源上講,安防業(yè)務(wù)投入更多一些,目前投入了一半人力左右。

雷鋒網(wǎng):營收呢?

溫浩:也是安防多一些。

雷鋒網(wǎng):那為何云從官網(wǎng)所有的安防產(chǎn)品、解決方案已經(jīng)下線了,現(xiàn)在只看到金融相關(guān)的產(chǎn)品?

溫浩:這個(gè)只是暫時(shí)的技術(shù)調(diào)整,目前還沒更新過來。

雷鋒網(wǎng):就安防業(yè)務(wù)來看,你認(rèn)為云從的落地成果在AI初創(chuàng)公司中大致是什么水平?

溫浩:如果從現(xiàn)有的業(yè)務(wù)、銷售額來看,我們可能處于中上游水平;但從后續(xù)潛力來看,我們的機(jī)會會更大。

雷鋒網(wǎng):什么潛力?

溫浩:與各個(gè)行業(yè)深度結(jié)合的能力。我們在安防、銀行、機(jī)場、零售等行業(yè)已經(jīng)做了非常多的前期嘗試和探索。

這些都是非常寶貴的經(jīng)驗(yàn),能夠?yàn)槲覀兒罄m(xù)的爆發(fā)式增長打造一個(gè)良好的基礎(chǔ),這些都不會像技術(shù)或模式迭代一樣,極容易被替代。

雷鋒網(wǎng):一項(xiàng)業(yè)務(wù)做還是不做,云從考量的是什么?

溫浩:兩項(xiàng)黃金標(biāo)準(zhǔn):一、行業(yè)基本面要大;二、業(yè)務(wù)粘性要高。

比如金融、安防等行業(yè)就比較符合上述兩條標(biāo)準(zhǔn);而近期比較熱的諸如手機(jī)掃臉付款,我們認(rèn)為粘性不夠,所以堅(jiān)決不碰。

換句話說,我們會看B端企業(yè)服務(wù),C端目前不會碰。相對來說,C端對于成本、價(jià)格等因素比較看重,而B 端才是所有初創(chuàng)企業(yè)最適合的市場。

雷鋒網(wǎng):目前AI金融市場,云從做了幾成了?

溫浩:在關(guān)鍵的AI業(yè)務(wù)平臺上,我們至少占了80%。

雷鋒網(wǎng):金融這一塊,為什么連風(fēng)控都做了?這已經(jīng)超過了你們涉獵的范圍,到了大數(shù)據(jù)層面了。

溫浩:企業(yè)要發(fā)展壯大,一定要做更多有價(jià)值的事情,僅僅把人臉識別做好是不夠的,它們只是一個(gè)引子、入口,后續(xù)還要思考做什么服務(wù)。

我們?yōu)殂y行做了全套解決方案,從排號機(jī)、遠(yuǎn)程業(yè)務(wù)、迎賓到超級柜臺,從網(wǎng)站到金庫到手機(jī)銀行,基本全鏈條覆蓋。

另外,我們還要為銀行打造超級行業(yè)大腦,將各種可用的信息結(jié)合在一起,再進(jìn)行人工畫像、精準(zhǔn)營銷,包括支付、風(fēng)控。

雷鋒網(wǎng):但云從的能力還在感知層?

溫浩:成長總是有一些陣痛的,不應(yīng)輕易定義一家企業(yè)的能力。

雷鋒網(wǎng):其實(shí)目前業(yè)界對于云從的印象,已經(jīng)與金融、更準(zhǔn)確說是銀行綁定了,對于云從的金融標(biāo)簽,你覺得是好事還是壞事?

溫浩:雙刃劍吧。作為一家急速成長的創(chuàng)業(yè)公司,我們需要一些品牌知名度和認(rèn)知度,在大家對各個(gè)玩家不太熟悉的情況下,有一個(gè)區(qū)分度是很好的事。

銀行作為我們非??粗氐囊粋€(gè)業(yè)務(wù),至少得到了大家對我們以前工作的認(rèn)可,目前不會排斥。

但到了后期,我們還是希望不要太標(biāo)簽化,云從想做的事肯定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止于銀行,包括安防、機(jī)場、交通、零售可能都會有一個(gè)大的突破。

雷鋒網(wǎng):金融這一塊,為什么云從會做得相對較好,你有分析過具體原因嗎?其實(shí)從技術(shù)角度來看,比較拔尖的幾家?guī)缀醪畈欢唷?/strong>

溫浩:一是先機(jī)、二是敢拼。

任何事物都有兩面性,做企業(yè)也一樣,有長期利益和短期利益,兩者不可能兼得。

從云從這邊來看,我覺得我們從一開始就擺正了心態(tài)、了解了格局,知道什么該做,什么不能碰。自創(chuàng)業(yè)那一天開始,我們就全力啃銀行這個(gè)硬骨頭,從沒動搖過。

AI創(chuàng)業(yè),不應(yīng)該學(xué)習(xí)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),做一些快速占領(lǐng)流量的事。

雷鋒網(wǎng):所以你覺得云從不是一家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)嗎?

溫浩:不是。

AI企業(yè)不能簡單地去復(fù)制互聯(lián)網(wǎng)模式,它不僅僅是為了占流量、搶用戶,爭入口這么簡單。

互聯(lián)網(wǎng)的價(jià)值在于用戶的規(guī)模,遵循梅爾卡夫定律(一個(gè)網(wǎng)絡(luò)的用戶數(shù)目越多,那么整個(gè)網(wǎng)絡(luò)和該網(wǎng)絡(luò)內(nèi)的每臺計(jì)算機(jī)的價(jià)值也就越大。)

做AI,需要與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合,需要想的是怎么把技術(shù)更好產(chǎn)品化,從學(xué)術(shù)研究、行業(yè)驗(yàn)證、商業(yè)落地、行業(yè)平臺到智能生態(tài),如若不然,優(yōu)勢可以在很短時(shí)間內(nèi)被替代。

雷鋒網(wǎng):你個(gè)人認(rèn)為目前AI圈Top級玩家中,哪一家還是互聯(lián)網(wǎng)模式?

溫浩:想掙快錢的,或者正在賺快錢的,基本都是這個(gè)模式。

比如做一些線上互聯(lián)網(wǎng)金融的人臉比對,這就是明顯的掙快錢,不需要做定制化,后期服務(wù)也少,只需反饋比對結(jié)果即可,按次收費(fèi)。

類似業(yè)務(wù)根本不能產(chǎn)生用戶粘性,差不多的結(jié)果下,誰的價(jià)格更低,客戶就會選擇誰。

雷鋒網(wǎng):云從沒賺一些快錢?

溫浩:賺的少。

雷鋒網(wǎng):為什么?騎驢找馬不是更好嗎?

溫浩:我們創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)大多是從中科院出來的,可能沒有互聯(lián)網(wǎng)基因吧;從另外一個(gè)角度思考,這些錢不賺也許更好,因?yàn)椴豢沙掷m(xù)。

雷鋒網(wǎng):AI公司賺快錢的時(shí)代已經(jīng)過去了嗎?

溫浩:總體來說,已經(jīng)過去了,但機(jī)會還是有的。

雷鋒網(wǎng):你怎么看AI公司造芯片?

溫浩:芯片研發(fā)周期很長、坑很多,流片失敗的不計(jì)其數(shù);另外,做芯片一定要起量,每年銷售一百萬片是最低的。

從安防市場來看,一個(gè)AI獨(dú)角獸一年能做10萬路基本到頂了,從供需關(guān)系來看,造芯并不劃算。

也許在某些企業(yè)看來,不造芯片就不是全鏈,就沒有技術(shù)實(shí)力,其實(shí)沒有必要,技術(shù)生態(tài)就像一個(gè)森林,各自做好自己的事最重要。

雷鋒網(wǎng):云從之前好像也提過要做芯片?

溫浩:算法和芯片結(jié)合,這是趨勢,也是一個(gè)不錯(cuò)的方向,前提是起量,如果后期業(yè)務(wù)量起來了,可以做一些規(guī)劃,畢竟做SOC集成會對產(chǎn)品功能有顯著提升。

雷鋒網(wǎng):跳出管理者身份,你覺得云從走了五年,出現(xiàn)了什么問題嗎?

溫浩:做企業(yè)不是考驗(yàn)技術(shù)單維度,包括提升管理效率都很重要。

管理這塊,分前臺、中臺、后臺,前臺靈活、中臺統(tǒng)一、后臺高效,如此才能形成高效戰(zhàn)斗力。

在提升管理這一塊,云從目前做得還不夠。

雷鋒網(wǎng):從一名大學(xué)教師到一個(gè)AI創(chuàng)業(yè)者,你對自己的表現(xiàn)滿意嗎?

溫浩:起初一開始,會有一些問題,我不想去跑客戶、做方案、深入場景。從我的身上也可以看到這些年大部分AI公司的轉(zhuǎn)變,從浮于表面到深入市場。

雷鋒網(wǎng):對周曦博士(云從科技創(chuàng)始人)的表現(xiàn)滿意嗎?

溫浩:他的戰(zhàn)略眼光非常好。

從做銀行到做平臺,一開始都是不賺錢的、費(fèi)力不討好,但在他的帶領(lǐng)下,我們還是堅(jiān)持下來了,也取得了今天的一點(diǎn)點(diǎn)成績。

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