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人臉算法拼殺中,深醒科技的自我迭代

本文作者: 張瑞 2019-06-04 18:33
導語:AI概念的高估值泡沫下,市場開始更青睞能將人工智能技術和產(chǎn)品規(guī)?;涞氐钠髽I(yè)。

人臉算法拼殺中,深醒科技的自我迭代

經(jīng)過了前幾年人臉識別算法的拼殺,2019年正成為人工智能技術重要的落地之年。

AI概念的高估值泡沫下,市場開始更青睞能將人工智能技術和產(chǎn)品規(guī)模化落地的企業(yè)。

看準了方向,從拼創(chuàng)始人技術背景、研發(fā)團隊和算法能力,AI創(chuàng)企也開始調(diào)整航向,逐步向產(chǎn)品定義、工程速度和銷售轉(zhuǎn)變。

在這一背景下,一家深耕安防領域的企業(yè),憑借他們的能力,在市場內(nèi)的身影正日漸清晰。

相對于一眾早先成立、高融資、高估值的計算機視覺企業(yè),深醒入場似乎有些遲。不過,深醒科技技術創(chuàng)始人史震云,卻覺得時機剛剛好。

從2016 年開始,人臉識別有了突破性的進展,主流人臉公司的業(yè)績也在這一年水漲船高,可以說技術可用、市場契機都在這一年都達到了成熟。

于是在2016年2月,深醒科技應運而生。

當然,作為國內(nèi)較早關注人工智能的一批人,史震云以及另一位創(chuàng)始人袁培江,實際與安防結(jié)緣,顯然還要更早。

2015年,袁培江編寫了一個20多兆的人臉識別小程序,這個小程序吸引了警方的注意,被拿到新疆進行測試。結(jié)果不到一周,這個粗糙的小程序就識別了一名反恐分子。這次嘗試,讓袁培江和史震云看到了公安領域的需求。

對此,史震云判斷道:“公安最大的痛點,是警力不足下任務量很重,他們迫切需要能解決實際問題的技術。而我們所做的,就是以技術與產(chǎn)品,及服務能力為出發(fā)點,逐步去挖掘安防領域的視頻需求。”

技戰(zhàn)法融入智能分析平臺

作為深醒科技技術創(chuàng)始人、出身工科的史震云,顯得對AI技術和安防場景十分熟悉,談起公司和行業(yè)來也是快人快語。

“我覺得誰說自己做了十個領域,每個領域挖得很深,是不可能的。”史震云說道。

于是,在眾多領域中,深醒選擇的是先深耕痛點明顯、有強烈需求的公安這一領域。

相關數(shù)據(jù)統(tǒng)計,目前我國在編警察數(shù)量不到兩百萬,有限的警力面對日益增長的多樣化數(shù)據(jù)存在著挑戰(zhàn)。在此背景下,公安部門迫切需要AI等技術分析、挖掘數(shù)據(jù)中的核心價值,支撐偵查辦案、綜合研判等業(yè)務需求。

在用一個小程序與公安結(jié)緣后,深醒也開始更深入思考,如何將技術真正與公安實戰(zhàn)結(jié)合起來。技術不能直接空降到公安領域,硬性、工具性的技術,對公安來說也非常陌生。

AI創(chuàng)企,不能只“拿著錘子找釘子”。

看到這一點后,深醒打造了靜態(tài)、動態(tài)的人臉識別平臺,及視頻結(jié)構(gòu)化、大數(shù)據(jù)分析平臺,還將公安原有的人工處理視頻監(jiān)控的方式和智慧——視頻技戰(zhàn)法融入了平臺中。

早先人臉識別和視頻分析等技術應用還不多的時候,實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富的老公安,就通過分析視頻圖像信息,分析監(jiān)控點的時空關系,從而判定犯罪嫌疑人的進出路線、作案過程、人數(shù)、車輛……

“雖然很多企業(yè)都在講技戰(zhàn)法,但其實只有少數(shù)幾個廠家會真的花時間在上面?!笔氛鹪普f道。

深醒,便是這少數(shù)之一。

史震云介紹道,深醒的大數(shù)據(jù)一體化防控平臺中,就包含了技戰(zhàn)法超市功能,可對涉穩(wěn)人員重點區(qū)域聚集、涉毒人員重點區(qū)域聚集、多頻次出現(xiàn)不同醫(yī)院盜竊人員、時空碰撞分析電動車盜竊人員等進行監(jiān)控。

平臺能通過人工智能查看圖像,以及形成知識圖譜,做出線索的自動分析模型。通過結(jié)構(gòu)化的視頻數(shù)據(jù),以及傳統(tǒng)的數(shù)據(jù),直接做數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,給公安一些直接的決策建議。

細分場景,平衡需求和產(chǎn)品化成本

公安內(nèi)有刑警、交警、治安、戶籍、經(jīng)偵、巡警等多個警種,對視頻資源的應用需求也都不相同。

場景細分下,需要攻克的難點眾多,如何平衡實際場景需求和產(chǎn)品化的成本也是一個重要問題。

史震云也說道,“只要服務好幾個警種,就很不錯了。”

相對于業(yè)內(nèi)對細分領域需求的追求,史震云認為,客戶的需求是多場景的,但場景細分不意味著都要形成產(chǎn)品,如果不能拷貝,就難以平衡需求和成本間的問題,對企業(yè)來說,負擔就會很重。

史震云以工廠的場景舉例道,工廠中對操作規(guī)范的要求較高,但各個場景又有所不同。有的地方下樓時需要雙手扶梯;有的地方不要求雙手扶梯,但要求戴不同顏色的工帽。這些需求相對來說,就很細分,又存在差異化。對企業(yè)而言,就要考慮需求是否是值得做的,做成產(chǎn)品還是項目。

安防領域亦是如此。

史震云認為,“產(chǎn)品都是從項目中提煉出來的,但不是所有項目都能提煉出產(chǎn)品。產(chǎn)品肯定是某些場景應用的一致性比較強、在產(chǎn)品程度化較高的時候才能形成?!?/p>

在細分場景的關注中,深醒也提煉出了一些更細致的應用。深醒今年年初就申報了一個重點課題,通過一組腳印,或鞋印,能倒推出人的身高、年齡、體態(tài)和行為方式。

 工程化能力加持,深醒的模式很重

除了算法、軟件,AI落地安防,還要經(jīng)過工程化的服務能力這道門檻。

對于AI初創(chuàng)企業(yè)來說,如何將產(chǎn)品化,以及如何將軟件真正用工程方法實施下去,也是一大問題。

在這一點上,深醒的模式顯然更“重”。

區(qū)別于其他純產(chǎn)品或者方案售賣的人臉識別公司,深醒采用了以服務輸出的模式。

深醒會配合當?shù)毓矞蚀_部署每一個攝像頭的位置、光線、軟硬件調(diào)配,這些細致服務跟上,正是做TO G和TO B生意的基礎。

在和公安的一次合作中,深醒第一次去的時候,當?shù)氐墓舱f,“這個高架已經(jīng)有12個公司來過了,你們是第13家”,他搖搖頭就走了。

深醒當時并沒有承諾什么,而是選擇和對方一起工作。隨后深醒團隊在當?shù)剡B續(xù)工作了10個月。后來,這位民警借助于深醒的系統(tǒng),抓到了通緝令上的2個重要逃犯。

而在具體的施工中,史震云介紹道,“一個項目團隊中要包括算法人員、代碼人員、項目管理者,還有實施人員和運維人員。前期算法人員、研發(fā)人員、以及產(chǎn)品經(jīng)理都要全部介入項目,介入后開始與客戶溝通,解決細分的需求問題,然后進行聯(lián)調(diào)測試;運行一段時間后,會有運維人員、項目經(jīng)理逐步介入?!?/p>

“在這個過程中客戶不斷提供要求,還有需要迭代的東西反饋回來,重新做二次開發(fā)和改造。這個反饋的過程是反復的,直到發(fā)現(xiàn)可能已經(jīng)花了一年的時間了,系統(tǒng)能夠更好運行了。”

在行業(yè)都在談論AI,尤其是人臉識別如何落地的應用場景時,這位工科出身的創(chuàng)始人,顯然覺得技術就是為場景服務的。

史震云將原因歸于工科生與理科生思路的不同,“理科生更多的是做純粹的研究,而工科生做的就是落地的東西?!?/p>

 AI企業(yè)還大有可為

經(jīng)過了前幾年的淘洗,業(yè)內(nèi)人士也認為,AI公司絕大多數(shù)創(chuàng)始人是技術背景,由優(yōu)秀的科學家或研究員帶隊,基于之前研究院的算法能力,進一步做優(yōu)化。

而今天的AI創(chuàng)業(yè)公司核心重要的因素可能是產(chǎn)品經(jīng)營能力,和把一個算法變成一個工程化的能力以及銷售能力。

算法之外,產(chǎn)品和工程化能力,正是深醒的優(yōu)勢。

近幾年來,AI初創(chuàng)企業(yè)在不斷切安防入場景,傳統(tǒng)安防巨頭??堤岢隽恕霸七吶诤稀薄拔镄湃诤稀钡雀拍?,大華提出了“HOC城市之心”,華為則提出打造開放生態(tài),安防業(yè)內(nèi)一時間玩家涌入,概念不斷。

談起行業(yè)內(nèi)的生態(tài),史震云則認為未來不會是“贏者通吃”的局面。

“目前的安防項目,還是大型集成商承接的居多。因為每個工程項目都需要不同的公司合作來做。

從數(shù)據(jù)鏈路、攝像頭、服務器,到算法內(nèi)核、應用、數(shù)據(jù)庫以及云端,甚至中間的各種網(wǎng)閘路由,都要有公司來做。任何一個項目可能都是十幾家公司在做。舉例來說,沒有哪家廠家又做煙霧報警,又做FIRD(遠紅外探測器),又做攝像頭,又做井蓋,其實任何一個項目都能夠看到無數(shù)廠家?!?/p>

對于AI創(chuàng)企在市場的角色,史震云認為,雖然玩家很多,但目前AI在安防市場中的滲透率還很低,這還不是個“紅?!笔袌觯珹I在其中也還大有可為。

“目前,AI在安防領域的落地還是很少的。有不少廠家都宣稱說做了項目,但實際可能只做了一、兩個案例。而作為初創(chuàng)企業(yè),在目前的格局下,想的應該是如何進行AI規(guī)模化的落地,如何把案例乘以十或一百。先把AI的市場滲透率從2%提升到5%,再逐步提升,不斷撐起這個市場,這就是AI創(chuàng)新企業(yè)該做的。”

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