CES在哪就一定能在哪掀起一股前沿科技浪潮，“全民愛科技，大眾愛創(chuàng)新”今年的上海CES Asia也不例外。

在整個以車聯(lián)網(wǎng)為核心主題的N3館中，除了有刷爆朋友圈的奔馳IAA智能空氣動力學(xué)概念汽車，寶馬基于i8 打造的i Vision Future Interaction 概念車，以及炫酷的雪弗蘭 FNR （Find New Road）概念車以外，還有整車廠商沃爾沃，汽車安全服務(wù)系統(tǒng)提供商安吉星，數(shù)字地圖內(nèi)容服務(wù)提供商四維圖新也N3館中占有一席之地。

從2010年開始，四維圖新就開始研發(fā)并生產(chǎn)用于高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）的高精度地圖，2012年正式對外發(fā)布ADAS地圖數(shù)據(jù)。2013年啟動高精度地圖的研發(fā)，到2014年已可以提供精度10厘米到20厘米的高精度數(shù)據(jù)。在四維圖新看來，高精度地圖的演進是一個循序漸進的過程，要與當前自動駕駛技術(shù)的發(fā)展進程以及汽車廠商的需求保持一致。所以除了在地圖領(lǐng)域的鉆研，他們還在本次CES上發(fā)布了趣駕WeDrive 3.0車聯(lián)網(wǎng)解決方案，包括了純車機方案趣駕WeCar，手機車機互聯(lián)方案趣駕WeLink，趣駕OS等產(chǎn)品。通過手機端微信與車相連接，實現(xiàn)在車技術(shù)投影手機畫面，更深層次完成了人與車，車于車之間的連接。

慢慢的我們可以發(fā)現(xiàn)，其實四維圖新在車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)鏈里面的布局已經(jīng)越來越不僅局限于地圖服務(wù)，充電樁地圖服務(wù)“樁家”與在自動駕駛方向的不斷探索讓人不禁生疑，四維圖新會不會也像樂視，小米等公司一樣會去自己造車？

“造車不是我們的目的?！?/p>

四維圖新總經(jīng)理程鵬說，“我們知道這個我們干不了，首先沒有幾百億的資金是啟動不了這個項目的。你看市場上那么多（互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)造車），但我認為能活下來的只有兩三家。”

但根據(jù)部分資料顯示，四維圖新是有聯(lián)合一些機構(gòu)做出來原型車，那既然沒有造車為什么又要做原型車呢？

“我們現(xiàn)在已經(jīng)有了自己原型車，還會把這個做更高的升級，但做這個事的目的不是為了造車，而是向車廠證明我們有這樣的能力，這樣再跟車廠溝通的時候才會獲得車廠的信任。我們要不斷的進行驗證，自己的產(chǎn)品能不能在車廠用，提供一個完整的解決方案，才是我們做的目的，不會去涉及到車本身?！?/p>

程鵬說，四維圖新是一個開放平臺，不會自己去造一個封閉的系統(tǒng)跟所有的車廠競爭。他們想解決的是一些社會問題，別人解決不了的，比如做地圖做路況做導(dǎo)航，甚至包括無人駕駛。

在無人駕駛領(lǐng)域，傳統(tǒng)車廠應(yīng)該有多年的經(jīng)驗積累因而會有自己所擅長的領(lǐng)域優(yōu)勢，比如遇到緊急情況時剎車應(yīng)該怎么剎，力度是多少。這些也不是科技公司，互聯(lián)網(wǎng)公司的強項，那么他們的優(yōu)勢在哪？

“第一是傳感器的訊息，非結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)怎么處理，這個是他們干不了，卻是我們的強項?！背贴i說，“地圖路況都是這么來的，通過用戶或者自己的傳感器，我的人就是我們的傳感器，人有視覺聽覺嗅覺觸覺，人看出來說外面哪個地方變了，這就是一個識別的過程，現(xiàn)在只不過自動化程度提高了，把這么多年的經(jīng)驗過程轉(zhuǎn)化成軟件，通過不斷的深度學(xué)習(xí)， 能夠觀察世界的變化。以前是一年發(fā)一個版本，一個季度發(fā)一個版本，一個月發(fā)一個版本，現(xiàn)在五分鐘發(fā)一個版本，五分鐘就把外面的變化采集回來告訴你哪個地方變了，我的目標就是量產(chǎn)的一分鐘之內(nèi)發(fā)現(xiàn)變化，我們做地圖本身就是一個傳感識別發(fā)布的過程。所以這個對我們來講沒變化，現(xiàn)在順理成章水到渠成，沒有做任何變化，以不變應(yīng)萬變，萬變不離其宗，從地圖采集到路況的采集到無人駕駛，原理都是一樣的，只不過應(yīng)用場景變了，原來給人用，現(xiàn)在給機器人用?！?/span>

那么在未來自動駕駛領(lǐng)域，四維圖新會擔任什么樣的角色？

“在自動駕駛領(lǐng)域四維圖新會去提供大數(shù)據(jù)和計算能力給大家，具體到整個系統(tǒng)里面，這個系統(tǒng)包括傳感器、算法，高精度地圖和芯片GPU計算。在車里面的計算能力，然后云端后臺，然后計算完了以后就是怎么控制車，做什么反應(yīng)，知道了外面的變化就跟人一樣，所謂的人工智能就是他這個無人車其實就是機器人幫你開，它跟人的反應(yīng)過程是一樣的，有感官有視覺有聽覺有觸覺有味覺有嗅覺，這是感官這是傳感，通過神經(jīng)處理傳達到大腦，大腦會思考，算完以后做反應(yīng)做控制。”

程鵬說，傳感器的非結(jié)構(gòu)化大數(shù)據(jù)，里面包括了各種不同的傳感器數(shù)據(jù)，以前可能是GPS，做路況靠GPS就可以，但做高精度地圖不行，做高精度地圖要什么攝象頭，各種雷達，甚至需要車里面的別的傳感器測減震的，測氣壓都要用，數(shù)據(jù)處理好了還有處理能力。我們建的系統(tǒng)是能自我學(xué)習(xí)的，核心還是軟件算法，要盡可能少的占用CPU的資源，讓不是那么高成本的CPU也能夠拿來處理我們的算法，能把車里面更多的傳感器用起來，這是我們重點在解決的問題。

當然我們也得要一個實驗的車去做動作的控制，但這個目不是我要去造車，而是要驗證我這一套處理和發(fā)布的流程是不是得道了非常好的優(yōu)化，是不是科學(xué)的，所以造車不是我們的目的。

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