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“最近有坊間傳聞，說百度放棄智能駕駛L2業(yè)務了，今天我要正式澄清一下，謠言不可信，我們不僅沒有放棄，而且還要做到更好。堅持做好車企智能化的‘技術合伙人’的戰(zhàn)略從未改變。”
這是百度集團副總裁、智能駕駛事業(yè)群組總裁王云鵬的一次最新表態(tài)。
雷峰網(wǎng)消息，4月22日，北京車展前夕，百度Apollo在北京車展前夕舉辦了發(fā)布會。在此次發(fā)布會上，百度Apollo發(fā)布了純視覺城市領航輔助駕駛產(chǎn)品ANP3 Pro、百度地圖V20版本以及基于文心大模型打造的智艙大模型2.0。
這三款產(chǎn)品的發(fā)布，背后有哪些思考？
從智能駕駛的角度而言，比亞迪的掌舵人王傳福一直強，“新能源汽車的電動化是上半場，智能化是下半場?！?/p>
但是一個現(xiàn)實問題是，一些智能化產(chǎn)品價格高，用戶的體驗也達不到理想狀態(tài)，智能化并沒有成為用戶購買時的核心決策因素。
何小鵬也曾在今年的百人會上說過，“智能駕駛過去沒能成為客戶前三的購車決策，重點還是價格太貴，目前高等級智能駕駛比ACC這類基礎輔助駕駛要貴5萬元，如果這個差距能縮減至1萬至2萬元，高等級智能駕駛會快速占領市場?！?/p>
所以，這也是百度希望做的事情——將智駕下放到更大眾化的價格區(qū)間內(nèi)。
百度智能駕駛事業(yè)群組（IDG）首席研發(fā)架構師、 IDG技術委員會主席王亮表示，“城市智駕的成本要做到足夠低，不僅是20萬以上的車選配，要讓15萬的車都能標配?！?/p>
據(jù)雷峰網(wǎng)了解，ANP3 Pro的交付周期在9個月，高階智駕的硬件成本進入萬元時代。從下方的圖中也可以看出，ANP3 Pro采用純視覺技術路線，搭載1顆NVIDIA DRIVE Orin（254TOPS）、11個攝像頭、3個毫米波雷達以及12個超聲波雷達。當然，ANP3 Pro比Max版本在智駕芯片算力、攝像頭等方面的配置進行了縮減。
從功能上看，ANP3 Pro可覆蓋泊車、高速、城市等全域出行場景，實現(xiàn)城市領航輔助、高速領航輔助、自動泊車/遙控泊車、代客泊車AVP、AP/ADAS等全量功能，為用戶帶來第一梯隊的高階智駕體驗；
同時，ANP3 Pro可做到“開箱即用”，2024年上半年將覆蓋360城，年底可實現(xiàn)全國都能開。
王亮團隊在進行智駕系統(tǒng)的開發(fā)時，曾面臨幾個問題：
第一個，要不要做記憶行車？
記憶行車不需要高清地圖、復雜的AI算法，當時收獲了很多的追捧。因此，當時有內(nèi)外部的聲音提出，是否考慮實現(xiàn)這個功能來支持城市域的智駕。
但是，經(jīng)過產(chǎn)品論證，王亮判斷記憶行車的用戶學習成本和門檻高，路線的學習次數(shù)、缺少明確的用戶預期，靜態(tài)道路元素的變更和動態(tài)交通參與者的疊加都會影響用戶的使用體驗。王亮表示，“它更像是一條捷徑，但勢必不達終局?！?/p>
因此，王亮和團隊并沒有跟蹤投入記憶行車的功能，而是投入技術含量更高的城市領航輔助駕駛。
第二個問題，如何去定芯片的選型？
這其中面臨的取舍是選用高算力芯片搭配大比例的數(shù)據(jù)驅(qū)動的AI算法，還是選小幾十 Tops 的低算力芯片，通過極致壓榨計算資源來達成目標.
低算力芯片有成本優(yōu)勢，但是智駕要實現(xiàn)體驗掛鉤，需要用戶的使用反饋來驅(qū)動算法優(yōu)化，設計之初就需要考慮未來算法迭代升級所需要的算力空間。
此外，在軟件定義汽車的這個時代，“越用越智能”是用戶選擇智能車的主要原因之一。
因此，結合這些考慮，王亮和團隊堅定了要設計研發(fā)一個AI占比高、支持數(shù)據(jù)驅(qū)動的智駕系統(tǒng)，這背后離不開大算力芯片的加持。
不過，如今各家車企、智駕公司都推出了高階智駕方案，如何定義“高階”，其實缺乏標準。王亮在演講中說到，用戶需要的、且具備體驗“跨溝”潛力的高階城市智駕需具備四個必要條件——城區(qū)道路領航輔助、高時空覆蓋全國都能開、用戶安心體驗好、數(shù)據(jù)飛輪讓系統(tǒng)越用越智能。
另一方面，近兩年來，高階智駕的方案也進入了價格戰(zhàn)，而此前大疆曾表示“高階智駕進入千元時代”。
但是王亮表示，“高階智駕不是每個人都可以說這兩個字。符合我們產(chǎn)品設計之初的四個必要條件，大家可以數(shù)一數(shù)，我不認為有些企業(yè)能算?，F(xiàn)在極越提供的每個版本都有新的功能，會有“月月開新車”的感受，所以還是要區(qū)分的。”
他也補充到，“有些企業(yè)可能會選擇打低價市場擴大規(guī)模，但這并非百度的強項。百度的優(yōu)勢在于AI、模型、數(shù)據(jù)驅(qū)動算法層面，公司已找到了自己的行業(yè)定位，即15萬以上的車型高階智駕?！?/p>
值得一提的是，百度Apollo還發(fā)布了“芯片X計劃”，只要芯片算力滿足100 TOPS （稠密算力），即可體驗ANP3 Pro領先的高階智駕能力，靈活支持客戶不同車型配置的需求。
ANP3 Pro可支持15-25萬元價格區(qū)間的新能源車型搭載，搭載2顆NVIDIA DRIVE Orin（508TOPS）的Apollo ANP3 MAX可支持25萬元以上的新能源車型。這也意味著，ANP3高階智駕產(chǎn)品可覆蓋當前近六成的市場需求，讓更多用戶享受到“智駕奢侈品”。
實際上，純視覺路線需要覆蓋巨大的固定成本投入，而激光雷達則屬于邊際成本。對前者而言，這就需要方案商擴大落地范圍以及寄希望于合作車型的銷量。
百度副總裁尚國斌坦言，“不管是Pro、Max還是百度地圖V20。市場上風云變幻，有些事情是有效的，有些事情是無效的，這是我們過去幾年的感受?！?/p>
實際上，過去智駕方案公司都有被行業(yè)拋棄、想要搶占市場的“焦慮”，因為客戶的一個需求，不管成本如何都要主動服務，所以就形成了越做越虧的怪象。所以，尚國斌思考的一個問題是，用戶到底需要什么樣的智駕方案？
“我們的想法就是Vision Takes All，選擇了純視覺，也證明了純視覺要比加上激光雷達的方案更好，成本也很低。百度地圖也是一樣，過去的方式要是不行，我們沉下心來去做智能汽車真正需要的。好的地圖，好的智能駕駛應該是大家用了就離不開，這是健康的汽車行業(yè)的走向?！?/p>
在本次發(fā)布會上，除了智駕產(chǎn)品外，百度Apollo發(fā)布了百度地圖V20版本以及基于文心大模型打造的智艙大模型2.0等。
尚國斌在發(fā)布會，對車機地圖進行了一番吐槽。
他坦言，”我們今天發(fā)布是V20的版本，但有的車機地圖還在V7版，落后非常多，而地圖與車企合作從理想到發(fā)布少則兩年多則五年。并且傳統(tǒng)的合作模式是一錘子買賣，上車之后再更新地圖就要額外收費。相比之下，小米的支架絕對是良心價。”
百度地圖是手機地圖的引領者，但是直到2016年才進入車機地圖領域。百度地圖發(fā)布v20的核心思考是——如何讓用戶扔掉手機支架，實現(xiàn)手車一體，永久同步更新。
“手車一體意味著什么？意味著百度地圖要革我們自己的命，要革傳統(tǒng)圖商的命，我們就要打破過去車機地圖一錘子買賣的模式?！?/p>
尚國斌還表示，未來百度地圖還要新增全新的手車互聯(lián)功能，就會一起全面上車，并且承諾“一次上車，絕對不額外收費”。
他表示，兩年前做出這個決定非常難，不敢下這個決心，因為這意味著百度地圖要把過去20年的手機以及車機地圖的代碼重寫一遍。
據(jù)雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))了解，百度地圖V20，推出基礎版、3D領先版、3D旗艦版、SR智駕版4個版本產(chǎn)品，實現(xiàn)手車同步，個性語音包、真車道級導航、實時紅綠燈等功能上車。
其中，SR智駕版率先在極越汽車首發(fā)搭載，幫助極越實現(xiàn)全國駕艙同一套數(shù)據(jù)，只要百度地圖車道級導航能到的地方，極越PPA都能開。
3D領先版將于5月全球首發(fā)特斯拉，同時將搭載華為智能座艙合作的智選車、“HI模式”車型和更多部件車型。
本次發(fā)布后，百度還發(fā)布了智能座艙。
智艙2.0模型在強大的語言處理能力基礎上，融合了對汽車領域的理解。在體驗方面，大模型通過重構車內(nèi)高頻場景，使車主可以更自然地表達需求，獲得更智能的需求滿足。
例如，導航智能體和用車智能體可以深度理解地點，根據(jù)精細條件為用戶推薦地點，或者根據(jù)用戶的需求，主動調(diào)度車內(nèi)功能，以達到更安全的駕駛體驗。
此外，面向汽車制造商自研需求，百度Apollo也做了許多規(guī)劃，包括支持端側部署的專家模型，以及多專家混合架構，這些都有助于制造商獲得最優(yōu)的模型使用體驗。
此外，百度Apollo提供了一套座艙AI應用樣板，包括AI地圖、自駕游助手、AI問答等應用。
智能化駕駛艙是現(xiàn)階段智能汽車配置中用戶最易感知的部分，而大模型是與智能座艙離不開的熱詞。
在會后的采訪中，蘇坦表示，從現(xiàn)有的條件看，2024年就是大模型的元年。他有幾點依據(jù)：端側算力的不斷突破。“大模型是千行百業(yè)參與進來的方向，過去芯片廠商SOC里，CPU和GPU的利用率比較高，NPU投入不夠，中國曾經(jīng)有一個非常流行的車機芯片，里面曾經(jīng)內(nèi)置NPU，但由于工具鏈不完善無法啟用?，F(xiàn)在隨著工具鏈的完善，端側算力得到了顯著提升?！?/p>
此外，大模型技術的發(fā)展也促使了對數(shù)據(jù)的重視。與過去相比，現(xiàn)在更加注重積累適合大模型訓練的場景數(shù)據(jù)。技術的突破和算力的增加讓大模型在場景聚焦上更加精準，蘇坦強調(diào)，百度希望能在今年或明年年初就讓用戶體驗這些大模型產(chǎn)品，而不是等到2026年或2027年。雷峰網(wǎng)
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