將門成立一年多了。

這家以發(fā)掘、加速和投資技術(shù)驅(qū)動型創(chuàng)業(yè)公司的創(chuàng)業(yè)服務(wù)及投資機構(gòu)，由前微軟創(chuàng)投加速器核心人員組成的團隊，在過去一年戰(zhàn)績顯著：為 211 家創(chuàng)新的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，完成了 301 次標(biāo)桿用戶的對接；其中 147 家創(chuàng)業(yè)企業(yè)，215 次對接獲得了成功進入了合作流程，達到了 70% 的標(biāo)桿用戶對接成功率。

與此同時，更大一份收獲是，將門先后與寶馬、博世，ARM、聯(lián)想、海爾、三一重工、新世界集團、賽爾網(wǎng)絡(luò)等全球知名龍頭企業(yè)簽署了戰(zhàn)略合作協(xié)議，幫助這些公司「尋找創(chuàng)新合作伙伴」。

去年，將門完成了一支基金的募集和投資，據(jù)將門 CEO 高欣欣今年 2 月公布的數(shù)據(jù)，一期基金已完成了對 8 家早期創(chuàng)業(yè)公司的投資。而現(xiàn)在，第二支基金也開始了運作。

將門主要聚焦四大技術(shù)投資方向：機器智能（Machine Intelligence）、物聯(lián)網(wǎng)（Internet of Things）、人機交互（Natural User Interface）以及企業(yè)計算（Enterprise Computing）。

這四大方向的首個字母組合起來，是一個英文單詞「MINE」（中文：礦）。將門 CTO 沈強打趣地告訴雷鋒網(wǎng)，「我們就像是挖掘科技的『礦』?！?/p>

*將門CTO沈強（左）與上海國際汽車城發(fā)展有限公司執(zhí)行總經(jīng)理徐?。ㄓ遥?/span>

在這當(dāng)中，汽車也是將門所關(guān)注的重點領(lǐng)域，按照沈強的說法，車內(nèi)的創(chuàng)新技術(shù)「是一個可規(guī)模應(yīng)用化的技術(shù)。」

今年 4 月 18 日，將門宣布與中國汽車創(chuàng)新孵化器聯(lián)盟簽署戰(zhàn)略合作框架協(xié)議。雙方希望尋找和扶植具有突破性創(chuàng)新技術(shù)與產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)企業(yè)，來推動汽車新興技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展，同時也為創(chuàng)業(yè)公司提供汽車產(chǎn)業(yè)信息服務(wù)及戰(zhàn)略發(fā)展資源。

「在不同層次上促進創(chuàng)業(yè)企業(yè)和龍頭企業(yè)的合作，使創(chuàng)新技術(shù)落地商業(yè)場景，實現(xiàn)雙贏?！股驈姼嬖V雷鋒網(wǎng)，「『讓創(chuàng)新獲得認可』，是我們的愿景所在?！?/p>

「創(chuàng)新獵頭」

雷鋒網(wǎng)：將門在與中國汽車創(chuàng)新孵化器聯(lián)盟的合作中將扮演一個怎樣的角色？

沈強：作為專業(yè)的創(chuàng)業(yè)服務(wù)機構(gòu)，我們會參與到連接龍頭企業(yè)，后續(xù)發(fā)現(xiàn)和輔導(dǎo)、支持創(chuàng)業(yè)企業(yè)的過程中去。

我們會了解企業(yè)合作伙伴的創(chuàng)新需求，對這些需求進行研討、判斷，并著手相關(guān)工作；我們?nèi)ミB接初創(chuàng)企業(yè)的時候，會與他們溝通以及對他們的業(yè)務(wù)和技術(shù)等方面進行初步判斷，有可能會提出一些意見，包括應(yīng)該如何去提升和改進（他們的）思路。

在這個基礎(chǔ)上，我們與中國汽車創(chuàng)新孵化器聯(lián)盟搭建平臺，通過這樣的步調(diào)走向合作。

雷鋒網(wǎng)：將門孵化的創(chuàng)新公司，一般有哪些挑選的標(biāo)準？如何從成千上萬的創(chuàng)新公司中找到滿足你們要求的公司？

沈強： 我們會判斷公司的技術(shù)創(chuàng)新度，也用投資人的標(biāo)準去判斷增長潛力，最重要的是，根據(jù)和龍頭企業(yè)的合作來判斷是否可以落地真正的商業(yè)場景。

過去我們有一種說法是「創(chuàng)新獵頭」，但到底是「獵人」還是「獵企」？在這個過程中，基于我們的行業(yè)分析和對行業(yè)認知，把行業(yè)的專業(yè)性和技術(shù)性融合進去，起到的是增值的作用，而不僅僅是提供信息服務(wù)。

看好怎樣的汽車新興技術(shù)？

雷鋒網(wǎng)：在汽車領(lǐng)域，將門關(guān)注汽車方面的哪些項目？

沈強：除了思考汽車本身，我們還在思考一件事：在車內(nèi)我們能做什么？人在坐進車之前和坐進車之后，有哪些服務(wù)能夠伴隨我們？

自動駕駛是最顯而易見的：從傳感、決策到執(zhí)行。初創(chuàng)企業(yè)之所以有很多新機會，是因為將「智能」引入到汽車中，這是汽車行業(yè)一個巨大的變遷。很多傳統(tǒng)車廠缺乏這方面的資源、能力，這給初創(chuàng)企業(yè)提供一個較好的發(fā)展空間。我們講「智能駕駛」，尤其在感知和決策層面，這是特別好的機會。

隨著自動駕駛的進步，人有越來越多的時間和精力會被解放出來。也會產(chǎn)生汽車體驗的創(chuàng)新、信息服務(wù)體驗的創(chuàng)新。比如，在有限的空間通過多種手段與人進行感知和交互；車內(nèi)的屏幕越來越大，交互信息越來越多，車內(nèi)信息交互的方式、信息服務(wù)所能夠獲得的內(nèi)容是一個大的方向。

汽車不只是交通工具，更是一個新形態(tài)的計算平臺。如果說我們將汽車與手機來對比，手機上有很多應(yīng)用可以解決用戶的各種問題。汽車作為計算平臺也可以從兩個不同維度來創(chuàng)新：汽車對平臺的價值是什么？還需要哪些創(chuàng)新技術(shù)去支撐它？

雷鋒網(wǎng)：在對接一些創(chuàng)新的技術(shù)公司或者是龍頭大公司和企業(yè)，這類公司還有哪些將門比較看好的機會能夠滿足他們的需求，讓初創(chuàng)公司的技術(shù)能夠為大公司所用，增進他們的合作？

沈強：在汽車演進的關(guān)鍵的方向上，我們看好 4 個方向：機器智能、物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互、以及企業(yè)計算。

今天我們看汽車創(chuàng)新，因為自動駕駛?cè)绱说氖荜P(guān)注，大家會認為這就是創(chuàng)新的巨大部分。但我想說的是，汽車的創(chuàng)新絕不僅僅是在自動駕駛上。

智能化會滲透到汽車的各種各樣的體驗中，不是單一維度的，物聯(lián)網(wǎng)也必須融合到里面去。比如，車的門把手可能裝傳感器，鑰匙孔里可能會裝靜脈傳感器，座椅下遍布人體信號、生理信號的傳感器，在車內(nèi)不同方向安裝的攝像頭來判斷人是否疲倦等等。

應(yīng)用的點特別多：物聯(lián)網(wǎng)、自然人機交互，語音交互、視覺交互等等。這些都會無孔不入滲透到駕駛環(huán)境。所以我們希望創(chuàng)業(yè)者看到一個更廣闊的路徑。作為投資者，我們也會用一個全面的視角來看汽車的演進。

雷鋒網(wǎng)：自動駕駛有感知、決策、控制，自動駕駛的鏈條上面還有一些 V2V 技術(shù)、高精地圖之類的環(huán)節(jié)，將門怎么看這些環(huán)節(jié)上的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)機會？

沈強：除了自動駕駛的創(chuàng)新，數(shù)據(jù)、地圖、車和車之間的通信會交織進步，包括像 V2V、V2X 帶來的好處、改變也不僅僅是駕駛這一層面。

在汽車的演進方向上，智能駕駛是一條主線，但它一定會帶周邊如數(shù)據(jù)、服務(wù)、通訊等相應(yīng)的創(chuàng)新服務(wù)。

雷鋒網(wǎng)：從今年以來，有一些投資機構(gòu)在看智能駕駛相關(guān)的項目，大家都覺得現(xiàn)在這些初創(chuàng)公司的估值都比較高，團隊比較貴。將門覺得目前這個領(lǐng)域存在泡沫嗎？

沈強：現(xiàn)在還不能說是泡沫，智能駕駛在早期階段，稍微有一點所謂的「泡沫」其實也不完全是壞事。

因為它能夠吸引到更多的資源進入到這個行業(yè)里面。智能駕駛其實還是需要發(fā)展、需要人才、技術(shù)。另外，最關(guān)鍵的是在這一點「泡沫」里，怎么找到合適的團隊，讓這一點泡沫變得可以承受。

我覺得比較好的一點是，它不像過去 O2O、P2P 行業(yè)，智能駕駛進入門檻挺高的，它的泡沫還遠沒有到 O2O、P2P 的水平。

汽車與人工智能

雷鋒網(wǎng)：前不久大眾汽車和出門問問有一個戰(zhàn)略合作，前者龍頭車企，后者是創(chuàng)新的技術(shù)公司。類似大眾汽車與出門問問這樣的合作是不是你們想要促成的事？

沈強：這樣的對接能產(chǎn)生幾個不同層次的合作，比如業(yè)務(wù)合作，戰(zhàn)略合作或資本合作。業(yè)務(wù)和技術(shù)上的合作是最基礎(chǔ)的，出門問問與大眾汽車已經(jīng)是資本層面的合作。

對于將門來說，我們希望加速創(chuàng)新的過程，在不同的合作層次上，由淺入深的去推動它。什么樣的形式并不是最重要的，最關(guān)鍵的是加速創(chuàng)新的落地。哪怕是業(yè)務(wù)合作，我去使用你的產(chǎn)品和技術(shù)，這也是可以的。

雷鋒網(wǎng)：車載語音技術(shù)是一個方向，都是人工智能落地的載體，你們怎么看這個方向？未來其他的創(chuàng)新企業(yè)還想進入這個體系中來，還有沒有機會？如果有，你們怎么幫助這樣的公司去對接龍頭企業(yè)進行合作？

沈強：對于汽車的創(chuàng)新領(lǐng)域，語音是體驗創(chuàng)新的一部分。即便我們把它縮窄到僅僅是語音服務(wù)這件事上，出門問問提供了一個很鼓舞人心的示范效應(yīng)。這個示范效應(yīng)讓大家堅信，在汽車上會出現(xiàn)更多智能化服務(wù)的趨勢。

其次，汽車提供的價值主要在運輸職能，和本地的結(jié)合并不是特別深。當(dāng)汽車是一個新的計算平臺，新的信息服務(wù)交互平臺的時候，與本地環(huán)境結(jié)合，比如接入語音技術(shù)后，不只是控制汽車上某些功能，播放音樂、地圖導(dǎo)航等等，這里還有社交服務(wù)、電商服務(wù)、天氣信息服務(wù)等等，這是一個龐大的本地服務(wù)需求。

出門問問打開了這扇門，未來我們也許會看到國內(nèi)、國外的車企會與創(chuàng)新公司在語音技術(shù)、視覺技術(shù)上進行合作，有的從業(yè)務(wù)也會上升到資本層面合作。對于這種現(xiàn)象，我是很樂觀的，未來一定會有越來越多這樣的事發(fā)生。

雷鋒網(wǎng)：在國外，通用汽車 10 億美金收購 Cruise Automation，今年福特也 10 億美金投資 ArgoAI，你覺得在國內(nèi)會發(fā)生這樣的事情嗎？

沈強：我覺得現(xiàn)在要說雙向擁抱，IT 世界去擁抱汽車行業(yè)，這在國際上的案例都看到了。

英特爾收購 Mobileye，高通并購 NXP，當(dāng)大家都看到機會的時候，我覺得這種雙向融合的機會越來越多，它不是單方向的。

國內(nèi)廠商也有智能化、網(wǎng)聯(lián)化的需求，他們也希望在競爭中能夠獲得一些關(guān)鍵資源，如果僅僅是業(yè)務(wù)層面的合作，不足以去確立他們在行業(yè)里的競爭地位和對關(guān)鍵資源的把握，他們也會把合作上升到資本層面上。

雷鋒網(wǎng)：我們提到了語音技術(shù)、智能駕駛，將門怎么看待汽車和人工智能的關(guān)系？

沈強：當(dāng)我們將汽車當(dāng)成一個新的計算平臺，服務(wù)平臺的時候，其實我們探討的是計算平臺與人工智能是什么關(guān)系。

人工智能是一項技術(shù)，汽車在不同演進方向都會有人工智能技術(shù)的支撐，不僅僅是在智能駕駛上。還有諸如安全、健康、信息消費等創(chuàng)新的體驗。

雷鋒網(wǎng)：你曾提到一個觀點，AI 從概念到產(chǎn)業(yè)的爆發(fā)還需要具備三個條件，即算法、算力、數(shù)據(jù)。目前三個因素在汽車行業(yè)到了什么階段？

沈強：如果我們來看自動駕駛，算法、算力、數(shù)據(jù)已經(jīng)啟動了，但距離成熟還有一定距離。

比如深度學(xué)習(xí)的算法已經(jīng)能讓我們實現(xiàn)多種物體的識別、行人識別、交通標(biāo)志識別。確實有些讓人樂觀的進展。但它也存在很多問題，深度學(xué)習(xí)的黑盒子特性使我們?nèi)匀粵]有辦法駕馭這項技術(shù)，出了問題怎么去診斷？

數(shù)據(jù)在算法上的安全性，也是一個沒有解決的問題。今天的算法高度依賴數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)也會出現(xiàn)「偏見」。比如特斯拉去年的案子（致死事故），是因為數(shù)據(jù)對場景的認識不全面，還有很多 Corner case 亟待解決。今天的算法還需要更多演進，讓它的可控性、安全性以及算法的性能更強，使它不完全依賴于數(shù)據(jù)。

算力也是如此。英偉達、英特爾在努力做這方面的工作，但這些算力所能夠給我們提供的能力，還處于較高的功耗水平。我們需要更高的智能和更強大的算力，單位功耗所需要的算力需要提升。

所以，如果從自動駕駛的角度講，目前的算法、算力、數(shù)據(jù)還不夠，我們還需要更多的進步。

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