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8月25日，2016國際車聯(lián)網(wǎng)與智慧交通展覽會（MMC 2016）在上海開展。與車聯(lián)網(wǎng)、新能源汽車、智能電單車、智慧出行平臺等相關的100余家廠商齊聚新國際博覽中心，共同探討“智慧出行，互聯(lián)生活”。
首日下午，一場主題為“汽車聲控與聲活”的論壇上，國內幾家比較知名的語音交互方案提供商分別發(fā)表了演講并進行了討論。雷鋒網(wǎng)摘取部分嘉賓發(fā)言精要：
語音在車內處于系統(tǒng)級交互的地位，需要系統(tǒng)級思考與設計：從概念入手，設計UI/UX，然后進行系統(tǒng)集成，最后是市場推廣。其中交互設計要把握以下原則：
簡單：體驗要一致，符合人的心智，簡單易懂。
有用：只顯示司機關心的，可協(xié)助做決定，但解決權在司機本身；能引導司機進行糾錯。
有效：對深度用戶更有效率。
安全：只有在緊急情況下才會打斷司機，同時解放了手和眼睛。
因為車載環(huán)境復雜，噪音干擾，因此需要多麥克風陣列，確保語音正確識別；通過聲紋傳遞個性化生物信息（識別男、女、老、幼），讓深度用戶更“有效”達到目的。
云知聲力推的“語用計算”，其實就是理解人的意圖
車載安全是出行最重要的保障，需要盡一切可能實現(xiàn)快捷語音操作：避免炫技式的多輪對話以及反復糾正；同時要推行特定場合免喚醒操作。
語用計算，返回真正有用的信息，而不僅僅是語義，能傳遞話外之音：不僅能識別，還能理解，之后還能給出行動方案。
自動駕駛三要素：感知、地圖與駕駛策略——地圖與駕駛策略均依賴感知、需要更新，二者相互匹配，相互促進。
除了依靠圖像識別之外，地圖在進行車道識別和提供可行駛路徑上起到了重要的作用。在現(xiàn)階段，語音交互是發(fā)揮智能汽車駕駛策略的最常用方式，語音交互指令集當中肯定要涉及到地圖、導航命令的解析和學習；而在未來半自動駕駛場景中，更是需要快速精準的語音識別和車道級導航來保證駕駛安全。
高精度地圖應用中涉及的各類語音交互有：定位、顯示、路徑規(guī)劃與誘導，還有輔助駕駛。
理解需要高精度與高速度
高精度自然語義理解：
對多重語義的理解：比如去廣州南站我想走沿江高速，去機場不走高架等；更精準的語音交互反饋；符合高精定位的快速反應以及超視距、更精準的預言能力。
未來智能網(wǎng)聯(lián)汽車，高精度地圖和智能語音交互是兩個相對核心的因子。
車內聲音交互包括語音提醒、語音輸入、語音操控、音效、音樂、語音通話、操作反饋、電臺等。
車內聲音交互的用戶體驗價值進階：安全（解放雙手、避免實現(xiàn)分散）——便利（提高效率、減少學習、及時反饋）——樂趣（情感化互動、精神享受）。
聲音在車聯(lián)網(wǎng)產品中的核心交互方式：任務節(jié)點與聲音交互方式相互匹配。
針對性交互方式的選擇
管家式的情感化場景服務體驗：
能基于動態(tài)場景及用戶數(shù)據(jù)提供個性化服務、信息推送；使用情感化語言與司機互動；無處不在的貼心語音提醒讓體驗直達內心。
她認為目前用戶的痛點是：對口語交互很渴望，但是駕車環(huán)境下有很多噪音干擾，同時符合場景的內容很少。
目前為了提供更極致的體驗，可以將地圖導航、社交、音樂曲庫、電臺、信息搜索和O2O服務結合起來。更多的細節(jié)優(yōu)化：
音樂電臺的語音操控喚醒、導航支持所有地圖資源的對接、合成音的切換（自定義聲音）、路況查詢、跨領域打斷（導航、音樂、微信、電話等功能直接自由切換）交互體驗的升級、自定義喚醒詞（不再是系統(tǒng)自定的唯一，比如：Hey，Siri）。
技術上解決用戶痛點
目前的語音交互都是從單一模態(tài)到多模態(tài)（多種交互方式結合）的轉變、從被動交互到主動交互（機器主動與人交互）的轉變。
她認為以往比拼識別的正確率沒有意義，因為用戶很難分辨出來。她表示，目前大數(shù)據(jù)很重要，但是更加重要的是算法的優(yōu)劣。
數(shù)據(jù)揭示整個市場的前景
會上，Strategy Analytics全球汽車行業(yè)高級分析師李建宇指出，車載語音技術實際應用目前還沒有很高的市場占有率。
2015年，世界范圍內帶有相關車聯(lián)網(wǎng)嵌入模組的乘用車占比13%左右，2020年將達到44%；而在中國，2020年將有3200萬左右的乘用車被售出，其中帶有相關遠程控制模組和語音識別模組的車輛將占50%左右。未來這個市場非常巨大。
目前，聲控技術在車載系統(tǒng)中的應用已經(jīng)成為車聯(lián)網(wǎng)重要的組成部分，語音交互逐漸在替代傳統(tǒng)手動控制，成為智慧行車的顯著特征之一。廠商們需要在安全的基礎上，不斷提升用戶體驗，讓“聲活”成為現(xiàn)實。
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