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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

用于可解釋機(jī)器學(xué)習(xí)的 Python 庫

由于對人工智能偏見的擔(dān)心日益凸顯，從業(yè)者解釋模型產(chǎn)出的預(yù)測結(jié)果的能力以及解釋模型自身運(yùn)作機(jī)制的能力變的越來越重要。

AI研習(xí)社-譯站
08月18日 18:17

Python 機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

Python簡化代碼機(jī)器學(xué)習(xí)庫PyCaret 2.0發(fā)布

PyCaret是一個開源的，低代碼的Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫，旨在自動化機(jī)器學(xué)習(xí)工作流。它可以加速機(jī)器學(xué)習(xí)的實(shí)驗(yàn)周期，提高你的效率。

AI研習(xí)社-譯站
08月18日 14:54

深度學(xué)習(xí)pycaret教程
人工智能開發(fā)者

六條規(guī)則讓你的ML模型部署的更快

如何安全快速地構(gòu)建、測試和部署機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這六點(diǎn)規(guī)則將幫助你。

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08月18日 11:36

機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)
人工智能開發(fā)者

斯坦福大學(xué) | 人工智能本科4年課程清單

你也許通過Coursera在線課程就能獲得某些人工智能領(lǐng)域的知識，但我的側(cè)重點(diǎn)是在實(shí)際應(yīng)用中培養(yǎng)對這些概念的深層理解。

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08月17日 14:16

斯坦福大學(xué)人工智能
人工智能開發(fā)者

如何使用XGBoost模型進(jìn)行時(shí)間序列預(yù)測

XGBoost是在有效解決分類和回歸問題的一種梯度提升方法。本文將探索如何為時(shí)間序列預(yù)測開發(fā)一個XGBoost模型。

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08月17日 13:14

xgboost 機(jī)器學(xué)習(xí)時(shí)間序列分析
人工智能開發(fā)者

TensorFlow 2入門指南，初學(xué)者必備！

TensorFlow是谷歌推出的深度學(xué)習(xí)框架，于2019年發(fā)布第二版，被行業(yè)專家和研究人員廣泛使用。本文將通過實(shí)例演練，帶你了解TensorFlow的最新版本。

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08月14日 14:42

Tensorflow 深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

MOE:抗拼寫錯誤的詞向量

傳統(tǒng)的詞嵌入無法處理未登錄詞(OOV)，F(xiàn)acebook通過引入錯字遺忘(詞)嵌入(MOE)克服了這一缺陷。

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08月14日 11:11

文本生成 NLP
人工智能開發(fā)者

機(jī)器學(xué)習(xí)算法的新女王——XGBoost

遲暮的女王已經(jīng)退場,取而代之的是活力滿滿的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,極限梯度提升)。

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08月13日 17:21

機(jī)器學(xué)習(xí)xgboost
人工智能開發(fā)者

用C語言從頭開始實(shí)現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

為了了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和反向傳播算法，使用C語言來實(shí)現(xiàn)一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。

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08月13日 16:28

c語言
人工智能開發(fā)者

Google Translate 的新改進(jìn)

通過綜述和擴(kuò)展Google Translate 的各種最新進(jìn)展，分享翻譯質(zhì)量方面所取得的進(jìn)步。

AI研習(xí)社-譯站
08月13日 15:37

文本分類
人工智能開發(fā)者

2020數(shù)據(jù)分析崗位報(bào)告：數(shù)據(jù)分析師需要哪些能力？

在本文中，我們將試圖解答每個數(shù)據(jù)科學(xué)求職者想要了解的問題：公司需要您具備哪些技能?哪些公司和地方更多崗位機(jī)會？

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08月12日 11:26

數(shù)據(jù)分析師
人工智能開發(fā)者

TensorFlow最出色的30個機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集

本文將簡單介紹一些TensorFlow中用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大型數(shù)據(jù)集，按照圖像、視頻、音頻和文本分類。

AI研習(xí)社-譯站
08月11日 15:20

TensorFlow
人工智能開發(fā)者

Github項(xiàng)目推薦 | retinaface 人臉識別

本文首發(fā)于AI研習(xí)社【Github項(xiàng)目推薦】專欄。

AI研習(xí)社
07月24日 15:07

Github 人臉識別
人工智能開發(fā)者

如何在 Python 中建立和訓(xùn)練線性和 logistic 回歸 ML 模型？

本教程的主題是：如何用Python中的scikit-learn庫，建立、訓(xùn)練和測試你的第一個線性回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型。

AI研習(xí)社-譯站
07月13日 11:20

機(jī)器學(xué)習(xí)python 雷鋒字幕組教程
人工智能開發(fā)者

AI挑戰(zhàn)賽「潮流商品標(biāo)簽識別」：誰說寫代碼的人不懂潮？

電子商務(wù)行業(yè)蓬勃發(fā)展，為大家?guī)肀憷耐瑫r(shí)也提供了海量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)值得我們?nèi)ネ诰蚝脱芯?。?jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以通過圖像識別出產(chǎn)品的多個屬性標(biāo)簽，為數(shù)據(jù)挖掘提供便利

AI研習(xí)社
06月29日 17:19

AI研習(xí)社 AI競賽人工智能競賽圖像處理

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