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TensorFlow 2入門指南,初學(xué)者必備!
TensorFlow是谷歌推出的深度學(xué)習(xí)框架,于2019年發(fā)布第二版,被行業(yè)專家和研究人員廣泛使用。本文將通過實(shí)例演練,帶你了解TensorFlow的最新版本。
AI研習(xí)社-譯站
08月14日 14:42
Tensorflow
深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
MOE:抗拼寫錯(cuò)誤的詞向量
傳統(tǒng)的詞嵌入無法處理未登錄詞(OOV),F(xiàn)acebook通過引入錯(cuò)字遺忘(詞)嵌入(MOE)克服了這一缺陷。
AI研習(xí)社-譯站
08月14日 11:11
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NLP
人工智能開發(fā)者
機(jī)器學(xué)習(xí)算法的新女王——XGBoost
遲暮的女王已經(jīng)退場,取而代之的是活力滿滿的新女王——XGBoost(Exterme Gradient Boosting,極限梯度提升)。
AI研習(xí)社-譯站
08月13日 17:21
機(jī)器學(xué)習(xí)
xgboost
人工智能開發(fā)者
用C語言從頭開始實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
為了了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和反向傳播算法,使用C語言來實(shí)現(xiàn)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架。
AI研習(xí)社-譯站
08月13日 16:28
c語言
人工智能開發(fā)者
Google Translate 的新改進(jìn)
通過綜述和擴(kuò)展Google Translate 的各種最新進(jìn)展,分享翻譯質(zhì)量方面所取得的進(jìn)步。
AI研習(xí)社-譯站
08月13日 15:37
文本分類
人工智能開發(fā)者
2020數(shù)據(jù)分析崗位報(bào)告:數(shù)據(jù)分析師需要哪些能力?
在本文中,我們將試圖解答每個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)求職者想要了解的問題:公司需要您具備哪些技能?哪些公司和地方更多崗位機(jī)會(huì)?
AI研習(xí)社-譯站
08月12日 11:26
數(shù)據(jù)分析師
人工智能開發(fā)者
TensorFlow最出色的30個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集
本文將簡單介紹一些TensorFlow中用于機(jī)器學(xué)習(xí)的大型數(shù)據(jù)集,按照圖像、視頻、音頻和文本分類。
AI研習(xí)社-譯站
08月11日 15:20
TensorFlow
人工智能開發(fā)者
Github項(xiàng)目推薦 | retinaface 人臉識別
本文首發(fā)于AI研習(xí)社【Github項(xiàng)目推薦】專欄。
AI研習(xí)社
07月24日 15:07
Github
人臉識別
人工智能開發(fā)者
如何在 Python 中建立和訓(xùn)練線性和 logistic 回歸 ML 模型?
本教程的主題是:如何用Python中的scikit-learn庫,建立、訓(xùn)練和測試你的第一個(gè)線性回歸機(jī)器學(xué)習(xí)模型。
AI研習(xí)社-譯站
07月13日 11:20
機(jī)器學(xué)習(xí)
python
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教程
人工智能開發(fā)者
AI挑戰(zhàn)賽「潮流商品標(biāo)簽識別」:誰說寫代碼的人不懂潮?
電子商務(wù)行業(yè)蓬勃發(fā)展,為大家?guī)肀憷耐瑫r(shí)也提供了海量數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)值得我們?nèi)ネ诰蚝脱芯俊S?jì)算機(jī)視覺技術(shù)可以通過圖像識別出產(chǎn)品的多個(gè)屬性標(biāo)簽,為數(shù)據(jù)挖掘提供便利
AI研習(xí)社
06月29日 17:19
AI研習(xí)社
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圖像處理
人工智能開發(fā)者
多維度內(nèi)容識別挑戰(zhàn)賽(報(bào)名即可獲得GPU資源)
本次比賽為大家準(zhǔn)備了豐厚的獎(jiǎng)勵(lì),包括GPU資源和現(xiàn)金獎(jiǎng)勵(lì),總價(jià)值15萬人民幣。
AI研習(xí)社
05月28日 15:46
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內(nèi)容識別
人工智能開發(fā)者
資料 | 《寫給程序員的數(shù)據(jù)挖掘?qū)嵺`指南》
本書是寫給程序員的一本數(shù)據(jù)挖掘指南,可以幫助讀者動(dòng)手實(shí)踐數(shù)據(jù)挖掘、集體智慧并構(gòu)建推薦系統(tǒng)。
AI研習(xí)社
05月25日 10:11
數(shù)據(jù)挖掘
人工智能開發(fā)者
資料 | 深入淺出 Python(中文版)
你將能夠快速掌握Python的基礎(chǔ)知識,然后擴(kuò)展到持久化、異常處理、Web開發(fā)、SQLite、數(shù)據(jù)處理和Google應(yīng)用引擎中去。
AI研習(xí)社
05月21日 10:50
Python
人工智能開發(fā)者
資料 | 代碼整潔之道
軟件質(zhì)量,不但依賴于架構(gòu)及項(xiàng)目管理,而且與代碼質(zhì)量緊密相關(guān)。這一點(diǎn),無論是敏捷開發(fā)流派還是傳統(tǒng)開發(fā)流派,都不得不承認(rèn)。
AI研習(xí)社
05月20日 14:11
代碼
程序員
人工智能開發(fā)者
資料 | 利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
“科學(xué)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析社區(qū)已經(jīng)等待這本書很多年了:大量具體的實(shí)踐建議,以及大量綜合應(yīng)用方法。本書在未來幾年里肯定會(huì)成為Python領(lǐng)域中技術(shù)計(jì)算的權(quán)威指南。”
AI研習(xí)社
05月18日 10:06
Python
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