亚洲中文字幕一区二区三区久久高清 ,中文字幕电影日韩日韩

IEEE Fellow黃建偉：「網絡經濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

盤點 | 電子游戲中的神經技術與腦機接口應用

雖然行業(yè)現(xiàn)狀已經不再只是實驗室研究，但要想從你的頭腦中直接控制任何游戲，還有很長的路要走。也許用不了多久，這些技術的影響就會超越游戲。

AI研習社-譯站
08月28日 11:46

BCI 腦機接口
人工智能開發(fā)者

Keras 教程：BERT 文本摘要

這個演示使用了SQuAD (Stanford question - answer Dataset)。

AI研習社-譯站
08月26日 14:34

BERT keras
人工智能開發(fā)者

如何從零開始學習Python【小白入門】

這篇文章也許只是一小步，但卻是一個非常需要的步驟！

AI研習社-譯站
08月25日 12:59

Python
人工智能開發(fā)者

只加了 2 行代碼，為什么你用了 2 天?

還有什么比修bug更難受的呢?不得不重復修復相同的bug。

AI研習社-譯站
08月24日 15:26

編程語言
人工智能開發(fā)者

TensorFlow Lattice：靈活、可控、可解釋的機器學習

TF Lattice使得在采用（高準確率）靈活模型的同時，通過一些選項使向學習過程注入領域知識成為可能。

AI研習社-譯站
08月24日 15:14

機器學習 TensorFlow
人工智能開發(fā)者

CVPR 2020 目標檢測論文精選

近期舉行的CVPR 2020對推動目標檢測有相當大量的貢獻。在這篇文章中，我們將看看一些特別令人印象深刻的論文。

AI研習社-譯站
08月24日 14:47

目標檢測 CVPR
人工智能開發(fā)者

深度學習基礎：張量運算

淺談Pytorch，以及使用Pytorch的核心矩陣操作。

AI研習社-譯站
08月20日 15:00

深度學習
人工智能開發(fā)者

計算機視覺：圖像檢測和圖像分割有什么區(qū)別？

介紹目標檢測和圖像分割之間的區(qū)別。

AI研習社-譯站
08月19日 15:56

計算機視覺圖像檢測圖像分割
人工智能開發(fā)者

優(yōu)秀機器學習和AI課程推薦，帶你從入門到精通

編者根據(jù)自己的學習和從業(yè)經驗，整理了AI入門和精通所需的優(yōu)質課程。

AI研習社-譯站
08月19日 14:27

機器學習人工智能
人工智能開發(fā)者

用于可解釋機器學習的 Python 庫

由于對人工智能偏見的擔心日益凸顯，從業(yè)者解釋模型產出的預測結果的能力以及解釋模型自身運作機制的能力變的越來越重要。

AI研習社-譯站
08月18日 18:17

Python 機器學習
人工智能開發(fā)者

Python簡化代碼機器學習庫PyCaret 2.0發(fā)布

PyCaret是一個開源的，低代碼的Python機器學習庫，旨在自動化機器學習工作流。它可以加速機器學習的實驗周期，提高你的效率。

AI研習社-譯站
08月18日 14:54

深度學習 pycaret教程
人工智能開發(fā)者

六條規(guī)則讓你的ML模型部署的更快

如何安全快速地構建、測試和部署機器學習模型，這六點規(guī)則將幫助你。

AI研習社-譯站
08月18日 11:36

機器學習數(shù)據(jù)科學
人工智能開發(fā)者

斯坦福大學 | 人工智能本科4年課程清單

你也許通過Coursera在線課程就能獲得某些人工智能領域的知識，但我的側重點是在實際應用中培養(yǎng)對這些概念的深層理解。

AI研習社-譯站
08月17日 14:16

斯坦福大學人工智能
人工智能開發(fā)者

如何使用XGBoost模型進行時間序列預測

XGBoost是在有效解決分類和回歸問題的一種梯度提升方法。本文將探索如何為時間序列預測開發(fā)一個XGBoost模型。

AI研習社-譯站
08月17日 13:14

xgboost 機器學習時間序列分析
人工智能開發(fā)者

TensorFlow 2入門指南，初學者必備！

TensorFlow是谷歌推出的深度學習框架，于2019年發(fā)布第二版，被行業(yè)專家和研究人員廣泛使用。本文將通過實例演練，帶你了解TensorFlow的最新版本。

AI研習社-譯站
08月14日 14:42

Tensorflow 深度學習

1...9 101112 13...81