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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術(shù)

人工智能開發(fā)者

AutoML : 更有效地設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

自動化機器學習，通常被稱為AutoML，是自動化構(gòu)建指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。AutoML通過智能架構(gòu)的操作，可以讓大家更方便、更快速的進行深度學習的研究。

AI研習社-譯站
09月14日 10:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AutoML
人工智能開發(fā)者

告別RNN，迎接TCN

從TCNs在股票趨勢預(yù)測中的應(yīng)用可以看出，通過結(jié)合新聞事件和知識圖譜，TCNs明顯優(yōu)于規(guī)范的RNNs。

AI研習社-譯站
09月11日 13:06

深度學習金融時間序列
人工智能開發(fā)者

KeyPose：從立體圖像估計透明物體3D姿態(tài)

不依賴于深度圖像來估計透明物體的3D姿態(tài)是有可能的。

AI研習社-譯站
09月10日 11:36

KeyPose 姿態(tài)檢測
人工智能開發(fā)者

機器人的興起：洞察2020全球機器人市場【Part 1】

?在第一部分，我們探討了數(shù)字技術(shù)的影響和 "先進 "機器人的出現(xiàn)。

AI研習社-譯站
09月10日 11:12

機器人
人工智能開發(fā)者

時間卷積網(wǎng)絡(luò)：時間序列的下一場革命？

TCN架構(gòu)相對于傳統(tǒng)方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN））具有明顯優(yōu)勢。

AI研習社-譯站
09月09日 11:17

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學習
人工智能開發(fā)者

無人駕駛汽車的100年歷史

到2050年左右，大部分人類自主駕駛的汽車將會消失。一群更小、更智能、形狀和尺寸各異的自動駕駛汽車將取代它們。

AI研習社-譯站
09月08日 16:13

無人駕駛
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學 | 十大最受歡迎的Python庫

我們列出了數(shù)據(jù)科學中使用的10個最流行的Python庫，獻給所有的數(shù)據(jù)愛好者和數(shù)據(jù)科學家。

AI研習社-譯站
09月08日 10:17

數(shù)據(jù)科學 Python庫
人工智能開發(fā)者

什么是邊緣計算（Edge AI）？

邊緣計算的發(fā)展意味著邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業(yè)莫不如是，特別是在降低處理延遲和保護數(shù)據(jù)隱私這方面。本文將探討邊緣AI的重要性及其常見用例。

AI研習社-譯站
09月07日 13:44

算法邊緣AI 5G
人工智能開發(fā)者

MIDAS簡介：圖形異常檢測的最新模型

從網(wǎng)絡(luò)安全到金融欺詐，異常檢測有助于保護企業(yè)、個人和在線社區(qū)。為了幫助改進異常檢測，研究人員開發(fā)了一種稱為 MIDAS 的新方法。

AI研習社-譯站
09月07日 12:59

異常檢測機器學習
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學家必備的5種離群點/異常檢測方法

當觀察值只是一組數(shù)字并且是一維時，很容易識別它，但是當你有數(shù)千個觀察值或多維值時，你需要更聰明的方法來檢測這些值。這就是本文將要介紹的內(nèi)容。

AI研習社-譯站
09月04日 11:55

離群值深度學習
人工智能開發(fā)者

請停止對分類變量進行獨熱編碼！

從機器學習的角度來看，獨熱編碼對于分類變量編碼并不是一個很好的選擇。

AI研習社-譯站
09月03日 14:56

獨熱編碼機器學習
人工智能開發(fā)者

RetinaNet模型構(gòu)建面罩檢測器

RetinaNet是最好的單階段目標檢測模型之一，它已被證明可以很好地處理密集和小規(guī)模的物體。

AI研習社-譯站
09月03日 12:34

目標檢測 RetinaNet
人工智能開發(fā)者

PyTorch Lightning 0.9發(fā)布

最新的PyTorch Lightning發(fā)行版本包括了更好的數(shù)據(jù)解耦、更短的日志記錄語法和大量bug修復的最終API。

AI研習社-譯站
09月02日 12:03

pytorch
人工智能開發(fā)者

干貨！數(shù)據(jù)科學 Top10 清單（工具、技術(shù)、應(yīng)用……）

這些清單將幫助你靈活地探索數(shù)據(jù)科學的職業(yè)道路，找到穿越數(shù)據(jù)科學迷宮的方法。

AI研習社-譯站
09月02日 11:36

數(shù)據(jù)科學算法榜單
人工智能開發(fā)者

通過視頻著色進行自監(jiān)督跟蹤

我們將從基本的目標跟蹤開始，然后討論什么是計算機視覺的自我監(jiān)督學習。

AI研習社-譯站
09月01日 17:50

目標追蹤計算機視覺

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