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IEEE Fellow黃建偉：「網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)、群體智能」跨界融合，智慧城市的新風(fēng)暴

對話清華黃民烈：借用自動駕駛分級定義AI對話系統(tǒng)，元宇宙虛擬伴侶或位于L5

全部人工智能開發(fā)者人工智能學(xué)術(shù)

人工智能開發(fā)者

NLP 模型壓縮方法綜述

近年來，基于Transformer的語言模型在神經(jīng)機(jī)器翻譯，自然語言推理，and 其他一攬子自然語言理解任務(wù)中取得了實質(zhì)性進(jìn)展。

AI研習(xí)社-譯站
09月21日 10:58

NLP 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

數(shù)學(xué)之美：貝葉斯優(yōu)化

貝葉斯優(yōu)化提供了一個優(yōu)雅的框架可用于來解決上述定義的問題，并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。

AI研習(xí)社-譯站
09月18日 15:59

貝利斯優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

探索與執(zhí)行：通過元強(qiáng)化學(xué)習(xí)分解實現(xiàn)無獎勵自適應(yīng)

現(xiàn)有的元強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法存在雞和蛋耦合等難題。

AI研習(xí)社-譯站
09月16日 15:51

強(qiáng)化學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

Twitter團(tuán)隊最新研究:快速高效的可擴(kuò)展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SIGN

迄今為止，阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖（例如Twitter跟隨圖）。

AI研習(xí)社-譯站
09月15日 10:31

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Twitter
人工智能開發(fā)者

詳解人工智能領(lǐng)域重大突破:GPT-3

GPT-3是自然語言處理=領(lǐng)域迄今為止發(fā)布出來最大的Transformer模型，超過之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。

AI研習(xí)社-譯站
09月14日 16:09

NLP GPT-3
人工智能開發(fā)者

AutoML : 更有效地設(shè)計神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型

自動化機(jī)器學(xué)習(xí)，通常被稱為AutoML，是自動化構(gòu)建指神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。AutoML通過智能架構(gòu)的操作，可以讓大家更方便、更快速的進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的研究。

AI研習(xí)社-譯站
09月14日 10:53

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 AutoML
人工智能開發(fā)者

告別RNN，迎接TCN

從TCNs在股票趨勢預(yù)測中的應(yīng)用可以看出，通過結(jié)合新聞事件和知識圖譜，TCNs明顯優(yōu)于規(guī)范的RNNs。

AI研習(xí)社-譯站
09月11日 13:06

深度學(xué)習(xí)金融時間序列
人工智能開發(fā)者

KeyPose：從立體圖像估計透明物體3D姿態(tài)

不依賴于深度圖像來估計透明物體的3D姿態(tài)是有可能的。

AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:36

KeyPose 姿態(tài)檢測
人工智能開發(fā)者

機(jī)器人的興起：洞察2020全球機(jī)器人市場【Part 1】

?在第一部分，我們探討了數(shù)字技術(shù)的影響和 "先進(jìn) "機(jī)器人的出現(xiàn)。

AI研習(xí)社-譯站
09月10日 11:12

機(jī)器人
人工智能開發(fā)者

時間卷積網(wǎng)絡(luò)：時間序列的下一場革命？

TCN架構(gòu)相對于傳統(tǒng)方法（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）和遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN））具有明顯優(yōu)勢。

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09月09日 11:17

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

無人駕駛汽車的100年歷史

到2050年左右，大部分人類自主駕駛的汽車將會消失。一群更小、更智能、形狀和尺寸各異的自動駕駛汽車將取代它們。

AI研習(xí)社-譯站
09月08日 16:13

無人駕駛
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學(xué) | 十大最受歡迎的Python庫

我們列出了數(shù)據(jù)科學(xué)中使用的10個最流行的Python庫，獻(xiàn)給所有的數(shù)據(jù)愛好者和數(shù)據(jù)科學(xué)家。

AI研習(xí)社-譯站
09月08日 10:17

數(shù)據(jù)科學(xué)Python庫
人工智能開發(fā)者

什么是邊緣計算（Edge AI）？

邊緣計算的發(fā)展意味著邊緣人工智能正變得越來越重要。各行各業(yè)莫不如是，特別是在降低處理延遲和保護(hù)數(shù)據(jù)隱私這方面。本文將探討邊緣AI的重要性及其常見用例。

AI研習(xí)社-譯站
09月07日 13:44

算法邊緣AI 5G
人工智能開發(fā)者

MIDAS簡介：圖形異常檢測的最新模型

從網(wǎng)絡(luò)安全到金融欺詐，異常檢測有助于保護(hù)企業(yè)、個人和在線社區(qū)。為了幫助改進(jìn)異常檢測，研究人員開發(fā)了一種稱為 MIDAS 的新方法。

AI研習(xí)社-譯站
09月07日 12:59

異常檢測機(jī)器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

數(shù)據(jù)科學(xué)家必備的5種離群點/異常檢測方法

當(dāng)觀察值只是一組數(shù)字并且是一維時，很容易識別它，但是當(dāng)你有數(shù)千個觀察值或多維值時，你需要更聰明的方法來檢測這些值。這就是本文將要介紹的內(nèi)容。

AI研習(xí)社-譯站
09月04日 11:55

離群值深度學(xué)習(xí)

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