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使用深度學習建立電影推薦系統(tǒng),不到10分鐘即可進行DIY!
學習本文需要滿足以下條件:對新概念的好奇心,渴望部署自己的Web應用程序。
AI研習社-譯站
11月02日 15:35
深度學習
人工智能開發(fā)者
揭開AI、機器學習和深度學習的神秘面紗
這篇文章旨在激發(fā)你對自己數(shù)據的回顧,以發(fā)現(xiàn)新的機會。
AI研習社-譯站
11月02日 11:56
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人工智能開發(fā)者
強化學習算法DeepCube,機器自行解決復雜魔方問題
RL在各個領域均在迅速發(fā)展,很多有趣的主題值得探討。
AI研習社-譯站
10月30日 16:35
強化學習
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人工智能開發(fā)者
Go編程語言基礎知識簡介
Go是一種開源編程語言,可以輕松構建簡單、可靠和高效的軟件。
AI研習社-譯站
10月30日 16:11
編程語言
GO
人工智能開發(fā)者
在預訓練NLP模型上測量性別相關性
我們期待評估框架與數(shù)據取得更進一步的發(fā)展,使語言模型適用于各種任務,為更多人提供優(yōu)質服務。
AI研習社-譯站
10月26日 11:42
NLP
性別相關性
人工智能開發(fā)者
2020年大學排名:計算機科學&工程科學與技術
以下列表是關于計算機科學,工程科學和技術專業(yè)的大學排名。
AI研習社-譯站
10月23日 15:46
計算機科學
人工智能開發(fā)者
生成模型和判定模型的內部指南
模型并不是越大越好、參數(shù)越多越好。
AI研習社-譯站
10月21日 18:03
機器學習
人工智能開發(fā)者
資料 | CMake入門實踐
下載鏈接:https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2533?from=leiphonecolumn_res1021CMa
AI研習社
10月21日 14:39
CMake
人工智能開發(fā)者
Python 數(shù)據集探索與可視化實例指南
本文適用于經常處理數(shù)據的人和對Python和Pandas有基本了解的人。
AI研習社-譯站
10月21日 11:47
Python
數(shù)據分析
人工智能開發(fā)者
如何為數(shù)據科學設置VS代碼
我希望有一本手冊能給我簡要介紹,并確切地告訴我如何為數(shù)據科學配置VSCode環(huán)境。
AI研習社-譯站
10月20日 11:12
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數(shù)據科學
人工智能開發(fā)者
【干貨】圖神經網絡的十大學習資源分享
希望對這個領域的新人有所幫助。
AI研習社-譯站
10月19日 11:15
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人工智能開發(fā)者
Menger:大規(guī)模分布式強化學習架構
Menger,一種具有本地化推理能力的大規(guī)模分布式RL架構。
AI研習社-譯站
10月15日 11:23
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Menger架構
人工智能開發(fā)者
Python 3.9有什么新功能?
讓我們先來看看這些新特性以及如何使用它們。
AI研習社-譯站
10月15日 10:50
Python
人工智能開發(fā)者
谷歌AI:推進實例級別識別 (ILR)研究
實例級識別(ILR)是識別一個物體的特定實例而不是簡單識別出所屬類別的計算機視覺任務。
AI研習社-譯站
10月14日 11:11
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人工智能開發(fā)者
機器學習中的數(shù)學意義
避免報告超出統(tǒng)計學意義的數(shù)字結果。
AI研習社-譯站
10月13日 10:59
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機器學習
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