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全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

生成模型和判定模型的內(nèi)部指南

模型并不是越大越好、參數(shù)越多越好。

AI研習社-譯站
10月21日 18:03

機器學習
人工智能開發(fā)者

資料 | CMake入門實踐

下載鏈接：https://www.yanxishe.com/resourceDetail/2533?from=leiphonecolumn_res1021CMa

AI研習社
10月21日 14:39

CMake
人工智能開發(fā)者

Python 數(shù)據(jù)集探索與可視化實例指南

本文適用于經(jīng)常處理數(shù)據(jù)的人和對Python和Pandas有基本了解的人。

AI研習社-譯站
10月21日 11:47

Python 數(shù)據(jù)分析
人工智能開發(fā)者

如何為數(shù)據(jù)科學設置VS代碼

我希望有一本手冊能給我簡要介紹，并確切地告訴我如何為數(shù)據(jù)科學配置VSCode環(huán)境。

AI研習社-譯站
10月20日 11:12

VS 數(shù)據(jù)科學
人工智能開發(fā)者

【干貨】圖神經(jīng)網(wǎng)絡的十大學習資源分享

希望對這個領域的新人有所幫助。

AI研習社-譯站
10月19日 11:15

圖神經(jīng)GNN
人工智能開發(fā)者

Menger:大規(guī)模分布式強化學習架構

Menger，一種具有本地化推理能力的大規(guī)模分布式RL架構。

AI研習社-譯站
10月15日 11:23

強化學習 Menger架構
人工智能開發(fā)者

Python 3.9有什么新功能？

讓我們先來看看這些新特性以及如何使用它們。

AI研習社-譯站
10月15日 10:50

Python
人工智能開發(fā)者

谷歌AI:推進實例級別識別 (ILR)研究

實例級識別（ILR）是識別一個物體的特定實例而不是簡單識別出所屬類別的計算機視覺任務。

AI研習社-譯站
10月14日 11:11

圖像識別計算機視覺
人工智能開發(fā)者

機器學習中的數(shù)學意義

避免報告超出統(tǒng)計學意義的數(shù)字結果。

AI研習社-譯站
10月13日 10:59

置信區(qū)間機器學習
人工智能開發(fā)者

深入了解SVD與糾纏

量子糾纏，這是個充滿物理含義的短語。但它背后的線性代數(shù)很簡單。

AI研習社-譯站
10月12日 11:04

NLP SVD 量子糾纏
人工智能開發(fā)者

100天學習計劃 | 一份詳實的數(shù)據(jù)科學指南

這可能需要一些時間，但你一定會到達你的目的地。

AI研習社-譯站
10月10日 11:05

數(shù)據(jù)科學指南
人工智能開發(fā)者

深度學習未來發(fā)展的三種學習范式：混合學習，成分學習和簡化學習

當這些組件一起工作或對抗工作時，結果會是一個更好的模型。

AI研習社-譯站
10月09日 09:48

深度學習成分學習混合學習簡化學習
人工智能開發(fā)者

資料 | 《俞剛：物體檢測的過去、現(xiàn)在和未來》分享PPT

物體檢測是計算機視覺中的經(jīng)典問題之一，其任務是用框去標出圖像中物體的位置，并給出物體的類別。

AI研習社
10月08日 13:11

物體檢測
人工智能開發(fā)者

資料 | CCF-NLP走進華南理工大學演講PPT

在本次報告會上，專家們圍繞預訓練語言模型、跨語言遷移學習做了精彩報告。

AI研習社
10月05日 12:26

nlp
人工智能開發(fā)者

資料 | CCF-NLP走進鄭州大學演講PPT

“CCF-NLP 走進高?！钡诙谧哌M“鄭州大學”，一起聆聽鄭州大學NLP的前沿研究分享。

AI研習社
10月01日 15:14

nlp 自然語言處理

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