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人工智能學術
人工智能開發(fā)者
Twitter從Recsys 2020挑戰(zhàn)中學到了什么
Twitter 圖學習研究負責人 Michael Bronstein 親述。
AI研習社-譯站
12月06日 09:06
Twitter
人工智能開發(fā)者
本體和知識圖譜之間的區(qū)別是什么?
換句話說:本體+數(shù)據(jù)=知識圖譜
AI研習社-譯站
12月05日 09:54
知識圖譜
人工智能開發(fā)者
2020全球NLP行業(yè)報告:NLP技術預算增長高達30%
盡管今年IT支出不景氣,但有趣的是,NLP預算全面增加,報告的NLP技術預算比去年增加了10-30%。
AI研習社-譯站
12月04日 11:41
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
AI專家們推薦的“必讀”論文 【Part 2】
DeepMind高級研究員、MILA博士研究員、WinterLight Labs機器學習負責人……Ta們都在看什么論文?
AI研習社-譯站
12月03日 10:52
論文推薦
人工智能開發(fā)者
最強通用棋類AI,AlphaZero強化學習算法解讀
AlphaZero,一個能夠在雙方零和博弈的棋盤游戲中戰(zhàn)勝世界冠軍的強化學習算法。
AI研習社-譯站
12月02日 11:12
強化學習
AlphaZero
人工智能開發(fā)者
2020 年 4 個最值得推薦的 VS Code 插件
在2020年底,我卸載了40多個不必要的擴展,剩下的這4個對我來說最有用。
AI研習社-譯站
12月01日 11:39
VS Code
人工智能開發(fā)者
開源巨獻:27個深度強化學習算法的實例項目
在這里,您可以找到幾個致力于“深度強化學習”方法的項目。
AI研習社-譯站
11月25日 10:47
強化學習
人工智能開發(fā)者
干貨來襲 | 幫你拓展思維的39個網(wǎng)站
智力增長從出生時開始,到死亡時才停止。
AI研習社-譯站
11月24日 10:40
推薦
人工智能開發(fā)者
BYOL:輕松進行自監(jiān)督學習
BYOL可以利用未標記的數(shù)據(jù)來最大限度地提高模型性能。
AI研習社-譯站
11月22日 09:31
自監(jiān)督學習
人工智能開發(fā)者
知識圖譜改變銀行業(yè)務模式?基于GraphDB探索FIBO
在FIBO執(zhí)行推理時,OWL2RL是比RDFS更好的選擇。
AI研習社-譯站
11月21日 10:17
知識圖譜
人工智能開發(fā)者
無需依賴英語數(shù)據(jù),100種語言互譯,臉書推出「 M2M-100」模型
機器翻譯(MT)能夠打破語言障礙,將不同語種的人團結起來,為不同人群提供有關COVID的權威信息以幫助他們避免感染。
AI研習社-譯站
11月19日 11:24
機器翻譯
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
數(shù)據(jù)科學專業(yè)是否會“被自動化”?
一切可以自動化的東西似乎最終都會實現(xiàn)。
AI研習社-譯站
11月18日 11:28
數(shù)據(jù)科學
Uber
人工智能開發(fā)者
別再壘代碼了
不執(zhí)著文字,才是最好的語言。
張路
11月17日 20:12
飛算科技
人工智能開發(fā)者
無人駕駛:如何使用立體視覺實現(xiàn)距離估計?
真不可思議!我們剛剛構建了偽激光雷達!
AI研習社-譯站
11月17日 16:57
無人駕駛
感知技術
計算機視覺
人工智能開發(fā)者
AI專家們推薦的13篇“必讀”論文
以下所有的論文都是免費的,涵蓋了從超梯度到CNN的產(chǎn)量響應建模等一系列主題。
AI研習社-譯站
11月16日 16:53
人工智能
機器學習
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