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人工智能開發(fā)者

資料 | CCF-NLP走進鄭州大學(xué)演講PPT

“CCF-NLP 走進高校”第二期走進“鄭州大學(xué)”，一起聆聽鄭州大學(xué)NLP的前沿研究分享。

AI研習(xí)社
10月01日 15:14

nlp 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

什么是Terraform？終極指南來了！

在您配置好您的應(yīng)用需求后，Terraform會根據(jù)您現(xiàn)有的云存在和您的.tf文件中的配置來規(guī)劃您的選擇。

AI研習(xí)社-譯站
09月30日 14:15

Terraform 云配置
人工智能開發(fā)者

NLP之文本分類：「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較

BERT的表現(xiàn)要比之前的模型稍好，它能識別的科技新聞要比其他模型多一些。

AI研習(xí)社-譯站
09月30日 10:04

NLP 文本分類
人工智能開發(fā)者

ACL 2020 亮點摘要

今年國際計算語言學(xué)協(xié)會(ACL)變?yōu)榫€上舉辦了，但是遺憾之余值得慶幸的是我也相比平時聽了更多講座。

AI研習(xí)社-譯站
09月28日 10:39

ACL 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

推薦！最適合初學(xué)者的18個經(jīng)典開源計算機視覺項目

開源計算機視覺項目是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中占據(jù)一席之地的絕佳路徑。

AI研習(xí)社-譯站
09月27日 14:50

計算機視覺開源深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

【精讀】Transformer模型深度解讀

希望這段代碼對以后的研究有用。

AI研習(xí)社-譯站
09月25日 11:40

NLP 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

Ignite 2020：微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化

微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點，對企業(yè)經(jīng)營有何真正價值。

楊麗
09月24日 18:15

微軟 Azure
人工智能開發(fā)者

玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型：教你生成動漫人物

生成式對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）由于其有趣的應(yīng)用，在機器學(xué)習(xí)界真的很受歡迎。

AI研習(xí)社-譯站
09月23日 14:47

GAN 圖像生成
人工智能開發(fā)者

GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)入門詳解

許多問題的本質(zhì)上都是圖。

AI研習(xí)社-譯站
09月22日 15:21

圖神經(jīng)機器學(xué)習(xí)GCN
人工智能開發(fā)者

蒙特卡洛模擬（Python）深入教程

蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術(shù)，用于了解金融部門、項目管理、成本和其他預(yù)測機器學(xué)習(xí)模型中風(fēng)險和不確定性的影響。

AI研習(xí)社-譯站
09月21日 18:08

python 概率隨機數(shù)
人工智能開發(fā)者

NLP 模型壓縮方法綜述

近年來，基于Transformer的語言模型在神經(jīng)機器翻譯，自然語言推理，and 其他一攬子自然語言理解任務(wù)中取得了實質(zhì)性進展。

AI研習(xí)社-譯站
09月21日 10:58

NLP 自然語言處理
人工智能開發(fā)者

數(shù)學(xué)之美：貝葉斯優(yōu)化

貝葉斯優(yōu)化提供了一個優(yōu)雅的框架可用于來解決上述定義的問題，并且能夠在盡可能少的步驟中找到全局最小值。

AI研習(xí)社-譯站
09月18日 15:59

貝利斯優(yōu)化機器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

探索與執(zhí)行：通過元強化學(xué)習(xí)分解實現(xiàn)無獎勵自適應(yīng)

現(xiàn)有的元強化學(xué)習(xí)方法存在雞和蛋耦合等難題。

AI研習(xí)社-譯站
09月16日 15:51

強化學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者

Twitter團隊最新研究:快速高效的可擴展圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)SIGN

迄今為止，阻礙圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中被廣泛采用的挑戰(zhàn)之一是難以將其縮放到大型圖（例如Twitter跟隨圖）。

AI研習(xí)社-譯站
09月15日 10:31

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Twitter
人工智能開發(fā)者

詳解人工智能領(lǐng)域重大突破:GPT-3

GPT-3是自然語言處理=領(lǐng)域迄今為止發(fā)布出來最大的Transformer模型，超過之前的記錄——微軟研究院Turing-LG的170億參數(shù)——約10倍。

AI研習(xí)社-譯站
09月14日 16:09

NLP GPT-3

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