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對話加拿大工程院于非院士:尋找 AI 領(lǐng)域的「香農(nóng)定理」
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人工智能開發(fā)者
人工智能學(xué)術(shù)
人工智能開發(fā)者
深入了解SVD與糾纏
量子糾纏,這是個充滿物理含義的短語。但它背后的線性代數(shù)很簡單。
AI研習(xí)社-譯站
10月12日 11:04
NLP
SVD
量子糾纏
人工智能開發(fā)者
100天學(xué)習(xí)計劃 | 一份詳實的數(shù)據(jù)科學(xué)指南
這可能需要一些時間,但你一定會到達(dá)你的目的地。
AI研習(xí)社-譯站
10月10日 11:05
數(shù)據(jù)科學(xué)
指南
人工智能開發(fā)者
深度學(xué)習(xí)未來發(fā)展的三種學(xué)習(xí)范式:混合學(xué)習(xí),成分學(xué)習(xí)和簡化學(xué)習(xí)
當(dāng)這些組件一起工作或?qū)构ぷ鲿r,結(jié)果會是一個更好的模型。
AI研習(xí)社-譯站
10月09日 09:48
深度學(xué)習(xí)
成分學(xué)習(xí)
混合學(xué)習(xí)
簡化學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
資料 | 《俞剛:物體檢測的過去、現(xiàn)在和未來》分享PPT
物體檢測是計算機視覺中的經(jīng)典問題之一,其任務(wù)是用框去標(biāo)出圖像中物體的位置,并給出物體的類別。
AI研習(xí)社
10月08日 13:11
物體檢測
人工智能開發(fā)者
資料 | CCF-NLP走進華南理工大學(xué)演講PPT
在本次報告會上,專家們圍繞預(yù)訓(xùn)練語言模型、跨語言遷移學(xué)習(xí)做了精彩報告。
AI研習(xí)社
10月05日 12:26
nlp
人工智能開發(fā)者
資料 | CCF-NLP走進鄭州大學(xué)演講PPT
“CCF-NLP 走進高校”第二期走進“鄭州大學(xué)”,一起聆聽鄭州大學(xué)NLP的前沿研究分享。
AI研習(xí)社
10月01日 15:14
nlp
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
什么是Terraform?終極指南來了!
在您配置好您的應(yīng)用需求后,Terraform會根據(jù)您現(xiàn)有的云存在和您的.tf文件中的配置來規(guī)劃您的選擇。
AI研習(xí)社-譯站
09月30日 14:15
Terraform
云配置
人工智能開發(fā)者
NLP之文本分類:「Tf-Idf、Word2Vec和BERT」三種模型比較
BERT的表現(xiàn)要比之前的模型稍好,它能識別的科技新聞要比其他模型多一些。
AI研習(xí)社-譯站
09月30日 10:04
NLP
文本分類
人工智能開發(fā)者
ACL 2020 亮點摘要
今年國際計算語言學(xué)協(xié)會(ACL)變?yōu)榫€上舉辦了,但是遺憾之余值得慶幸的是我也相比平時聽了更多講座。
AI研習(xí)社-譯站
09月28日 10:39
ACL
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
推薦!最適合初學(xué)者的18個經(jīng)典開源計算機視覺項目
開源計算機視覺項目是在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中占據(jù)一席之地的絕佳路徑。
AI研習(xí)社-譯站
09月27日 14:50
計算機視覺
開源
深度學(xué)習(xí)
人工智能開發(fā)者
【精讀】Transformer模型深度解讀
希望這段代碼對以后的研究有用。
AI研習(xí)社-譯站
09月25日 11:40
NLP
自然語言處理
人工智能開發(fā)者
Ignite 2020:微軟眼中的企業(yè)數(shù)字化
微軟需要回答公布如此多的IT產(chǎn)品能否直擊企業(yè)痛點,對企業(yè)經(jīng)營有何真正價值。
楊麗
09月24日 18:15
微軟
Azure
人工智能開發(fā)者
玩轉(zhuǎn)StyleGAN2模型:教你生成動漫人物
生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)由于其有趣的應(yīng)用,在機器學(xué)習(xí)界真的很受歡迎。
AI研習(xí)社-譯站
09月23日 14:47
GAN
圖像生成
人工智能開發(fā)者
GCN圖卷積網(wǎng)絡(luò)入門詳解
許多問題的本質(zhì)上都是圖。
AI研習(xí)社-譯站
09月22日 15:21
圖神經(jīng)
機器學(xué)習(xí)
GCN
人工智能開發(fā)者
蒙特卡洛模擬(Python)深入教程
蒙特卡羅模擬或概率模擬是一種技術(shù),用于了解金融部門、項目管理、成本和其他預(yù)測機器學(xué)習(xí)模型中風(fēng)險和不確定性的影響。
AI研習(xí)社-譯站
09月21日 18:08
python
概率
隨機數(shù)
1
...
7
8
9
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11
...
82
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