奇米网欧美成人在线观看视频一区二区,精品九九九一站二站,日韩视频免费在线一区三区五区

全部人工智能開發(fā)者人工智能學術

人工智能開發(fā)者

模式識別與機器學習第一講（上）

本文主要涉及機器學習的分類，以及一些基礎定義，如誤差函數(shù)、正則化等。

汪思穎
09月30日 17:37

回歸分類誤差函數(shù)正則化
人工智能開發(fā)者

Kaggle機器學習之模型融合（stacking）心得

本文適用于被stacking折磨的死去活來的新手

汪思穎
09月29日 19:22

機器學習模型融合 stacking Kaggle
人工智能開發(fā)者

如何利用微信監(jiān)管你的TF訓練

TensorFlow新玩法，利用微信來監(jiān)管你的訓練

汪思穎
09月28日 14:57

微信 TensorFlow 訓練模型
人工智能開發(fā)者

神經網絡反向傳播的數(shù)學原理

反向傳播最近爭議這么大，數(shù)學原理是什么呢？

AI研習社
09月27日 17:20

神經網絡反向傳播
人工智能開發(fā)者

遷移學習怎么做？遷移成分分析 (TCA) 方法簡介

以我最喜愛的楊強老師的代表性方法 TCA 為主題。

AI研習社
09月27日 17:07

遷移學習機器學習
人工智能開發(fā)者

深度學習要另起爐灶，徹底拋棄反向傳播？

雷鋒網按：本文原作者 SIY.Z，本文整理自作者在知乎《如何看待 Geoffrey Hinton 的言論，深度學習要另起爐灶，徹底拋棄反向傳播？》問題下的回答。

AI研習社
09月27日 16:39

深度學習神經網絡
人工智能開發(fā)者

深度學習如何入門？

本文是針對初學者，高手可以無視。

AI研習社
09月27日 16:06

深度學習激活函數(shù)
人工智能開發(fā)者

微軟Ignite2017大會探秘，Azure機器學習三大工具正式發(fā)布

微軟針對AI開發(fā)者發(fā)布了三個主要的新工具：Azure機器學習實驗服務、Azure機器學習工作臺和Azure機器學習模型管理服務。

汪思穎
09月27日 09:26

微軟機器學習 Azure AI
人工智能開發(fā)者

英偉達發(fā)布TensorRT 3可編程推理加速器，比起CPU能實現(xiàn)高達40倍吞吐率

北京時間9月26日，在英偉達GPU技術峰會上，英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛正式發(fā)布TensorRT 3 神經網絡推理加速器

汪思穎
09月26日 16:13

英偉達 TensorRT TensorRT 3 深度學習
人工智能開發(fā)者

如何看待「機器學習不需要數(shù)學，很多算法封裝好了，調個包就行」這種說法？

大部分機器學習從業(yè)者不需要過度的把時間精力放在數(shù)學上，而該用于熟悉不同算法的應用場景和掌握一些調參技巧。

AI研習社
09月25日 15:53

機器學習模型
人工智能開發(fā)者

如何一步一步提高圖像分類準確率？

總結出一套方法能夠快速高效并且有目的性地進行網絡訓練和參數(shù)調整。

AI研習社
09月25日 15:47

卷積模型
人工智能開發(fā)者

百度開源移動端深度學習框架MDL，可在蘋果安卓系統(tǒng)自由切換

百度今日開源移動端深度學習框架，致力于讓卷積神經網絡極度簡單的部署在手機端。目前正在手機百度內運行。支持iOS gpu計算。體積小，速度快。

汪思穎
09月25日 15:43

百度深度學習移動端 GitHub
人工智能開發(fā)者

大腦信息加工的拓撲性質：感受野模型

詳細解讀pRF模型（population Receptive field model）。

汪思穎
09月24日 10:01

人工智能神經網絡模型
人工智能開發(fā)者

火爆！NIPS 2017注冊已滿，沒機會去前方參會怎么辦？

NIPS在文章收錄結果僅僅公布10天之后，官方數(shù)據(jù)顯示注冊名額已滿！

沐沐
09月20日 18:20

NIPS GAIR大講堂 AI學術
人工智能開發(fā)者

Keras版faster-rcnn算法詳解（RPN計算）

讀懂RPN是理解faster-rcnn的第一步

汪思穎
09月20日 17:32

1...56 575859 60...82