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| 本文作者： 人工智能學家 | 2015-12-25 14:45 |
【編者按】本文作者劉鋒，內(nèi)容節(jié)選自他的《世界腦計劃研究報告暨互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃建議》。
世界各國的大腦計劃進行得怎么樣了？
在自然科學領(lǐng)域，大腦之謎是和宇宙之謎等量齊觀的科學難題。自從有歷史記錄以來，無論是東方還是西方，大腦和神志（mind）的關(guān)系就一直被人類關(guān)注和思索。人類對腦的認識從不斷的觀察、思考、辯論、試錯、糾正中得到提高，最后演變成現(xiàn)代的神經(jīng)科學。
經(jīng)過數(shù)千年研究和發(fā)展，到21世紀，一個具有無限生命力的神經(jīng)科學形成了，它囊括許多有關(guān)學科，包括神經(jīng)生理學、神經(jīng)解剖學、神經(jīng)組織學與組織化學、神經(jīng)超顯微結(jié)構(gòu)學、神經(jīng)化學、神經(jīng)免疫學、神經(jīng)病學、精神病學、腦腫瘤學、腦診斷學以及神經(jīng)行為學和生理心理學等等。神經(jīng)科學已成為當代科學發(fā)展的最前沿，新技術(shù)，新發(fā)現(xiàn)層出不窮，日新月異。隨著20世紀新技術(shù)的出現(xiàn)，特別是計算機，信息學，人工智能的出現(xiàn)，腦科學研究也正在出現(xiàn)新的研究浪潮。
2005年，瑞士洛桑理工學院的科學家亨利?馬卡蘭提出藍腦計劃，希望在2015年制造出“人造大腦”，以達到治療阿爾茨海默氏癥和帕金森氏癥的目的。他的想法是“拆除之后再重建”哺乳類動物的大腦，計劃將分為幾個階段2008年先用嚙齒動物做實驗，2011年后將試圖組裝一個貓的大腦，在2015年正式組裝人類大腦之前可能還會制造獼猴的大腦。
2013年4月，美國宣布啟動“腦計劃”；2014年6月，美國國立衛(wèi)生研究院發(fā)布“腦計劃”路線圖，詳細闡述了腦科學計劃的研究目標、重點領(lǐng)域、實施方案、具體成果、時間與經(jīng)費估算等，提出將重點資助9個大腦研究領(lǐng)域：統(tǒng)計大腦細胞類型，建立大腦結(jié)構(gòu)圖，開發(fā)大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡記錄技術(shù)，開發(fā)操作神經(jīng)回路的工具，了解神經(jīng)細胞與個體行為之間的聯(lián)系，整合神經(jīng)科學實驗與理論、模型、統(tǒng)計學等，描述人類大腦成像技術(shù)的機制，為科學研究建立收集人類數(shù)據(jù)的機制，知識傳播與培訓。2014年8月，美國國家科學基金會宣布，將資助36項腦科學相關(guān)項目，涉及實時全腦成像、新的神經(jīng)網(wǎng)絡理論以及下一代光遺傳學技術(shù)等。美國國防高級研究計劃局（DARPA）近年來啟動了數(shù)十項旨在提高對大腦動態(tài)和機制的了解、推進相關(guān)技術(shù)應用的項目，包括可靠神經(jīng)接口技術(shù)項目、革命性假肢、恢復編碼存儲器集成神經(jīng)裝置、重組和加速傷勢恢復項目、將模擬大腦用于復雜信號處理和數(shù)據(jù)分析項目等。
2013年，歐盟委員會宣布將“人腦工程”列入“未來新興技術(shù)旗艦計劃”，力圖集合多方力量，為基于信息通信技術(shù)的新型腦研究模式奠定基礎，加速腦科學研究成果轉(zhuǎn)化。該計劃被認為是目前世界最先進的腦科學大型研究計劃，由瑞士洛桑理工學院統(tǒng)籌協(xié)調(diào)，歐盟130家有關(guān)科研機構(gòu)組成，預算12億歐元，預期研究期限10年，旨在深入研究和理解人類大腦的運作機理，在大量科研數(shù)據(jù)和知識積累的基礎上，開發(fā)出新的前沿醫(yī)學和信息技術(shù)。該計劃首先利用30個月的時間，建設涉及神經(jīng)信息學、大腦模擬、高性能計算、醫(yī)學信息學、神經(jīng)形態(tài)計算和神經(jīng)機器人等6座大型試驗與科研基礎設施。這些設施將對全球科技人員開放，邀請世界頂尖科學家參與研究。
日本大腦研究計劃Brain/MINDS (Brain Mapping by Integrated Neurotechnologies for Disease Studies)主要是通過對狨猴大腦的研究來加快人類大腦疾病，如老年性癡呆和精神分裂癥的研究。9月11日，日本科學省宣布了大腦研究計劃的首席科學家和組織模式。 日本大腦研究計劃第一年將投入30億日元（2700萬美元），第二年可能增加到40億日元，相對于美國和歐洲的10億美元以上規(guī)模大腦研究計劃，日本的計劃就好象是小弟弟。但是，日本的大腦研究計劃主要利用狨猴這種更接近人類的靈長類動物，能彌補用鼠類研究經(jīng)常不同于人類的缺陷，尤其是在疾病研究方面。
另一方面世界級互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也推出自己的人工智能大腦計劃，2011年以來，GoogleX實驗室實施了“谷歌大腦”工程，通過1.6萬片CPU核構(gòu)建了一個龐大的系統(tǒng)，用于模擬人類的大腦神經(jīng)網(wǎng)絡，通過深度學習等神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)和觀看YouTube視頻等方式，不斷學習識別人臉、貓臉以及其他事物。
2014開始，包括百度，訊飛，愛奇藝，也推出各自的人工智能腦計劃，希望利用深度學習與大數(shù)據(jù)結(jié)合發(fā)展互聯(lián)網(wǎng)中的人工智能應用。
2014年5月，百度宣布引進前“谷歌大腦之父”吳恩達，任命其為百度首席科學家，全面負責“百度大腦”計劃?！鞍俣却竽X”將融合“深度學習”算法、數(shù)據(jù)建模、大規(guī)模GPU并行化平臺等技術(shù)。李彥宏對外披露，如果繼續(xù)發(fā)展十年、二十年，這樣一個大腦很有可能就會比人腦還要聰明。而將來有一天，也許技術(shù)會發(fā)展到可以把一個芯片移植到人腦中，“你想知道什么的時候你不需要動作也不需要動手，當你想到的時候它就可以告訴你，展現(xiàn)給你，在你的腦子里就已經(jīng)呈現(xiàn)了。
科大訊飛在2014年8月20日召開的的智能家庭產(chǎn)品發(fā)布會上宣布啟動“訊飛超腦”計劃，董事長劉慶峰表示，在實現(xiàn)了讓機器能聽會說之后，科大訊飛的夢想升級成了讓機器能理解會思考?！坝嶏w超腦計劃”目標就是要實現(xiàn)一個真正的中文的認知智能計算引擎。并且，它的知識不是人類灌輸?shù)?，而是自己通過不斷學習獲得的。目前，“訊飛超腦計劃”也已經(jīng)擁有了一支包括加拿大約克大學、哈爾濱工業(yè)大學、清華大學、中國科學技術(shù)大學等高校專家在內(nèi)的研發(fā)隊伍。
2014年6月，愛奇藝在全球范圍內(nèi)率先建立起首個基于視頻數(shù)據(jù)理解人類行為的視頻大腦——愛奇藝大腦，圍繞視頻的整個生命周期進行多維度的數(shù)據(jù)存儲、分析、挖掘，讓機器能夠理解視頻的內(nèi)容，幫助人們制作，生產(chǎn)，運營，消費視頻。愛奇藝大腦正在通過對視頻的認知，顯著提升視頻特效制作水準、運營效率，滿足用戶多元化服務的需要，同時豐富視頻行業(yè)的變現(xiàn)途徑，推動整個視頻行業(yè)健康發(fā)展。
就目前公開的資料來看，雖然同為開發(fā)人工智能，但“谷歌大腦”、“百度大腦”、“訊飛超腦”的側(cè)重點也略有不同，谷歌大腦和百度大腦包括內(nèi)容較多，成果將重點應用于搜索引擎，提高搜索引擎在智能程度和準確度，比如未來能夠用圖片搜圖片或是用圖片搜信息等?！坝嶏w超腦”則更加聚焦于面向中文的知識處理、信息服務和人機交互，一旦突破，有望能帶動信息服務等各個涉及認知智能領(lǐng)域的信息服務系統(tǒng)實現(xiàn)飛躍。
2015年11月5日，京東宣布啟動"京東大腦計劃",京東集團研發(fā)部研發(fā)總監(jiān)楊光信這樣總結(jié)：“基于京東在用戶、商品、和運營等方面長期積累的高質(zhì)量數(shù)據(jù)，利用人工智能的方法和技術(shù)，深入、準確地理解電商運營中的各類實體、環(huán)節(jié)、及它們之間的相互聯(lián)系，縮短用戶與商品、商品與商家之間的距離，為用戶和商家提供更為個性化的服務，同時不斷提高電商平臺自身的運營效率，以達到最佳的用戶體驗?！弊裱@樣的目標，大腦計劃旨在進一步提升京東在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘、高性能計算、實時計算等方面的技術(shù)實力，實現(xiàn)京東大數(shù)據(jù)價值的充分發(fā)揮。
在中國，腦科學研究已被列為“事關(guān)我國未來發(fā)展的重大科技項目”之一，上海市政府已將腦科學列為市重大科技項目，2015年3月，復旦大學牽頭聯(lián)合浙江大學、華中科技大學、同濟大學、上海交通大學等十幾所高校及中科院研究所，成立“腦科學協(xié)同創(chuàng)新中心”，推進腦科學研究和轉(zhuǎn)化應用，2015年9月1日 ，北京市科委召開的“腦科學研究”專項工作啟動會宣布北京市將從腦認知和腦醫(yī)學、腦認知與類腦計算兩個方向重點開展腦科學的研究工作。
部分中國科學家建議中國腦計劃應該從從認識腦、保護腦和模擬腦三個方向展開研究，逐步形成以腦認知原理的基礎研究、腦重大疾病、類腦人工智能這三方面緊密交織的研究為“一體”“兩翼”的研究格局。
以下列出的是實施互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃建議的研究方向，相信隨著互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、腦科學的進一步交叉研究，更多研究方向和科研問題將會有不同領(lǐng)域的科學家提出。
1. 探討通過對互聯(lián)網(wǎng)基礎結(jié)構(gòu)和應用的研究，提煉出特征，為大腦深入研究，解決神經(jīng)科學諸多難題提供突破點。
互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)學為代表的整體論理論與還原論方向的分子神經(jīng)生物學、細胞神經(jīng)生物學、系統(tǒng)神經(jīng)生物學、行為神經(jīng)生物學、發(fā)育神經(jīng)生物學、比較神經(jīng)生物學進行結(jié)合，從兩個方向同時對大腦進行科學攻關(guān)，解決困然科學界的只見樹葉，不見森林的腦研究困境。
2008年開始，中國相關(guān)研究者提出根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)特征提出的大腦中至少存在13個典型的應類互聯(lián)網(wǎng)應用，如SNS,搜索引擎，路由，IP等，這其中關(guān)于大腦中類社交網(wǎng)絡屬性，類路由屬性，類搜索引擎特征已經(jīng)由不同科學家發(fā)表論文進行了研究。
2009年科學院彭庚，劉鋒，劉穎等研究人員在科學院大學進行了人腦存在類搜索引擎功能的實驗，實驗結(jié)果發(fā)表在2010年5月科學院星火欄目和2012年《互聯(lián)網(wǎng)進化論》一書中。
2010年8月美國南加州大學神經(jīng)系統(tǒng)科學家拉里·斯旺森和理查德·湯普森在《國家科學院院刊》（PNAS）發(fā)表論文用互聯(lián)網(wǎng)路由機制解釋老鼠大腦的信號如何繞過破壞區(qū)域到達目標區(qū)域；
2015年2月英國倫敦大學學院和瑞士巴塞爾大學研究人員在自然發(fā)表論文公布他們的研究結(jié)果：腦中的神經(jīng)元放電就像一個社交網(wǎng)絡，每個神經(jīng)元都與其他許多神經(jīng)元建立連接，但最強的連接只存在于少數(shù)最相似的神經(jīng)元之間。
互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃還需要不斷跟蹤互聯(lián)網(wǎng)最新進展，提煉其中帶有基礎性的特征屬性，作為研究腦科學的新參考依據(jù)。從而不斷對腦科學、神經(jīng)科學的前沿進展。
2. 在超級計算機上實現(xiàn)吸取互聯(lián)網(wǎng)特征和特性的模擬人腦模型 —“類互聯(lián)網(wǎng)腦模型”。
隨著技術(shù)的發(fā)展，大腦先后被形容為電報通信網(wǎng)和電話交換系統(tǒng)。現(xiàn)在則是輪到用計算機來形容大腦。雖然“計算機般的大腦”還只是個比喻，但是有一群科學家試圖將這個比喻顛倒過來。他們希望與其將大腦看作計算機，還不如讓計算機表現(xiàn)得更像大腦。他們相信，人們最終不僅能對大腦的工作機制有更深的了解，還能構(gòu)造出更好的計算機。這部分科學家被稱為神經(jīng)擬態(tài)學科學家。
目前包括藍腦計劃，歐洲大腦計劃 (HBP)，試圖用計算機芯片構(gòu)建一個大腦的擬象。當前神經(jīng)系統(tǒng)科學家對大腦的認知空缺主要在大，中等尺度腦解剖。單個神經(jīng)細胞（即神經(jīng)元）的工作模式大體上已被掌握，大腦中每個可見的腦葉和神經(jīng)節(jié)的作用也已探明，但是腦葉和神經(jīng)節(jié)中的神經(jīng)元如何組織依舊是個謎。然而正是神經(jīng)元的組織方式?jīng)Q定了大腦的思考方式——同時也很可能是意識的存在方式。由于之前沒人知道大腦實際上到底是如何工作，這些科學家只能自己來解決這個問題，用堆砌的神經(jīng)元芯片通過組合試圖填補神經(jīng)系統(tǒng)科學家對這一器官認知的空白。正是這個原因?qū)е聼o論是藍腦計劃還是HBP受到眾多科學家越來越多的質(zhì)疑。
互聯(lián)網(wǎng)的誕生使得構(gòu)建“仿真大腦“有了大中尺度的類腦構(gòu)造參考模型?；ヂ?lián)網(wǎng)大腦計劃可以探討如何將互聯(lián)網(wǎng)中的社交網(wǎng)絡，搜索引擎，地址編碼系統(tǒng)等特征與傳統(tǒng)神經(jīng)擬態(tài)學已有的工作進行結(jié)合，將可以使得建立真正的“類互聯(lián)網(wǎng)腦模型”成為可能。
3.探討通過對互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)，人工智能，虛擬現(xiàn)實，社交網(wǎng)絡的研究，為揭開人類意識，夢境，情緒的產(chǎn)生和表現(xiàn)形式提供重要突破依據(jù)。
例如目前從互聯(lián)網(wǎng)所包含的應用看，能夠產(chǎn)生類似人類情緒的部分主要發(fā)生在社交網(wǎng)絡中，社交網(wǎng)絡不但連接了互聯(lián)網(wǎng)用戶。更連接了這些用戶在文字，圖片和視頻中表達的情緒，當這種情緒通過關(guān)系鏈產(chǎn)生傳播和共振時，互聯(lián)網(wǎng)大腦的情緒就具備了研究基礎。
大部分時間里，社交網(wǎng)絡中發(fā)生著千萬種的情緒釋放，雖然可能局部有激烈的情緒節(jié)點爆發(fā)，但如果此時沒有哪一個情緒能占到主導位置，那么從大尺度看，整個互聯(lián)網(wǎng)大腦可以認為是處于平靜情緒狀態(tài)。但發(fā)生重要事件引發(fā)社交網(wǎng)絡某種情緒集中爆發(fā)時，互聯(lián)網(wǎng)大腦就會表現(xiàn)出顯著的情緒，例如喬布斯去世的趨勢引發(fā)的悲痛情緒，中國奧運會獲得第一名引發(fā)的高興情緒，關(guān)于霧霾報道引發(fā)的擔心情緒。雖然這些是互聯(lián)網(wǎng)大腦的心理學表現(xiàn)，但能否對人類大腦的情緒和意識的產(chǎn)生和波動提供研究靈感。
第二個方面：互聯(lián)網(wǎng)的感知信息有三個來源，第一是人們通過社交網(wǎng)絡發(fā)布的即時信息，第二是在各專業(yè)網(wǎng)站，維基百科由專業(yè)人士輸入的專業(yè)類信息。第三個來自物聯(lián)網(wǎng)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)傳來的物理世界物的信息，也就是互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)輸入的信息。這三方信息被搜索引擎為代表的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)進行二次加工，從而形成未來互聯(lián)網(wǎng)大腦感知、記憶，學習的基礎。這一互聯(lián)網(wǎng)現(xiàn)象能否為揭開人類大腦的感知，記憶和學習提供幫助。
第三個方面，隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，虛擬現(xiàn)實技術(shù)開始進入到一個全新的時期，與傳統(tǒng)虛擬現(xiàn)實不同，這一全新時期不再是虛擬圖像與現(xiàn)實場景的疊加（AR），也不是看到眼前巨幕展現(xiàn)出來的三維立體畫面（VR)。它開始與大數(shù)據(jù)、人工智能結(jié)合得更加緊密，以龐大的數(shù)據(jù)量為基礎，讓人工智能服務于虛擬現(xiàn)實技術(shù)，使人們在其中獲得真實感和交互感，讓人類大腦產(chǎn)生錯覺，將視覺、聽覺、嗅覺、運動等神經(jīng)感覺與互聯(lián)網(wǎng)夢境系統(tǒng)相互作用，在清醒的狀態(tài)下產(chǎn)生夢境感（Real dream)，互聯(lián)網(wǎng)虛擬現(xiàn)實的發(fā)展能否為研究人類大腦中產(chǎn)生夢境的機制的表現(xiàn)形式提供重要線索。
4. 探討基于神經(jīng)學的研究成果，將互聯(lián)網(wǎng)硬件結(jié)構(gòu)，軟件系統(tǒng)，數(shù)據(jù)與信息，商業(yè)應用有機的整合起來，在已有的研究成果基礎上構(gòu)建更為完善互聯(lián)網(wǎng)大腦的架構(gòu)體系。
這一架構(gòu)體系能不能在馮諾依曼架構(gòu)外產(chǎn)生新的網(wǎng)絡架構(gòu)體系。同時不斷沿著神經(jīng)學路徑預測互聯(lián)網(wǎng)可能產(chǎn)生的新功能和新架構(gòu)和新商業(yè)模式，并在實踐中不斷檢驗這些預測的正確性和可靠性；
5.探討將互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系與人工智能進行結(jié)合的問題
通過對互聯(lián)網(wǎng)中樞神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)感覺神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)運動神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)自主神經(jīng)系統(tǒng)，互聯(lián)網(wǎng)神經(jīng)反射弧的機制研究，系統(tǒng)和全面研究互聯(lián)網(wǎng)智能發(fā)展機制和水平。除了深度學習等算法外，尋找更多類大腦運行機制，將其轉(zhuǎn)變成互聯(lián)網(wǎng)人工智能領(lǐng)域的應用，從而從宏觀上不斷提高互聯(lián)網(wǎng)的智能水平。
6. 探討通過互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系，為建立新的世界互聯(lián)網(wǎng)治理架構(gòu)提供理論支持。
在全球國家尚未實現(xiàn)完全統(tǒng)一的當下，還存在不同文化，制度，民族，宗教特征的不同國家體制，如何區(qū)分出互聯(lián)網(wǎng)的“中樞神經(jīng)系統(tǒng)“，設定國際監(jiān)管規(guī)則，共同對中樞神經(jīng)系統(tǒng)進行監(jiān)管。在保證互聯(lián)網(wǎng)信息流動和共享的同時，維護不同國家的信息主權(quán)。
7. 探討利用互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系，對互聯(lián)網(wǎng)條件下的國防建設進行理論研究。
幫助軍事部門按照互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)體系，形成用于軍事指揮系統(tǒng)的軍用中樞神經(jīng)系統(tǒng)，感覺神經(jīng)系統(tǒng)，運動神經(jīng)系統(tǒng)，按照神經(jīng)反射弧對軍事反應進行規(guī)劃。通過這些工作使得我國國防能夠在未來高科技對抗中獲得前沿理論支持?？傮w看西方軍事部門還沒有對互聯(lián)網(wǎng)大腦結(jié)構(gòu)與軍事在網(wǎng)絡環(huán)境下如何結(jié)合做更深入的研究。因此加快互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃在這方面的研究對中國軍事會起到重要作用。
8. 探討通過互聯(lián)網(wǎng)，人工智能、腦科學交叉研究，對政府管理互聯(lián)網(wǎng)提供理論決策依據(jù)。
一方面在互聯(lián)網(wǎng)的哪些關(guān)鍵節(jié)點通過神經(jīng)學架構(gòu)進行分析和判斷，從而加強監(jiān)管力度。另一方面根據(jù)互聯(lián)網(wǎng)會形成中樞神經(jīng)的趨勢，不斷壟斷化的互聯(lián)網(wǎng)巨頭如何應對和監(jiān)管，也可以作為互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃的一個子課題。
9.探討通過互聯(lián)網(wǎng)大腦的智商研究，形成互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)發(fā)展水平的世界指標評測體系。
本世紀以來，隨著互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的興起，信息的爆炸式增長，深度學習等機器學習算法在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的廣泛應用，基于互聯(lián)網(wǎng)的人工智能正在成為互聯(lián)網(wǎng)新的熱點。隨著谷歌，百度，微軟，F(xiàn)acebook，蘋果，IBM在人工智能領(lǐng)域的加大投入，眾多人工智能科技企業(yè)不斷興起，在這種情況，根據(jù)2014年提出互聯(lián)網(wǎng)智商，標準智能模型基礎上，建立世界范圍的互聯(lián)網(wǎng)人工智能系統(tǒng)發(fā)展水平的世界指標評測體系，互聯(lián)網(wǎng)條件下的人工智能未來發(fā)展提供可選擇的方向。
10.探討互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、腦科學交叉研究中，互聯(lián)網(wǎng)的進化問題與達爾文進化論的關(guān)系問題。
以自然選擇為核心的達爾文進化論是人類科學史最重要的理論之一。達爾文進化論認為生物進化并不是從低級到高級的進化，人類并不比其他生物高級，達爾文把生物進化過程設想成一棵不斷地生長、分支的大樹，現(xiàn)存的所有生物都位于這棵樹的某個小分支的頂端，很難說哪一種更高級，在同時存在的生物種類之間作高低級的比較是沒有意義的。進化沒有預定的方向，進化樹不存在一個以人類為頂端的主干，人類只是進化樹上一個普普通通的分支。
從互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展看，人類通過互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使得自身的進化也得到加速。向著更大的知識庫（互聯(lián)網(wǎng)知識庫），更強的智慧能力（互聯(lián)網(wǎng)群體智慧+不斷提高的互聯(lián)網(wǎng)人工智能水平），更廣闊的發(fā)展空間（通過與互聯(lián)網(wǎng)連接的飛行器，傳感器，向海洋，太空深處），人類已經(jīng)遠遠超過了其他物種的高度和水平，特別互聯(lián)網(wǎng)虛擬大腦的形成。這些現(xiàn)象表明在不違反達爾文進化論在起點和過程的原理基礎上，對于生命進化有無方向的問題，通過互聯(lián)網(wǎng)與腦科學交叉研究可以提出新的設想，對達爾文進化論在生物進化未來的判斷上進行修正，至于這一修改是否成立，需要通過科學的方式進行研究，發(fā)表和討論。
11.探討互聯(lián)網(wǎng)向類腦結(jié)構(gòu)進化，以及大腦中進化出類互聯(lián)網(wǎng)結(jié)構(gòu)過程中“看不見的手”的問題。
“看不見的手”是英國經(jīng)濟學家亞當·斯密（1723-1790）1776年在《國富論》中提出的命題。最初的意思是，個人在經(jīng)濟生活中只考慮自己利益，受“看不見的手”驅(qū)使，即通過分工和市場的作用，可以達到國家富裕的目的。后來，“看不見的手”便成為表示資本主義完全競爭模式的形象用語。這種模式的主要特征是私有制，人人為自己，都有獲得市場信息的自由，自由競爭，無需政府干預經(jīng)濟活動。
40多年來人類從不同的方向在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行創(chuàng)新，并沒有統(tǒng)一的規(guī)劃將互聯(lián)網(wǎng)建造成什么結(jié)構(gòu)，在四十年后，越來越多的研究者發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)正在向與人類大腦高度相似的方向進化。同時神經(jīng)學科學家也正在發(fā)現(xiàn)在人類大腦中，至少在數(shù)萬年前已經(jīng)進化出具有現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)特征的腦結(jié)構(gòu)和腦功能。
“看不見的手”像幽靈一樣盤踞在人類社會的發(fā)展過程中，時隱時現(xiàn)，如果說社會學、經(jīng)濟學還只是模糊的看到這只手的影子，那么互聯(lián)網(wǎng)與腦科學的研究有可能第一次把“這只看不見的手”逼到科學的解剖刀下。如何解剖它，需要互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃參與者更多的思考和實踐，相信這個秘密的解開將會給人類帶來重大而深遠的影響。
12. 探討互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、腦科學的交叉研究與“中國夢”，“人類命運共同體”等理論的關(guān)系問題
2013年3月，中國國家主席習近平在莫斯科國際關(guān)系學院演講，第一次向世界傳遞對人類文明走向的中國判斷。兩年多來，習近平多次談到“命運共同體”。這一超越民族國家和意識形態(tài)的“全球觀”，表達了中國追求和平發(fā)展的愿望，習近平在中共十八大報告強調(diào)，“這個世界，各國相互聯(lián)系、相互依存的程度空前加深，人類生活在同一個地球村里，生活在歷史和現(xiàn)實交匯的同一個時空里，越來越成為你中有我、我中有你的命運共同體。”
互聯(lián)網(wǎng)向與大腦架構(gòu)高度相似的方向進化，并形成互聯(lián)網(wǎng)大腦架構(gòu)的判斷從某種意義上講，正是“人類命運共同體”的一種表現(xiàn)，人類通過互聯(lián)網(wǎng)大腦這個新世紀新型工具實現(xiàn)信息，知識，智慧的無邊界流動，不同種族，國家，文化的人民通過互聯(lián)網(wǎng)進行思想的碰撞，融合。人類共同接受互聯(lián)網(wǎng)大腦中提供的智能服務，通過不斷發(fā)育和成熟的互聯(lián)網(wǎng)大腦共同感知世界，改造世界，共同解決來自自然，社會，虛擬空間的問題和挑戰(zhàn)。這些現(xiàn)象與習近平主席所提出的“人類命運共同體”有著深入和廣泛的關(guān)聯(lián)，互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃可以開展專項探討，探究互聯(lián)網(wǎng)與腦科學交叉與“人類命運共同體”的關(guān)系問題。為“人類命運共同體”提供更為豐富的科學理論支持和技術(shù)實現(xiàn)路徑。
編者注：原文完整版可進入公號“人工智能學家” 的《世界腦計劃研究報告暨互聯(lián)網(wǎng)大腦計劃建議》查看。
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