在實驗室中開發(fā)算法難，將AI研究成果帶出實驗室更是難上加難。怎樣將AI變成產(chǎn)品并實現(xiàn)商業(yè)價值？產(chǎn)品和技術(shù)方面有什么改進要點？如何控制企業(yè)應用AI技術(shù)的成本？有效的AI產(chǎn)品化可以怎樣優(yōu)化銀行反欺詐體系？我們可以期待一個智能的未來嗎？

AI已經(jīng)誕生了60多年，即使伴隨著計算能力的突飛猛進和大數(shù)據(jù)時代的來臨，但AI的理論到實踐之路仍不是那么好走。機器學習面臨高維海量數(shù)據(jù)的現(xiàn)實挑戰(zhàn)，求解企業(yè)自建機器學習技術(shù)產(chǎn)品設(shè)計和工程優(yōu)化是當前眾多行業(yè)從業(yè)者苦苦探索，試圖翻越的“AI鴻溝”。

本次是雷鋒網(wǎng)AI金融專場公開課之第三期，我們有幸邀請到第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師胡時偉來分享他帶領(lǐng)團隊完成AI首個全流程產(chǎn)品的心得。

嘉賓簡介：

胡時偉，第四范式聯(lián)合創(chuàng)始人、首席架構(gòu)師。在百度任職期間作為系統(tǒng)架構(gòu)負責人，主持了百度商業(yè)客戶運營、鳳巢新興變現(xiàn)、“商業(yè)知心”搜索、阿拉丁生態(tài)等多個核心系統(tǒng)的架構(gòu)設(shè)計工作；作為鏈家網(wǎng)創(chuàng)始團隊成員，完成了鏈家網(wǎng)新主站、經(jīng)紀人新作業(yè)系統(tǒng)、績效變革系統(tǒng)的整體架構(gòu)設(shè)計以及研發(fā)團隊的建設(shè)管理?，F(xiàn)任第四范式研發(fā)總工程師，帶領(lǐng)團隊打造出國內(nèi)首款人工智能全流程平臺“第四范式·先知”，“先知”平臺2016年榮獲中國智能科技最高獎——“吳文俊人工智能科學技術(shù)獎”一等獎。

 

內(nèi)容簡介：

本期公開課內(nèi)容將包括但不限于：

1、關(guān)于機器學習產(chǎn)品設(shè)計與工程優(yōu)化方面的思考；

2、結(jié)合銀行反欺詐案例，分析高維大規(guī)模機器學習如何應用于具體業(yè)務提升中；

3、如何降低企業(yè)應用機器學習技術(shù)的成本；

4、有效的AI產(chǎn)品化所帶來的行業(yè)智能化變革。

活動詳情：

活動時間：

《如何以產(chǎn)品化最快實現(xiàn)AI商業(yè)價值》：2月28日周二晚上8點

活動形式：

斗魚直播（房間號：788495）+微信群與嘉賓問答互動

 

本次硬創(chuàng)公開課專場將會有【斗魚直播+微信群問答】兩個環(huán)節(jié)。讀者可申請加入 AI金融評論微信群，嘉賓直播授課分享結(jié)束后，將會在微信群與群友問答互動。

報名方式：

掃描下方海報上的二維碼，關(guān)注“AI金融評論”公眾賬號后，在菜單里點擊“公開課”添加管理員，通報姓名、公司、職位、聯(lián)系方式，并分享海報到朋友圈、截圖發(fā)給管理員，審核通過后即可進群。（人工智能研究者或?qū)嵺`者優(yōu)先。）

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