• 5:30 A.M.

天空已露出魚肚白，但從事水產(chǎn)養(yǎng)殖的農(nóng)戶最怕在這個(gè)時(shí)候看見“魚肚白”：經(jīng)過一整夜的消耗，魚塘中的氧含量已降至全天最低，等五六點(diǎn)鐘養(yǎng)殖戶起身巡塘?xí)r，極有可能發(fā)生“翻塘”現(xiàn)象。

中易物聯(lián)的工作重心之一，就是在魚塘內(nèi)布放水質(zhì)傳感器采集水質(zhì)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)告警提醒養(yǎng)殖戶。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的24小時(shí)穩(wěn)定在線，對于降低翻塘概率有不小幫助。

• 7:30 A.M.

上班高峰期到來，許多人步履匆匆，涌入街角的利客便利店購買早餐。一杯豆?jié){、一個(gè)包子的下單，背后是訂單同步、會(huì)員積分抵扣等一系列操作，近千家門店的數(shù)據(jù)片刻間洶涌而至，這也是對利客便利店后臺系統(tǒng)的集中考驗(yàn)。

• 10:30 A.M.

菲尼基的換電系統(tǒng)即將進(jìn)入流量高峰期——數(shù)以千萬計(jì)的外賣騎手整裝待發(fā)，他們會(huì)借助換電柜換上新電池，再開啟新一天的送餐工作。技術(shù)人員會(huì)緊盯換電系統(tǒng)的狀態(tài)，視流量洪峰的情況來決定是否臨時(shí)擴(kuò)容。

• 6:30 P.M.

放學(xué)后的中小學(xué)生開始攻克家庭作業(yè)和今日新學(xué)的知識點(diǎn)。數(shù)萬人同時(shí)在線呼叫AI家教“寒雪老師”，進(jìn)入一對一“名師”輔學(xué)模式。智能精準(zhǔn)學(xué)的技術(shù)人員需要確?！昂├蠋煛焙兔课粚W(xué)生每一次的提問、追問、講解100%精準(zhǔn)流暢，幫助學(xué)生省出更多“操場時(shí)間”。

這些看似瑣碎平凡的日常場景，背后是無數(shù)中小企業(yè)在服務(wù)器與代碼間的堅(jiān)守。企業(yè)期盼的，是鄉(xiāng)村中的魚塘又度過了平靜的一夜，是便利店“支付成功”的聲音安心地響起，是外賣騎手換電的等待時(shí)長又節(jié)省了一秒，是學(xué)生聽到AI家教流暢的一句應(yīng)答。

中小企業(yè)的成長，大致可分為三個(gè)階段：初出茅廬期、業(yè)務(wù)爆發(fā)期、技術(shù)進(jìn)階期。究竟在不同的時(shí)期里，他們需要怎樣的陪伴和支持？我們與五家中小企業(yè)聊了聊他們的經(jīng)歷，以下是他們的故事。

初出茅廬期：必須穩(wěn)定可用，性價(jià)比也不能低

處在啟動(dòng)階段的中小企業(yè)創(chuàng)業(yè)者們深知，穩(wěn)定性是業(yè)務(wù)“站穩(wěn)腳跟”的前提，更是他們發(fā)展的安身立命之本。最好在此基礎(chǔ)上，能再節(jié)省一部分IT成本。

中易物聯(lián)的經(jīng)歷是一個(gè)絕佳的例子。位于武漢的中易物聯(lián)，從2015年左右開始與阿里云合作。這是一家以智慧漁業(yè)云平臺為核心產(chǎn)品，為水產(chǎn)行業(yè)提供物聯(lián)網(wǎng)一站式系統(tǒng)解決方案的高新技術(shù)企業(yè)，主要產(chǎn)品就是水質(zhì)監(jiān)測設(shè)備，監(jiān)控養(yǎng)殖池塘的水環(huán)境指標(biāo)。

要保一池蝦蟹魚類安然存活，實(shí)屬不易：如開頭所說，下半夜池塘易缺氧，養(yǎng)殖戶夜間休息難以及時(shí)巡塘，或醉酒或熟睡，錯(cuò)失挽救良機(jī)；夏天還容易碰到農(nóng)村電網(wǎng)不穩(wěn)定，電壓波動(dòng)燒毀設(shè)備。

有時(shí)還會(huì)遇上運(yùn)營商凌晨系統(tǒng)升級，中易物聯(lián)還會(huì)無法順利致電養(yǎng)殖戶，通知他們巡查魚塘。

而一旦出現(xiàn)險(xiǎn)情，留給養(yǎng)殖戶和中易物聯(lián)的時(shí)間只有30分鐘左右；如果是高溫天，這個(gè)時(shí)間還要再縮短，去晚了恐怕只能看見一池塘翻了肚子的魚。

CTO余峰華表示，他們的業(yè)務(wù)場景實(shí)在是對服務(wù)器穩(wěn)定性、安全性、故障響應(yīng)速度要求極高，“客戶會(huì)直接質(zhì)疑你們企業(yè)，如果一年毫無預(yù)兆地掉線三四次，更加不會(huì)考慮繼續(xù)使用我們的系統(tǒng)。”

他回憶，那時(shí)正值業(yè)務(wù)初期，用戶分散，規(guī)模不算大，自建機(jī)房需要自購服務(wù)器、招運(yùn)維、研究硬件，再算上后期擴(kuò)容和硬件升級的賬，還是上公有云劃算——但十年前國內(nèi)做公共云做得好的廠商極少，中易物聯(lián)很快把目光鎖定了阿里云。

2015年1月30日，中易物聯(lián)的第一個(gè)測試服務(wù)器部署在了阿里云青島節(jié)點(diǎn)上。

非凸科技也有類似的考慮。CEO王浚澎告訴雷峰網(wǎng)，他們的目標(biāo)是面向機(jī)構(gòu)和個(gè)人投資者提供智能算法和交易整套解決方案，在交易時(shí)段提供穩(wěn)定優(yōu)質(zhì)服務(wù)，如果A股交易期間，尤其是開盤時(shí)段，保障鏈路和信號傳輸順暢至關(guān)重要，否則網(wǎng)絡(luò)問題可能影響大量券商及眾多機(jī)構(gòu)客戶和個(gè)人投資者。

股票市場瞬息萬變，決勝于微秒之間。網(wǎng)絡(luò)的擾動(dòng)耽擱了哪怕一秒，都有可能造成不小的損失。穩(wěn)定性就像是巨額數(shù)字前的“1”，沒有這個(gè)“1”，其他的因素都是后面無意義的“0”。

非凸科技創(chuàng)業(yè)初期規(guī)模較小，人手也有限，需要將重心放在業(yè)務(wù)發(fā)展上，當(dāng)時(shí)經(jīng)過選型調(diào)研，基于穩(wěn)定性和成本綜合考量，選擇了阿里云ECS云服務(wù)器，如今七年時(shí)間過去，現(xiàn)在非凸科技部署在阿里云不同節(jié)點(diǎn)的ECS服務(wù)器數(shù)量有幾十臺甚至上百臺。

啟動(dòng)期的中小企業(yè)需要將有限的人手和精力，盡可能投入到業(yè)務(wù)上，因此運(yùn)維便捷、部署門檻低、服務(wù)響應(yīng)快，也同樣是他們看重的特性。

中易物聯(lián)的工程師回顧：“由于當(dāng)時(shí)云計(jì)算還屬于新生事物，云服務(wù)器的部署與使用大家都還不是很熟悉，阿里云的工程師積極指導(dǎo)和及時(shí)解決。我們的服務(wù)涉及到硬件，得前往偏遠(yuǎn)的鄉(xiāng)村地區(qū)。一開始，軟硬件都不成熟，加之客戶所在位置信號不好，經(jīng)常在半夜會(huì)出一些問題，我們兩邊的工程師（阿里云和中易物聯(lián)）都不辭辛勞，連夜解決系統(tǒng)問題?！?/p>

非凸科技CEO王浚澎進(jìn)一步提到，使用阿里云后，不用擔(dān)心硬件故障和硬件升級問題，不用跑機(jī)房或聯(lián)系托管人員，阿里云有專人支持，解決了運(yùn)維難題，讓他們可以專注于核心業(yè)務(wù)發(fā)展。同時(shí)他也表示，自建機(jī)房即使有豐富儲備和多路網(wǎng)絡(luò)準(zhǔn)備，仍無法完全避免波動(dòng)。因此，即使有托管機(jī)房，非凸科技仍借助阿里云服務(wù)提升穩(wěn)定性，其多地部署方案也提高了服務(wù)確定性。

同樣考慮了服務(wù)穩(wěn)定可靠和數(shù)據(jù)安全的企業(yè)，還有菲尼基。這家企業(yè)從2019年開始和阿里云合作，主要為外賣騎手、社區(qū)居民及商用低速車輛用戶提供智能換電軟硬件系統(tǒng)整套解決方案，致力于在日常出行高峰時(shí)段保障穩(wěn)定高效的換電服務(wù)。尤其在早晚用電高峰期間，換電柜電力供應(yīng)和系統(tǒng)穩(wěn)定運(yùn)行至關(guān)重要，一旦出現(xiàn)服務(wù)中斷，將直接影響大量用戶及眾多配送訂單的完成時(shí)效。

除了可靠和安全，他們也有自己的顧慮：自建的數(shù)據(jù)中心，包括購買服務(wù)器、存儲設(shè)備，執(zhí)行托管，成本是一方面，靈活性也有影響，自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)能不能保證服務(wù)的高可用性、高可靠性？

菲尼基CTO高志星也講到，他們看中了阿里云彈性計(jì)算的靈活性，投入成本和時(shí)間成本都有所節(jié)約，采用阿里云產(chǎn)品前后，菲尼基節(jié)省的IT成本大約在原來的40%左右。

雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))了解到，包括菲尼基在內(nèi)的一批中小企業(yè)，使用的是第八代企業(yè)級計(jì)算實(shí)例g8a，并標(biāo)配eRDMA加速功能，將網(wǎng)絡(luò)延遲降至8微秒，顯著提升集群間通信性能。同時(shí)，它們還全面采用了NVMe技術(shù)，并支持共享盤功能，使得存儲延遲降低至百微秒級別。

而最近新推出的第九代AMD企業(yè)級實(shí)例，包含u2a、g9ae、g9a 三個(gè)系列。其中，u2a 實(shí)例為阿里云推出的首款基于AMD處理器的通用算力型實(shí)例，性能相比u1實(shí)例高20~35%，價(jià)格低9~22%，可幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)快速的成本降低；g9ae 實(shí)例基于 AMD 最新 TurinD 處理器，搭配阿里云最新CIPU架構(gòu)，采用物理核設(shè)計(jì)，算力性能比g8a最高提升67%，性能提升67%。這意味著在大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理器集群中，用以前三分之一的機(jī)器，完成相同的數(shù)據(jù)任務(wù)處理，通過技術(shù)實(shí)現(xiàn)降本；而 g9a 實(shí)例搭配的是 AMD TurinC 處理器，CPU睿頻最高達(dá)4.1Ghz，對那些需要強(qiáng)大的單進(jìn)程處理能力的業(yè)務(wù)，是一個(gè)非常好的選項(xiàng)。

當(dāng)中小企業(yè)在創(chuàng)業(yè)荊棘中劈出生路時(shí)，阿里云彈性計(jì)算已悄然成為他們“后勤組”的一員，為啟動(dòng)階段的他們省去了一些后顧之憂。省下的每一分IT成本，都是業(yè)務(wù)擴(kuò)張的彈藥；解放的每一寸運(yùn)維心力，都化作開拓新賽道的利器，或許可以換來工程師和養(yǎng)殖戶的安心入眠，也讓換電柜得以遍布大江南北。彈性計(jì)算已不僅是技術(shù)底座，更是創(chuàng)業(yè)公司把“敢想”轉(zhuǎn)化為“敢試”的杠桿支點(diǎn)。

業(yè)務(wù)爆發(fā)期：“潑天的富貴”怎么接？

中小企業(yè)們走過了啟動(dòng)期，一切步上正軌，但有時(shí)會(huì)出現(xiàn)超出預(yù)料的業(yè)績爆發(fā)，例如某件新產(chǎn)品突然爆紅出圈。企業(yè)這時(shí)通常還在慶祝自己迎來了“潑天的富貴”，卻很容易忽略一點(diǎn)：后臺系統(tǒng)做好承接爆發(fā)的準(zhǔn)備了嗎？

智能精準(zhǔn)學(xué)就親身經(jīng)歷過業(yè)務(wù)爆發(fā)對后臺系統(tǒng)的挑戰(zhàn)。

這家教育科技公司成立于2018年，2024年推出了全球首位超擬人一對一家教“寒雪老師”，半年時(shí)間迅速拿到該賽道的第一個(gè)銷售top1?！癆I家教名師，就是‘寒雪老師’”的口號走進(jìn)家長內(nèi)心。

創(chuàng)立之初，智能精準(zhǔn)學(xué)就在使用阿里云的彈性計(jì)算?！拔覀冇冒⒗镌茝椥杂?jì)算的產(chǎn)品挺多的，應(yīng)該基本上都用過?！痹诮涣鞯倪^程中，CTO李貴賓從ECS、ACK、VPC數(shù)到了高性能存儲、OSS對象存儲和GPU云服務(wù)器，種類之多連他自己也十分感嘆。無狀態(tài)容器和其他阿里云的創(chuàng)新產(chǎn)品，他們也有所嘗試。

2024年10月開始，智能精準(zhǔn)學(xué)的“寒雪老師”正式上線銷售，僅半年時(shí)間就成為抖音高端AI大屏學(xué)習(xí)機(jī)的銷售第一，整體用戶數(shù)幾乎是以每周翻倍的速度在增長。

“銷售走得很快，而整個(gè)流量的增長，其實(shí)我們一開始沒有很快感知到?！眻F(tuán)隊(duì)沉浸在業(yè)務(wù)迅速發(fā)展的喜悅當(dāng)中，而流量洪峰的新挑戰(zhàn)已經(jīng)站在門外。

“寒雪老師”的用戶流量分布有顯著周期性。一般來說，周一到周五晚上放學(xué)后的6-10點(diǎn)，流量會(huì)比白天大概要高好幾倍。另一個(gè)比較有風(fēng)險(xiǎn)的時(shí)段是周末，不上學(xué)的孩子們從早上8點(diǎn)一直到晚上10點(diǎn)會(huì)隨時(shí)呼叫“寒雪老師”，尤其是周末的兩個(gè)白天。

在某個(gè)周末，阿里云彈性計(jì)算向技術(shù)團(tuán)隊(duì)推送預(yù)警策略，智能精準(zhǔn)學(xué)的團(tuán)隊(duì)同時(shí)發(fā)現(xiàn)，整個(gè)系統(tǒng)的響應(yīng)在變慢。

“技術(shù)同學(xué)收到了運(yùn)維短信。”他們第一時(shí)間登上阿里云控制臺查看，發(fā)現(xiàn)流量的峰值比以往高了五六倍，超出了他們的預(yù)料。

同時(shí)還有大量的超時(shí)請求，多項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)都在上漲，技術(shù)團(tuán)隊(duì)沿著整個(gè)鏈路查看服務(wù)負(fù)載情況，由于當(dāng)時(shí)集群規(guī)模由十余臺服務(wù)器組成，進(jìn)一步排查發(fā)現(xiàn)關(guān)鍵服務(wù)模塊的QPM（每分鐘查詢量，Queries Per Minute）已遠(yuǎn)超預(yù)設(shè)閾值。很快他們通過故障診斷工具FG（Fault Diagnosis Graph），最終確認(rèn)服務(wù)瓶頸所在。

所幸阿里云的整體彈性策略足夠健全，團(tuán)隊(duì)運(yùn)維只需對一些基礎(chǔ)配置進(jìn)行操作，例如調(diào)整負(fù)載配置，實(shí)時(shí)監(jiān)控了系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間和錯(cuò)誤率，也基于ARMS（阿里云應(yīng)用實(shí)時(shí)監(jiān)控服務(wù)，Application Real-Time Monitoring Service）配置了動(dòng)態(tài)閾值規(guī)則，并與集成的Kubernetes容器編排系統(tǒng)打通，進(jìn)行快速擴(kuò)容操作，通過Kubernetes集群管理平臺新增了3個(gè)服務(wù)實(shí)例。

算下來，總共就是30秒的時(shí)間，完成了從動(dòng)態(tài)節(jié)點(diǎn)的申請，到擴(kuò)容，再到流量引入，包括容器鏡像拉取與服務(wù)啟動(dòng)階段。系統(tǒng)抖動(dòng)并沒有持續(xù)太久，擴(kuò)容后系統(tǒng)負(fù)載也迅速回落至正常范圍。

“阿里云的資源快速拉起，無論是ECS還是容器，都做得相當(dāng)不錯(cuò)。”李貴賓透露，今年他們曾經(jīng)嘗試過自主拉起一些特殊狀態(tài)的服務(wù)，從基礎(chǔ)鏡像的構(gòu)建到資源的拉起，相比起使用阿里云，自主拉起的整個(gè)過程得用上兩分鐘?！斑@兩分鐘對我們來說，是一個(gè)至暗時(shí)刻，因?yàn)槭裁炊疾荒茏?。?/p>

他感慨道：“尤其像我們這種業(yè)務(wù)正在快速突破的、大規(guī)模服務(wù)用戶的企業(yè)，阿里云彈性計(jì)算的這種專業(yè)、強(qiáng)大、這種彈性能力和高效的協(xié)同的賦能對我們極其重要。”

遇到“業(yè)務(wù)爆發(fā)挑戰(zhàn)系統(tǒng)承載”情況的，還有菲尼基。

目前菲尼基的系統(tǒng)服務(wù)著兩百多萬外賣騎手。受到近期外賣大戰(zhàn)的影響，換電頻次直線上升。加上各地運(yùn)營商也在搶占市場，設(shè)備大量投入到市場當(dāng)中并接入菲尼基的服務(wù)，這就導(dǎo)致菲尼基的壓力倍增。

高志星告訴雷峰網(wǎng)，他們也借助了阿里云的彈性計(jì)算能力，在不調(diào)整應(yīng)用架構(gòu)的大前提下，迅速對系統(tǒng)進(jìn)行擴(kuò)容。

前面提到的智能精準(zhǔn)學(xué)和菲尼基，都來自創(chuàng)新行業(yè)，創(chuàng)建初期已有自建技術(shù)團(tuán)隊(duì)，但對于來自傳統(tǒng)行業(yè)的企業(yè)而言，情況又有些不一樣，他們是怎樣在推進(jìn)深度數(shù)字化的同時(shí)，應(yīng)對客流高峰、業(yè)務(wù)爆發(fā)的？利客便利店就是一個(gè)經(jīng)典案例。

內(nèi)蒙古利客便利店在全國擁有近千家門店，電子支付、會(huì)員積分同步、跨店調(diào)貨等操作在后臺匯聚成密集的數(shù)據(jù)洪流。一開始，利客便利店的后臺由供應(yīng)商提供并運(yùn)維，沒有組建自己的技術(shù)團(tuán)隊(duì)。隨著業(yè)務(wù)規(guī)模擴(kuò)大，尤其在實(shí)時(shí)支付和調(diào)取貨物信息環(huán)節(jié)，磁盤I/O和內(nèi)存性能瓶頸突顯，無法順利應(yīng)對近千家門店的數(shù)據(jù)同步要求，嚴(yán)重制約業(yè)務(wù)擴(kuò)展進(jìn)度。

利客決定將核心系統(tǒng)遷移至更加自主可控的技術(shù)平臺。在技術(shù)選型過程中，阿里云作為綜合云服務(wù)提供商進(jìn)入評估視野，其基于AMD EPYC處理器的云實(shí)例因出色的性價(jià)比引起關(guān)注。

經(jīng)過多輪技術(shù)溝通與場景驗(yàn)證，利客團(tuán)隊(duì)與阿里云共同深入梳理了便利店供應(yīng)鏈系統(tǒng)的關(guān)鍵需求，雙方通過多次方案論證與性能壓測，最終選定第八代AMD企業(yè)級ECS實(shí)例作為核心部署方案，相較原有方案CPU算力提升約50%，顯著改善了近千家門店數(shù)據(jù)同步延遲的問題。

當(dāng)無數(shù)學(xué)生在周末打開學(xué)習(xí)機(jī)與“寒雪老師”say Hi，當(dāng)無數(shù)用戶在周末搶大額紅包點(diǎn)起了外賣，很少有人知道智能精準(zhǔn)學(xué)和菲尼基的技術(shù)團(tuán)隊(duì)曾直面過這樣的“流量海嘯”。以秒計(jì)算的擴(kuò)容戰(zhàn)役，成了創(chuàng)業(yè)公司對抗不確定性的經(jīng)典注腳。

原來突如其來的業(yè)務(wù)爆發(fā)，會(huì)讓中小企業(yè)喜上眉梢，也會(huì)成為系統(tǒng)瀕臨崩潰的信號。而增長越迅猛，地基越需堅(jiān)不可摧。阿里云彈性計(jì)算也用十余年的陪伴，為他們托住那些搖搖欲墜的“爆單時(shí)刻”。彈性計(jì)算早已不僅是成本優(yōu)化器，更是業(yè)務(wù)海嘯中的救生艇，搭載中小企業(yè)從“敢試”前往“敢贏”的彼岸。

技術(shù)進(jìn)階期：AI野心需要怎樣的支持？

而另一場更深刻的變革已雛形漸顯，創(chuàng)業(yè)者們眺望起了遠(yuǎn)方的海域——AI。

前文提到的“寒雪老師”。是搭載在智能精準(zhǔn)學(xué)AI家教機(jī)上AI家教，為K12學(xué)生提供全語音交互和一對一個(gè)性化輔學(xué)服務(wù)。這位老師要手把手帶著孩子寫作業(yè)，精準(zhǔn)定位到孩子學(xué)習(xí)薄弱項(xiàng)，背后需要的AI能力之復(fù)雜、之強(qiáng)大，可想而知。

智能精準(zhǔn)學(xué)的AI科學(xué)家向雷峰網(wǎng)介紹，常規(guī)的拍照搜題、知識點(diǎn)搜索、推理和計(jì)算，可以直接調(diào)用阿里云一些公開的API，但文本轉(zhuǎn)語音（TTS）和語音轉(zhuǎn)文本（ASR）就得從零做起，因?yàn)榻逃I(lǐng)域會(huì)有很多具體的場景，比如理解學(xué)生稀奇古怪的提問，比如講解過程中涉及數(shù)學(xué)物理的符號公式。

實(shí)時(shí)性也是對AI能力的一大考驗(yàn)。用戶會(huì)希望這位數(shù)字家教能在1.2-1.8秒之后就給出回復(fù)，因?yàn)檫@是人類正常對話的神經(jīng)反應(yīng)速度，在這個(gè)區(qū)間內(nèi)返回才不會(huì)讓用戶察覺到明顯的延遲。但現(xiàn)在很多公開的語音能力，通常用于翻譯或是會(huì)議記錄，并不太涉及反應(yīng)速度這一指標(biāo)，智能精準(zhǔn)學(xué)的科學(xué)家們也要在此做出不少努力。

既然是可以互動(dòng)的家教，那么輔導(dǎo)能力也得過硬。這背后的數(shù)據(jù)，首先需要包括大量題庫和解題的過程，看懂?dāng)?shù)學(xué)幾何圖、物理電路圖等等，其次模型要學(xué)會(huì)像老師一樣在黑板上寫寫畫畫，像老師一樣看得懂學(xué)生寫在草稿紙上的操作，還要“看得到”學(xué)生的表情反饋。

工作的第一環(huán)節(jié)是訓(xùn)練，面對顯卡資源短缺的困境，阿里云穩(wěn)定的算力供應(yīng)保障了模型的持續(xù)運(yùn)行，助力智能精準(zhǔn)學(xué)節(jié)省硬件成本、高效創(chuàng)新。AI科學(xué)家Peter表示，訓(xùn)練最怕過程有中斷，一旦中斷，之前投入的費(fèi)用可能就打水漂了，因此在算力選擇時(shí)做了許多橫向比較，綜合穩(wěn)定性和效率各方面因素選擇了阿里云。

在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，阿里云GPU云服務(wù)器的多卡并行計(jì)算能力，大幅提升了智能精準(zhǔn)學(xué)“寒雪老師”的模型迭代效率，其監(jiān)控管理工具更是讓故障問題排查時(shí)間減少50%。

在推理部署上，Peter透露，一是考慮到推理速度，二是如前文所說，用戶通常在工作日晚上集中使用，可以利用其彈性特質(zhì)，避免高峰期資源不足、閑置期資源浪費(fèi)。他們曾對比試驗(yàn)過，如果供應(yīng)商的基礎(chǔ)設(shè)施管理軟件，其彈性設(shè)計(jì)不夠健壯，就便是有充足的物理機(jī)器，也容易導(dǎo)致他們在高峰期搶占不到資源，或是無法正常運(yùn)行。

有阿里云這類高質(zhì)量的GPU集群支持，智能精準(zhǔn)學(xué)也加速迭代模型、加快產(chǎn)品推出進(jìn)度?！拔覀兊摹├蠋煛桥c目前市場上學(xué)習(xí)機(jī)有代際差的產(chǎn)品。而且這個(gè)代差只會(huì)實(shí)質(zhì)性地拉大?！?/p>

以智能算法見長的非凸科技，也看中了阿里云彈性計(jì)算在AI上的支持，靈活試驗(yàn)、小步快跑是他們使用阿里云發(fā)展AI能力的心得。CEO王浚澎告訴雷峰網(wǎng)，非凸的業(yè)務(wù)核心本就需要大型計(jì)算支持，今年公司又重點(diǎn)發(fā)力AI方向，自建了AI實(shí)驗(yàn)室。但自建機(jī)房年建設(shè)費(fèi)用高達(dá)幾千萬，部分業(yè)務(wù)偏實(shí)驗(yàn)性或靈活性，非凸會(huì)借助阿里云的服務(wù)來對這部分業(yè)務(wù)進(jìn)行前期驗(yàn)證，等驗(yàn)證通過后用機(jī)房進(jìn)行進(jìn)一步拓展和采購，如此一來，可以省下一部分成本。

他透露，目前階段非凸的自建機(jī)房與阿里云是互補(bǔ)關(guān)系，一方面阿里云靈活性強(qiáng)、穩(wěn)定性高，適合線上服務(wù)；另一方面自建機(jī)房用于離線訓(xùn)練，二者可以發(fā)揮各自優(yōu)勢構(gòu)建公司開發(fā)體系。

對一些中小企業(yè)而言，需要關(guān)注的不止有遠(yuǎn)方AI的探索，眼前的硬件與彈性計(jì)算產(chǎn)品之間的協(xié)同，對業(yè)務(wù)可靠性和連續(xù)性的影響，也是一道重要考題。菲尼基CTO高志星表示，菲尼基會(huì)根據(jù)實(shí)際需求靈活配置硬件資源，可有效平衡成本與性能；也會(huì)通過集群方式分?jǐn)側(cè)哂啵档拖到y(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。

結(jié)語

誠然，聚光燈下總是那些大公司跌宕起伏的故事，但在聚光燈之外的世界，無數(shù)中小企業(yè)的故事同樣值得被看見。他們或許沒有動(dòng)輒千萬的IT預(yù)算，但他們對技術(shù)創(chuàng)新的渴望、對業(yè)務(wù)增長的追求同樣熾熱。某種比技術(shù)更深刻的變化正在發(fā)生，微小而動(dòng)人，他們的每一步都是充滿勇氣的嘗試。

而阿里云彈性計(jì)算，自2010年發(fā)布至今，已用十五年時(shí)間，默默成為這些“勇敢嘗試”背后最穩(wěn)定的支撐。

近幾年來，AMD與阿里云共同將彈性計(jì)算能力不斷進(jìn)化，整體可靠性、穩(wěn)定性和算力都持續(xù)提升，這使得中小企業(yè)在應(yīng)對流量沖擊時(shí)更加游刃有余，也為他們提供了以更低成本在AI上探索創(chuàng)新的機(jī)會(huì)。

技術(shù)的溫度，在于它從未忘記托舉起那些看似微小的夢想。

它用穩(wěn)定、可靠、彈性的算力，默默守護(hù)了千行百業(yè)無數(shù)個(gè)拼搏的日與夜，讓每一次創(chuàng)新的“敢想敢試”，都有了最堅(jiān)實(shí)的支持。

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