“Agent取代不了SaaS，但AI原生的SaaS系統(tǒng)會(huì)取代現(xiàn)有的SaaS系統(tǒng)?！盇gent浪潮襲來(lái)，未來(lái)SaaS系統(tǒng)將如何演變？SaaS頭部玩家邁富時(shí)（Marketingforce）押注了AI原生系統(tǒng)。

這源于企業(yè)在這一拐點(diǎn)時(shí)刻的需求變化。邁富時(shí)副總裁李玠佚觀察到，企業(yè)對(duì)于新一代SaaS系統(tǒng)的期待，不僅是要能打破流程固化、自主適配業(yè)務(wù)，還要能降低開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本。

為了應(yīng)對(duì)這一變化，SaaS廠商提供全鏈路AI原生解決方案，正成為行業(yè)拐點(diǎn)下的重要趨勢(shì)。

李玠佚告訴雷峰網(wǎng)，功能和能力的原子化與專家知識(shí)庫(kù)能力相結(jié)合，是AI原生SaaS系統(tǒng)的關(guān)鍵特征。

在技術(shù)層面，所謂“原子化”，就是對(duì)SaaS系統(tǒng)原本復(fù)雜、捆綁的大塊功能進(jìn)行重構(gòu)，將其拆成最小、獨(dú)立、可單獨(dú)調(diào)用的“功能單元”，再通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化接口（如MCP）實(shí)現(xiàn)靈活組合。在AI原生SaaS系統(tǒng)，用戶可以通過(guò)交互界面將多個(gè)原子化單元組合成復(fù)雜功能，實(shí)現(xiàn)原子化能力的靈活拼接。具備自主決策能力的AI，能夠基于行業(yè)知識(shí)和對(duì)組織場(chǎng)景的理解，自主創(chuàng)建流程并完成執(zhí)行，最終達(dá)成業(yè)務(wù)目標(biāo)。

AI原生，是SaaS與AI融合的理想狀態(tài)。

在李玠佚看來(lái)，兩者的融合并非一蹴而就，而是沿著SaaS 1.0到SaaS 3.0的方向演進(jìn)：從當(dāng)前圍繞業(yè)務(wù)流程的SaaS系統(tǒng)改造，逐步過(guò)渡到AI賦能和AI驅(qū)動(dòng)，最終形成顛覆性的AI原生SaaS系統(tǒng)。

這條循序漸進(jìn)的路徑開(kāi)辟出不同的岔路，而邁富時(shí)駛向了智能體開(kāi)發(fā)的方向。

“智能體開(kāi)發(fā)有兩層定義，一層是智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，另一層是智能體中臺(tái)。”負(fù)責(zé)邁富時(shí)AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)開(kāi)發(fā)與落地的李玠佚介紹，在智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，再加上安全、權(quán)限、運(yùn)維、版本等企業(yè)級(jí)應(yīng)用能力，就構(gòu)成了企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)。

面對(duì)這兩個(gè)不同的細(xì)分賽道，邁富時(shí)將戰(zhàn)略方向錨定更考驗(yàn)廠商綜合能力的企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)賽道：

一方面，這取決于邁富時(shí)的自我定位——不只提供營(yíng)銷全鏈路應(yīng)用解決方案能力，還提供Low Code PaaS和Agent PaaS的雙重能力，在為自身SaaS產(chǎn)品注入原生AI能力的同時(shí)，通過(guò)PaaS平臺(tái)進(jìn)一步向企業(yè)釋放Agent應(yīng)用與AI能力，向生態(tài)賦能者的角色跨越；

另一方面，他山之石提供了轉(zhuǎn)型范本——已經(jīng)走到AI原生階段的Salesforce等海外頭部SaaS廠商，用實(shí)踐證明AI原生的SaaS系統(tǒng)是值得押注的方向。

雷峰網(wǎng)觀察到，在智能體開(kāi)發(fā)賽道向智能體中臺(tái)發(fā)力，不僅是邁富時(shí)對(duì)企業(yè)“低成本落地AI”訴求的回應(yīng)，也是其搶占SaaS 3.0時(shí)代生態(tài)話語(yǔ)權(quán)的戰(zhàn)略考量。

但并非所有的SaaS廠商都具備打造智能體中臺(tái)的能力，技術(shù)積累是必備條件。

“做中臺(tái)是典型的工程化方式：當(dāng)業(yè)務(wù)盤子足夠大、重復(fù)性足夠強(qiáng)的時(shí)候，部分環(huán)節(jié)能抽象出來(lái)，封裝成可復(fù)用的模塊。中臺(tái)就是不斷把這些模塊化、原子化的能力封裝好，前端用戶能不斷調(diào)度，模塊還能和后層數(shù)據(jù)有效聯(lián)動(dòng)。”一位云從業(yè)者告訴雷峰網(wǎng)，只要廠商的業(yè)務(wù)底盤足夠大、內(nèi)部有開(kāi)發(fā)能力，并且有決心投入新流程和技術(shù)平臺(tái)，就會(huì)往這個(gè)方向發(fā)展。

而AI能力較弱的SaaS廠商，則選擇引入AI合作伙伴，集成智能體中臺(tái)廠商提供的Agent PaaS能力，借智能體中臺(tái)廠商之力將Agent能力疊加到業(yè)務(wù)上。在李玠佚看來(lái)，這類專門為SaaS廠商賦能Agent的玩家，將成為SaaS行業(yè)的新入局者。

不難看出，傳統(tǒng)SaaS廠商正在直面步步緊逼的競(jìng)爭(zhēng)危機(jī)。

“到了SaaS 3.0，AI原生會(huì)重塑SaaS原有的流程型架構(gòu)，對(duì)底層技術(shù)平臺(tái)、功能構(gòu)建平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)做整體的革命性改變。”李玠佚認(rèn)為，如果傳統(tǒng)SaaS廠商不改變玩法，還是按照功能迭代、AI賦能驅(qū)動(dòng)的模式，不排除未來(lái)兩三年內(nèi)會(huì)有新玩家在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重塑競(jìng)爭(zhēng)格局。

雖然挑戰(zhàn)重重，但李玠佚對(duì)SaaS廠商的未來(lái)仍充滿信心：“Agent的出現(xiàn)不會(huì)讓不懂業(yè)務(wù)的廠商重塑SaaS行業(yè)。”懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景，加上多年深耕行業(yè)的知識(shí)沉淀，或許將成為傳統(tǒng)SaaS廠商與新玩家過(guò)招的核心籌碼。

關(guān)于未來(lái)SaaS的產(chǎn)品形態(tài)、行業(yè)格局，仍留有很大的想象空間。但在當(dāng)下，SaaS行業(yè)迎來(lái)拐點(diǎn)已成為行業(yè)共識(shí)。AI或Agent是否為SaaS行業(yè)迎來(lái)拐點(diǎn)的關(guān)鍵變量？作為頭部SaaS廠商的邁富時(shí)押注AI-Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)背后有哪些考量？面對(duì)Agent的技術(shù)浪潮和新玩家的涌現(xiàn)，邁富時(shí)又將如何應(yīng)對(duì)這個(gè)機(jī)遇與挑戰(zhàn)并存的時(shí)代？

抱著以上對(duì)SaaS行業(yè)現(xiàn)狀和對(duì)邁富時(shí)Agent探索路徑的疑問(wèn)，近日雷峰網(wǎng)與李玠佚展開(kāi)了一場(chǎng)對(duì)談。為了方便理解，對(duì)話內(nèi)容經(jīng)編輯。

SaaS的AI化“三步走”：3.0時(shí)代是AI原生系統(tǒng)

雷峰網(wǎng)：目前業(yè)界有一種聲音，認(rèn)為“SaaS行業(yè)迎來(lái)了拐點(diǎn)、轉(zhuǎn)折，甚至是重構(gòu)”，您怎么看待這個(gè)觀點(diǎn)？AI或Agent是SaaS行業(yè)迎來(lái)拐點(diǎn)的變量嗎？

李玠佚：目前SaaS行業(yè)確實(shí)處于關(guān)鍵轉(zhuǎn)型期，尤其是隨著AI能力的躍遷和Agent的落地商用?，F(xiàn)階段用“拐點(diǎn)”來(lái)定義比較準(zhǔn)確，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，SaaS行業(yè)的重構(gòu)是必然趨勢(shì)。

雷峰網(wǎng)：為什么說(shuō)SaaS的重構(gòu)是必然趨勢(shì)？

李玠佚：這取決于SaaS和AI的融合程度。我認(rèn)為，AI和SaaS的融合，可以分為三個(gè)階段：

如果將目前的SaaS系統(tǒng)定義為1.0版本，SaaS 1.0的核心是圍繞業(yè)務(wù)流程的高效化、可管理性和準(zhǔn)確性構(gòu)建SaaS系統(tǒng)。

目前各家廠商都在做AI創(chuàng)新，SaaS正迎來(lái)拐點(diǎn)，進(jìn)入2.0時(shí)代。SaaS 2.0是AI賦能和AI驅(qū)動(dòng)。不管是AI賦能還是AI驅(qū)動(dòng)，都是在原有流程基礎(chǔ)上疊加AI能力，在AI的加持下讓原有流程更智能化。

長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，SaaS會(huì)進(jìn)入3.0時(shí)代，也就是AI原生系統(tǒng)。AI原生的產(chǎn)品形態(tài)是業(yè)務(wù)功能和處理能力的原子化，通過(guò)各種交互模式，由具備自主決策能力的AI，基于行業(yè)知識(shí)和對(duì)組織場(chǎng)景的理解，再結(jié)合業(yè)務(wù)功能自主創(chuàng)建流程，更智能地完成功能執(zhí)行，也就是“服務(wù)即軟件”。

雷峰網(wǎng)：據(jù)您觀察，在技術(shù)路線上，目前國(guó)內(nèi)外在SaaS和AI的融合上有哪些差異？

李玠佚：國(guó)外的頭部SaaS廠商已經(jīng)走到了AI原生的階段。相對(duì)而言，國(guó)外業(yè)務(wù)流程更規(guī)范，PaaS層更成熟，生態(tài)伙伴也更健壯，所以國(guó)外頭部廠商現(xiàn)階段能用AI原生的方式快速搭建AI自主應(yīng)用智能體。

比如Salesforce的生態(tài)做得非常好，有大量的ISV在上面寫各種組件化的內(nèi)容，但國(guó)內(nèi)目前還沒(méi)完全達(dá)到這種程度，所以廠商更多是在應(yīng)用層發(fā)力，走AI賦能和AI驅(qū)動(dòng)的路線，結(jié)合云廠商的算力、模型和自身的SaaS應(yīng)用做應(yīng)用層的創(chuàng)新。

雷峰網(wǎng)：落到企業(yè)應(yīng)用的層面，國(guó)內(nèi)外廠商對(duì)于業(yè)務(wù)流程的改造是否也存在差異？

李玠佚：在某種程度上，國(guó)外廠商“更傾向于改變傳統(tǒng)業(yè)務(wù)流程”，國(guó)內(nèi)廠商“更多在現(xiàn)有流程上做創(chuàng)新”，但這樣的表述都需要加上引號(hào)。因?yàn)椴还苁莻鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)系統(tǒng)還是“AI+”的SaaS系統(tǒng)，最終都要服務(wù)客戶本身的流程、符合客戶的本源訴求，而不是試圖改變客戶，這也是邁富時(shí)一直以來(lái)的理念。

回到這個(gè)問(wèn)題，之所以有這樣的差異，一方面是因?yàn)閲?guó)外更重視業(yè)務(wù)流程的長(zhǎng)期沉淀，標(biāo)準(zhǔn)化程度相對(duì)較高，流程差異也比較小；而國(guó)內(nèi)企業(yè)的業(yè)務(wù)流程差異大，直接重構(gòu)流程適配不同企業(yè)的難度大，成本風(fēng)險(xiǎn)也更高。

另一方面和技術(shù)、生態(tài)也有關(guān)。

技術(shù)上，目前走到AI原生階段的國(guó)外廠商，已經(jīng)能夠把SaaS的原有能力原子化，無(wú)需在系統(tǒng)中逐一配置，也不用按固定流程點(diǎn)擊功能按鈕。比如發(fā)起審批流，只需要告訴AI篩選某類人群，并提供內(nèi)容，再發(fā)送審批流程，AI就會(huì)結(jié)合知識(shí)庫(kù)自主確定審批人員，這樣就可以自動(dòng)完成流程。簡(jiǎn)而言之，在AI原生的對(duì)話界面，AI可以根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)需求將原子能力“拼接”成功能。

生態(tài)上，像Salesforce依托自身生態(tài)，擁有很多原子化插件能力；而對(duì)國(guó)內(nèi)廠商來(lái)說(shuō)，更可行的路徑是先完善產(chǎn)品的原子化能力解耦和生態(tài)擴(kuò)展，再進(jìn)一步改變業(yè)務(wù)流程并向企業(yè)推廣。

雷峰網(wǎng)：按照您對(duì)SaaS和AI融合的階段劃分，目前邁富時(shí)處于哪個(gè)階段？在AI原生方面有哪些探索？

李玠佚：邁富時(shí)已經(jīng)從SaaS 1.0過(guò)渡到SaaS 2.0，基于PaaS能力在業(yè)務(wù)場(chǎng)景里做AI賦能，挖掘AI驅(qū)動(dòng)的場(chǎng)景，讓業(yè)務(wù)流程更高效化、智能化。這也是國(guó)內(nèi)多數(shù)廠商目前所處的階段，從長(zhǎng)遠(yuǎn)看都會(huì)走到AI原生的階段，邁富時(shí)現(xiàn)在已經(jīng)在研發(fā)營(yíng)銷SaaS 3.0的平臺(tái)，很快就會(huì)推出基于AI原生的SaaS營(yíng)銷全流程產(chǎn)品。

兩個(gè)細(xì)分賽道：智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)VS智能體中臺(tái)

雷峰網(wǎng)：Salesforce等海外巨頭廠商正在打造Agentforce平臺(tái)，目前邁富時(shí)也在向Agentforce平臺(tái)發(fā)力。您能否介紹Agentforce具體是怎樣的平臺(tái)，以及需要具備哪些能力？

李玠佚：Agentforce是智能體開(kāi)發(fā)的一種模式。智能體開(kāi)發(fā)有兩層定義：第一層是智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)，通過(guò)低代碼的方式搭建工作流、對(duì)話流或?qū)崿F(xiàn)智能執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)PaaS的可編排性和自主執(zhí)行性，比如國(guó)內(nèi)的Dify、扣子，國(guó)外的n8n、Flowwise等。智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的核心是讓業(yè)務(wù)或基礎(chǔ)開(kāi)發(fā)人員在平臺(tái)上快速搭建Agent，不需要一行行地壘代碼，而且無(wú)需管底層模型的通信、調(diào)用、適配等技術(shù)能力，更關(guān)注業(yè)務(wù)本身。

第二層是智能體中臺(tái)，企業(yè)級(jí)應(yīng)用不光要完成Agent開(kāi)發(fā)，還要加上企業(yè)級(jí)應(yīng)用能力，包括企業(yè)級(jí)安全、權(quán)限、運(yùn)維、版本等多個(gè)維度。在智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)的基礎(chǔ)上，融入這些企業(yè)級(jí)應(yīng)用能力，就是企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)。邁富時(shí)選擇的Agentforce賽道屬于這一類。

雷峰網(wǎng)：這兩個(gè)不同的細(xì)分賽道，目前都有哪些玩家入場(chǎng)，是否存在差異？

李玠佚：做智能體中臺(tái)的更多是大廠和中廠，因?yàn)樾枰詈竦募夹g(shù)沉淀和團(tuán)隊(duì)支撐，而小廠更多是封裝市場(chǎng)上已有的智能體開(kāi)發(fā)平臺(tái)。

展開(kāi)來(lái)講，企業(yè)級(jí)應(yīng)用需要考慮到跟企業(yè)組織的適配性，不僅要明確權(quán)限邊界，比如誰(shuí)可以查看/修改知識(shí)、數(shù)據(jù)、Agent，還要考慮安全管控，同時(shí)支持版本迭代、部署運(yùn)維，比如應(yīng)用智能體從1.0到2.0的版本更新和回退。如果沒(méi)有這些企業(yè)級(jí)應(yīng)用能力，企業(yè)很難使用。

雷峰網(wǎng)：聽(tīng)起來(lái)智能體中臺(tái)更偏向于PaaS屬性，邁富時(shí)怎么將智能體中臺(tái)的PaaS能力和原有的SaaS產(chǎn)品進(jìn)行協(xié)同？

李玠佚：在PaaS側(cè)，邁富時(shí)具備兩個(gè)PaaS能力：一個(gè)是功能PaaS，通過(guò)表單、流程、按鈕等功能組件，以低代碼的方式快速拼接；另一個(gè)是Agent PaaS，也就是將Agent以低代碼方式構(gòu)建，并進(jìn)行智能化決策和執(zhí)行。

在SaaS應(yīng)用側(cè)，我們?yōu)槠髽I(yè)提供三層能力：

第一層是服務(wù)封裝，通過(guò)API或MCP無(wú)縫銜接開(kāi)發(fā)好的Agent，實(shí)現(xiàn)企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化系統(tǒng)和Agent在特定業(yè)務(wù)場(chǎng)景的協(xié)同，幫助企業(yè)快速調(diào)用對(duì)應(yīng)的Agent；

第二層是策略配置，在PaaS上提供策略引擎能力，根據(jù)不同客戶、業(yè)態(tài)或使用場(chǎng)景，企業(yè)能自主修改策略配置，包括知識(shí)策略、意圖識(shí)別策略、回答策略等，讓Agent更貼近自身業(yè)務(wù)場(chǎng)景；

第三層是自主搭建，在開(kāi)放的PaaS平臺(tái)上，高階客戶能自己搭建需要的Agent，比如數(shù)據(jù)分析Agent、活動(dòng)執(zhí)行Agent、知識(shí)引擎Agent等，在PaaS能力的支持下實(shí)現(xiàn)Agent的自我創(chuàng)建與迭代。

未來(lái)邁富時(shí)提供的不只是功能簡(jiǎn)單的SaaS，而是功能和AI相結(jié)合的SaaS，是“千人千面”、由用戶自行配置策略引擎的SaaS，也是企業(yè)自主創(chuàng)建、迭代Agent的SaaS。把SaaS應(yīng)用AI化，是行業(yè)的共識(shí)。

雷峰網(wǎng)：在技術(shù)攻關(guān)方面，這兩年隨著MCP（模型上下文協(xié)議）和A2A（Agent-to-Agent協(xié)議）的推廣，部分困擾Agent落地的行業(yè)難題也迎刃而解，這對(duì)Agentforce的研發(fā)、應(yīng)用有哪些影響？

李玠佚：MCP的核心是讓各種服務(wù)能夠被模型“發(fā)現(xiàn)和調(diào)用”，而A2A則規(guī)范了Agent之間的“溝通與協(xié)作”。這兩個(gè)協(xié)議確實(shí)解決了連接層的問(wèn)題，是重要的基礎(chǔ)設(shè)施。

但我想強(qiáng)調(diào)的是，協(xié)議之上，Agent本身的開(kāi)發(fā)、迭代和運(yùn)維效率，依然是當(dāng)前的核心挑戰(zhàn)。協(xié)議只是通道，而我們要造的“車”——比如復(fù)雜的用戶畫像Agent——其生產(chǎn)方式并未發(fā)生根本性變革。無(wú)論是用Python直接編寫，還是通過(guò)中臺(tái)封裝成符合協(xié)議的服務(wù)，開(kāi)發(fā)者的工作重心和復(fù)雜度依然很高。

從我們的實(shí)踐來(lái)看，純代碼開(kāi)發(fā)的路徑，未來(lái)在迭代和運(yùn)維上會(huì)越來(lái)越重；而基于中臺(tái)的開(kāi)發(fā)模式，在靈活性、可迭代性和擴(kuò)展性上展現(xiàn)出明顯優(yōu)勢(shì)，更適應(yīng)Agent快速演進(jìn)的需求。

雷峰網(wǎng)(公眾號(hào)：雷峰網(wǎng))：據(jù)您觀察，目前還有哪些技術(shù)難關(guān)需要SaaS廠商持續(xù)攻破？

李玠佚：目前來(lái)看，至少有五個(gè)方面：

第一是模型層面，模型是整個(gè)推理的核心，如果沒(méi)有能讀懂業(yè)務(wù)語(yǔ)言、業(yè)務(wù)知識(shí)的模型，Agent就缺少靈魂，對(duì)問(wèn)題的思考過(guò)于通用化。所以能否形成數(shù)據(jù)和知識(shí)支撐的專有私有化模型，尤為重要。

第二是知識(shí)治理層面，目前市面上大部分知識(shí)庫(kù)還是文本形式，需要做多模態(tài)創(chuàng)新。比如企業(yè)的培訓(xùn)視頻里有專業(yè)知識(shí)，當(dāng)被問(wèn)到相關(guān)內(nèi)容時(shí)，AI能從視頻或音頻里召回對(duì)應(yīng)片段，讓企業(yè)快速定位，但目前大部分廠商還未能做到。

第三是性能挑戰(zhàn)，企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)是企業(yè)智能體的“Hub”（企業(yè)智能體的核心樞紐或中央連接中心，即智能體連接、調(diào)度和資源交互的核心節(jié)點(diǎn)），隨著上面的Agent越來(lái)越多，對(duì)管控并發(fā)的能力要求越來(lái)越高，保障每個(gè)Agent處理時(shí)效的難度也越來(lái)越大。比如大型企業(yè)上千終端同時(shí)使用知識(shí)問(wèn)答，對(duì)中臺(tái)的并發(fā)能力和時(shí)效處理是一個(gè)不小的挑戰(zhàn)。

第四是Agent的服務(wù)定義和可調(diào)用能力，可被調(diào)用不只是MCP注冊(cè)，還要考慮Agent業(yè)務(wù)處理時(shí)的異常處理、回滾、信息異常提醒、分支處理等。

第五是Agentic AI自主決策與復(fù)雜任務(wù)統(tǒng)籌執(zhí)行能力。Agent具備主動(dòng)自主性，遵循“目標(biāo)-規(guī)劃-執(zhí)行-優(yōu)化”的邏輯，在明確最終目標(biāo)后，無(wú)需流程指令，就可以主動(dòng)感知環(huán)境變化，生成和調(diào)整行動(dòng)策略。

雷峰網(wǎng)：面對(duì)這些技術(shù)挑戰(zhàn)，邁富時(shí)有哪些應(yīng)對(duì)策略？

李玠佚：技術(shù)架構(gòu)層面，我們依托自研的Tforce營(yíng)銷大模型作為核心基座，深度融合行業(yè)知識(shí)和業(yè)務(wù)語(yǔ)義理解能力，具備面向營(yíng)銷場(chǎng)景的專用推理能力，為上層Agent提供具備業(yè)務(wù)感知的智能內(nèi)核。

知識(shí)治理層面，我們率先構(gòu)建了企業(yè)級(jí)多模態(tài)知識(shí)中樞，實(shí)現(xiàn)對(duì)文本、語(yǔ)音、視頻等異構(gòu)知識(shí)的統(tǒng)一建模和語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，支持基于內(nèi)容的跨模態(tài)檢索和片段級(jí)精準(zhǔn)召回，有效激活企業(yè)非結(jié)構(gòu)化知識(shí)資產(chǎn)。

面對(duì)高并發(fā)和實(shí)時(shí)性的挑戰(zhàn)，我們重構(gòu)了底層服務(wù)架構(gòu)，引入高性能異步通信與資源調(diào)度機(jī)制，顯著提升智能體中臺(tái)在多Agent協(xié)同與大規(guī)模終端并發(fā)場(chǎng)景下的吞吐和響應(yīng)性能。

Agent服務(wù)化層面，我們基于自研的NLA協(xié)議層，對(duì)MCP和A2A協(xié)議進(jìn)行增強(qiáng)封裝，明確定義了服務(wù)注冊(cè)、流程分支、異常處理與事務(wù)回滾等企業(yè)級(jí)管控能力，讓Agent具備可編排、可治理、可復(fù)用的服務(wù)特性。

自主決策層面，我們構(gòu)建了目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的Agentic AI框架，支持Agent基于環(huán)境感知自主進(jìn)行任務(wù)拆解、策略生成和動(dòng)態(tài)調(diào)優(yōu)，實(shí)現(xiàn)從“被動(dòng)響應(yīng)”到“主動(dòng)規(guī)劃”的能力躍升，賦能企業(yè)在復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景下“端到端”的智能運(yùn)營(yíng)。

新玩家涌入，SaaS行業(yè)是否面臨重新洗牌？

雷峰網(wǎng)：技術(shù)挑戰(zhàn)之外，Agent也為SaaS廠商帶來(lái)機(jī)遇。據(jù)您觀察，目前SaaS廠商面臨哪些機(jī)遇？

李玠佚：第一個(gè)機(jī)遇是應(yīng)用產(chǎn)品的價(jià)值升級(jí)。傳統(tǒng)SaaS軟件大多以功能堆砌和流程交付的方式實(shí)現(xiàn)，AI能力的加持能大幅拓展產(chǎn)品價(jià)值的邊界。比如AIGC的應(yīng)用，能讓圖文生成更場(chǎng)景化、專業(yè)化，產(chǎn)品價(jià)值大大提升。第二個(gè)機(jī)遇是業(yè)務(wù)場(chǎng)景的邊界拓展，Agent以及MCP、A2A能力的引入，讓SaaS突破了原來(lái)單一的處理邏輯，實(shí)現(xiàn)跨部門、跨場(chǎng)景、跨業(yè)務(wù)的協(xié)同，更好地為企業(yè)提供定制化服務(wù)。

雷峰網(wǎng)：Agent帶來(lái)機(jī)遇，也可能會(huì)帶來(lái)一場(chǎng)“革命”。您如何看待SaaS和Agent兩者的關(guān)系？

李玠佚：SaaS產(chǎn)品和Agent的關(guān)系是融合，也可以說(shuō)是“取代”。目前為止，Agent和SaaS的融合，是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)能力和AI賦能的疊加。Agent取代不了SaaS，但AI原生的SaaS系統(tǒng)會(huì)取代現(xiàn)有的SaaS系統(tǒng)。就像前面提到，未來(lái)SaaS的產(chǎn)品形態(tài)會(huì)是AI原生SaaS系統(tǒng)。

雷峰網(wǎng)：那對(duì)SaaS的傳統(tǒng)商業(yè)模式會(huì)產(chǎn)生什么影響？

李玠佚：傳統(tǒng)SaaS商業(yè)模式基本是按用戶數(shù)或功能模塊收取訂閱費(fèi)用，未來(lái)可能會(huì)采用“基礎(chǔ)訂閱+增值服務(wù)付費(fèi)”的模式。傳統(tǒng)業(yè)務(wù)按照基礎(chǔ)訂閱收費(fèi)，AI相關(guān)功能屬于增值服務(wù)，比如按Agent的調(diào)用次數(shù)計(jì)費(fèi)。以AI營(yíng)銷為例，做一次營(yíng)銷方案生成，就收取一次增值服務(wù)費(fèi)用?！皞鹘y(tǒng)業(yè)務(wù)+增值服務(wù)”的模式，可以讓企業(yè)更好地享受AI帶來(lái)的增效降本紅利。

雷峰網(wǎng)：您前面也提到，目前智能體開(kāi)發(fā)有兩個(gè)細(xì)分賽道。這兩個(gè)賽道的玩家，對(duì)SaaS行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)格局有哪些影響？

李玠佚：目前來(lái)看，Agent的出現(xiàn)不會(huì)讓不懂業(yè)務(wù)的廠商重塑SaaS行業(yè)。每個(gè)行業(yè)里最懂業(yè)務(wù)場(chǎng)景的SaaS廠商會(huì)在SaaS+AI的方向上持續(xù)耕耘，AI能力較弱的SaaS廠商會(huì)引入AI合作伙伴，集成智能體中臺(tái)廠商的能力。智能體中臺(tái)廠商會(huì)提供Agent PaaS，幫助傳統(tǒng)SaaS廠商將Agent能力疊加到業(yè)務(wù)上，這時(shí)就會(huì)出現(xiàn)專門給SaaS廠商賦能Agent的創(chuàng)新玩家。

到了SaaS 3.0，AI原生會(huì)重塑原有流程型架構(gòu)，對(duì)SaaS底層技術(shù)平臺(tái)、功能構(gòu)建平臺(tái)、應(yīng)用平臺(tái)做整體的革命性改變。如果傳統(tǒng)SaaS廠商不改變玩法，還是按照功能迭代、AI賦能驅(qū)動(dòng)的模式，兩三年內(nèi)可能會(huì)有新玩家在某個(gè)細(xì)分領(lǐng)域重塑競(jìng)爭(zhēng)格局。

雷峰網(wǎng)：面對(duì)這類新玩家的涌入，SaaS廠商競(jìng)爭(zhēng)的核心壁壘是什么？

李玠佚：目前SaaS廠商的核心能力，第一是模型能力，因?yàn)镾aaS貼近業(yè)務(wù)，所以有業(yè)務(wù)導(dǎo)向的模型很關(guān)鍵；第二是場(chǎng)景能力，有足夠多的場(chǎng)景讓AI賦能，這需要模型和知識(shí)的沉淀；第三是中臺(tái)能力，有快速搭建、迭代Agent的智能體中臺(tái)，快速響應(yīng)企業(yè)需求。未來(lái)兩三年里，可能大多數(shù)廠商會(huì)實(shí)現(xiàn)AI原生，到時(shí)候AI原生相關(guān)的原子化能力、平臺(tái)注冊(cè)能力、NLA調(diào)用生成能力，或許會(huì)成為新的壁壘。

雷峰網(wǎng)：Agent浪潮下，很多SaaS廠商都在向AI轉(zhuǎn)型的過(guò)程中重新思考自己的行業(yè)定位。打造Agentforce企業(yè)級(jí)智能體中臺(tái)是邁富時(shí)當(dāng)下“SaaS+AI”的重點(diǎn)戰(zhàn)略，你們是如何定位自身在SaaS行業(yè)的角色？

李玠佚：邁富時(shí)并不認(rèn)為自己是應(yīng)用產(chǎn)品型SaaS供應(yīng)商，我們的目標(biāo)是成為全球領(lǐng)先的AI+SaaS營(yíng)銷生態(tài)賦能者，不只提供開(kāi)發(fā)工具或應(yīng)用產(chǎn)品，而是圍繞業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供全流程、全場(chǎng)景的解決方案。目前邁富時(shí)在向AI+SaaS生態(tài)賦能者的角色跨越，將自己定位為AI技術(shù)平臺(tái)提供商和智能化場(chǎng)景服務(wù)商。這主要有兩方面原因：

一是AI和SaaS的融合是必然趨勢(shì)，所以SaaS廠商的智能體中臺(tái)要和自身的SaaS產(chǎn)品結(jié)合，提供更高效、更便捷、低成本、可迭代的產(chǎn)品和服務(wù)；二是賦能暫未自研智能體中臺(tái)的企業(yè)，如果這類企業(yè)想避免知識(shí)煙囪化，或者以更高效的方式搭建Agent，邁富時(shí)的智能體中臺(tái)就可以幫助他們實(shí)現(xiàn)知識(shí)統(tǒng)一管理和Agent統(tǒng)一運(yùn)維。

在賦能自身的同時(shí)，持續(xù)向企業(yè)釋放Agent應(yīng)用與AI能力，這是邁富時(shí)正在做的事情。

專題介紹

眼下，Agent大潮正在SaaS行業(yè)掀起一場(chǎng)深刻變革：小到產(chǎn)品形態(tài)、技術(shù)架構(gòu)，大到商業(yè)模式、市場(chǎng)格局，都將被重塑，危與機(jī)并存。

鑒于此，雷峰網(wǎng)推出“SaaS+Agent十人談”系列專訪，將對(duì)話一眾SaaS廠商和Agent從業(yè)者，從戰(zhàn)略決策者、業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人、技術(shù)創(chuàng)新先鋒等不同視角，探討Agent為SaaS行業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。如果對(duì)這一SaaS與Agent融合話題感興趣，歡迎添加微信skylar_12_14參與討論。

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