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大模型浪潮席卷下，不少企業(yè)都陷入了一種興奮與焦慮交織的情緒中。
興奮在于AI似乎正在打開一個“技術(shù)革命窗口”；焦慮則在于“跟不上就淘汰”的恐慌。
在這種期待與恐慌中，企業(yè)面對市面上形形色色的智能化辦公產(chǎn)品時，要么是眼花繚亂，不知道該怎么選；要么是盲目跟風，匆匆忙忙采購了不少產(chǎn)品后發(fā)現(xiàn)不夠智能、用處不大，不得不閑置一邊。
與此同時，辦公類AI產(chǎn)品也陷入了一種“智能混戰(zhàn)”，一如前兩年的“百模大戰(zhàn)”，以及今年上半年一體機的火爆。
風口一來，上百家企業(yè)扎堆推出相關(guān)產(chǎn)品?？蛇@些產(chǎn)品智能程度到底如何，卻缺乏清晰標準，沒人能說得清楚。供給側(cè)的無序競爭與需求側(cè)的選擇迷茫同時上演，用戶難辨優(yōu)劣，行業(yè)陷入混沌。
在這種兩難下，企業(yè)的智能化需求，沒有被很好解決，反而淹沒在市場營銷混戰(zhàn)的喧囂之中。
該怎么辦？
雷峰網(wǎng)觀察到，飛書正在嘗試給出一種解法。
在不久前的2025年飛書未來無限大會上，飛書發(fā)布業(yè)界首個“AI應(yīng)用成熟度模型”，將AI應(yīng)用按照“成熟度”分為M1、M2、M3、M4四個等級，意圖幫助用戶識別產(chǎn)品的智能化程度，打破廠家宣傳與產(chǎn)品實際效果之間的“黑盒”。
什么是“AI應(yīng)用成熟度模型”？
簡單來說就是，按照產(chǎn)品的智能化成熟度，將其分為四個等級：M1，是概念驗證，只做內(nèi)部演示，別對外發(fā)布；M2，是早期試用，給愿意嘗鮮的用戶用；M3，是成熟應(yīng)用，可以大規(guī)模使用；M4，是完全成熟，在適合的任何場景都可使用。
多位參與過行業(yè)標準制定的IT專家告訴雷峰網(wǎng)，飛書此舉是面對AI To B應(yīng)用的“智能混戰(zhàn)”，試圖為行業(yè)確立一套清晰的 “參考標準”。更多其他看法，可添加作者微信 xf123a 交流。
事實上，以“標準”、“協(xié)議”來推動行業(yè)發(fā)展，類似的嘗試在不少領(lǐng)域曾多次上演。
就如前些年，普通消費者們很難搞清楚到底什么才是自動駕駛。
當年，自動駕駛領(lǐng)域也曾經(jīng)歷過一段 “概念混戰(zhàn)” 的時期。車企們?yōu)榱藫屨际袌鲟孱^，紛紛拋出 “L2.99”、“準 L3”、“L2+” 等模糊表述，整個行業(yè)缺乏統(tǒng)一標準，消費者難以分辨真實功能邊界，甚至因誤判引發(fā)使用風險，整個行業(yè)也陷入了“數(shù)字游戲”式的無序競爭。
后來國家出手明確了 L1 到 L5 的標準，對每個等級的功能范圍、責任劃分作出清晰界定，行業(yè)亂象才得以解決。
而如今，在大模型時代下，包含協(xié)同辦公領(lǐng)域在內(nèi)的To B領(lǐng)域也需要類似的行業(yè)標準，真正站在用戶的角度，幫他們破解“霧里看花”的焦慮，做到對落地效果心里有數(shù)。
飛書CEO謝欣在發(fā)布會上指出，到了AI時代，挑選軟件的方法已經(jīng)變了。用戶們不再是單純看有多少“功能”，而是更看重實際“效果”。
這就像大模型之間的比拼，關(guān)鍵不在功能多少的差異，而在生成內(nèi)容的質(zhì)量和對需求的理解能力，AI應(yīng)用的選擇也該如此，要以效果為核心。
而企業(yè)發(fā)布AI產(chǎn)品時，也應(yīng)該用一些標準、標識，給客戶一個合理的預期，避免大家產(chǎn)生不必要的焦慮。
在多位企業(yè)用戶看來，行業(yè)眼下確實需要一份“選購指南”，飛書的“AI應(yīng)用成熟度模型”是一次大膽嘗試。如果To B智能行業(yè)能借著這一契機，邁入“對效果負責”的階段——給企業(yè)提供的是真正能用、好用的“智能工具”，而非中看不中用的“花架子”，那就能幫企業(yè)在AI時代實實在在地實現(xiàn)“真智能”了。
那到底什么樣體感的產(chǎn)品才算是相對成熟的智能產(chǎn)品？飛書在此次發(fā)布會上也嘗試給出一些參考。
比如“知識問答”，按照前面提到的成熟度標準，飛書認為其“知識問答”達到了M3水準，即成熟應(yīng)用，達到了可大規(guī)模使用的程度。
事實上，知識庫是今年大模型應(yīng)用的熱點場景之一。雷峰網(wǎng)(公眾號：雷峰網(wǎng))在此前的一系列調(diào)研中發(fā)現(xiàn)，不少辦公軟件廠商都在重押這一小賽道。
如果說豆包、DeepSeek等大模型搜索是基于互聯(lián)網(wǎng)知識的“外掛知識庫”，主打內(nèi)容豐富度，那么，基于企業(yè)私域的“知識庫”則聚焦企業(yè)核心信息與數(shù)據(jù)，更深度、更精準。
這種差異是今年大模型“知識庫”場景火爆的主要原因之一。
從一些企業(yè)用戶的反饋來看，飛書知識問答的功能邏輯是：通過調(diào)用聊天記錄、會議紀要、文檔等多種日常沉淀的信息，回答企業(yè)內(nèi)各類問題，而且它不用專門搭建知識庫，靠日常工作行為就能生成答案，相當于公司的一個 “內(nèi)部豆包”。
除了知識問答外，“AI會議”這一辦公主力工具的成熟度也備受關(guān)注。在飛書看來，其會議紀要的智能成熟度已經(jīng)達到M4階段，屬于全面應(yīng)用級。
另外，這次AI會議還新增了“會議速遞”能力，據(jù)說可以基于用戶最近一周的智能紀要生成個性化要點回顧報告，提煉出高頻討論的事項、關(guān)鍵性的結(jié)論、一周的待辦事項匯總等，幫助用戶快速回顧工作。
除了智能水平外，智能化產(chǎn)品的成熟度，還離不開性能支撐。
從發(fā)布會演示看，過去一年，飛書對多維表格進行了一些新增、優(yōu)化和迭代，尤其在性能上有新進展。
比如新的多維表格單表容量提升至 1000 萬熱行。同時，計算速度也大幅提升，2 萬行數(shù)據(jù)的加載時間從 7.4 秒縮短到 0.94 秒，5 萬行僅需 1 秒就能完成加載，還支持上千人同時在線協(xié)作。
此外，儀表盤新增了專業(yè) BI 功能，可視化能力更強，拖拽字段就能快速分析多張表格，最高可達上億行數(shù)據(jù)。
事實上，“性能” 是飛書這次發(fā)布會反復強調(diào)的關(guān)鍵詞。
智能化應(yīng)用的核心競爭力，繞不開性能二字。試想，若響應(yīng)慢、容量小、并發(fā)弱，再聰明的算法也如雞肋一般。沒有扎實性能，智能功能只會是“紙上談兵”，用戶體驗和實際效果都無從談起。
可以說，只有同時抓住技術(shù)與性能，才能抓住智能時代競爭的關(guān)鍵。
智能的終極目的是：提效。而對To B 智能辦公行業(yè)來說，只有同時集齊了“標準”、“技術(shù)”、“性能”三大關(guān)鍵要素，才能跳出 “概念混戰(zhàn)”，讓企業(yè)擺脫選擇焦慮，專注于真正的生產(chǎn)提效。
事實上，這也正是To B辦公服務(wù)商們所追求的：以技術(shù)為基、性能為翼、標準為尺，推動智能應(yīng)用從 “能用上” 走向 “用得好”，讓技術(shù)紅利真正轉(zhuǎn)化為行業(yè)生產(chǎn)力。雷峰網(wǎng)雷峰網(wǎng)
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