瑞典非營(yíng)利組織Flowminder的研究人員從西非的移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商那兒獲得了塞內(nèi)加爾手機(jī)用戶(hù)的數(shù)據(jù)，為區(qū)域人口流動(dòng)分析，幫助預(yù)測(cè)埃博拉病毒的傳播提供了一個(gè)窗口。迄今為止，疫情已經(jīng)在非洲地區(qū)造成了至少1350人死亡。

埃博拉病毒通過(guò)體液傳播，潛伏期在2到21天，在此期間受害者可能不知道自己已經(jīng)被感染，因此知道人們要去哪兒和去過(guò)那兒非常重要。手機(jī)在貧困國(guó)家也無(wú)處不在，就可以扮演一個(gè)關(guān)鍵的角色。所有手機(jī)會(huì)通過(guò)唯一的ID號(hào)向附近的信號(hào)塔告知它的存在，這樣運(yùn)營(yíng)商就收集相關(guān)數(shù)據(jù)庫(kù)，包含人口流動(dòng)和社會(huì)形態(tài)的精確信息。

用手機(jī)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)疾病傳播

數(shù)據(jù)是在2013年從運(yùn)營(yíng)商O(píng)range的15萬(wàn)部手機(jī)中收集的，該信息已經(jīng)給了許多研究者，是2015年的一項(xiàng)數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)賽的一部分。除了自塞內(nèi)加爾手機(jī)用戶(hù)的數(shù)據(jù)，研究者還使用了來(lái)自傳統(tǒng)調(diào)查中關(guān)于人口流動(dòng)的數(shù)據(jù)。Flowminder利用數(shù)據(jù)建立了人口流動(dòng)模型。新的模型有助于建立一幅西非人群的整體流動(dòng)格局的圖片。另外，他們還基于受感染者死亡的時(shí)間和地點(diǎn)，制作了一個(gè)三月份以來(lái)疫情擴(kuò)散的動(dòng)畫(huà)。

使用手機(jī)數(shù)據(jù)建立的模型并不是為了造成流動(dòng)限制，而是為在何處集中進(jìn)行預(yù)防措施和衛(wèi)生保健提供線索。該組織負(fù)責(zé)人表示，“如果在其他地區(qū)爆發(fā)了疫情，數(shù)據(jù)可以告知與此相連的哪個(gè)地區(qū)出現(xiàn)疫情的可能性會(huì)增加”。

不過(guò)該模型還只是基于歷史流動(dòng)的初步模擬，沒(méi)有考慮人們面對(duì)近期危機(jī)時(shí)如何改變他們的行為。

哈佛大學(xué)流行病學(xué)家Caroline Buckee參與了模型建立，她演示了這些數(shù)據(jù)如何能表明人們?cè)陔x開(kāi)一個(gè)熱點(diǎn)后去了哪里，說(shuō)明了下一個(gè)疾病群將在哪兒出現(xiàn)。去年，Buckee還演示了如何用手機(jī)數(shù)據(jù)分析出需要集中滅蚊的地區(qū)，幫助抗擊瘧疾 。此前，研究人員也試圖計(jì)算公共汽車(chē)站人數(shù)，和詢(xún)問(wèn)病患的目的地，來(lái)創(chuàng)建流動(dòng)性模型。

手機(jī)數(shù)據(jù)的這一應(yīng)用十分引人注目。迄今為止，沒(méi)有衛(wèi)生部門(mén)官員們?cè)谑褂肍lowminder模型，但而公共衛(wèi)生機(jī)構(gòu)對(duì)這個(gè)領(lǐng)域很感興趣。從事類(lèi)似項(xiàng)目的Data-Pop Alliance公司表示，這種方法帶來(lái)了希望。如果移動(dòng)運(yùn)營(yíng)商提供非常精確的數(shù)據(jù)，可以提取的價(jià)值是巨大的。不過(guò)同時(shí)也要注意隱私問(wèn)題，因?yàn)槭占臄?shù)據(jù)透露了詳細(xì)個(gè)人信息，而這些信息往往可以回溯到個(gè)人。

via MIT

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