不妨在Google搜索中嘗試這樣的操作：在搜索框中輸入“how long does a goat live”（山羊能活多少年），接下來(lái)你就會(huì)看到如彩蛋般的特殊卡片顯示在搜索結(jié)果最前面——15-18年！接著繼續(xù)試著輸入“a goat's mass and height”（山羊的體重和身高），就像是搜索引擎能夠自動(dòng)生成用戶(hù)問(wèn)題答案那樣，45-300kg和40-58cm的答案又躍然出現(xiàn)在屏幕上了！

這套功能的官方名稱(chēng)叫做Google Knowledge Graph（知識(shí)圖譜）。Knowledge Graph自動(dòng)篩選出正確的搜索結(jié)果，做出全面的總結(jié)，將與關(guān)鍵詞相關(guān)的知識(shí)全部的系統(tǒng)化地呈現(xiàn)在你面前。簡(jiǎn)而言之就是搜索智能化，根據(jù)用戶(hù)的需求意圖，提供用戶(hù)真正想要的搜索結(jié)果。

Knowledge Graph誕生于兩年半前，并且隨著用戶(hù)搜索次數(shù)的增多，其知識(shí)儲(chǔ)備容量也是呈現(xiàn)指數(shù)次冪的增長(zhǎng)狀態(tài)。Knowledge Graph在Android操作系統(tǒng)中得到了應(yīng)用，隨后逐漸融合進(jìn)Voice Search的功能。這意味著，你可以向Android手機(jī)說(shuō)出需要搜索的內(nèi)容，聲音處理器通過(guò)處理語(yǔ)音信息，將結(jié)果傳送給Knowledge Graph，然后給用戶(hù)反饋答案。

Knowledge Graph通過(guò)以下三個(gè)方面的優(yōu)化，給用戶(hù)帶來(lái)了更加人性化的搜索體驗(yàn)，

1、找到最想要的信息

語(yǔ)言可能是模棱兩可的 —— 一個(gè)搜索請(qǐng)求可能代表多重含義，Knowledge Graph會(huì)將信息全面展現(xiàn)出來(lái)，讓用戶(hù)找到自己最想要的那種含義。Google證逐漸學(xué)習(xí)理解這其中的差別，并可以將搜索結(jié)果范圍縮小到用戶(hù)最想要的那種含義。

2、提供最全面的摘要

有了Knowledge Graph，Google可以更好的理解用戶(hù)搜索的信息，并總結(jié)出與搜索話題相關(guān)的內(nèi)容。例如，當(dāng)用戶(hù)搜索“瑪麗·居里”時(shí)，不僅可看到居里夫人的生平信 息，還能獲得關(guān)于其教育背景和科學(xué)發(fā)現(xiàn)方面的詳細(xì)介紹。此外，Knowledge Graph也會(huì)幫助用戶(hù)了解事物之間的關(guān)系。

3、讓搜索更有深度和廣度

由于Knowledge Graph構(gòu)建了一個(gè)與搜索結(jié)果相關(guān)的完整的知識(shí)體系，所以用戶(hù)往往會(huì)獲得意想不到的發(fā)現(xiàn)。在搜索中，用戶(hù)可能會(huì)了解到某個(gè)新的事實(shí)或新的聯(lián)系，促使其進(jìn)行一系列的全新搜索查詢(xún)。

強(qiáng)大的功能和海量的數(shù)據(jù)庫(kù)，意味著Knowledge Graph的運(yùn)營(yíng)成本是巨大的。另外各個(gè)巨頭公司也開(kāi)始開(kāi)始參與進(jìn)智能搜索市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，例如Apple Siri和Microsoft Cortana，但是Google仍然被大多數(shù)人認(rèn)為是行業(yè)領(lǐng)先者。最新的數(shù)據(jù)調(diào)查表明，Knowledge Graph能夠智能回答用戶(hù)提出的88%的問(wèn)題，而Siri和Cortana分別只能做到53%和40%。但是這項(xiàng)測(cè)試是基于大量問(wèn)題的調(diào)查下，當(dāng)你向手機(jī)或電腦詢(xún)問(wèn)某個(gè)特定的問(wèn)題時(shí)，你如何能確信自己得到的就是正確答案呢？

Siri功能的拓展是伴隨著iOS系統(tǒng)的每一次的更新實(shí)現(xiàn)的，就像是今年夏天新加的“音樂(lè)識(shí)別”功能，現(xiàn)在的Siri朝著越來(lái)越臃腫的方向發(fā)展。這的確給蘋(píng)果公司的工程師們?cè)斐闪撕艽蟮膲毫?，他們不得不絞盡腦汁在每一次的更新中，試圖去添加最有價(jià)值、適用性最廣的功能——而不是回答一個(gè)用戶(hù)“山羊能活多少年”這種偏門(mén)的問(wèn)題。Cortana的數(shù)據(jù)則來(lái)源于Google搜索，同時(shí)每?jī)芍芏〞r(shí)更新添加新的功能模塊。但是對(duì)比與已經(jīng)成功運(yùn)行兩年多時(shí)間的Knowledge Graph，微軟想在一時(shí)半會(huì)趕上Google的腳步絕非易事。

但是對(duì)Knowledge Graph來(lái)說(shuō)，目前最棘手的問(wèn)題莫過(guò)于，如何全面保證知識(shí)的正確性。本月初，美國(guó)電視節(jié)目主持人Stephen Colbert向公眾聲明自己的身高是5英尺11英寸，并不是Google給出的5英尺10英寸的數(shù)據(jù)。雖然事件的最后處理結(jié)果是，Google將數(shù)據(jù)修改為5英尺10.5英寸，但是這件事卻揭露出Knowledge Graph面臨的重大挑戰(zhàn)。如果當(dāng)用戶(hù)在搜索時(shí)，采納了Google給出的錯(cuò)誤答案，這將會(huì)產(chǎn)生怎樣的后果？再回到了最初的“山羊壽命”問(wèn)題上來(lái)，從某些角度上說(shuō)，15-18年或許并不是一些用戶(hù)需要的最完美的答案。美國(guó)乳制品山羊協(xié)會(huì)給出的權(quán)威資料顯示，乳用山羊的壽命一般為8-12年的水平，而小山羊的平均壽命則會(huì)更短。就像人類(lèi)一樣，山羊也是有復(fù)雜的物種區(qū)別的，所以在現(xiàn)階段Google Knowledge Graph難以給用戶(hù)一個(gè)全面完整的答案。

當(dāng)用戶(hù)向Siri提問(wèn)，“how far away the moon is”（月球距離地球有多遠(yuǎn)），Siri將會(huì)向Wolfram Alpha請(qǐng)求數(shù)據(jù)。Wolfram Alpha是一款計(jì)算知識(shí)引擎，在數(shù)學(xué)問(wèn)題領(lǐng)域擁有更強(qiáng)的權(quán)威性。Stephen Colbert事件的確讓Google吸取了教訓(xùn)，現(xiàn)在當(dāng)Google遇見(jiàn)了不能回答的問(wèn)題時(shí)，便選擇只呈現(xiàn)搜索內(nèi)容，并不給出自己的答案。就如同“三人成虎”的現(xiàn)象一樣，如果每個(gè)網(wǎng)民都認(rèn)為山羊能活200年，Google也將在無(wú)數(shù)次的搜索學(xué)習(xí)中，將答案設(shè)定為200年。

Google公司將自己的Knowledge Graph產(chǎn)品稱(chēng)為星際迷航型號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)（Star Trek computer）——能夠給即刻反饋用戶(hù)提出的任何問(wèn)題的最正確真實(shí)的答案。科學(xué)家們耗費(fèi)數(shù)十年的時(shí)間，來(lái)研究如何在計(jì)算機(jī)中更好的呈現(xiàn)知識(shí)，但是目前仍然做不到像人類(lèi)的真實(shí)思想過(guò)程那樣，讓計(jì)算機(jī)擁有擬人化的思考方式。相比于特定事實(shí)，我們的大腦更加喜歡用固有的印象來(lái)描繪事物本身。例如當(dāng)在談到天空的顏色時(shí)，大多數(shù)人都會(huì)浮現(xiàn)藍(lán)色的概念，即便有些時(shí)候天空的確是灰色的。Google想辦法繞開(kāi)了這一問(wèn)題，將一些外圍知識(shí)加入到答案之中。這雖然不像Wolfram alpha引擎那樣完美，但答案足夠接近，有一定可信度。可能，這就是我們現(xiàn)在能得到的最正確的答案。

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