課程報(bào)名 | 同盾AI研究院深度學(xué)習(xí)首席專家李宏宇：為什么金融需要“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”？

本文作者：周蕾

2020-04-15 17:57

導(dǎo)語(yǔ)：數(shù)據(jù)孤島和隱私保護(hù)的雙重挑戰(zhàn)背后，實(shí)際上是智能時(shí)代的信任危機(jī)。

被寄予厚望的聯(lián)邦學(xué)習(xí)，如何在金融業(yè)大展拳腳？

AI金融公司們已經(jīng)在思考，怎么把銀行、信貸公司、消費(fèi)金融公司等金融企業(yè)全都納入聯(lián)邦框架中，巧妙化解多個(gè)主體、多數(shù)據(jù)源、不同特征維度之間聯(lián)合建模的問(wèn)題，使得企業(yè)各方在保護(hù)彼此數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)跨平臺(tái)和地域的共創(chuàng)價(jià)值。

雷鋒網(wǎng)《AI金融頻道》與《AI科技評(píng)論》聯(lián)手打造的《金融聯(lián)邦學(xué)習(xí)公開(kāi)課》第二期，我們邀請(qǐng)到了同盾科技人工智能研究院深度學(xué)習(xí)首席專家李宏宇博士，探討聯(lián)邦學(xué)習(xí)與金融數(shù)據(jù)“可用不可見(jiàn)”的目標(biāo)實(shí)現(xiàn)。

此前同盾科技人工智能研究院深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室曾發(fā)布用于解決多頭借貸難題的聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究成果，并在數(shù)據(jù)聯(lián)邦、聯(lián)邦學(xué)習(xí)和安全多方計(jì)算的基礎(chǔ)上演化出統(tǒng)一框架體系“知識(shí)聯(lián)邦”。

本系列公開(kāi)課共有五位頂尖聯(lián)邦學(xué)習(xí)專家陸續(xù)做客線上講堂，敬請(qǐng)關(guān)注。

課程報(bào)名 | 同盾AI研究院深度學(xué)習(xí)首席專家李宏宇：為什么金融需要“數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn)”？

嘉賓介紹

李宏宇，同盾科技人工智能研究院深度學(xué)習(xí)首席專家

師從國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow）、芬蘭模式識(shí)別協(xié)會(huì)主席Jussi Parkkinen教授，相繼獲得復(fù)旦大學(xué)以及東芬蘭大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位。曾擔(dān)任同濟(jì)大學(xué)軟件學(xué)院副教授、博導(dǎo)，先后出任視覺(jué)色彩媒體實(shí)驗(yàn)室主任、數(shù)字媒體藝術(shù)與科學(xué)教研室主任、院長(zhǎng)助理等職務(wù)。隨后加入眾安保險(xiǎn)與眾安科技，擔(dān)任首席機(jī)器學(xué)習(xí)專家等職位。

李宏宇博士在圖像處理和分類、生物特征識(shí)別、OCR、機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)等人工智能的多個(gè)領(lǐng)域有著深厚造詣和應(yīng)用成果，在國(guó)際權(quán)威學(xué)術(shù)期刊和一流的國(guó)際會(huì)議上發(fā)表了近80篇學(xué)術(shù)論文，發(fā)明專利20余項(xiàng)，出版專著1部。