編者按：7月12日-7月14日，2019第四屆全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR 2019）于深圳正式召開(kāi)。峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，深圳市人工智能與機(jī)器人研究院協(xié)辦，得到了深圳市政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流博覽盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域極具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。

大會(huì)第二天上午，在聚焦金融行業(yè)AI技術(shù)應(yīng)用的「AI金融」專場(chǎng)，六位頂尖AI金融技術(shù)與產(chǎn)品專家齊聚，為與會(huì)者帶來(lái)了一場(chǎng)別開(kāi)生面的主題論壇。

微眾銀行楊強(qiáng)：用聯(lián)邦學(xué)習(xí)解決數(shù)據(jù)隱私難題

香港科技大學(xué)講席教授、微眾銀行首席AI官、IJCAI理事會(huì)主席楊強(qiáng)教授作為主會(huì)演講嘉賓及AI金融專場(chǎng)開(kāi)場(chǎng)嘉賓。在AI金融專場(chǎng)，楊強(qiáng)教授為與會(huì)者帶來(lái)題為《聯(lián)邦學(xué)習(xí)的最新發(fā)展及應(yīng)用》主題演講。

演講開(kāi)始，他先介紹了微眾銀行兩年來(lái)所取得的成就。楊強(qiáng)教授表示，微眾銀行在金融業(yè)務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)均已實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。從貸前業(yè)務(wù)咨詢環(huán)節(jié)的企業(yè)畫(huà)像，到貸中身份核實(shí)、資料審核，再到放款操作環(huán)節(jié)。此外，微眾銀行在一些輔助環(huán)節(jié)，如智能客服、錄音質(zhì)檢等也在應(yīng)用智能自動(dòng)化技術(shù)。目前，微眾銀行98%的客戶問(wèn)題由智能客服機(jī)器人解答，其系統(tǒng)能夠進(jìn)行多輪對(duì)話并進(jìn)行情感分析。

有趣的是，在小微企業(yè)貸款方面，微眾銀行不僅做線上自動(dòng)化，還做線下自動(dòng)化。為了解決線下企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)核查耗時(shí)耗力的問(wèn)題，微眾開(kāi)發(fā)了一款線下核驗(yàn)頭盔機(jī)器人。申請(qǐng)人只需佩戴該頭盔設(shè)備周游工作場(chǎng)地，即可自動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。

與此同時(shí)，楊強(qiáng)教授也強(qiáng)調(diào)，在小微企業(yè)信貸過(guò)程中，出現(xiàn)了一些挑戰(zhàn)，業(yè)界需要尋求新的解決方案。

第一，如何對(duì)抗干擾信號(hào)。以金融領(lǐng)域?yàn)槔?dāng)申請(qǐng)人對(duì)面部信息作假時(shí)，如何應(yīng)對(duì)？第二，如何在只有小數(shù)據(jù)的領(lǐng)域應(yīng)用深度學(xué)習(xí)。

楊強(qiáng)教授談到，往往高質(zhì)量、有標(biāo)簽的數(shù)據(jù)都是小數(shù)據(jù)，且不能隨著時(shí)間的推移進(jìn)行累積，因?yàn)槊總€(gè)階段的數(shù)據(jù)和上個(gè)階段都呈現(xiàn)不同的分布，甚至特征都不盡相同。這一問(wèn)題在金融、醫(yī)療、法律場(chǎng)景非常常見(jiàn)。這就意味著，要解決這一問(wèn)題，需要多方數(shù)據(jù)打通，聯(lián)合建模。

但這其中又遇到了問(wèn)題，那就是數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)。2018年，歐盟提出史上最嚴(yán)數(shù)據(jù)保護(hù)法GDPR，足見(jiàn)數(shù)據(jù)隱私在人工智能發(fā)展道路上的重要性。在這樣的大環(huán)境下，合并數(shù)據(jù)變得異常困難。

為應(yīng)對(duì)這一問(wèn)題，楊強(qiáng)教授倡導(dǎo)「聯(lián)邦學(xué)習(xí)」（Federated Learning），他以人們合作創(chuàng)作作品為例進(jìn)行了解釋。在兩個(gè)人或多個(gè)人共同寫(xiě)書(shū)的過(guò)程中，合作者的大腦并非物理地連結(jié)在一起，人們用語(yǔ)言交流，傳遞參數(shù)。在這一過(guò)程中，人類是有能力保護(hù)大腦中的隱私的。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)參與各方先用本地?cái)?shù)據(jù)建立模型，再將這個(gè)模型的關(guān)鍵參數(shù)加密，得到一個(gè)即使傳到云端也無(wú)法解密的包。千萬(wàn)個(gè)包用算法加以聚合，得到高精度的模型，再將該模型下傳，供個(gè)體使用。整個(gè)過(guò)程中Server、云端均接觸不到包內(nèi)的實(shí)際內(nèi)容。

楊強(qiáng)教授表示，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)在微眾銀行得以應(yīng)用。微眾銀行的合作企業(yè)中包含互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、車(chē)企、保險(xiǎn)企業(yè)等。這些合作方擁有用戶大量的不同維度行為信息。應(yīng)用聯(lián)邦學(xué)習(xí)，微眾銀行能夠與合作方聯(lián)手，針對(duì)同一批用戶在不交換數(shù)據(jù)的前提下進(jìn)行建模。實(shí)踐證實(shí)，AUC指標(biāo)得以提升，不良率大為下降。

此外，楊強(qiáng)教授還介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)在城市管理、語(yǔ)音識(shí)別等領(lǐng)域的應(yīng)用。楊強(qiáng)教授表示，聯(lián)邦學(xué)習(xí)的發(fā)展需要建立生態(tài)，共同推進(jìn)。與此同時(shí)，楊強(qiáng)教授也在積極推動(dòng)相關(guān)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與參考框架的建立。  

京東數(shù)科&ZRobot喬楊：不僅要關(guān)注黑，更要服務(wù)好白

京東數(shù)科生態(tài)中心信用管理部總經(jīng)理&ZRobot CEO喬楊在風(fēng)控行業(yè)已有10余年的經(jīng)驗(yàn)，他曾長(zhǎng)期供職世界500強(qiáng)企業(yè)——Discover美國(guó)發(fā)現(xiàn)金融，兼?zhèn)浼夹g(shù)與金融的跨界實(shí)力與中美兩國(guó)的世界級(jí)金融科技視角。

現(xiàn)場(chǎng)，喬楊就「數(shù)字科技驅(qū)動(dòng)的信貸反欺詐技術(shù)」同與會(huì)者進(jìn)行了探討。ZRobot成立于2016年10月，旨在利用高維度數(shù)據(jù)資源，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及模型算法，借助京東數(shù)科豐富的實(shí)踐應(yīng)用場(chǎng)景，打磨自身技術(shù)實(shí)力并賦能合作伙伴。目前，ZRobot已與近300家銀行、保險(xiǎn)、證券、信托、小貸公司、持牌機(jī)構(gòu)、消金以及融資租賃公司展開(kāi)合作，為客戶提供智能風(fēng)控、智能營(yíng)銷(xiāo)解決方案等各類產(chǎn)品支持。

喬楊現(xiàn)場(chǎng)分享了ZRobot在信貸反欺詐方面進(jìn)行的嘗試與取得的成果。

喬楊表示，隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，欺詐分子應(yīng)用的手段層出不窮，產(chǎn)品類型不斷迭代進(jìn)化?，F(xiàn)在欺詐已成為一門(mén)生意，欺詐分子和團(tuán)伙多為非常勤奮且聰明的人。早期的欺詐手段往往是員工腐蝕機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)展為潛入機(jī)構(gòu)、自營(yíng)騙貸等更有手段的欺詐方式。與此同時(shí)，金融機(jī)構(gòu)對(duì)欺詐的防范往往處于滯后狀態(tài)，這為反欺詐工作的開(kāi)展帶來(lái)了阻礙。

喬楊表示，雖然業(yè)內(nèi)已經(jīng)有很多成熟的可以利用的機(jī)制，比如建立良好的內(nèi)控合規(guī)機(jī)制、客戶管理體系，但往往無(wú)法識(shí)別三方欺詐的風(fēng)險(xiǎn)。

要識(shí)別三方欺詐，第一步要做好交易對(duì)手的身份識(shí)別。喬楊介紹，當(dāng)前一些移動(dòng)APP可從前端抓取多達(dá)200余個(gè)用戶標(biāo)簽，在此之上進(jìn)行特征延伸擁有很大的空間。常用的做法包括抓取緯度信息，利用陀螺儀檢測(cè)設(shè)備仰角、滑動(dòng)軌跡等，同時(shí)通過(guò)前端SDK進(jìn)行淺層次的生物識(shí)別，已經(jīng)能夠做到在用戶體驗(yàn)不受影響且不需要額外硬件支持的情況下進(jìn)行有效的反欺詐識(shí)別。

在中國(guó)，欺詐行業(yè)的群體作案呈現(xiàn)上升趨勢(shì)，欺詐團(tuán)伙已經(jīng)形成了非常完善的上下游產(chǎn)業(yè)鏈。因此，單單識(shí)別個(gè)人的欺詐風(fēng)險(xiǎn)是不夠的，需要由點(diǎn)及面，通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)及復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)用戶及周?chē)后w的關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行判斷。ZRobot已經(jīng)積累大量的前端數(shù)據(jù)用于數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)，具體包括設(shè)備關(guān)聯(lián)、地址關(guān)聯(lián)、通信關(guān)聯(lián)等。

喬楊認(rèn)為「近朱者赤，近墨者黑」，與業(yè)界的通常做法不同的是，ZRobot不僅將關(guān)聯(lián)關(guān)系用在黑名單節(jié)點(diǎn)，在白名單上也有所應(yīng)用。「我們提出的概念是不僅要關(guān)注黑，更要服務(wù)好白」，喬楊說(shuō)。

宜信向江旭： 用AI實(shí)現(xiàn)「以用戶為中心」的財(cái)富管理

宜信公司高級(jí)副總裁、首席技術(shù)官向江旭先生一上臺(tái)就向在場(chǎng)嘉賓透露了一個(gè)好消息，宜信旗下品牌，也是國(guó)內(nèi)首家海外上市金融科技公司——宜人貸目前已完成品牌升級(jí)，將線上能力與線下資產(chǎn)結(jié)合，定名宜人金科。

宜信成立于2006年，是業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的財(cái)富管理公司。宜信在支付、網(wǎng)貸、眾籌、機(jī)器人投顧、智能保險(xiǎn)、區(qū)塊鏈等前沿領(lǐng)域均有積極布局，并通過(guò)業(yè)務(wù)孵化和產(chǎn)業(yè)投資參與全球金融科技創(chuàng)新。

關(guān)于宜信在信貸行業(yè)地位，向江旭談到，經(jīng)過(guò)13年的耕耘，宜信已經(jīng)在業(yè)界取得了傲人的成績(jī)?！笜I(yè)內(nèi)有這樣一個(gè)說(shuō)法：一個(gè)用戶想申請(qǐng)貸款，如果他曾經(jīng)從宜信拿到過(guò)貸款，那么其他機(jī)構(gòu)就不用審核了?！瓜蚪裾f(shuō)。

然而在CCF-GAIR 2019 AI金融專場(chǎng)，向江旭不談信貸，轉(zhuǎn)而和與會(huì)人員聊起了智能化的財(cái)富管理。

向江旭表示，中國(guó)財(cái)富管理規(guī)模在6萬(wàn)億，與美國(guó)的9萬(wàn)億尚有一定差距。中國(guó)財(cái)富管理線上化滲透率為35%，與之相比，美國(guó)為40%。中國(guó)擁有50余家財(cái)富管理公司，而美國(guó)擁有300多家。就財(cái)富科技的投資規(guī)模而言，中美幾乎持平。

總體來(lái)看，雖然在財(cái)富管理市場(chǎng)中美存在一定差距，但中國(guó)的增長(zhǎng)率很高，產(chǎn)業(yè)投入也更高。這就意味著中國(guó)的財(cái)富管理潛力更大。2007-2016十年間，中國(guó)財(cái)富管理市場(chǎng)規(guī)模以年化20%的復(fù)利增長(zhǎng)。2016-2018年增長(zhǎng)率保持在12%，可預(yù)期的未來(lái)幾年時(shí)間內(nèi)，增長(zhǎng)速度仍將維持在雙位數(shù)。

財(cái)富管理行業(yè)的目標(biāo)客戶為可投資產(chǎn)在1000萬(wàn)人民幣以上的高凈值人群以及可投資產(chǎn)在100萬(wàn)人民幣以上的大眾富裕階層。在中國(guó)，高凈值人群截至今年年底將達(dá)到220萬(wàn)，未來(lái)幾年大眾富裕階層人群很快會(huì)達(dá)到3000萬(wàn)的規(guī)模。

向江旭表示，這兩類人群對(duì)于智能財(cái)富管理均有非常強(qiáng)烈的期待。高凈值客群一般而言長(zhǎng)期享受私人銀行家、理財(cái)師、金融顧問(wèn)服務(wù)，但盡管如此，這類人群對(duì)線上實(shí)時(shí)獲取股票信息、資產(chǎn)狀況、財(cái)經(jīng)資訊、投資理財(cái)教育內(nèi)容仍有迫切需求。對(duì)于大眾富裕階層而言，很可能他們?nèi)松械牡谝豢钔顿Y理財(cái)產(chǎn)品就是在線上購(gòu)買(mǎi)的，這類人群對(duì)線上的理財(cái)投資及智能化財(cái)富管理有天然的需求。

通過(guò)大數(shù)據(jù)技術(shù)，宜信能夠了解客戶對(duì)投資理財(cái)、家族傳承，對(duì)創(chuàng)富、守富、傳富的需求，也即財(cái)富管理行業(yè)的KYC。向江旭介紹，這些數(shù)據(jù)包括客戶的電商購(gòu)物行為軌跡、線下財(cái)富管理講座活動(dòng)的參與經(jīng)歷等。獲得用戶畫(huà)像后再利用AI技術(shù)將客戶與產(chǎn)品進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。

向江旭認(rèn)為，以前的財(cái)富管理是以產(chǎn)品為中心的，很多理財(cái)產(chǎn)品網(wǎng)站相當(dāng)于一個(gè)理財(cái)超市，這并不是宜信希望看到的財(cái)富管理方式。宜信希望用大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)將以產(chǎn)品為中心的財(cái)富管理過(guò)渡到「以用戶為中心」的財(cái)富管理，真正做到千人千面的資產(chǎn)配置模式。

平安壽險(xiǎn)沈劍平： 深挖應(yīng)用場(chǎng)景，讓AI賦能壽險(xiǎn)各業(yè)務(wù)線

平安壽險(xiǎn)是保險(xiǎn)行業(yè)AI落地的排頭兵。目前，AI已經(jīng)在業(yè)務(wù)員面試、培訓(xùn)、銷(xiāo)售，客戶客服、風(fēng)控等環(huán)節(jié)落地應(yīng)用。

本屆CCF-GAIR大會(huì)AI金融專場(chǎng)的第四位演講嘉賓即是這一系列產(chǎn)品背后的技術(shù)指揮官，平安壽險(xiǎn)總部人工智能研發(fā)團(tuán)隊(duì)總經(jīng)理沈劍平?，F(xiàn)場(chǎng)，他就「AI技術(shù)在保險(xiǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐」同與會(huì)者進(jìn)行了分享與探討，全面解析平安壽險(xiǎn)在人工智能領(lǐng)域的發(fā)展布局、應(yīng)用成果及核心技術(shù)。

沈劍平表示，在科技迅速深入各行各業(yè)的大趨勢(shì)下，傳統(tǒng)保險(xiǎn)業(yè)如何充分運(yùn)用人工智能等前沿技術(shù)，以尋求更高質(zhì)量的發(fā)展方式，是一個(gè)非常關(guān)鍵的問(wèn)題。

平安集團(tuán)在2018《財(cái)富》世界500強(qiáng)中排名第29位，是全球市值、品牌第一的保險(xiǎn)集團(tuán)。作為集團(tuán)旗下子公司和主要利潤(rùn)貢獻(xiàn)者，去年平安壽險(xiǎn)利潤(rùn)超730億人民幣，有140余萬(wàn)代理人。面對(duì)如此龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模，平安壽險(xiǎn)積極探索科技與保險(xiǎn)的深度融合，由傳統(tǒng)壽險(xiǎn)公司向科技型壽險(xiǎn)公司轉(zhuǎn)型。

沈劍平介紹，平安壽險(xiǎn)在人工智能領(lǐng)域，重點(diǎn)布局深度學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、智能推薦、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等前沿技術(shù)，全面實(shí)現(xiàn)銷(xiāo)售、服務(wù)、管理三大賦能。

在銷(xiāo)售賦能方面，由于壽險(xiǎn)業(yè)務(wù)人員眾多，業(yè)務(wù)員面試存在面試量大、人力投入多、篩選困難等痛點(diǎn)。平安壽險(xiǎn)研發(fā)了AI面試官，背后打造了一個(gè)面向面試領(lǐng)域的特殊對(duì)話系統(tǒng)，除了重點(diǎn)運(yùn)用FAQ問(wèn)答、多輪對(duì)話、智能提問(wèn)外，更結(jié)合擬人化面試交互的需求，自主研發(fā)了創(chuàng)新的智能短回應(yīng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別核身、多媒體展示、全流程語(yǔ)音交互、擬人化互動(dòng)、專家經(jīng)驗(yàn)賦能和面試智能評(píng)價(jià)等功能。

為了給客戶提供更專業(yè)的保險(xiǎn)服務(wù)，業(yè)務(wù)員需要經(jīng)過(guò)個(gè)性化、全方位、多維度的培訓(xùn)。平安壽險(xiǎn)打造了遠(yuǎn)程培訓(xùn)+線上學(xué)習(xí)機(jī)制，利用圖像技術(shù)、推薦技術(shù)實(shí)現(xiàn)智能互動(dòng)與秩序監(jiān)督、千人千面線上課程學(xué)習(xí)等。另一個(gè)亮點(diǎn)是一款用于一對(duì)一訓(xùn)練和考評(píng)的AI陪練機(jī)器人，不僅能夠智能考試及評(píng)分，還能扮演客戶模擬實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的交互。

在銷(xiāo)售環(huán)節(jié)，平安壽險(xiǎn)還推出了「?jìng)€(gè)人銷(xiāo)售助理」機(jī)器人，幫助業(yè)務(wù)員在銷(xiāo)售過(guò)程中獲得專家級(jí)的保險(xiǎn)知識(shí)顧問(wèn)和銷(xiāo)售支持。

此外，沈劍平還分享了平安壽險(xiǎn)在服務(wù)賦能和平臺(tái)建設(shè)方面的成果。在服務(wù)賦能領(lǐng)域，重點(diǎn)打造了包括可在線辦理復(fù)雜業(yè)務(wù)和服務(wù)咨詢的智能客服、專家級(jí)智能保顧等在內(nèi)的客戶金融生活助理服務(wù)。平臺(tái)建設(shè)方面，重點(diǎn)打造了包括壽險(xiǎn)人機(jī)交互平臺(tái)、智能知識(shí)中心、智能營(yíng)銷(xiāo)平臺(tái)、深度學(xué)習(xí)平臺(tái)等在內(nèi)的核心平臺(tái)支持。對(duì)于其中進(jìn)行的關(guān)鍵技術(shù)問(wèn)題，如低資源攻關(guān)、對(duì)話引導(dǎo)、知識(shí)驅(qū)動(dòng)對(duì)話等，沈劍平也進(jìn)行了針對(duì)性的分享。

阿博茨科技余宙： 創(chuàng)造金融數(shù)據(jù)的永動(dòng)機(jī)

在金融科技領(lǐng)域，阿博茨科技聯(lián)合創(chuàng)始人余宙是一個(gè)神奇的存在。他是曾被邀請(qǐng)做客比爾蓋茨家的產(chǎn)品天才，是海豚瀏覽器的首席產(chǎn)品設(shè)計(jì)師?？缃鏏I金融后，這位極具天賦的產(chǎn)品人能夠?yàn)樾袠I(yè)帶來(lái)哪些火花？現(xiàn)場(chǎng)，余宙為與會(huì)者帶來(lái)了題為《AI金融大腦驅(qū)動(dòng)知識(shí)處理變革》的主題演講。

余宙介紹，阿博茨為金融行業(yè)提供四類機(jī)器人產(chǎn)品：摳數(shù)據(jù)、找數(shù)據(jù)、填數(shù)據(jù)、畫(huà)圖表。與風(fēng)控、視覺(jué)等創(chuàng)業(yè)大方向不同的是，阿博茨的業(yè)務(wù)緊密?chē)@著金融數(shù)據(jù)，這一思路來(lái)源于創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)一次拜訪瑞士銀行的經(jīng)歷。

當(dāng)時(shí)，接待余宙一行的是瑞士銀行一位頭發(fā)花白的客戶經(jīng)理。銀行方面介紹，這位資深客戶經(jīng)理沉淀了30年的經(jīng)驗(yàn)，能夠回答客戶的任何問(wèn)題。與此同時(shí)，銀行方面也表示，要培養(yǎng)一位像這樣經(jīng)驗(yàn)豐富的客戶經(jīng)理，是需要非常大的代價(jià)的。談到這里，余宙開(kāi)始考慮，是否能夠利用計(jì)算機(jī)技術(shù)將金融領(lǐng)域的知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)記錄與傳承？

在金融領(lǐng)域，有大量「表哥」、「表妹」存在，這些受過(guò)良好教育的有志青年整日處理數(shù)據(jù)和圖表。從事著重復(fù)的業(yè)務(wù)，不僅耗時(shí)耗力，而且出錯(cuò)率高。此外，90后以及00后喜歡創(chuàng)新性工作，導(dǎo)致這類崗位的離職率非常高。

余宙非常認(rèn)同《原則》一書(shū)中Ray Dalio提出的觀點(diǎn)：人應(yīng)該成為機(jī)器的一部分，而不是機(jī)器來(lái)幫助人。他認(rèn)為，人有感情、有情緒、會(huì)累，不能24小時(shí)工作。那么如何制造一個(gè)系統(tǒng)，讓人成為機(jī)器的一部分，將是徹底提高效率的一種方式。

為此，阿博茨構(gòu)建了ABC金融大腦，將自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)運(yùn)用在金融領(lǐng)域的日常數(shù)據(jù)處理工作中。構(gòu)建一條生產(chǎn)線，人就像大廚，只負(fù)責(zé)炒菜。買(mǎi)菜、洗菜、切菜、準(zhǔn)備原材料等過(guò)程全部由機(jī)器完成。

余宙表示，AI分做幾個(gè)不同的層次。機(jī)器能夠讀懂圖、表、文件的認(rèn)知引擎層；能夠看到、聽(tīng)到、接收信號(hào)的感知層；以及機(jī)器對(duì)人類進(jìn)行信息回饋的可視化層。ABC金融大腦是這三層的結(jié)合，就像一個(gè)超級(jí)實(shí)習(xí)生或者超級(jí)分析師助理，能夠幫助分析師對(duì)公開(kāi)市場(chǎng)上的數(shù)據(jù)進(jìn)行獲取。同時(shí)若進(jìn)行私有化部署，還將有能力挖掘自家的數(shù)據(jù)。

在ABC金融大腦之外，阿博茨還構(gòu)建了RPA機(jī)器人。與ABC金融大腦不同的是，RPA主要解決兩個(gè)問(wèn)題——流程上的斷點(diǎn)和阻塞點(diǎn)。通過(guò)AI技術(shù)，將RPA流程打通，形成永動(dòng)機(jī)一樣的系統(tǒng)。

余宙表示，ABC金融大腦和RPA機(jī)器人在券商、銀行、財(cái)務(wù)等多種金融場(chǎng)景均可應(yīng)用。

CMU王強(qiáng)博士： 面對(duì)金融交易場(chǎng)景，遠(yuǎn)未成熟的三維人臉識(shí)別的剛性需求，將走向何方？

作為AI金融專場(chǎng)的收官嘉賓，原大數(shù)金融CTO兼首席科學(xué)家、前美國(guó)Fiserv東亞及東南亞總裁、IEEE Fellow王強(qiáng)博士帶來(lái)了題為《3D人臉識(shí)別與開(kāi)放金融平臺(tái)》的主題演講。

現(xiàn)場(chǎng)，王強(qiáng)博士報(bào)告了自己團(tuán)隊(duì)在三維人臉識(shí)別方面的最新算法以及在金融交易場(chǎng)景的剛性應(yīng)用。圍繞中國(guó)人工智能四十年主題，開(kāi)場(chǎng)王強(qiáng)博士回顧了計(jì)算機(jī)視覺(jué)奠基人David Marr三層理論，即將計(jì)算機(jī)視覺(jué)分為三個(gè)階層：二維基數(shù)圖（2-D Sketch）、2.5維要素圖以及三維模型表征（3-D model representation）。

王強(qiáng)博士指出，David Marr在計(jì)算機(jī)視角三層開(kāi)創(chuàng)性理論不僅僅是計(jì)算機(jī)視角的基石，同時(shí)也給認(rèn)知科學(xué)（Cognitive Science）帶來(lái)了及其深遠(yuǎn)的影響。王強(qiáng)博士指出未來(lái)計(jì)算機(jī)視角研究要從客觀感覺(jué)和主觀感知兩個(gè)方向共同入手，加強(qiáng)在圖像認(rèn)知層面的理論與研究突破。

計(jì)算機(jī)視覺(jué)發(fā)展40年，進(jìn)度一直受限。王強(qiáng)認(rèn)為其主要原因一是傳感器的能力，二是面對(duì)高維算力，三是3-D攝像機(jī)大規(guī)模應(yīng)用，四是柔性姿態(tài)的估計(jì)能力以及合成圖像細(xì)粒度與泛化能力沖突問(wèn)題。

三維視覺(jué)最高端的場(chǎng)景之一是三維人臉識(shí)別，這一領(lǐng)域當(dāng)然也面臨著很多挑戰(zhàn)。一是柔性姿態(tài)的變化大幅降低識(shí)別率，二是樣本庫(kù)問(wèn)題難以實(shí)現(xiàn)離線大規(guī)模學(xué)習(xí)，三是終端芯片的算力不夠，這些挑戰(zhàn)也為三維人臉識(shí)別在金融交易領(lǐng)域的剛性應(yīng)用帶來(lái)了阻礙。在金融交易這樣高標(biāo)準(zhǔn)嚴(yán)要求的行業(yè)，人臉識(shí)別的準(zhǔn)確率必須高于99.9%，而現(xiàn)在的技術(shù)尚未能達(dá)到這樣的要求。

近期，王強(qiáng)博士團(tuán)隊(duì)提出的SimGAN（S+U模擬融合無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)）最新算法，在 GANs細(xì)粒度合成圖像、少量樣本庫(kù)無(wú)標(biāo)注離線學(xué)習(xí)、GANs對(duì)抗補(bǔ)償、懲罰學(xué)習(xí)差異、區(qū)域?qū)寡a(bǔ)償、細(xì)粒度區(qū)域?qū)W習(xí)到全局泛化、柔性姿態(tài)修正等方面帶來(lái)重大突破，基于機(jī)構(gòu)光攻克了三維人臉的多項(xiàng)重大技術(shù)難點(diǎn)，基于結(jié)構(gòu)光綜合場(chǎng)景下平均識(shí)別率達(dá)到99.9%，其合成圖像的視覺(jué)圖靈測(cè)試接近1：1通過(guò)率， MPIIGaze測(cè)試比目前最好算法高出24.9個(gè)點(diǎn)。并在金融身份識(shí)別、反欺詐、開(kāi)戶和支付等場(chǎng)景中，可以啟到交互應(yīng)用和輔助決策的作用。

未來(lái)，王強(qiáng)博士團(tuán)隊(duì)將結(jié)合結(jié)構(gòu)光、TOF和雙目三個(gè)光源特征進(jìn)行三維人臉識(shí)別研究，繼續(xù)提升綜合場(chǎng)景下識(shí)別率。

一場(chǎng)國(guó)際化的AI金融交流會(huì)

本次「AI金融專場(chǎng)」，吸引了中國(guó)及歐美地區(qū)的眾多AI金融專家到場(chǎng)。其中加拿大工程院院士、Citadel首席人工智能官鄧力博士，加拿大工程院院士凌曉峰教授等多位重量級(jí)人物也來(lái)到現(xiàn)場(chǎng)學(xué)習(xí)交流，共同促進(jìn)AI金融的產(chǎn)學(xué)融合與商業(yè)應(yīng)用。

我們將會(huì)在本次峰會(huì)后，在雷鋒網(wǎng)「AI投研邦」上線CCF GAIR 2019峰會(huì)完整視頻與各大主題專場(chǎng)白皮書(shū)，包括機(jī)器人前沿專場(chǎng)、智能交通專場(chǎng)、智慧城市專場(chǎng)、AI芯片專場(chǎng)、AI金融專場(chǎng)、AI醫(yī)療專場(chǎng)、智慧教育專場(chǎng)等。雷鋒網(wǎng)「AI投研邦」會(huì)員們可免費(fèi)觀看全年峰會(huì)視頻與研報(bào)內(nèi)容，掃碼進(jìn)入會(huì)員頁(yè)面了解更多。峰會(huì)期間專享立減399元福利，可進(jìn)入頁(yè)面直接領(lǐng)取，或私信助教小慕（微信：moocmm）咨詢。（最后一天50個(gè)名額，速搶。）

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