據(jù)《金融時報》報道，華爾街投行高盛（Goldman Sachs）悄悄地推出了一款幫助自動化交易的計算機程序，可讓投資者在8.4萬億美元的美國公司債券市場自主進行交易，而不必依賴于致電該投行的員工才能獲取決策建議。

具體來說是這樣的：最近幾周，基金經(jīng)理和交易員都收到了“高盛算法”（Goldman Sachs Algorithm）自動發(fā)出的信息，提供值得買賣的高評級公司債券的價格。利用自動化程序提高運作效率是當今金融業(yè)借以提升利潤空間的革命性進步，而與歷史上工業(yè)革命類似，在科技與金融的交融碰撞之中，某些崗位注定被優(yōu)化，比如堅守于此的電話交易員。

雖然高盛這套系統(tǒng)只適用于交易額低于100萬美元的“零星交易”，但由于投行面臨債券交易利潤削減的營收壓力的背景下，而且金融危機后出臺的法規(guī)也降低了銀行作為投資中介的吸引力，所以該程序仍然具有舉足輕重的作用。

我們知道，優(yōu)質(zhì)美國企業(yè)債包括7000多種證券，每一種都包含大量的文件需要分析，而由于規(guī)模、期限和結(jié)構(gòu)等的不同，同一家公司出售的兩種債券可能包含有多種不同程度的風險，不能像股票那樣互換，公司債交易在很大程度上仍依賴于語音交易或即時信息來確定價格。也因為如此，龐大和復雜的公司債券市場被認為無法完全將交易留給電腦、實現(xiàn)自動化。但正如AlphaGo也擊敗了幾乎不可能通過程序戰(zhàn)勝的圍棋，如今，買賣股票及美國政府債券的交易幾乎完全實現(xiàn)了電子化和透明化。

與彭博等平臺上只給出一個指示性價格，需要向某家銀行確認的方式不同，高盛程序中的價格可以立即執(zhí)行。據(jù)一些基金經(jīng)理表示，高盛算法提供的價格是動態(tài)的，能夠?qū)崟r反映其他交易和市場條件。

據(jù)一位基金經(jīng)理表示，高盛算法每天可以自動識別并提供7500萬到1億美元的債券給用戶進行交易，這能夠把高盛的交易員和銷售人員解放出來，專注于利潤更高的交易。

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