云化升級是金融機構走向數(shù)字化、智能化的必經(jīng)之路，但怎樣的云平臺才能長效支撐金融機構的全面云化？這個關鍵問題，或許能在今年的華為智慧金融峰會上，得到一個值得參考的解答。

日前，2021華為智慧金融峰會在上海舉辦，以“數(shù)智金融 升級有道”為主題，邀請了眾多行業(yè)大咖深入探討智慧金融的價值主張和升級路徑。

數(shù)字化轉型大潮使得金融云基礎設施在峰會上獲得極高的討論度，而作為華為向金融機構輸出云服務能力的重要方案之一，華為云Stack也自然而然成為這場金融旗艦大會關注的焦點。

據(jù)IDC報告顯示，華為云位居中國金融云基礎設施市場份額第一，華為云Stack已連續(xù)三年獲得中國金融機構自建云基礎設施市場第一。這家名列前茅的云廠商，是如何圍繞華為云Stack輸出自己的金融云戰(zhàn)略與戰(zhàn)術，如何成功助力頭部金融機構邁向云化的？當中的眾多技術亮點和合作細節(jié)，也得以在本場大會詳細披露。

金融科技下半場，如何讀懂業(yè)務核心需求？

現(xiàn)如今，金融業(yè)更加強調(diào)與互聯(lián)網(wǎng)場景的結合，與大數(shù)據(jù)、AI能力的結合，提升客戶的體驗，建立全方位的數(shù)字化運營流程，最終走向金融業(yè)態(tài)內(nèi)外部全方位、全場景的數(shù)字化、智能化和開放化，業(yè)務全面在線、全量交互，實現(xiàn)全場景智慧金融。

基于這一行業(yè)趨勢，現(xiàn)下金融業(yè)務的核心需求是什么？在峰會上，華為云CTO張宇昕將核心需求拆解為以下四點：

首先，無處不在的業(yè)務和服務極致體驗。例如銀行、證券的實時交易，對時延非常敏感；電子渠道的替代率逐步上升，需要實現(xiàn)在線、互動、離柜和遠程的立體化交付方式。

第二，業(yè)務的敏捷。要根據(jù)不同需求，提供差異化的金融服務，并且能夠快速上線，實現(xiàn)從“周級”到面向互聯(lián)網(wǎng)化的“天級”敏捷業(yè)務迭代。

第三，發(fā)揮海量數(shù)據(jù)的價值，讓業(yè)務更加智能。比如面向千行百業(yè)提供小微貸款，如何做到智能風控、智能營銷。

最后，安全可信，這是金融服務的基礎，也是合規(guī)要求。要做到金融業(yè)務系統(tǒng)的高可用，滿足嚴格的RPO、RTO指標。

基于上述目標，全面云化和全棧智能兩個關鍵點，成為這場數(shù)字化變革順利執(zhí)行的“秘訣”——即金融行業(yè)需要大規(guī)模高可靠的云基礎設施，承載核心系統(tǒng)。

與此同時，云平臺需要能夠持續(xù)進化，快速獲取到人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術，應對未來持續(xù)創(chuàng)新，從而達成共建全場景智慧金融的目標。

華為Cloud BU副總裁、全球Marketing與銷售服務總裁石冀琳表示，“華為和金融共成長，共建全場景智慧金融，我們提出四點倡議：第一，全面擁抱云化，解決企業(yè)上云核心問題，讓數(shù)字化轉型走在正確的路上；第二，全場景智能聯(lián)接，打造金融+X，服務千行百業(yè)；第三，將智能進行到底，AI進入金融核心生產(chǎn)系統(tǒng)和主業(yè)務流程；第四，圍繞場景構建金融生態(tài)圈，打造生態(tài)型金融產(chǎn)業(yè)?！?/p>

她進一步指出，這需要解決多業(yè)務按需部署的需求，解決能力共享和新老應用共存的問題，同時也要滿足金融行業(yè)合規(guī)運營的要求。

而在這樣的新階段里，云原生逐步成為金融數(shù)字化轉型的首選。張宇昕在演講中指出，只有基于云原生的技術，通過全面云化，全棧智能，才能真正實現(xiàn)無處不在、多元化、全場景的金融服務。

IDC的行業(yè)報告中也指出，以容器和服務網(wǎng)格為代表的云原生技術，在金融行業(yè)得到了越來越多的應用，正在成為金融IT架構的標配。

瞄準全棧智能，華為云Stack與金融機構如何共舞？

要幫助金融機構，構筑全棧云原生的能力，實現(xiàn)全面云化，針對前述的核心需求進行全面創(chuàng)新升級，就需要全棧智能的云平臺，如同為機構打造一個智能中樞。

而這樣一個智能中樞的構建，在華為云看來，必須擁有這兩大關鍵能力：

一是云服務持續(xù)創(chuàng)新的能力。

通過快速同步華為云公有云持續(xù)創(chuàng)新的能力和生態(tài)，華為云Stack部署在客戶的機房，提供系列的安全能力和云服務，實現(xiàn)公有云的能力、本地化部署，在滿足金融行業(yè)監(jiān)管要求合規(guī)的基礎上，為金融企業(yè)提供AI、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)等最新的技術，支撐數(shù)據(jù)分析、核心系統(tǒng)分布式改造、云上數(shù)字化辦公等場景。

這種華為云公有云的云服務能力的定期同步，也保證版本的持續(xù)迭代，適配金融機構業(yè)務創(chuàng)新的需求，共同應對業(yè)務的不確定性。

二是用戶視角一朵云的能力。

作為云體系里最核心的部件之一，云管是客戶行使權利和確定責任邊界的主要載體，需要靈活匹配客戶的組織結構；同時，企業(yè)信息化建設的過程中會沉淀大量的歷史資產(chǎn)和老舊的系統(tǒng)。

因此，華為云Stack構建了云管理平臺ManageOne，實現(xiàn)多云統(tǒng)一管理，匹配金融企業(yè)治理架構。集中管理跨地域、跨云的多資源池，面向客戶提供統(tǒng)一的接入和使用，做到應用一張網(wǎng)，數(shù)據(jù)一盤棋，管理一朵云的體驗。

具體來看，華為云Stack為金融機構，構建了大規(guī)模、高可靠的金融級分布式云基礎設施，實現(xiàn)金融業(yè)務全面上云，兩地三中心、秒級故障隔離等滿足金融應用業(yè)務連續(xù)性要求。

工商銀行的IT架構轉型和核心系統(tǒng)建設中，就充分借助了華為云Stack的能力。

工行作為國有大行，其數(shù)據(jù)之海量，系統(tǒng)之復雜，絕非一般金融機構可比。工行的原數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，擴容一次就需要停機3-7天，在負載管理、作業(yè)優(yōu)先級調(diào)度方面也存在不足。在大數(shù)據(jù)量的高頻訪問下，數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也存在響應速度較慢、交易等待時間長、運維故障處理能力耗時較長等痛點。

同時，傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)三副本存儲性價比低，存在資源浪費現(xiàn)象。同時，現(xiàn)有大數(shù)據(jù)平臺存在數(shù)據(jù)孤島，協(xié)同分析能力不足，無法滿足業(yè)務需求。此外，目前大數(shù)據(jù)批量集群已數(shù)千節(jié)點，承載了多個重要業(yè)務場景。

IT架構如何在不影響現(xiàn)網(wǎng)業(yè)務運行的情況下實現(xiàn)持續(xù)演進，不影響業(yè)務的連續(xù)性和發(fā)展速度，成為工行數(shù)字化轉型中不得不面對的頭號問題。

為此，工商銀行基于華為云Stack，構建了生產(chǎn)云、開發(fā)云、測試云、實驗云和分行云五朵云，實現(xiàn)了超大規(guī)模資源池化管理和自動化、可視化、智能化的運維，以及多層次的安全及高可用保障；上線11000個云節(jié)點，平穩(wěn)支撐歷年“雙十一”、春節(jié)紅包等業(yè)務高峰期。

而對于公有云與本地云如何各展所長，華為云也頗有心得。華為云Stack技術體系和云管平臺ManageOne，可以通過云聯(lián)邦技術，實現(xiàn)本地云和公有云的融合，完成業(yè)務跨云部署。

云聯(lián)邦的主要使用場景分為兩類：

第一，應用的跨云部署，例如將數(shù)據(jù)庫和文件系統(tǒng)部署在本地高安全的資源池里，把營銷類等彈性較大的應用部署在公有云上。

第二，利用公有云和本地自建本地云在云服務能力上的協(xié)同，例如線上AI訓練、線下標準化算法推理、線下自動化部署等。

中國人壽基于混合云進行的業(yè)務跨云部署，就是云聯(lián)邦的成功落地案例之一。

國壽的集團云、分公司云在本地高可靠部署，而在線營銷系統(tǒng)、智能保險的理賠、云辦公等重要業(yè)務場景，甚至全公司超過200萬員工的智能語音陪練，都部署在公有云上，將公有云的靈活、創(chuàng)新能力，自建本地云本地、可靠、安全的能力都同時利用起來。

據(jù)統(tǒng)計，對國壽集團互聯(lián)網(wǎng)費用TOP7業(yè)務進行測算，這一解決方案每年為國壽節(jié)省約3000萬元，同時也保證了機構能夠快速、便捷地享受到公有云上豐富的AI、媒體處理、OCR等云服務。

在這一云能力的部署下，國壽成功通過行業(yè)云輸出自身的智能客服和技術組件能力，形成了特色SaaS服務體系，也建設了自有保險生態(tài)圈。

同時，華為云在云管領域也重點構筑了智能運維的能力，實現(xiàn)了云平臺軟件和硬件節(jié)點整個運維監(jiān)控體系的拉通。

之所以打造智能運維的能力，與兩大因素密不可分：

第一，金融機構的應用大量分布式改造時，會引入很多開源的組件，開源的組件帶來了運維工具會非常碎片化，定位周期長。

第二，隨著云的不斷延伸，原有的云平臺和網(wǎng)絡部門、云平臺和數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)部門的組織和責任的邊界會被擊穿，需要在運維領域快速定位到故障點，推進跨部門之間的處理流程。

工商銀行運用華為云Stack的能力，構建了自己的運營運維體系，例如在大規(guī)模分布式架構體系下，工行建設了全息監(jiān)控平臺，實現(xiàn)了在分布式架構下鏈路級的故障定位能力，從小時級達到了分鐘級。

同時配合百萬級TPS的日志中心系統(tǒng)，進一步實現(xiàn)了智能的監(jiān)控報警能力，實現(xiàn)了基于畫像、灰度、交易波動，基于AI算法的智能故障發(fā)現(xiàn)，彌補了傳統(tǒng)預制監(jiān)控無法發(fā)現(xiàn)問題或者報警不準確的問題。

盡管華為云Stack已經(jīng)頗為成熟，并已在眾多金融機構的數(shù)字化進程中發(fā)揮作用，但華為云仍然在不懈前進。此次峰會上，張宇昕也提到了華為云在金融領域    后續(xù)的發(fā)展方向，例如華為云Stack將持續(xù)進行架構升級，在IT管理使能服務和云辦公方向繼續(xù)深化；云基礎設施的優(yōu)化升級，AI、數(shù)據(jù)和應用使能的繼續(xù)強化，也已在華為云的2021日程之上。后續(xù)如何與金融機構一起積極探索、設計金融行業(yè)智能升級的頂層架構，更好地成為數(shù)智金融的踐行者，也將是華為云的發(fā)展重心。

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