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大咖Live | 做金融風(fēng)控,為什么一定要有智能語音技術(shù)?

本文作者: 周蕾 2019-02-26 09:13
導(dǎo)語:“金融風(fēng)控”專場之不得不聽的催收。

大咖Live | 做金融風(fēng)控,為什么一定要有智能語音技術(shù)?

在金融科技領(lǐng)域,風(fēng)控?zé)o疑是最能集中體現(xiàn)人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等多項技術(shù)的賽道之一,也因此受到金融從業(yè)者、金融科技研究者和眾多投資人的長期關(guān)注。AI投研邦也為此推出了【大咖Live】·金融風(fēng)控專場,邀請一線風(fēng)控企業(yè)的資深技術(shù)人士進(jìn)行技術(shù)詳解和實際應(yīng)用分享。

本次課程的第一期由氪信科技技術(shù)合伙人、高級風(fēng)控總監(jiān)張偉帶來,講解了基于核心AI技術(shù)的銀行信貸風(fēng)控與反欺詐應(yīng)用,并分享了對智能風(fēng)控當(dāng)前熱點問題和未來行業(yè)趨勢的看法。在本次課程中,他以多家銀行的合作項目為例,分析了如何基于高維機器學(xué)習(xí)等進(jìn)行賬戶交易、貸款申請的反欺詐操作;同時,他也針對關(guān)系網(wǎng)絡(luò)挖掘、保險風(fēng)控應(yīng)用等提問做出了解答,更多精彩內(nèi)容詳見全程回顧。

貸后催收同樣是信貸風(fēng)控中不可或缺的環(huán)節(jié)。雷鋒網(wǎng)了解到,比起貸前審核著重對數(shù)據(jù)的解讀和建模,這一部分更強調(diào)NLP、智能語音等技術(shù)的使用,但目前不少風(fēng)控方案服務(wù)商在這方面都與外部企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作,同盾科技則選擇了自建實驗室,發(fā)掘智能語音技術(shù)在催收及其他風(fēng)控服務(wù)的更多可能。

就在2019年2月27日(本周三)20:00同盾科技AI研究院資深專家曾誰飛博士將在【大咖Live】金融風(fēng)控專場第二期帶來“智能語音技術(shù)在金融風(fēng)控的應(yīng)用及展望”的分享。

現(xiàn)在加入會員可進(jìn)入「AI投研邦」會員服務(wù)群。另外,本月限時開放「金融風(fēng)控」交流群,入群請?zhí)砑又绦∧轿⑿牛╩oocmm)并備注:姓名+公司/職位(非常重要?。?。群內(nèi)會適當(dāng)分享一些干貨,發(fā)放相關(guān)福利。每周在直播前會集中審核一次,請耐心等待。

「AI金融評論」讀者前100名入群者即可免費參與本場直播!

Live信息

時間:2019年2月27日(本周三)晚20:00-21:00

主題:智能語音技術(shù)在金融風(fēng)控的應(yīng)用及展望

主講者:同盾科技AI研究院資深專家曾誰飛

分享提綱

  • 智能語音技術(shù)的介紹、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用痛點

  • 風(fēng)控解決方案中的聲紋技術(shù)和質(zhì)檢技術(shù),同盾科技及其AI研究院介紹

  • 智能語音技術(shù)+風(fēng)控的應(yīng)用詳解

  • 人工智能與金融場景結(jié)合趨勢展望

背景

比起貸前審核著重對數(shù)據(jù)的解讀和建模,貸后催收更強調(diào)NLP、智能語音等技術(shù)的使用,即通過智能語音識別、語音合成、語義理解以及交互話術(shù)共同形成高度智能化、精準(zhǔn)化的催收策略,提供一套完整的自動化解決方案,智能化、大批量處理逾前還款提醒和逾期催收業(yè)務(wù)的一套信貸風(fēng)控服務(wù)。

但目前不少風(fēng)控方案服務(wù)商在這方面都與外部企業(yè)進(jìn)行戰(zhàn)略合作,同盾科技則已推出逾期管家和逾期精靈兩款產(chǎn)品,運用語音信令分析技術(shù),實時、精準(zhǔn)獲取號碼狀態(tài),為后續(xù)跟進(jìn)提供決策依據(jù)。此外提供全程自動化、大批量、高并發(fā)式系統(tǒng)外呼、雙向短信等強觸達(dá)渠道,以及語音、短信互動,適時獲取客戶反饋結(jié)果,第一時間掌握執(zhí)行情況。產(chǎn)品同時提供完整催記和業(yè)務(wù)報表,便于實時掌控業(yè)務(wù)運行情況,合理安排業(yè)務(wù)計劃,解決金融機構(gòu)催收業(yè)務(wù)的合規(guī)、合法、效率等問題。

嘉賓介紹

同盾科技AI研究院資深專家曾誰飛

北京郵電大學(xué)博士,曾參與國家多個研究項目,在人工智能領(lǐng)域有將近20年從業(yè)經(jīng)驗。對于AI、云計算等有獨到觀點和資深見解。

主攻基于云計算的人工智能平臺開發(fā)、行業(yè)與技術(shù)解決方案以及AI核心技術(shù):語音合成、語音識別、手寫識別、圖像處理等。曾主導(dǎo)設(shè)計的產(chǎn)品包括智能語音分析與質(zhì)檢系統(tǒng)、智能客服、智能圖像處理等智能的行業(yè)解決方案與服務(wù)。

大咖Live | 做金融風(fēng)控,為什么一定要有智能語音技術(shù)?

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適宜人群與機構(gòu)

  • 企業(yè):銀行等金融機構(gòu)、涉足風(fēng)控領(lǐng)域的金融科技公司、互聯(lián)網(wǎng)金融公司從業(yè)者與創(chuàng)業(yè)者

  • 高校:金融風(fēng)險管理、人工智能相關(guān)研究背景的教授、研究員;欲從事金融行業(yè)的學(xué)生

  • 監(jiān)管:“三行一會”等金融相關(guān)監(jiān)管機構(gòu)的從業(yè)者

通過本系列課程,你將學(xué)習(xí)到

  • 資深從業(yè)者解讀風(fēng)控領(lǐng)域趨勢

  • 頭部公司在金融風(fēng)控的解決方案分析

  • 人工智能等多項技術(shù)在金融風(fēng)控的研發(fā)進(jìn)展

  • 智能風(fēng)控產(chǎn)品的成功商業(yè)化應(yīng)用案例

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