雷鋒網(wǎng)按：2018 全球人工智能與機(jī)器人峰會(huì)（CCF-GAIR）在深圳召開(kāi)已進(jìn)入第二天的議程，活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)依舊火爆。本次峰會(huì)由中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）主辦，雷鋒網(wǎng)、香港中文大學(xué)（深圳）承辦，得到了深圳市寶安區(qū)政府的大力指導(dǎo)，是國(guó)內(nèi)人工智能和機(jī)器人學(xué)術(shù)界、工業(yè)界及投資界三大領(lǐng)域的頂級(jí)交流盛會(huì)，旨在打造國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域最具實(shí)力的跨界交流合作平臺(tái)。 

根據(jù)大會(huì)安排，6月30日迎來(lái)了仿生機(jī)器人專(zhuān)場(chǎng)，機(jī)器人行業(yè)應(yīng)用專(zhuān)場(chǎng)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)專(zhuān)場(chǎng)，智能安全專(zhuān)場(chǎng)，金融科技專(zhuān)場(chǎng)等專(zhuān)場(chǎng)。作為主論壇的研究方向的延伸，“金融科技專(zhuān)場(chǎng)”則匯聚來(lái)自牛津大學(xué)、哈工大、騰訊金融、平安金融、通聯(lián)數(shù)據(jù)、眾安科技、和信中歐金融科技研究院、融慧金科、樂(lè)信集團(tuán)、百融金服、香儂科技、蘑菇智能等產(chǎn)學(xué)研三界大牛，共同探討金融科技領(lǐng)域里的諸多前沿性問(wèn)題，同時(shí)現(xiàn)場(chǎng)聽(tīng)眾也是來(lái)自來(lái)金融機(jī)構(gòu)、互聯(lián)網(wǎng)公司、支付平臺(tái)和金融科技的精英，產(chǎn)學(xué)研交流氛圍極為濃烈。

產(chǎn)學(xué)研三界共議金融科技  

下午13:45分，會(huì)場(chǎng)高朋滿(mǎn)座。專(zhuān)場(chǎng)主席深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)陳邦道先生宣布“金融科技專(zhuān)場(chǎng)”正式開(kāi)始。

深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)陳邦道先生 

陳邦道先生是牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系碩士、博士、博士后，主要研究方向?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)安全、支付安全和通訊安全方面，2014年1月與導(dǎo)師Bill Roscoe一起在英國(guó)創(chuàng)立了由牛津大學(xué)孵化的信息安全公司并任職CTO，同時(shí)也成為牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系在校辦企業(yè)任職的第一位華人CTO 。他擔(dān)任專(zhuān)場(chǎng)主席再合適不過(guò)。他指出，金融科技的命題火了兩三年，今天到底取得了什么樣的成果，現(xiàn)場(chǎng)嘉賓將會(huì)一一道來(lái)。演講嘉賓陣容如下：

哈工大管理學(xué)院院長(zhǎng)，長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授葉強(qiáng)

騰訊金融科技副總裁陳起儒

平安金融壹賬通高級(jí)總監(jiān)陸一帆

通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學(xué)家蔣龍

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授&深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專(zhuān)家Ivan Martinovic

眾安科技-復(fù)旦大學(xué)區(qū)塊鏈聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任吳小川

第一位演講嘉賓是哈工大管理學(xué)院院長(zhǎng)、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授葉強(qiáng)先生，他圍繞“從大數(shù)據(jù)、人工智能到金融科技”的話(huà)題展開(kāi)陳述。葉強(qiáng)教授觀(guān)察到，每一年Gartner都會(huì)發(fā)布十大技術(shù)趨勢(shì)，而近兩年的戰(zhàn)略趨勢(shì)中有一項(xiàng)技術(shù)連續(xù)上榜十大科技，這就是big data（大數(shù)據(jù)）。

哈工大管理學(xué)院院長(zhǎng)、長(zhǎng)江學(xué)者特聘教授葉強(qiáng)先生 

《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》提出大數(shù)據(jù)可能對(duì)整個(gè)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)生了一個(gè)根本性的影響。葉強(qiáng)也說(shuō)出了自己的想法：

“我覺(jué)得比較具有代表性，就是如何看待今天的大數(shù)據(jù)。我們可以看看一百年前如何看待石油，今天誰(shuí)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)就像一百年前人類(lèi)的很多社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、政治活動(dòng)都圍繞著石油展開(kāi)一樣，現(xiàn)在很多的活動(dòng)開(kāi)始圍繞著數(shù)據(jù)展開(kāi)。一百年前石油是社會(huì)上最重要的資源，到了今天，這個(gè)地位可能被數(shù)據(jù)取代”。

為什么人們這么關(guān)心數(shù)據(jù)？葉強(qiáng)認(rèn)為很重要的一個(gè)原因——現(xiàn)在數(shù)據(jù)更多了，創(chuàng)造出數(shù)據(jù)的速度更快了。IDC最新的一個(gè)預(yù)測(cè)說(shuō)明，到2025年人類(lèi)會(huì)有180個(gè)Z的數(shù)據(jù)（雷鋒網(wǎng)注：1Z=1024E,1E=1024P,1P=1024T,1T=1024G），這么多的數(shù)據(jù)就意味著人類(lèi)使用數(shù)據(jù)的方式、對(duì)數(shù)據(jù)的看法可能發(fā)生根本性的變化，數(shù)據(jù)很難再集中使用。此外，從商業(yè)價(jià)值的角度來(lái)看，葉強(qiáng)認(rèn)為挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值必然用到人工智能，所以人工智能的興起也是必然的?！斑€沉浸在大數(shù)據(jù)的欣喜中，人工智能的浪潮就來(lái)了，而金融科技應(yīng)該是其中最重要的一個(gè)領(lǐng)域之一”。隨著金融科技領(lǐng)域的行業(yè)應(yīng)用快速增長(zhǎng)、人才需求與專(zhuān)業(yè)化培養(yǎng)日益加強(qiáng)、學(xué)術(shù)研究日益活躍，未來(lái)將出現(xiàn)學(xué)術(shù)與產(chǎn)業(yè)密切結(jié)合、不斷擴(kuò)張的局面。 

騰訊金融科技副總裁陳起儒先生則以《騰訊移動(dòng)支付：從紅包到國(guó)際化》作為自己演講的題目。他從微信紅包到微信支付的發(fā)展歷程講起，介紹了騰訊移動(dòng)支付體系逐漸擴(kuò)大、深入行業(yè)、走進(jìn)民眾的案例。

騰訊金融科技副總裁陳起儒先生 

他打趣的說(shuō)：“每次大年初八，馬化騰先生就在騰訊大廈的最高層等著給大家發(fā)紅包，但騰訊在深圳至少有三萬(wàn)名員工，2014年的時(shí)候大家就在想領(lǐng)導(dǎo)太辛苦，能不能用一種電子化的方式，讓員工不用排那么久的隊(duì)就能搶到紅包呢？所以那一年我們提供了這樣一個(gè)產(chǎn)品——微信紅包”。

2017年，微信紅包收發(fā)量達(dá)140億，三年間增長(zhǎng)700倍，并創(chuàng)造了20.8萬(wàn)筆、秒的支付峰值紀(jì)錄；2018年，參與發(fā)微信紅包的人數(shù)達(dá)到7.68億。陳起儒感慨，“幾乎是中國(guó)大部分的人口了，你要把小孩老人除掉之外，紅包已經(jīng)到了人人熟悉甚至有點(diǎn)玩膩的產(chǎn)品”。

他進(jìn)一步指出，在銀行等合作伙伴支持下，騰訊基礎(chǔ)支付平臺(tái)能持續(xù)保持行業(yè)一流水平。接著他分享了三個(gè)數(shù)據(jù)：收款支持298個(gè)銀行卡類(lèi)型，提現(xiàn)支持121家銀行，101個(gè)銀行卡類(lèi)型支持綁定港澳臺(tái)證件?！霸谥Ц缎阅苌?，不僅是中國(guó)國(guó)內(nèi)，甚至是在全球，我們跟VISA這些國(guó)際清算機(jī)構(gòu)也有交流和溝通，他們聽(tīng)到我們每秒超過(guò)23.9萬(wàn)筆，他們覺(jué)得不可思議，這個(gè)沖擊放到全球任何一家機(jī)構(gòu)來(lái)說(shuō)都是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)”。

此外，騰訊的移動(dòng)支付持續(xù)高速增長(zhǎng)，用戶(hù)、地域和行業(yè)持續(xù)多維滲透，網(wǎng)聯(lián)籌建讓行業(yè)迎來(lái)新變革，財(cái)付通全力支持網(wǎng)聯(lián)，多項(xiàng)行業(yè)第一。陳起儒最后補(bǔ)充到，騰訊的移動(dòng)支付正加速海外布局，微信支付跨境業(yè)務(wù)已經(jīng)支持40個(gè)境外國(guó)家和地區(qū)的合規(guī)接入，支持超過(guò)13個(gè)幣種直接交易，騰訊退稅通支持全球77個(gè)機(jī)場(chǎng)實(shí)時(shí)退稅、26個(gè)國(guó)家回國(guó)退稅。

平安金融壹賬通高級(jí)總監(jiān)、區(qū)塊鏈研發(fā)部負(fù)責(zé)人陸一帆

平安金融壹賬通高級(jí)總監(jiān)、區(qū)塊鏈研發(fā)部負(fù)責(zé)人陸一帆則帶來(lái)了金融壹帳通科技案例分享。他一開(kāi)場(chǎng)便指出，貿(mào)易金融是區(qū)塊鏈做得比較多的地方，平安在這方面也有非常多的嘗試，他覺(jué)得在供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)中實(shí)現(xiàn)可追溯，信息跨機(jī)構(gòu)同步，商業(yè)隱私不泄露，大規(guī)模監(jiān)管等特性，這些特性可以極大增強(qiáng)核心機(jī)構(gòu)的供應(yīng)量，并規(guī)避由數(shù)據(jù)不對(duì)稱(chēng)帶來(lái)的金融風(fēng)險(xiǎn)。

陸一帆還重點(diǎn)介紹了平安鉆石產(chǎn)品流轉(zhuǎn)鏈，他指出，通過(guò)區(qū)塊鏈技術(shù)將鉆石信息入鏈，從而記錄鉆石從核心供應(yīng)商源頭到銷(xiāo)售給B/C端全流程，實(shí)現(xiàn)鉆石的溯源和確權(quán)，且以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)鉆石質(zhì)押融資、組合投資、保真保險(xiǎn)等金融服務(wù)。此外，中小企業(yè)信貸平臺(tái)也是他介紹的重點(diǎn)，實(shí)際上平安在全球已經(jīng)部署的節(jié)點(diǎn)超過(guò)2萬(wàn)個(gè)，部署在各個(gè)中小企業(yè)中，銀行給企業(yè)放貸時(shí)必須了解這個(gè)企業(yè)的經(jīng)營(yíng)情況如何，而這些時(shí)候確實(shí)需要區(qū)塊鏈，由企業(yè)對(duì)自己的數(shù)據(jù)簽名，然后進(jìn)行商定，這是區(qū)塊鏈在這個(gè)場(chǎng)景當(dāng)中的應(yīng)用。

“平安是一個(gè)金融公司，是一個(gè)全牌照的金融公司，我們有些東西不能碰，比如虛擬貨幣我們絕對(duì)不能碰。那我們運(yùn)用區(qū)塊鏈幫助基金流轉(zhuǎn)的過(guò)程中，主要進(jìn)行一個(gè)多機(jī)構(gòu)跨機(jī)構(gòu)的對(duì)帳，這個(gè)場(chǎng)景是平安作區(qū)塊鏈領(lǐng)域最早投產(chǎn)的場(chǎng)景，是2016年底投產(chǎn)的”，陸一帆介紹說(shuō)，在這個(gè)實(shí)時(shí)對(duì)賬體系下，將主賬戶(hù)交易全流程入鏈，建立多方統(tǒng)一的區(qū)塊鏈賬本，可實(shí)現(xiàn)賬本間實(shí)時(shí)對(duì)賬。平安FIMAX注重金融等商業(yè)場(chǎng)景的應(yīng)用支持，性能功能優(yōu)勢(shì)明顯，能夠?qū)崿F(xiàn)資產(chǎn)全景追蹤及交易全環(huán)節(jié)追溯。

 通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學(xué)家蔣龍先生

通聯(lián)數(shù)據(jù)首席科學(xué)家蔣龍先生帶來(lái)了《人工智能和大數(shù)據(jù)助力科學(xué)投資》的精彩分享。他表示，通聯(lián)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)是在資產(chǎn)管理領(lǐng)域，簡(jiǎn)單說(shuō)就是把人類(lèi)所積累下來(lái)的財(cái)富怎么樣更好的配置，使得社會(huì)能夠更快進(jìn)步，能為人類(lèi)產(chǎn)生更多價(jià)值。我們?cè)趺从米詈玫氖侄喂芾碡?cái)富，讓它幫我們產(chǎn)生更多的價(jià)值？比如把這些錢(qián)應(yīng)該投向什么行業(yè)、投向什么技術(shù)、讓誰(shuí)來(lái)引導(dǎo)這些錢(qián)、讓財(cái)富更快增長(zhǎng)，這都是巨大的挑戰(zhàn)，在這個(gè)挑戰(zhàn)背后，我們看到人工智能和大數(shù)據(jù)可以給我們帶來(lái)很大的助力。

信息通訊和計(jì)算技術(shù)對(duì)于投資領(lǐng)域影響巨大，從70年代開(kāi)始誕生指數(shù)基金，由人管理錢(qián)變成計(jì)算機(jī)自動(dòng)管理錢(qián)。隨著互聯(lián)網(wǎng)帶來(lái)的數(shù)據(jù)量的變化，計(jì)算機(jī)在數(shù)據(jù)分析上的能力的提升，我們有辦法去對(duì)資產(chǎn)的收益和風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行一些分析預(yù)測(cè)，做一些量化對(duì)沖、信息變現(xiàn)。隨著大數(shù)據(jù)人工智能的發(fā)展，智能投顧、智能投研等等相繼誕生。

目前專(zhuān)業(yè)投資理解、大數(shù)據(jù)和人工智能成為當(dāng)今科技投資三要素，且人工智能和大數(shù)據(jù)在投資里面的應(yīng)用非常廣泛，AI可以幫我們完成在海量變量下的投資預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制。

蔣龍指出，由于人工顧問(wèn)的成本非常高，因此“智能投顧”逐漸火熱，“當(dāng)我們有了機(jī)器人這樣的智能能力之后，我們有機(jī)會(huì)把顧問(wèn)服務(wù)成本降得很低，讓金融的好處能夠被更多的人享受到”，智能化的倉(cāng)位控制、智能化的止盈止損提醒等等，可以幫助投資者改進(jìn)弱點(diǎn)。

牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系教授，深圳市和信中歐金融科技研究院特聘專(zhuān)家Ivan Martinovic

Ivan Martinovic現(xiàn)在在牛津做的研究偏技術(shù)方向，是用戶(hù)設(shè)備的認(rèn)證，涉及安全、通信等技術(shù)，利用密碼學(xué)來(lái)保護(hù)信息，比如說(shuō)區(qū)塊鏈。除了密碼學(xué)之外，Ivan Martinovic也在尋找一種物理的方法，比如0、1這樣的數(shù)字，如果從物理方面來(lái)看的話(huà)，它就變成了一個(gè)信號(hào)，這個(gè)信號(hào)包含了很多重要的信息，這個(gè)信號(hào)是由自然來(lái)治理的，而自然有自己的法則，這些法則是人類(lèi)所不能夠改變的。為了理解這些法則，我們需要更好的更安全的系統(tǒng)。

此外生物信息識(shí)別可以更好地進(jìn)行身份的識(shí)別，包括監(jiān)管層能夠更多地了解這種情況，同時(shí)還有審查審計(jì)以及包括數(shù)字身份的驗(yàn)證。運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)是基于安全的設(shè)計(jì)，它正在不斷地提高系統(tǒng)以及提高它的容錯(cuò)，不會(huì)讓一種情況來(lái)進(jìn)行攻擊。

Ivan Martinovic說(shuō)他們現(xiàn)在有一種新的安全分析方法，它是一種叫做現(xiàn)實(shí)的威脅的模式，安全的分析是基于這種系統(tǒng)之上的，包括加密的區(qū)塊鏈還有其它的一些建模，它們都是非常強(qiáng)的模塊，包括一些算法、執(zhí)行，每個(gè)東西都可以加密鑰，還有一些標(biāo)準(zhǔn)可以進(jìn)行認(rèn)證。

 眾安科技-復(fù)旦大學(xué)區(qū)塊鏈聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室副主任吳小川

眾安保險(xiǎn)在成立之初就伴隨著區(qū)塊鏈的創(chuàng)新，因?yàn)樗麄兪堑谝患一ヂ?lián)網(wǎng)保險(xiǎn)公司，他們的核心系統(tǒng)全部部署在云上，就是基于互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的保險(xiǎn)，做這種空白領(lǐng)域、高頻化的、碎片化的保險(xiǎn)——所以有了眾安保險(xiǎn)。眾安科技屬于眾安保險(xiǎn)的全資子公司，在科技領(lǐng)域所做的一些研究是吳小川分享的重點(diǎn)。

對(duì)于解決隱私性問(wèn)題，吳小川表示他們也遇到了一些瓶頸，但可以用一些密碼學(xué)的算法去解決隱私性的問(wèn)題，比如證明和環(huán)簽字、零知識(shí)、同態(tài)加密，但這些算法存在一些問(wèn)題——停留在實(shí)驗(yàn)室階段，效率性的問(wèn)題有待進(jìn)一步地去突破和發(fā)展。

針對(duì)不同區(qū)塊鏈之間的跨鏈，他覺(jué)得現(xiàn)在區(qū)塊鏈的技術(shù)還處于發(fā)展階段，在跨鏈場(chǎng)景當(dāng)中，可能需要去找一些特定的應(yīng)用或者特定的一些案例，因?yàn)楣?yīng)鏈當(dāng)中可能有不同的公司和不同的組織，他們可能使用不同的區(qū)塊鏈。眾安科技從2016年開(kāi)始做區(qū)塊鏈研究工作，在當(dāng)中也實(shí)踐了很多，嘗試了很多，“大家認(rèn)為區(qū)塊鏈理想當(dāng)中是一個(gè)可顛覆性的作用，但是現(xiàn)實(shí)其實(shí)區(qū)塊鏈更多的只是現(xiàn)在已有技術(shù)的優(yōu)化或者一些補(bǔ)充?，F(xiàn)在所做任何一款產(chǎn)品，或者一個(gè)應(yīng)用，其實(shí)需要混合地去使用技術(shù)進(jìn)行架構(gòu)的混搭，而不是說(shuō)把區(qū)塊鏈當(dāng)成一個(gè)什么都能解決、什么都往上面安的東西，其實(shí)并不是這樣的”。最后吳小川表示，未來(lái)他們想做去中心化的AI和人工智能，會(huì)有一些可信的計(jì)算引擎，用強(qiáng)大的計(jì)算能力去處理些復(fù)雜的運(yùn)算。

Blockhouse綠色區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)布

英國(guó)皇家工程院院士、原牛津大學(xué)計(jì)算機(jī)系主任、牛津大學(xué)信息安全委員會(huì)主席Bill Roscoe來(lái)發(fā)布最新的Blockhouse綠色區(qū)塊鏈技術(shù)。

Bill Roscoe宣布Blockhouse綠色區(qū)塊鏈技術(shù)發(fā)布

他向大家介紹綠色挖礦的算法協(xié)議，他指出，平均要得到一個(gè)比特幣的話(huà)，需要很大的電量，工作智能機(jī)器人可以解決很多問(wèn)題，可以幫助我們挖礦，必須要非常有效。現(xiàn)在用計(jì)算機(jī)就可以進(jìn)行挖礦，有一種機(jī)制就是用戶(hù)可以購(gòu)買(mǎi)哈希代幣，其中不用支付任何交易費(fèi)，傳統(tǒng)的工作量證明，這種新的機(jī)制也會(huì)有結(jié)合的使用。作為硬件的支出，可以用代幣付款，明顯改善了工作情況。

比特幣可以用可控的方法讓整個(gè)交易鏈條變得綠色，所以挖礦的費(fèi)用還有一些環(huán)境上的成本，所以需要這種綠色的挖礦方法?！白鳛閷?duì)于綠色挖礦的貢獻(xiàn)，我們要有綠色的支付，包括植樹(shù)及其他各種方面，就可以讓整個(gè)鏈條更加綠色”。

圓桌：與巨頭共舞：金融科技的服務(wù)場(chǎng)景與創(chuàng)新發(fā)展之路

圓桌階段，主持人陳邦道（深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)）就金融科技創(chuàng)新服務(wù)等話(huà)題向嘉賓進(jìn)行了提問(wèn)。參與談?wù)摰募钨e陣容如下：

張羽 融慧金科COO

史紅哲 樂(lè)信集團(tuán)副總裁

王正明 百融金服副總裁

安瑞 香儂科技聯(lián)合創(chuàng)始人

韋添譽(yù) 蘑菇智能董事長(zhǎng)

深圳市和信中歐金融科技研究院執(zhí)行院長(zhǎng)陳邦道認(rèn)為，金融科技的演進(jìn)離不開(kāi)場(chǎng)景二字，比如保險(xiǎn)、支付，從某種程度上講，場(chǎng)景是一切的根本，金融生態(tài)也是場(chǎng)景的聚合，技術(shù)的運(yùn)用要回歸到場(chǎng)景本身的價(jià)值，而創(chuàng)新發(fā)展同樣也要靠場(chǎng)景衍生而來(lái)的新交易、新產(chǎn)品和新市場(chǎng)來(lái)去支撐它，金融科技的路才會(huì)越走越寬。

樂(lè)信集團(tuán)副總裁史紅哲表示，未來(lái)一到兩年能看到的兩個(gè)趨勢(shì)，第一個(gè)趨勢(shì)是AI技術(shù)，具體來(lái)說(shuō)是機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的技術(shù)，可以得到更加深入的應(yīng)用，可能是在風(fēng)控的反欺詐領(lǐng)域、信用評(píng)分、信用識(shí)別的領(lǐng)域，他覺(jué)得會(huì)有一個(gè)進(jìn)一步深入的領(lǐng)域。第二，在金融科技的核心金融系統(tǒng)里面，像區(qū)塊鏈可能會(huì)在一些資產(chǎn)的管理，在帳戶(hù)的管理上逐步有一些落地的應(yīng)用。還有一個(gè)技術(shù)是混合云計(jì)算，畢竟金融數(shù)據(jù)對(duì)安全性要求比較高，百分百全上云的話(huà)，有些公司對(duì)此還是有一些顧慮的，在可能數(shù)據(jù)私有云、計(jì)算公有云上混合云的模式，也能看到這樣的趨勢(shì)。

融慧金科COO張羽則表示，可以看到金融科技的領(lǐng)域會(huì)發(fā)生很多變化，因?yàn)榻鹑诘谋O(jiān)管會(huì)逐漸的收嚴(yán)或者越來(lái)越密集的高頻次發(fā)布新的監(jiān)管政策，其實(shí)這個(gè)趨勢(shì)就是金融和非金融，但是回歸金融和持牌金融，很多的金融科技其實(shí)是在幫助金融機(jī)構(gòu)做好金融的業(yè)務(wù)，但是傳統(tǒng)金融有很多特別強(qiáng)的訴求，包括做好實(shí)質(zhì)性的風(fēng)控，不僅僅依靠外部的機(jī)構(gòu)做黑箱式的風(fēng)控。所以這個(gè)過(guò)程中有非常強(qiáng)的訴求，就是金融和科技如何結(jié)合，作為服務(wù)商這個(gè)需求很強(qiáng)，包括很多做技術(shù)的公司就是要找到場(chǎng)景，所以在這個(gè)過(guò)程中，對(duì)融慧金科來(lái)講是一個(gè)藍(lán)海，張羽也相信中國(guó)的金融科技、中國(guó)的消費(fèi)金融還會(huì)持續(xù)增長(zhǎng)，非?？春眠@個(gè)行業(yè)。

百融金服副總裁王正明說(shuō)出了他個(gè)人的不同看法。百融金服是完整的風(fēng)控服務(wù)商，服務(wù)于他們的甲方客戶(hù)。在今后一兩年之內(nèi)，對(duì)于服務(wù)商來(lái)說(shuō)，可能小微企業(yè)是一個(gè)新的發(fā)力點(diǎn)。首先大家看到小微企業(yè)是個(gè)體工商戶(hù)為主，他們基本沒(méi)有抵押物和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，而且規(guī)模偏小，中國(guó)的小微企業(yè)的平均壽命周期只有3.7年，這是非常危險(xiǎn)的數(shù)字，同時(shí)這些企業(yè)對(duì)融資的需求非常急迫，55%的企業(yè)希望在兩周之內(nèi)就能拿到一筆融資；第二是金融機(jī)構(gòu)對(duì)這些企業(yè)并不感冒，這些企業(yè)風(fēng)險(xiǎn)比較高，同時(shí)金融機(jī)構(gòu)現(xiàn)在KPI考核又非常嚴(yán)格，怎么辦？55%的需求規(guī)模是在50萬(wàn)以下，23%是在200萬(wàn)以下，200萬(wàn)以下的群體恰恰是現(xiàn)在金融機(jī)構(gòu)最不愿意服務(wù)的群體；第三是風(fēng)控，風(fēng)控是需要數(shù)據(jù)的，但這些小微企業(yè)往往缺乏好的征信體系。隨著征信數(shù)據(jù)越來(lái)越完善，隨著人工智能的技術(shù)越來(lái)越發(fā)展，更多的數(shù)據(jù)被納入體系里面來(lái)。

蘑菇智能董事長(zhǎng)韋添譽(yù)則認(rèn)為，目前國(guó)家已經(jīng)進(jìn)入新的經(jīng)濟(jì)周期，信貸領(lǐng)域的發(fā)展動(dòng)能需要改變，原來(lái)80%的間接融資、20%的直接融資可能需要反過(guò)來(lái)，逐步提高直接融資的比例，提升資本市場(chǎng)的能力以打破剛兌。在這個(gè)大的前提下，整個(gè)財(cái)富管理行業(yè)估計(jì)在短期內(nèi)會(huì)有上萬(wàn)億的需求涌現(xiàn)出來(lái)，而這個(gè)規(guī)?；男枨笫莻鹘y(tǒng)的金融機(jī)構(gòu)很難去服務(wù)的，所以蘑菇智能會(huì)通過(guò)科技賦能來(lái)助力金融轉(zhuǎn)換。韋添譽(yù)進(jìn)一步提到，過(guò)去20年，整個(gè)金融行業(yè)的發(fā)展都離不開(kāi)科技的進(jìn)步，從最開(kāi)始會(huì)計(jì)電算化催生了用友、金蝶，到電話(huà)銀行催生了上市公司信雅達(dá)、科大訊飛，所以這一次金融科技的發(fā)展會(huì)帶動(dòng)更多的上市公司的出現(xiàn)，這些上市公司將奠定行業(yè)頭部地位，并進(jìn)入資本市場(chǎng)。

香儂科技聯(lián)合創(chuàng)始人安瑞表示，香儂科技所在的領(lǐng)域是金融信息平臺(tái)領(lǐng)域，這個(gè)領(lǐng)域在未來(lái)的一兩年會(huì)有一個(gè)非常大的變化。從歷史上看，工業(yè)革命把人從體力勞動(dòng)解脫出來(lái)更多從事腦力勞動(dòng)，AI來(lái)了，人類(lèi)進(jìn)入到后腦力勞動(dòng)時(shí)代，以前人做的腦力勞動(dòng)很快被AI替代，這并不是說(shuō)他們會(huì)失去工作，而是AI節(jié)省他們?nèi)プ霰容^初級(jí)的基礎(chǔ)分析的時(shí)間，可以使他們更多的用人類(lèi)智慧去做決策。我們重新定義了腦力勞動(dòng)，進(jìn)入了新腦力勞動(dòng)時(shí)代，所以從從業(yè)人員做的事情來(lái)說(shuō)會(huì)有一個(gè)很大的改變，因?yàn)锳I帶來(lái)了很多新的數(shù)據(jù)類(lèi)型。以前主要是一些數(shù)字的數(shù)據(jù)，但現(xiàn)在有圖象、有視頻、有文本——這些居然可以成為金融信息的信息來(lái)源！當(dāng)從業(yè)人員每天做的事情變了，每天分析的數(shù)據(jù)也變了的時(shí)候，這種自下而上的改變就會(huì)帶來(lái)機(jī)構(gòu)的改變，機(jī)構(gòu)會(huì)越來(lái)越多的依靠AI數(shù)據(jù)建模的這些方式來(lái)做金融的決策，所以總結(jié)來(lái)說(shuō)會(huì)有大的革新。

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