雷鋒網(wǎng)AI金融評論消息，2019年11月4日-6日，第二十七屆中國國際金融展（簡稱“金融展”）在深圳會展中心舉行，匯聚來自國內(nèi)外300余家企業(yè)和平臺參展，展示了多項創(chuàng)新金融科技、多元金融服務(wù)以及金融改革發(fā)展成果。

其中，云從科技結(jié)合銀行業(yè)務(wù)需求，攜刷臉支付區(qū)、智慧網(wǎng)點區(qū)、智能安保區(qū)、智能風(fēng)控區(qū)四大功能亮相本次金融展，并在現(xiàn)場展示了刷臉支付、智慧銀行、ReID應(yīng)用、3D人體技術(shù)、黑名單布控等多款最新產(chǎn)品與技術(shù)。

雷鋒網(wǎng)AI金融評論觀察到，云從的各類刷臉支付產(chǎn)品在本次展會上頗受關(guān)注，例如如意支付PAD、金蟾雙屏收銀機、葫蘆刷臉咖啡機等。以如意支付PAD為例，該款刷臉支付設(shè)備內(nèi)置了銀行卡檢測中心認證的增強級活體檢測模組，并已實現(xiàn)99.99%的防活體攻擊準確率。

云從還展示了各類分別搭載了雙目紅外活體技術(shù)和結(jié)構(gòu)光技術(shù)的硬件設(shè)備。據(jù)了解，其自主研發(fā)的兩款比鄰星系列紅外活體相機以及核心算法，順利通過金融行業(yè)國家級權(quán)威性檢測機構(gòu)BCTC檢測后，活體檢測模組和刷臉支付PAD也獲得了BCTC過檢報告。比鄰星系列則是全國唯一過檢的紅外雙目相機，其活體檢測性能達到金融支付標準中的最高安全等級。云從方面表示，其千萬級人臉辨識通過率可高達99%以上。

而目前市場上主流的活體檢測技術(shù)，主要集中在動作活體、靜默活體、唇語活體、雙目紅外活體和結(jié)構(gòu)光活體等多種方法。其中，雙目紅外活體技術(shù)能夠天然防止視頻、平面介質(zhì)等攻擊手段，受光線的影響較小，也無需用戶做出特殊動作，進一步打破人臉識別的場景限制，也有效改善了用戶在公共場合使用刷臉功能的體驗。

在刷臉支付領(lǐng)域，云從數(shù)年前其實就已開始落子布局。云從科技金融行業(yè)副總監(jiān)夏祥紅告訴雷鋒網(wǎng)，在云從2015年正式成立之前，創(chuàng)始人團隊在中科院就有多個人臉識別項目的嘗試和落地——也同樣是在2015年，馬云在德國漢諾威演示了刷臉購買郵票，刷臉支付的概念也由此正式進入大眾視野。

2016年，云從在為建設(shè)銀行打造了校園e銀行的刷臉支付解決方案，這也是國內(nèi)首個應(yīng)用刷臉支付的銀行。第一臺刷臉購物機也于2016年10月，在暨南大學(xué)的校園e銀行正式上線。此外，云從還與銀聯(lián)商務(wù)在江蘇推進了智慧校園項目，例如在教職工食堂上線人臉支付，后臺設(shè)置定額消費金額、固定消費次數(shù)，充分利用人臉面部識別的唯一性、精確性，來徹底杜絕卡片外借、濫刷的現(xiàn)象。

除了校園這一重要支付場景，云從也在商超、企業(yè)食堂等場景協(xié)助多家銀行完成了刷臉支付的部署。云從方面表示，他們不僅能為商戶快速升級到刷臉支付，提供相關(guān)的智能終端，還可以配合智慧門店綜合方案，整合場、貨、人的數(shù)據(jù)，為商戶帶來智慧零售的全面提升。今年5月，云從就協(xié)助工商銀行長春分行在當(dāng)?shù)卮笮蜕坛亩嗉疫B鎖門店落地刷臉支付功能。

數(shù)據(jù)顯示，截至今年11月，云從科技AI產(chǎn)品已被中國銀行、農(nóng)業(yè)銀行、招商銀行等頭部銀行客戶使用，占有率超過82.8%，累計服務(wù)超過400多家銀行、14.7萬網(wǎng)點，為全國銀行提供對比服務(wù)日均2.16億次。

不久前，云從科技也作為合作企業(yè)之一，與中國銀聯(lián)聯(lián)合發(fā)布了全新智能支付產(chǎn)品“刷臉付”，用戶只需在手機銀行或云閃付APP注冊開通并綁定銀聯(lián)卡，即可在商超、餐飲、藥店、酒店、自助售貨機等場景的特約商戶結(jié)算時使用。

“刷臉付”的落地，也代表著以銀聯(lián)為代表、云從科技等眾企業(yè)參與的新一輪刷臉支付大戰(zhàn)的開啟。

毫無疑問，今年是刷臉支付大熱的一年，螞蟻金服和微信支付都相繼推出了自己的刷臉支付終端，吹響了進攻線下消費場景的號角。夏祥紅分析稱，以二維碼、NFC為主要支付手段的市場大局已定，無論是互聯(lián)網(wǎng)巨頭還是銀行都在伺機而動，都希望出現(xiàn)一個突破口，來改變支付行業(yè)的現(xiàn)狀，提升自己的市場占有率——這股熱潮不僅僅是互聯(lián)網(wǎng)巨頭對線下場景的搶占，或許還是支付行業(yè)一次洗牌的契機。

與此同時，生物識別技術(shù)的不同賽道也發(fā)展各異，人臉識別憑借三大優(yōu)勢率先跑出。夏祥紅告訴雷鋒網(wǎng)，首先人臉是最容易得到、最能被看見的注冊特征；其次，采集指靜脈等其他生物特征的成本相對較高，很難再做更大范圍的推廣。更重要的是，公安部擁有身份證照片的所有資料，央行、商業(yè)銀行也與公安部有數(shù)據(jù)連通，人臉也相較于其他生物特征擁有了更龐大而完整的數(shù)據(jù)庫，人臉識別技術(shù)也更順理成章地進入到金融領(lǐng)域，并運用到支付等主要業(yè)務(wù)場景當(dāng)中。

但人臉識別也存在劣勢?！跋M者最擔(dān)心的，還是用戶授權(quán)的問題。這需要政策上加強數(shù)據(jù)管理規(guī)范，技術(shù)上我們也要進行活體檢測等限制?！毕南榧t說。

“支付的影響力是國民級的?！痹谙南榧t看來，盡管人臉識別技術(shù)早已在開戶身份驗證等金融業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)有落地應(yīng)用，并且在市場普及率上與刷臉支付差距不大，但消費者對支付環(huán)節(jié)要更加熟悉一些，因此在這波熱潮下，刷臉支付產(chǎn)業(yè)確有起色。

不過他也指出，刷臉支付遠未到全面鋪開的階段，尤其是在銀行業(yè)的推進要艱難得多?！巴ㄟ^互聯(lián)網(wǎng)公司的刷臉支付出錯，或許賠償就能夠解決，但同樣的情況出現(xiàn)在銀行就可能會引起恐慌，引發(fā)消費者對銀行的不信任?！?/p>

另外，刷臉支付在銀行業(yè)推廣時涉及了多方的系統(tǒng)升級改進，牽一發(fā)而動全身。夏祥紅表示，這使得銀行在對技術(shù)的選擇上要更為謹慎，同時也是對人臉識別技術(shù)服務(wù)商在銀行業(yè)輸出科技能力的考驗，一方面要將技術(shù)的根基扎穩(wěn)，另一方面也要持續(xù)深入探討銀行業(yè)務(wù)，不可小覷金融業(yè)務(wù)的復(fù)雜性。

隨著互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云計算等最新技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，智慧金融讓客戶體驗到了更多的便捷服務(wù)。今年下半年，央行下發(fā)的《金融科技（FinTech）發(fā)展規(guī)劃（2019-2021年）》中數(shù)次提及“人工智能”，探索人工智能技術(shù)在智慧營銷、身份識別、風(fēng)險防控等領(lǐng)域的應(yīng)用路徑和方法，如何推動金融服務(wù)向主動化、個性化、智慧化發(fā)展也成為智慧金融領(lǐng)域的熱議話題。

云從科技金融行業(yè)部總經(jīng)理顏兵也在11月5日舉行的“構(gòu)建開放新生態(tài)，共贏金融新未來”分論壇上表示，構(gòu)建智能經(jīng)濟下感知、認知、決策的AI閉環(huán)，將有助于金融科技的發(fā)展。云從科技將通過智慧刷臉支付解決方案等核心解決方案，為網(wǎng)點提供智能化運營分析，同時也為金融客戶提供全面的人工智能服務(wù)。

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