今年的AI金融圈，技術(shù)高管們最重視什么？

本文作者：老王

2020-05-12 14:44

導(dǎo)語(yǔ)：讓一部分人，先看到AI金融的未來(lái)。

AI金融圈這一年，用戶信息泄露問(wèn)題頻發(fā)、高質(zhì)量數(shù)據(jù)短缺、深度學(xué)習(xí)瓶頸期將至、智能技術(shù)落地乏善可陳……

金融科技的種種問(wèn)題積攢多年后，一次性涌出。

解法是什么？沒(méi)有人知道。

但當(dāng)你當(dāng)站在BATJ金融科技部的肩膀之上，置身于人工智能技術(shù)的制高點(diǎn)時(shí)。

自然可以看見(jiàn)，2020年的AI金融圈，技術(shù)高管們最重視什么。

為此，雷鋒網(wǎng)《AI金融評(píng)論》重磅啟動(dòng)《BATJ高管課：AI金融最前沿》。

邀請(qǐng)到來(lái)自螞蟻金服、騰訊、京東數(shù)科和百度的四位頂尖AI金融技術(shù)專家加盟，用6個(gè)小時(shí)，全面解讀AI信貸風(fēng)控、共享智能、異步聯(lián)邦學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)的布局，以及在諸多重要場(chǎng)景中的的應(yīng)用實(shí)踐。

讓一部分人，先看到AI金融的未來(lái)；讓帶著問(wèn)題聽(tīng)課的人，找到極具實(shí)操價(jià)值的解決方案。

今年的AI金融圈，技術(shù)高管們最重視什么？

第一期課程

主題：螞蟻金服AI最前沿——共享智能

時(shí)間：5月9日20:00-21:00

主講人：螞蟻金服集團(tuán)共享智能部總經(jīng)理周俊分享提綱

詳解螞蟻金服最新技術(shù)進(jìn)展：數(shù)據(jù)處理、模型訓(xùn)練預(yù)測(cè)到推薦/風(fēng)控等突破
如何連通大數(shù)據(jù)孤島，實(shí)現(xiàn)多方數(shù)據(jù)可用不可得
工業(yè)界等真實(shí)場(chǎng)景應(yīng)用case的落地經(jīng)驗(yàn)與挑戰(zhàn)4.AI研究前沿動(dòng)態(tài)與未來(lái)展望嘉賓介紹

嘉賓介紹

周俊，螞蟻金服集團(tuán)共享智能部總經(jīng)理先后參與過(guò)飛天（云操作系統(tǒng)）、MaxCompute（大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)）、Parameter Server（大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)）以及 PAI（通用機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)）等幾大分布式系統(tǒng)與算法平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。在 NeurIPS、KDD等頂級(jí)人工智能會(huì)議（期刊）上發(fā)表論文數(shù)十篇，提交人工智能專利100余項(xiàng)，獲浙江省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。

第二期課程

主題：透視聯(lián)邦學(xué)習(xí)與金融信貸

時(shí)間：5月14日20:00-21:00

主講人：騰訊安全天御金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人李超博士

分享提綱

無(wú)接觸信貸進(jìn)化史
大數(shù)據(jù)風(fēng)控已經(jīng)陷入瓶頸期？
騰訊安全聯(lián)邦學(xué)習(xí)應(yīng)用服務(wù)進(jìn)展，及AI first風(fēng)控體系

嘉賓介紹

李超，騰訊安全天御金融風(fēng)控負(fù)責(zé)人。擁有豐富的AI學(xué)術(shù)、工業(yè)界經(jīng)歷，在機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)風(fēng)控領(lǐng)域均有出色落地成果，曾在人工智能頂級(jí)會(huì)議MICCAI上被提名為年輕科學(xué)家。加入騰訊后，帶領(lǐng)天御金融風(fēng)控團(tuán)隊(duì)構(gòu)建了以混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、復(fù)雜圖分析和遷移學(xué)習(xí)為核心的新一代反欺詐算法，打造了天御反欺詐和星云風(fēng)控解決方案等行業(yè)領(lǐng)先的金融風(fēng)控產(chǎn)品。

第三期課程預(yù)告

時(shí)間：5月23日上午

主講人：京東數(shù)字科技AI實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家薄列峰

嘉賓介紹

薄列峰負(fù)責(zé)京東數(shù)字科技AI實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)新研發(fā)工作，在薄列峰博士率領(lǐng)下，京東數(shù)字科技AI實(shí)驗(yàn)室不但在人工智能前沿科技領(lǐng)域取得了多項(xiàng)突破，還在3D人臉支付、智能養(yǎng)殖、智能客服等場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用落地。薄列峰的研究?jī)?nèi)容涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)，機(jī)器人，自然語(yǔ)言處理等多個(gè)領(lǐng)域，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上合計(jì)發(fā)表論文50余篇。此外，他還擔(dān)任了華盛頓大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院合聘教授一職，以及NIPS、CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、SDM等頂級(jí)人工智能會(huì)議程序委員會(huì)委員。