人臉識別成功通過12萬人考驗

昨天剛剛落下帷幕的“2018云棲大會”中，最讓人印象深刻的莫過于幾乎無處不在的人臉識別技術(shù)。

除了會場入口，大會主論壇及各個分論壇均采用了這一新科技。在線完成實名認(rèn)證的嘉賓，通過云棲大會人臉閘機(jī)時，只需對著攝像頭刷一下臉，就能快捷通過。據(jù)阿里巴巴官方統(tǒng)計，大會期間共有12萬人次通過人臉識別技術(shù)入場。

據(jù)悉，本次大會的“刷臉”技術(shù)由阿里安全圖靈實驗室提供，這也是阿里安全圖靈實驗室第一次在線下將人臉識別技術(shù)運用于如此大規(guī)模人群的身份校驗。作為該實驗室的成員之一，阿里安全部高級專家沄濤起初心里并沒有底。9月19日，大會第一天的入場高峰期，他特意到入口處觀察了十來分鐘，結(jié)果令他非常欣慰，“刷臉的嘉賓都是秒級通行，無一人被拒”。

“結(jié)合先進(jìn)人臉識別算法，金融級的身份認(rèn)證，系統(tǒng)能自動完成入場人員的身份核對校驗，實現(xiàn)秒級的通行效率?！睕V濤說，這是業(yè)內(nèi)少有的支持10+萬人臉庫級別、大規(guī)模、多場景的人臉門禁應(yīng)用。

阿里安全部高級專家覺奧介紹，互聯(lián)網(wǎng)流行的人臉識別應(yīng)用一般是1：1或1：N，其中前者用于驗證和認(rèn)證，而后者用于檢索，云棲大會的刷臉入場采用的就是1：N人臉識別。

前段時間，多名在逃人員先后在張學(xué)友演唱會上被抓獲，引發(fā)網(wǎng)絡(luò)熱議，張學(xué)友也被戲稱為“逃犯克星”。其中識別在逃人員用到的也是1：N人臉識別，即在N個人中找到某一個特定的人。

作為一種非接觸性技術(shù)，AI人臉識別技術(shù)具有可視化、符合人的思維習(xí)慣的特點，在一定程度上比密碼、鑰匙等更便捷和安全可靠，因此AI人臉識別得以在商業(yè)、安全等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。

如今，阿里安全圖靈實驗室的人臉識別技術(shù)已應(yīng)用在100多個業(yè)務(wù)場景，無論是景區(qū)入園、菜鳥快遞智能柜取件、酒店入住，還是飛豬在線辦理簽證、順風(fēng)車注冊、婚戀網(wǎng)站認(rèn)證，都可靠刷臉完成，成功率可達(dá)到98%以上，并能實現(xiàn)全黑環(huán)境可識別。

今年6月初，菜鳥在杭州部分小區(qū)智能柜試點刷臉取件服務(wù)，用戶去取包裹時，不帶手機(jī)和取件碼，只需點擊屏幕就能完成掃臉開柜，數(shù)秒鐘內(nèi)取走包裹。菜鳥方面介紹，要不了多久，這項服務(wù)就會在全國范圍內(nèi)推廣。

接下來如何賦能新零售？

除了刷臉閘機(jī)，云棲大會C、D兩個展館中隨處可見的無人貨柜和自主收銀機(jī)也吸引了不少觀眾駐足體驗，這些設(shè)備無一例外都集成了阿里巴巴的刷臉支付技術(shù)。

以9月19日盒馬鮮生發(fā)布的智能收銀機(jī)——ReXPOS為例，這款產(chǎn)品擁有28項產(chǎn)品設(shè)計專利，集成了快速掃碼、人臉識別支付、智能防損、智能購物袋機(jī)等一系列功能。據(jù)介紹，ReXPOS機(jī)的掃碼動作分類準(zhǔn)確率大于90%，手與商品檢測精度大于88%，人臉識別準(zhǔn)確率為99.99%，平均24秒就能完成4件商品的掃碼支付。

阿里安全部高級專家沄濤認(rèn)為，包括人臉識別在內(nèi)的AI技術(shù)未來在自助、開放的新零售場景中有著廣泛的應(yīng)用空間，其中一個典型應(yīng)用就是通過該技術(shù)解決盜損等安全問題。

相關(guān)統(tǒng)計顯示，零售賣場盜損率大約在0.5%~1.5%，占商品總損耗的1/3~1/2，光美國的零售盜損就達(dá)到了130億美元/年。

沄濤表示，零售賣場在引入自助收銀技術(shù)，追求極致體驗和效率的同時，商品盜損風(fēng)險也日益凸顯。2016年英國調(diào)查顯示，自助通道導(dǎo)致了4%的商品丟失，2倍于商店平均水品，而在使用過自助結(jié)賬設(shè)備的英國人群中，多達(dá)20%的人曾有過盜竊行為。

沄濤介紹，以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ)，以“顧客、貨架、收款臺”為重點目標(biāo)，未來應(yīng)用生物特征識別、計算機(jī)視覺等技術(shù)，可以自動發(fā)現(xiàn)各類異常風(fēng)險。比如，當(dāng)有顧客從貨架取貨后直接放進(jìn)口袋、拎包卻沒有買單時，系統(tǒng)便能自動識別并及時通知商場。

不過沄濤也表示，雖然處理少數(shù)通用任務(wù)的算法已經(jīng)比較成熟，但距離實際業(yè)務(wù)場景需求仍有一定差距；在復(fù)雜場景和任務(wù)中，人工智能的準(zhǔn)確程度仍顯著落后于人。

挑戰(zhàn)主要有三大方面：

首先是數(shù)據(jù)。由于攝像機(jī)的視角受限，實際安裝時難免會存在盲區(qū)。另外，攝像頭只能采集到2D信息，分辨率也有限，對后續(xù)的識別造成了一定挑戰(zhàn)。

其次是算法?，F(xiàn)階段的AI算法只能處理特定的任務(wù)和識別見過的模式，特別依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù)，對變化的適應(yīng)能力弱，缺少常識和推理能力。

最后是算力。視頻數(shù)據(jù)的處理需要耗費大量算力，成本不菲，這在一定程度上限制了技術(shù)的落地。

人臉識別等相關(guān)技術(shù)在過去一年里的發(fā)展有目共睹，雖然當(dāng)前面臨一定挑戰(zhàn)，但我們?nèi)匀挥欣碛蓪ξ磥肀в衅诖?/p>

除了安全，在事先認(rèn)證、授權(quán)并充分保障顧客隱私的前提下，商場可以利用AI技術(shù),了解有多少顧客到店以及所到的區(qū)域，即可以輕松把到店客流量和商場各區(qū)域的熱力圖統(tǒng)計出來。這能為新零售提供更佳的營銷方案。曠視科技在云棲大會C館展出的客流和動線分析技術(shù)就是其中的典型代表。

還可以暢想的是，有了人體檢測等相關(guān)AI技術(shù)，商場投放的廣告屏前停留的顧客數(shù)量及停留的時長也能統(tǒng)計出來，廣告精準(zhǔn)投放就有了指南。

隨著技術(shù)的發(fā)展，AI人臉識別防攻擊的能力也在增強(qiáng)。今年4月，阿里安全部圖靈實驗室發(fā)布3.0版“人臉識別技術(shù)”，通過深度學(xué)習(xí)，能有效識別照片PS、視頻、三維換臉等軟件。覺奧透露，截止目前，該技術(shù)識別能力仍保持 “零失誤”紀(jì)錄。

“利用人臉識別技術(shù)，未來會越來越便捷，越來越安全?！庇X奧預(yù)測，今明兩年將是人臉識別的爆發(fā)期，三至五年后，AI人臉識別技術(shù)的應(yīng)用將到處皆是，人臉識別已成為新身份密碼，未來將是一個靠臉的時代。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)

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