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本文作者: 劉偉 | 2018-09-23 11:21 |
昨天剛剛落下帷幕的“2018云棲大會(huì)”中,最讓人印象深刻的莫過(guò)于幾乎無(wú)處不在的人臉識(shí)別技術(shù)。
除了會(huì)場(chǎng)入口,大會(huì)主論壇及各個(gè)分論壇均采用了這一新科技。在線完成實(shí)名認(rèn)證的嘉賓,通過(guò)云棲大會(huì)人臉閘機(jī)時(shí),只需對(duì)著攝像頭刷一下臉,就能快捷通過(guò)。據(jù)阿里巴巴官方統(tǒng)計(jì),大會(huì)期間共有12萬(wàn)人次通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)入場(chǎng)。
據(jù)悉,本次大會(huì)的“刷臉”技術(shù)由阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室提供,這也是阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室第一次在線下將人臉識(shí)別技術(shù)運(yùn)用于如此大規(guī)模人群的身份校驗(yàn)。作為該實(shí)驗(yàn)室的成員之一,阿里安全部高級(jí)專家沄濤起初心里并沒(méi)有底。9月19日,大會(huì)第一天的入場(chǎng)高峰期,他特意到入口處觀察了十來(lái)分鐘,結(jié)果令他非常欣慰,“刷臉的嘉賓都是秒級(jí)通行,無(wú)一人被拒”。
“結(jié)合先進(jìn)人臉識(shí)別算法,金融級(jí)的身份認(rèn)證,系統(tǒng)能自動(dòng)完成入場(chǎng)人員的身份核對(duì)校驗(yàn),實(shí)現(xiàn)秒級(jí)的通行效率。”沄濤說(shuō),這是業(yè)內(nèi)少有的支持10+萬(wàn)人臉庫(kù)級(jí)別、大規(guī)模、多場(chǎng)景的人臉門禁應(yīng)用。
阿里安全部高級(jí)專家覺(jué)奧介紹,互聯(lián)網(wǎng)流行的人臉識(shí)別應(yīng)用一般是1:1或1:N,其中前者用于驗(yàn)證和認(rèn)證,而后者用于檢索,云棲大會(huì)的刷臉入場(chǎng)采用的就是1:N人臉識(shí)別。
前段時(shí)間,多名在逃人員先后在張學(xué)友演唱會(huì)上被抓獲,引發(fā)網(wǎng)絡(luò)熱議,張學(xué)友也被戲稱為“逃犯克星”。其中識(shí)別在逃人員用到的也是1:N人臉識(shí)別,即在N個(gè)人中找到某一個(gè)特定的人。
作為一種非接觸性技術(shù),AI人臉識(shí)別技術(shù)具有可視化、符合人的思維習(xí)慣的特點(diǎn),在一定程度上比密碼、鑰匙等更便捷和安全可靠,因此AI人臉識(shí)別得以在商業(yè)、安全等領(lǐng)域廣泛應(yīng)用。
如今,阿里安全圖靈實(shí)驗(yàn)室的人臉識(shí)別技術(shù)已應(yīng)用在100多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景,無(wú)論是景區(qū)入園、菜鳥(niǎo)快遞智能柜取件、酒店入住,還是飛豬在線辦理簽證、順風(fēng)車注冊(cè)、婚戀網(wǎng)站認(rèn)證,都可靠刷臉完成,成功率可達(dá)到98%以上,并能實(shí)現(xiàn)全黑環(huán)境可識(shí)別。
今年6月初,菜鳥(niǎo)在杭州部分小區(qū)智能柜試點(diǎn)刷臉取件服務(wù),用戶去取包裹時(shí),不帶手機(jī)和取件碼,只需點(diǎn)擊屏幕就能完成掃臉開(kāi)柜,數(shù)秒鐘內(nèi)取走包裹。菜鳥(niǎo)方面介紹,要不了多久,這項(xiàng)服務(wù)就會(huì)在全國(guó)范圍內(nèi)推廣。
除了刷臉閘機(jī),云棲大會(huì)C、D兩個(gè)展館中隨處可見(jiàn)的無(wú)人貨柜和自主收銀機(jī)也吸引了不少觀眾駐足體驗(yàn),這些設(shè)備無(wú)一例外都集成了阿里巴巴的刷臉支付技術(shù)。
以9月19日盒馬鮮生發(fā)布的智能收銀機(jī)——ReXPOS為例,這款產(chǎn)品擁有28項(xiàng)產(chǎn)品設(shè)計(jì)專利,集成了快速掃碼、人臉識(shí)別支付、智能防損、智能購(gòu)物袋機(jī)等一系列功能。據(jù)介紹,ReXPOS機(jī)的掃碼動(dòng)作分類準(zhǔn)確率大于90%,手與商品檢測(cè)精度大于88%,人臉識(shí)別準(zhǔn)確率為99.99%,平均24秒就能完成4件商品的掃碼支付。
阿里安全部高級(jí)專家沄濤認(rèn)為,包括人臉識(shí)別在內(nèi)的AI技術(shù)未來(lái)在自助、開(kāi)放的新零售場(chǎng)景中有著廣泛的應(yīng)用空間,其中一個(gè)典型應(yīng)用就是通過(guò)該技術(shù)解決盜損等安全問(wèn)題。
相關(guān)統(tǒng)計(jì)顯示,零售賣場(chǎng)盜損率大約在0.5%~1.5%,占商品總損耗的1/3~1/2,光美國(guó)的零售盜損就達(dá)到了130億美元/年。
沄濤表示,零售賣場(chǎng)在引入自助收銀技術(shù),追求極致體驗(yàn)和效率的同時(shí),商品盜損風(fēng)險(xiǎn)也日益凸顯。2016年英國(guó)調(diào)查顯示,自助通道導(dǎo)致了4%的商品丟失,2倍于商店平均水品,而在使用過(guò)自助結(jié)賬設(shè)備的英國(guó)人群中,多達(dá)20%的人曾有過(guò)盜竊行為。
沄濤介紹,以視頻監(jiān)控系統(tǒng)為基礎(chǔ),以“顧客、貨架、收款臺(tái)”為重點(diǎn)目標(biāo),未來(lái)應(yīng)用生物特征識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等技術(shù),可以自動(dòng)發(fā)現(xiàn)各類異常風(fēng)險(xiǎn)。比如,當(dāng)有顧客從貨架取貨后直接放進(jìn)口袋、拎包卻沒(méi)有買單時(shí),系統(tǒng)便能自動(dòng)識(shí)別并及時(shí)通知商場(chǎng)。
不過(guò)沄濤也表示,雖然處理少數(shù)通用任務(wù)的算法已經(jīng)比較成熟,但距離實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求仍有一定差距;在復(fù)雜場(chǎng)景和任務(wù)中,人工智能的準(zhǔn)確程度仍顯著落后于人。
挑戰(zhàn)主要有三大方面:
首先是數(shù)據(jù)。由于攝像機(jī)的視角受限,實(shí)際安裝時(shí)難免會(huì)存在盲區(qū)。另外,攝像頭只能采集到2D信息,分辨率也有限,對(duì)后續(xù)的識(shí)別造成了一定挑戰(zhàn)。
其次是算法?,F(xiàn)階段的AI算法只能處理特定的任務(wù)和識(shí)別見(jiàn)過(guò)的模式,特別依賴訓(xùn)練數(shù)據(jù),對(duì)變化的適應(yīng)能力弱,缺少常識(shí)和推理能力。
最后是算力。視頻數(shù)據(jù)的處理需要耗費(fèi)大量算力,成本不菲,這在一定程度上限制了技術(shù)的落地。
人臉識(shí)別等相關(guān)技術(shù)在過(guò)去一年里的發(fā)展有目共睹,雖然當(dāng)前面臨一定挑戰(zhàn),但我們?nèi)匀挥欣碛蓪?duì)未來(lái)抱有期待。
除了安全,在事先認(rèn)證、授權(quán)并充分保障顧客隱私的前提下,商場(chǎng)可以利用AI技術(shù),了解有多少顧客到店以及所到的區(qū)域,即可以輕松把到店客流量和商場(chǎng)各區(qū)域的熱力圖統(tǒng)計(jì)出來(lái)。這能為新零售提供更佳的營(yíng)銷方案。曠視科技在云棲大會(huì)C館展出的客流和動(dòng)線分析技術(shù)就是其中的典型代表。
還可以暢想的是,有了人體檢測(cè)等相關(guān)AI技術(shù),商場(chǎng)投放的廣告屏前停留的顧客數(shù)量及停留的時(shí)長(zhǎng)也能統(tǒng)計(jì)出來(lái),廣告精準(zhǔn)投放就有了指南。
隨著技術(shù)的發(fā)展,AI人臉識(shí)別防攻擊的能力也在增強(qiáng)。今年4月,阿里安全部圖靈實(shí)驗(yàn)室發(fā)布3.0版“人臉識(shí)別技術(shù)”,通過(guò)深度學(xué)習(xí),能有效識(shí)別照片PS、視頻、三維換臉等軟件。覺(jué)奧透露,截止目前,該技術(shù)識(shí)別能力仍保持 “零失誤”紀(jì)錄。
“利用人臉識(shí)別技術(shù),未來(lái)會(huì)越來(lái)越便捷,越來(lái)越安全?!庇X(jué)奧預(yù)測(cè),今明兩年將是人臉識(shí)別的爆發(fā)期,三至五年后,AI人臉識(shí)別技術(shù)的應(yīng)用將到處皆是,人臉識(shí)別已成為新身份密碼,未來(lái)將是一個(gè)靠臉的時(shí)代。雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)雷鋒網(wǎng)
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