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雷鋒網(wǎng)新智駕按：10月26日至27日，2019第二屆全球智能駕駛峰會暨長三角G60科創(chuàng)走廊智能駕駛產(chǎn)業(yè)峰會在蘇州高鐵新城正式舉行。峰會主要聚焦“自動駕駛的量產(chǎn)時代、車路協(xié)同，從概念到現(xiàn)實、新型的車內(nèi)交互探索”三大主題，共同探討了智能駕駛的未來發(fā)展方向。
本次峰會由蘇州市相城區(qū)人民政府主辦，蘇州高鐵新城管理委員會、雷鋒網(wǎng)(公眾號：雷鋒網(wǎng))新智駕承辦，江蘇省智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聯(lián)盟、江蘇省人工智能學(xué)會智能駕駛技術(shù)專業(yè)委員會、清華大學(xué)蘇州汽車研究院、中國移動通信集團等單位協(xié)辦。來自主機廠、國內(nèi)外一級供應(yīng)商、自動駕駛解決方案商、自動駕駛核心零部件、出行運營商等智能駕駛上下游企業(yè)，車路協(xié)同專家學(xué)者、代表企業(yè)等1500余位業(yè)內(nèi)人士蒞臨現(xiàn)場。
自動駕駛量產(chǎn)必然是一個過渡的過程，與手機的發(fā)展歷程相似，需要經(jīng)過較長時間的歷練才能成為人們生活中的“必需品”。
智加科技高級副總裁中國區(qū)總經(jīng)理容力提到，大部分自動駕駛公司車輛已經(jīng)可以上路了，要經(jīng)過設(shè)計驗證、前裝設(shè)計、生產(chǎn)驗證，最后建立生產(chǎn)線，最后再生產(chǎn)，這是一個相當(dāng)長的過程。這個過程不像互聯(lián)網(wǎng)，是一個工程化問題，這個逐漸過程是必須經(jīng)歷的。
自動駕駛落地還要經(jīng)歷一個協(xié)同化的過程。容力在現(xiàn)場表示，協(xié)同化是指自動駕駛，它作為生活中一部分，作為社會中一個不可分割單元，是有多方面的合作，首先是技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈，其次就是車聯(lián)網(wǎng)，它能夠給自動駕駛提供“千里眼”和“順風(fēng)耳”。
以下是容力的演講全文，雷鋒網(wǎng)新智駕進行了不改變原意的編輯：
19世紀(jì)最后20年，由于燃油發(fā)動機的發(fā)明，讓我們生活能夠有個翻天覆地的變化，過去人類所能掌握的動力，主要是人自己和牲畜，但是燃油機械發(fā)明，帶來一個完全革命性的變化。
下一個變化是電子革命，從60年代開始，主要是NASA登月計劃中必須做到電子控制，后來線控技術(shù)出現(xiàn)了，首先用在航空方面。在上個世紀(jì)80年代開始，該技術(shù)逐漸應(yīng)用在汽車上，這個技術(shù)能讓我們更精準(zhǔn)掌控動力。最近幾年由于大數(shù)據(jù)、人工智能發(fā)展，尤其是深度學(xué)習(xí)發(fā)展，我們進入到智能革命時代，我們期望人工智能能夠替代人類駕駛，尤其是在商用領(lǐng)域。
機器能夠超越或者代替人類各個方面，其中就包括卡車。無論是在美國還是中國，重卡都屬于是經(jīng)濟命脈之一，因為糧食、煤，以及其他各種貨物都是卡車運輸，這是非常重要的。
我認為，2026年有人駕駛的車輛能夠被人工智能替代。SAE有一個清晰定義，什么叫無人駕駛，什么叫駕駛員被機器代替？
自動駕駛能不能在未來幾年內(nèi)，能夠真正落地運營，在業(yè)內(nèi)專業(yè)人士眼里還是有爭議的，問題是到底該怎么看自動駕駛落地？
按照智加科技看法，自動駕駛量產(chǎn)是遠在天邊，近在眼前。
首先講一下為什么是遠在天邊，目前大家探討人工智能和人類智能的差距，這是大家不可否認的，因為任何一個正常成年人，經(jīng)過系統(tǒng)的訓(xùn)練和練習(xí)，都是能夠上路開車的，但是現(xiàn)在人工智能的開車水平還遠遠不及人類。
人工智能為什么開車不行？這里有一個問題，近幾年人工智能的發(fā)展，基本上是把人工智能當(dāng)做是大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)下的一個大規(guī)模運算。
由于近幾十年算力提高，以及大數(shù)據(jù)存儲的提高，我們有能力進行超高速運算，同時有能力用大量數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)，但人類智能是不是存儲加上數(shù)學(xué)計算呢？
很多專家沒有達成共識，大家可以看到很簡單一點，人類利用過去學(xué)到的知識去聯(lián)想，可以想象到一個人的正臉，看到他的側(cè)臉確定就是這個人，但目前計算機很難做到的。
談到自動駕駛，目前大家最關(guān)心的是它能不能實現(xiàn)？
其實，現(xiàn)在人工智能還沒有達到那個階段，但是在我看來這只是問題之一。
第二個問題是，極端情況下接管，一旦無人駕駛出租車出現(xiàn)問題，這種極端情況怎么處理？這還是要研究的，即使有5G傳輸，我認為遠程操控是不現(xiàn)實的。
目前大部分自動駕駛公司還處在，希望讓人工智能能夠趕上人類智能這個階段。值得注意的是，如果人工智能不行了，怎么去做，目前這方面研究還沒有非常深入。
1、場景精細化
我們認為自動駕駛，尤其L4級自動駕駛的落地不是做成一個Demo就行了，而是按照幾個方向發(fā)展，場景精細化是指自動駕駛的落地場景，比如無人駕駛出租車、無人駕駛重卡等。其中，無人駕駛出租車是只做某一個區(qū)域里面限定路線；無人重卡而言，我們只做干線物流，中國干線物流走的是收費高速公路。
我們之所以做干線物流，是認為無人駕駛重卡能夠帶來巨大效率，主要包括人力上和油耗方面。其中，物流運營成本降低25%，其中大部分，超過3/4的節(jié)約來自人力成本，接近1/4來自油耗的節(jié)約。
2018年，中國半掛重卡保有量約有700萬輛，加上無人駕駛技術(shù)的運用，一輛車可省下大約2萬美元，這確實是一個非常大的市場。
2、推廣漸進化
推廣漸進化是指，不同方向和不同維度的漸進化。L4級自動駕駛卡車最開始并沒有把司機去掉，而是把兩個駕駛員換成一個，提高更高的效率。
還有一個維度，無人駕駛量產(chǎn)必然是一個過渡的過程，需要好幾年的時間才能實現(xiàn)。這與智能手機的發(fā)展歷程相似，但手機真正量產(chǎn)的過程也經(jīng)歷了很多年。
目前自動駕駛的車都在公路上跑了，還要經(jīng)過工程驗證、設(shè)計驗證、生產(chǎn)驗證，最后才能達到量產(chǎn)的標(biāo)準(zhǔn)，這是一個相當(dāng)長的過程，而且這個逐步進化的過程是必須經(jīng)歷的。
3、落地協(xié)同化
協(xié)同化是指，自動駕駛作為生活中一部分，作為社會中一個不可分割單元，是要有多方面的合作。
技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈方面，我們與一汽解放達成了深度合作，一汽解放的J7上的自動駕駛展現(xiàn)，智加科技就提供了獨家技術(shù)支持。
有了技術(shù)產(chǎn)業(yè)鏈還不夠，下一步就是車聯(lián)網(wǎng)，我前面講過人工智能會遇到很多挑戰(zhàn)，實際上有了這個車聯(lián)網(wǎng)，很多問題迎刃而解。因為車聯(lián)網(wǎng)能夠給自動駕駛提供“千里眼”和“順風(fēng)耳”，很多問題都能通過千里眼”和“順風(fēng)耳”，比較簡單的去解決。當(dāng)然，除了車聯(lián)網(wǎng)之外，政策法規(guī)以及地方部委協(xié)助和推動也是非常重要。
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