微軟發(fā)起 Minecraft AI 挑戰(zhàn)賽；無縫支持 TensorFlow 的 Keras 2 等| AI 研習社周刊

本文作者：三川

2017-03-19 15:32

導語：本周，AI 開發(fā)圈有哪些值得關注的事件?

又到周末。

休息之余，為大家奉上過去一周引發(fā) AI 開發(fā)者圈子關注的那些事兒。大伙兒泡杯茶，坐在搖椅上，一起來看看在埋頭工作的這個星期，外面的世界又有哪些變化。

█ 微軟發(fā)起 Minecraft AI 挑戰(zhàn)賽

本周，基于 Minecraft 上的知名 AI 技術研究測試平臺 Project Malmo，微軟發(fā)起了一項 AI 協(xié)作挑戰(zhàn)賽：The Malmo Collaborative AI Challenge，目前已經(jīng)開始注冊報名。

比賽要求每支參賽隊伍（最多 3 名隊員）開發(fā)并訓練一個 AI 軟件產(chǎn)品。然后通過該軟件產(chǎn)品參加一個名為 Pig Chase （小豬快跑）的小游戲。該游戲在 Minecraft 環(huán)境中展開，每局游戲有兩名參賽者，一方為參賽隊伍開發(fā)的 AI 軟件產(chǎn)品，另一方為系統(tǒng)隨機分配的隊友，有可能是人類選手，也有可能是另一個隊伍開發(fā)的 AI 軟件。游戲一開始，參賽雙方都有 25 分的原始積分，比賽要求雙方在 25 步之內(nèi)將一只小豬抓住，每走一步會減掉 1 分，最終抓住小豬雙方各得 25 分，每輪比賽 10 局，最終累計得分高者獲勝。

目前，關于 Pig Chase 的樣例代碼和詳細說明已經(jīng)公開在 GitHub 上：

https://github.com/Microsoft/malmo-challenge/blob/master/ai_challenge/pig_chase/README.md

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/yFsaEbO7oAoODl9g.html?type=preview

█ Keras 2 發(fā)布，無縫支持 TensorFlow

在本次版本更新中，最重要的一項內(nèi)容就是增強了 Keras 與 TensorFlow 的邏輯一致性。按照 Keras 在博客中的說法：“這是將 Keras API 整合到 TensorFlow 核心的一個重要的準備步驟”。

實際上，從 2015 年 12 月的版本開始，Keras 就已經(jīng)支持用戶將 TensorFlow 作為運行后端（runtime backend），但此前，Keras 的 API 與 TensorFlow 的代碼庫尚處于相互隔離的狀態(tài)。未來，從 TensorFlow 1.2 版本開始，Keras 2 API 將作為 TensorFlow 框架的一部分直接向用戶提供支持，Keras 在博客中表示：“這是 TensorFlow 實現(xiàn)下一個百萬用戶級目標的關鍵”。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/qjvnXzgYryMxs2xK.html

█ 谷歌升級語義理解框架 SyntaxNet

這是 SyntaxNet 自誕生以來的最重大升級。這建立在谷歌對各語言的語義理解研究基礎之上。此次升級的核心是一項新技術：能對輸入語句的多層表示進行很好的學習。具體來講，它延伸了 TensorFlow，能對多層語言結構進行合成建模，還能夠在語句或文件處理過程中，動態(tài)地生成神經(jīng)網(wǎng)絡架構。

谷歌同時發(fā)布了新的預訓練過的模型 ParseySaurus。它使用了基于字母的輸入表示，因此極大提升了預測新詞語含義的能力。這是基于兩個方面來實現(xiàn)：詞匯的拼寫和在語境中的使用方式。雷鋒網(wǎng)了解到，ParseySaurus 的準確率遠遠超出 Parsey's Cousins，錯誤率降低了 25%。由于語言的形態(tài)特性和其他屬性，新模型在俄語、土耳其語、匈牙利語上的效果尤其好——這些語言中，同一個詞匯有多種不同形態(tài)，其中許多形態(tài)從未在訓練階段出現(xiàn)過（即便是大型語料庫）。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/9mP1ewE1EWivGPyc.html

█ Cloudera 發(fā)布自助式數(shù)據(jù)開發(fā)工具

在圣何塞舉行的 Strata+Hadoop World 大會上，美國大數(shù)據(jù)服務商 Cloudera 發(fā)布了 Cloudera Data Science Workbench —— 一個運行于 Cloudera Enterprise，自助式的數(shù)據(jù)科學開發(fā)環(huán)境。目前該全新研發(fā)的軟件尚在 beta 內(nèi)測階段。

雷鋒網(wǎng)獲知，其相關技術來自于 Cloudera 去年收購的數(shù)據(jù)科學初創(chuàng)公司 Sense.io。該產(chǎn)品的最大特點是原生支持 Apache Spark、Hadoop 和 R、Python、Scala 等開發(fā)語言。開發(fā)者能在 Cloudera 的企業(yè)平臺上同時使用這些工具和語言，這將加速數(shù)據(jù)分析項目從研發(fā)到最終產(chǎn)品的過程。

詳情：http://m.ozgbdpf.cn/news/201703/YTpa23qzTQBepxl5.html

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