如果讓任何一名科技達人，來命名現(xiàn)今最時髦的科技潮流，你肯定會不不止一次的聽過“可穿戴設備”這個名詞。僅僅在兩年之前，可穿戴設備還只是一個名不見經(jīng)傳的外置裝置領(lǐng)域，但如今，絕大多數(shù)的高科技公司已競相涉足可穿戴市場。

雖然說許多可穿戴設備已經(jīng)進入用戶市場，但還沒有被廣泛接受的產(chǎn)品，各品牌設備的外觀也十分相似?？梢灶A見的是，在下階段的可穿戴設備浪潮中，各產(chǎn)品的材質(zhì)、顏色和款式會逐漸有所區(qū)別。而企業(yè)的重心也會逐漸轉(zhuǎn)移到自家產(chǎn)品的軟件體驗上——因為缺乏優(yōu)秀軟件支持的可穿戴設備，不過是一件裝飾品。

所以接下來的變革浪潮核心是什么？保證數(shù)據(jù)在多種運動狀態(tài)及各用戶使用時足夠精確性的算法或許是可穿戴設備的核心。

算法技術(shù)究竟適用于哪里？

不論是Nike FuelBand里的卡路里消耗，還是Fitbit Flex的步數(shù)統(tǒng)計，都要靠算法追蹤統(tǒng)計，然后轉(zhuǎn)換成的運動數(shù)據(jù)。各可穿戴產(chǎn)品難以逾越的一條鴻溝是：多數(shù)產(chǎn)品的功能總是統(tǒng)計步數(shù)之類的同質(zhì)化數(shù)據(jù)，沒有找到產(chǎn)品之間的差異化細分點。

說的更深入一些，多數(shù)健康類可穿戴產(chǎn)品的普遍問題是，它們是很花哨，但無法識別一整天的各種活動。比如，當進行稍微復雜些的舉重訓練時，Nike FuelBand就不能正確捕捉統(tǒng)計數(shù)據(jù)，這時用戶不得不取下了手環(huán)，在鍛煉中途親自在手機或者是筆記本電腦上輸入運動數(shù)據(jù)。因為產(chǎn)品設計的不完善，用戶要在鍛煉時被迫中斷。

此外，除了對更多種類活動進行記錄，數(shù)據(jù)還要足夠精確。近似的數(shù)據(jù)只會澆滅用戶對可穿戴設備的熱情，而使用時間越長，用戶對準確性的要求就越高。這對職業(yè)甚至是業(yè)余運動員都格外關(guān)鍵，因為訓練統(tǒng)計的精確度將會直接影響運動目標的實現(xiàn)。

如果更進一步，一款真正智能的可穿戴設備應該能區(qū)別統(tǒng)計歷史和今日運動數(shù)據(jù)，以巧妙的方法，讓使用者在一天中適當增加運動量?；蛘哒f，它能夠確定使用者有多長的時間是處于“不運動狀態(tài)”，并且提醒用戶在規(guī)定的間隔時間中進行鍛煉。又或者，手環(huán)能夠明白，在白天喝了三杯咖啡還經(jīng)歷了一個焦躁失眠的夜晚之后，需要靈活地增加第二天的運動量。

如何提高算法精確性？

在算法能夠切切實實滿足所有使用者的需求前，我們需要找到最佳的方法讓可穿戴設備收集到的數(shù)據(jù)變?yōu)橛袃r值的東西。如今蘋果等的科技巨頭正在招納越來越多的數(shù)據(jù)科學家，進行算法統(tǒng)計的深入研究。

不僅如此，因為可穿戴產(chǎn)品生產(chǎn)者希望細分市場，細致定義受眾群體，所以用戶研究都會成為決定其成功與否的致命因素。盡管可穿戴設備的用戶研究對從業(yè)者而言并不是一項需要重新掌握的獨特技能，但它需要進行創(chuàng)造性的高度分析。畢竟用戶研究最終都會“代表使用者的觀點和聲音”，并將用戶觀點融入產(chǎn)品，衍生APP應用，網(wǎng)站，數(shù)據(jù)之中，保證了產(chǎn)品的成功。

用戶需要的不僅僅是一款價格不菲的電子計步器，而是一款拋開基礎的追蹤運動功能之外，可以做到引導自己的日常生活、睡眠模式甚至是食物攝取習慣的智能設備?？纱┐髟O備的追捧者們急切的需要設備可以做到捕捉全部的運動狀態(tài)，并且做到精確精確，再精確……各種算法之間的競賽已經(jīng)展開，能夠完美掌握算法優(yōu)勢的企業(yè)和公司將會贏得可穿戴領(lǐng)域市場的先機。

via wired

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